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摘要：大数据技术的发展为高等教育治理提供了丰富的数据资源，使高校“循数治理”模式的构建成为现实，同时，数字化治理战略也是未来高校治理的主流途径。基于此，本文首先对高等教育“循数治理”的概念进行了解析，接下来提出实现“循数治理”的具体路径，通过治理理念的转变、完善数据平台建设、融合制度保障、优化人力资源和组织运作方式等，为高等教育“循数治理”的实施铺平道路。
关键词：高等教育；循数治理；实现路径
本文引用格式：吕照东.大数据视域下高等教育“循数治理”解析及实现路径[J].教育现代化,2019,6(81):154-155.
大数据时代的到来为高等教育治理创造了新机遇，“循数治理”模式也在不断完善中。在这样的发展背景下，深刻认识“循数治理”的概念、功能、优越性以及实施途径有着重要意义。以数据为治理依据对高校来说还是一个新兴事物，需要在管理团队、大数据技术支持、数据资源分析应用、制度保障等方面协同共进，才能真正发挥大数据“循数治理”的崭新模式，促进高校治理效率和治理水平的提高。
一 高等教育“循数治理”的内涵解析
在大数据技术支持下，高等教育在发展实践过程中所产生的网络数据也会不断积累，这些数据往往涉及多个领域和多个维度，包含了教育管理、教研、科研、师资建设、组织工作等多项内容，这些数据经过发掘提炼有巨大的应用价值。在大数据环境下，高等教育的“循数治理”思维显得尤其重要。首先要有“互联网+”下的平台思维，以网络平台为载体实现高校组织部门的协同互动机制，从而形成崭新的网络生态群里；二是具备扁平思维，改变以往高校垂直化治理的传统模式，建立起高校内部与社会组织之间的扁平化关系，消除人文的组织隔阂，从而形成多元主体的信息互动共享机制[1]。三是精准思维，网络所产生的电子数据是散乱、庞杂、无序的，通过大数据技术能够从中体现出与高等教育治理相关的精准信息，从而制定更精准的治理决策，寻求更有效的合作伙伴。四是跨界思维，在网络环境下，高等教育治理不单纯是高校内部的事务，同时也涉及更复杂的跨界主体，高校治理与社会需求之间的融合作用更加明显。由此可见，高等教育在大数据时代已经具备了“循数治理”基础，用数据说话能够改变传统静态化的治理模式，进而实现动态化、精准化、数字化的高效治理模式，实现资源的高度共享，促进高等教育治理模式的优化升级。
二 高等教育“循数治理”的实现路径
（一）转化数字化治理理念，强化“循数治理”思维
现高等教育“循数治理”的实施，首先需要转变大数据治理理念，高校各部门要建立数据治理意识，改变传统治理思想，在高校内部加大对“循数治理”的教育宣传，促进不同类型资源的网络共享，这样才能构建起以大数据为基础的治理导向。二是注重数据化思维的培养，形成全员“重数据、用数据、建数据”的浓厚分为，充分发挥大数据技术高效便捷的优势，在数据收集、发掘、运用、存储等方面提高实践效率，充分发挥网络数据的管理和决策作用，提高数据在高校治理中的创新应用价值。通过数据发掘治理过程中因果关系，改变以往单方决策的局限性，进而转向多中心决策模式，这样才能在高等教育治理中充分融合大数据优势，实现两者的深度融合。需要注意的是，在运用大数据技术的同时，务必做好数据提取、筛选、验证等工作，这样才能有效规避网络中的无效信息和误导性数据，避免落入数据陷阱，提高大数据技术应用的安全性[2]。
（二）加强平台建设，完善“循数治理”基础
大数据改变了公众的信息思维，尤其是在管理和决策中逐步具备了“循数治理”意识。在高等教育发展中，“循数治理”模式的实现需要完备的硬件支持。高校要加大大数据平台开发力度，引入市场机制和社会力量参与平台建设，从而构建精准高效的数据处理平台。高校要构建综合性数据系统，加大数据发掘力度，拓展数据收集范围，提高数据存储的安全性和智能性，整合社会资源和外部技术资源，共同高等教育的大数据指标体系，提高数据治理的可行性。在此基础上，高校要加强数据的共享价值，结合国家相关政策确定数据开放条件及标准，切实推进部门之间的数据交换效率，缩短数据的相应及处理周期，实现数据资源的高效流通及共享，这样才能顺应高等教育“循数治理”的需求，同时还有利于促进多元社会主体的协同治理作用。
（三）优化组织结构，畅通“循数治理”机制
大数据实现了虚拟数据和实践活动的深入融合，同时也影响着受众的行为模式，在“循数治理”模式下，高等教育在数据应用和管理机制上还存在一些问题，如数据治理理念缺失、治理结构融合性和开放性差等。在传统高等教育治理中，信息传输层次过多，效率低下而且还有信息丢失风险，因此，在“循数治理”环境下，高校要构建起开放式、多元化的治理组织结构，建立平台化治理组织，从而形成大数据生态化治理体系。推动治理组织向扁平化结构发展，提高数据上传下达的时效性，围绕高校各部门职能和制度等，建立起多方利益的协调机制。为了进一步提高数据流质量，高校可以结合自身实际情况建立“大数据研究中心”，通过中心协调作用加大大数据发掘、研究和应用效率，能够为高等教育的“循数治理”提供必要的意见和建议。
（四）完善制度设计，培育“循数治理”环境
高等教育“循数治理”模式的实现，必须与完善的制度保障基础。高校要结合国家相关法律法规，加大大数据环境下的信息资源管理，在合法合理基础上提高数据的开放性和共享性。在“循数治理”的推进和实施中，高校要有完善的领导机制，设置专门的数据管理部门，管理人员不要有良好的高等教育治理经验，同时也要有一定的信息技术素养，在大数据技术应用中有良好的实践能力，从而构建起复合型人才的领导团队。在数据安全方面要有专业团队维护，建立起严格的数据管理机制，用户使用和退出大数据系统都有严格的流程和验证标准。高校要做好数据分级授权工作，根据数据密级开放使用权限，这样才能切实提高数据运行的安全性，为“循数治理”的顺利推进营造良好环境[4]。
（五）优化决策路径，提升“循数治理”绩效
高等教育“循数治理”需要高校和社会多元主体的协调支持，治理权限从以往的行政出发点转移到信息数据出发点。在大数据环境下，高等教育的治理要改变以往以行政为中心的治理模式，尝试与市场对接，与多元社会组织对接，与政府相关部门对接，从而满足“循数治理”的推进需求。在大数据技术支持下，新媒体提高了治理工作的透明度，这就需要在高等教育治理中积极发挥“众智”作用，深度发掘网络信息价值，最终构建起智慧化治理的新模式，为高等教育“循数治理”寻求更适宜的发展载体。相关政府部门要对高等教育治理水平进行监督检测，建立专项监督平台，提高公共服务的水平。
（六）整合人力资源，培养“循数治理”人才
大数据下高等教育“循数治理”模式的实现，必须有高素质的专业人才为基础，高校要优化师资建设，创新人才培养目标，吸纳更多信息技术高端人才加入到“循数治理”体系内。在“循数治理”的推进中，仅仅依靠高校的内部资源是不现实的，这就需要数据专家、教育管理专家、信息技术工程师等协同参与“循数治理”建设，政府要支持高校大数据资源建设，在高等教育数据库建设中引入更多专家资源，从而形成咨询和决策的“智库”。或者利用技术外包形式和数据商建立合作，从而形成更专业的高等教育“循数治理”人才团队，为高等教育的治理改革提供更丰富的人力资源[5]。
三 结语
综上所述，在大数据技术背景下，高校能够通过“循数治理”方式构建起多维度、多层面的教育管理体系，为高校教育改革创新、制定发展决策提供更可靠的数据依据。大数据技术的应用需要多方协调联动，从而建立起制度、资源、技术等保障条件，驱动高校管理向数字化、智慧化、高效性方向发展，提高高校教育治理能效，为现代高等教育的发展注入崭新的科技活力。
参考文献
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[2]李馨.高等教育大数据分析：机遇与挑战[J].开放教育研究，2016,22(4):50-56.
[3]任一明,贾同.论大数据与我国高等教育发展的相互作用[J].东北师大学报(哲学社会科学版),2016(4):171-175.
[4]甘容辉,何高大.大数据时代高等教育改革的价值取向及实现路径[J].中国电化教育,2015(11):70-76.
[5]张求明,罗晶.浅析“互联网+”时代下大学教育变革的思考[J].教育现代化,2017,4(47):96-97.
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