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摘要：随着信息技术的深入发展和广泛应用，大数据正渗透到人类社会的各个方面，不仅改变人们的思维方式、工作方式和生活方式，同时改变社会的生产力与生产关系。利用大数据、云计算和物联网等技术，优化办学要素的结构、提高管理水平，是高校提高办学效益、促进高等教育管理由增量发展向质量发展转变的重要工具和基础。高校是培养创新型人才的重要基地，在大数据技术支持下，传统高校教学管理模式已面临诸多改革与挑战。本文在调查高校教学管理现状及存在问题的基础上，阐述大数据概念及基于大数据高校教学管理的优越性，设计大数据发展的整体思路和技术架构，思考促进大数据在高校教学管理中的创新对策，希望能为高校教学管理的更好发展提供科学思路。
关键词：大数据；教学管理；优化；对策
本文引用格式：唐红梅等.基于大数据高校教学管理的思考及对策研究[J].教育现代化，2020，7（48）：5-8.
Thinking and Countermeasures of Teaching Management in Universities Based on Big Data
TANG Hong-mei,ZHENG Gang
(College of Computer and Information,Anhui Polytechnic University,Wuhu,Anhui)
Abstract:With the development and wide application of information technology,big data is penetrating into all aspects of human society,changing people's way of thinking,working style and way of life,but also changing the
productive forces and production relationship of society.Using big data,cloud computing and Internet of Things and other technologies to optimize the structure of school-running elements and improve management level is an important tool and foundation for colleges and universities to improve the efficiency of running schools and promote the transformation of higher education management from incremental development to quality development.Colleges and universities are an important base for cultivating innovative talents,and with the support of big data,the traditional teaching management model of colleges and universities has faced many reforms and challenges.Based on the investigation of the current situation and existing problems of teaching management in colleges and universities,this paper expounds the concept of big data and the superiority of teaching management based on big data,designs the whole idea and technical architecture of big data development,thinks about the innovative countermeasures to promote big data in the teaching management of colleges and universities,and hopes to provide scientific ideas for the better development of teaching management in colleges and universities.
Key words:big data;teaching management;optimization;countermeasures
随着互联网、云计算和物联网的快速发展，大数据技术因具有的数据丰富性、普适性和价值对高校教学模式的改变产生深刻的影响[1]。大数据技术可以推动高校教学模式向信息化、数字化方向发展，针对性地提高高校教学质量与效率，创新教育教学理念、教学方法和教学评价，最终实现教学资源与数据资源的充分融合，实现课堂教学模式的全面变革。随着教育体制改革的深入进行，高校的教学管理模式在进行着深刻的变革和调整。在网络技术日新月异的变革中，高校要以教育教学为中心，创新教育教学理念、教学方法和教学评价，真正实现教育教学方法的改革与创新。把信息技术渗透到高校教学管理中，把大数据开放共享理念落实到实践中，最终实现教学资源与数据资源的充分融合，实现课堂教学模式的全面变革，实现教学管理水平的显著提升。
一 大数据的相关概念
大数据（Big Data）是指在一定时间范围内不能用常规软件工具进行捕获、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具备更强决策力、洞察力及流程优化能力的海量、高增长和多样化的信息资产。大数据的特征主要体现在数据的大小决定所考虑的数据价值和潜在信息、数据类型的多样性、数据速度与质量、来源多渠道及以低成本创造高价值，在最大程度上保证了数据的真实性、客观性，达到科学信息化技术与现代化教育的有效结合，而教育大数据是大数据在教育领域的一个子集[2]。
二 大数据在高校教学管理中的重要作用
（一）大数据有利于革新高校教学模式
传统的高校课堂教学模式缺乏个性化和人性化，数据非即时性，缺乏对微观和个体层面的关注。大数据改变了传统的教学管理模式，构建起多样化的网络教学平台，让信息资源更有效共享，为学生学习提供了更多的资源和空间，如慕课MOOC、云课堂打造的在线学习平台，促进高校教学管理水平更自由、更灵活、更有针对性[3]。同时，大数据环境下的网络教学能够采集到学习者的学习行为、学习习惯，进行分析，形成教学大数据库，通过分析科学挖掘大数据库，优化课堂教学改革，努力提高教学质量。
（二）大数据提升高校信息化管理水平
高校教学管理工作需要围绕信息化建设进一步发展，要充分利用大数据技术进行分析，提高信息管理水平。大数据在学籍管理、信息登记、教务管理、教与学体系、高校教学体系等方面发挥着重要作用，这些系统是通过高效、快速的数据化处理来实现的，使高校的教学管理得到有力的支撑。随着移动通信技术进步和各种智能设备的广泛应用，大数据可以有效地分析挖掘数据，有效地管理数据，有效地提高高校教学管理工作的效率[4]。
（三）数据提高高校人才培养质量
随着互联网技术迅猛发展，信息化及复合应用型人才需求不断扩大。高校承担着培养高质量专业人才的重任，需要运用现代化技术及信息化教育方式培养创新型人才，需要不断调整和优化教学体系结构。大数据技术逐渐涉及与应用，对高校教学及人才培养方向具有重要的指导意义[5]。学校领导在进行顶层设计时，要着重考虑大数据库的建立，把学习者的完整信息采集、存档并进行分析评估，最终制定出满足各类学生需求的培养方案，为培养全方位创新型人才提供强有力保障。同时，利用大数据多样化的处理方式，可以从根本上提升高校教学管理的方法和对策，大数据的海量存储可以帮助高校实现因材施教的教育理念，优化教学管理模式，为高校的可持续发展奠定基础。
三 大数据教学管理的总体框架
（一）大数据教学管理顶层设计
大数据教学管理顶层设计要具有长期性、前沿性和创新性，包括制订战略规划、加强组织领导和明晰发展架构[6]。首先，高校要制订学校大数据教学管理发展规划，坚持“自上而下”原则，用全局眼光、坚持可持续发展的原则，用开放共享的思维去行动。以建设“绿色、节能、智能、高效”的智慧校园为目标，突出师生与大数据的深度融合，充分发挥技术前沿与优势，调动教师参与的积极性和主动性，最终提高学校教学管理的水平和质量。其次，高校结合自身实际，要大力加强智慧校园建设，促进信息化、多媒体技术与学校教育教学的深度结合。学校信息中心要进行调整，要从单一的教辅部门向技术与管理相结合的方向发展，加强大数据的切入融合，全面发挥职能部门所在价值。要建立起以校领导为“一把手”责任制，发挥他们在学校决策战略中的核心作用，才能真正实现管理上水平、管理智慧化。
然后，高校大数据教学管理模式必须要有一个清晰的框架，让数据采集、使用维护各环节连接有序、运转平稳，促进学校工作可持续发展。学校要制订符合学校实际及下一步发展的大数据规划目标，在广泛调研基础上，坚持建设与运维并重，加强制度建设，着眼全校教职工，广泛调研论证，做到公正、透明，提高规划的科学性和可操作性，让数据中心建设效果最大化。
（二）大数据教学管理技术平台的总体设计
学校将大数据技术融入到日常教学管理中，首先必须明确发展架构，保证大数据数据采集、系统更新、维护等各个模块持续有效运行，从而在一定程度上促进了教学管理的发展。大数据教学管理技术平台的总体框架如图1，包含基础设施、信息服务、决策中心、大数据中心和业务系统等模块。
四 大数据对高校教学管理的思考和对策
（一）以教师与学生为基础，不断优化数据收集
教师授、学生学的状态识别是大数据分析技术的初阶和核心，通过技术手段获得、解析学习者的数据是大数据技术应用在高校教学管理的核心，为教学过程的实施提供重要依据。教学管理中需要关联的数据类型很多，初始阶段的大数据应用，要着重收集教学过程及教学管理产生的数据[7]，并要注重收集师生与管理平台相互之间的交互数据，以及学生的思维数据。数据的采集和获取要通过捕捉、感应、实施传感等技术手段，在很大程度上帮助学习者收集各场境、各阶段生成的数据。在实施中，高校教学管理部门要结合自身信息化发展程度及可行性方案找到匹配的对策，需要的数据及时分类，提高师生状态识别的精确性和有效性。
（二）建立大数据分析平台，提升学校大数据基础设施质量
在大数据技术的支持下，高校教学管理工作要与教学系统充分结合，以数据平台建设为目标，促进高校教学管理信息系统的建设。学校要根据现状整合资源，进行特性化结构调整、数据项目分析，将数据资源最大化放入系统体系中，有效保证信息平台的开放构建。建立大数据分析平台可以拓宽数据获取的渠道，让大数据技术与学校教学深度融合，建立起符合不同学生需求的个性化教学方案。教学管理工作可以通过与学生间的相互活动形成数据交换，获取数据、积累足够的数据资源。同时，学校教学管理工作还需要通过数据工作形成学校数据统一平台，提升高校教学管理工作者主动了解教育领域发展状态的便利性，学校各学院部门可通过数据平台对每个教学课堂和学生情况或者主流发展进行引导，课堂上教师也可利用数据软件进行有效地教学管理[8]。
（三）科学融和大数据技术，革新学校课程教学体系
基于大数据技术的依托，学校要积极推进课程教学体系的革新，注重课程体系与社会发展需求的契合，推进课程体系的优化整合。教师应加强对大数据理论和技术的学习和掌握，提高教学质量和专业水平，注重学生创新能力的培养。构建教学体系要强调教学内容的应用性，优化教学内容结构。在实际教学过程中，一方面要重视基础理论知识，另一方面要重视理论知识与学科发展的紧密联系，强化教学内容的实用性、针对性和先进性，提高复合型人才培养模式及较高知识应用能力。进一步加强学生实践教学环节，提高学生实践应用能力培养目标，构建科学适用的实践教学体系。可以尝试开展高校间的联盟、互帮机制，积极尝试大数据收集、分析，充分利用社会企业的力量，促进学校教育的发展,建设智能校园。
（四）丰富教学管理策略库，创建完整的统一校园数据集成平台
目前，不少高校已具有大数据意识，也创建了自己相应的教学管理信息系统，但多数高校仍处于相对独立的状态，存在着大量“信息孤岛”的现象，从而制约了教育数据的整合与共享。因此，高校要促进教育教学质量全面提升，必须建立起系统的数据管理机制和完善的教学管理信息系统，保障师生的教与学信息、学校信息、课程设置等信息能有效收集与汇总，构成学校完整的统一数据集成平台。教学管理策略库的设计在教学管理全过程中的作用也至关重要，学生状态策略库要实现可视化操作，让师生更便捷地掌握有关数据，匹配到适合的管理手段。教学管理策略匹配要采用人机管理相结合的方式，当学生人数比较多时，机器管理可以在很大程度上减轻教师的负担，提高管理效率，教师要细致了解学生的学习状态则采用人工管理。在平台上，师生根据不同权限共享学校、学院相关信息，不断探究教育大数据深度学习的价值取向，优化学习过程，提高学习效率[9-10]。
五 结论
随着大数据的不断拓展，高校教学管理需要最优化利用大数据技术进行创新，不断突破传统教学方法，最优化运用大数据技术整合现有资源，注重发挥对现有资源的有效利用和分配的作用。要深入思考与探索大数据对高校教学所带来的变革，确立明确的教学培养目标，构建健全的高校课程体系，建立科学的教与学行为数据，建立精细化的教学管理数据库系统，大力推进高校教学方式的全面改革，促进高校教学工作的进步和发展。
参考文献
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[9]陈露明.大数据分析高校教育管理模式的改革途径[J].山东农业工程学院学报,2018,6(35):111-112.
[10]甘春辉.高校教学管理信息化发展策略探究[J].教育现代化,2019,6(91):244-245.
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