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首先，建立自己的论文查重库需要进行以下步骤：
1.选择合适的技术和工具：选择适合你需求的技术和工具，比如文本相似度算法、数据库管理系统等。
2.收集论文数据：收集大量的论文数据，包括已知的原创论文和已发表的文献。
3.预处理文本数据：对收集到的论文进行预处理，包括去除停用词、标点符号，进行词干化或词形还原等。
4.建立相似度算法：选择适合的相似度算法，比如余弦相似度、Jaccard相似度等，用于比较论文之间的相似度。
5.构建数据库：建立数据库来存储论文数据和相似度计算结果。你可以使用关系型数据库如MySQL或非关系型数据库如MongoDB。
6.计算论文相似度：使用选定的相似度算法计算每篇论文之间的相似度，并将结果存储到数据库中。
7.设计用户界面：设计一个用户友好的界面，让用户可以上传论文并查看相似度结果。
8.测试和优化：对系统进行测试，检查算法的准确性和效率，并根据需要进行优化和改进。
通过这些步骤，你可以建立一个功能完善的论文查重系统，可以帮助用户检测论文的原创性和相似度。
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