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摘 要 ：随着数字经济和信息化的迅速发展,以大数据为代表的新兴技术不断涌现,越来越多的数据得以被收集、存储和 利用。然而,企业间数据孤岛的存在、数据依赖程度低、运营成本高等问题制约了数据价值的实现。智慧数据能力共享平台是 一个基于云计算和大数据技术的灵活、高效的数据共享平台,为企业提供了数据交换、处理、共享和应用的一体化解决方案。
关键词 ：智慧数据,能力共享,平台构建
Research on Capability Sharing Platform Based onIntelligent Data
FEI Chunyong, XU Qi
(Zhongbo Information Technology Research Institute Co., Ltd., Nanjing Jiangsu 210012)
【Abstract】：With the rapid development of digital economy and informatization, emerging technologies represented by big data continue to emerge, and more and more data can be collected, stored and utilized. However, the existence of data islands between enterprises, low data dependence, and high operating costs restrict the actual realization of data value. Smart data capability sharing platform is a flexible and efficient data sharing platform based on cloud computing and big data technology, providing enterprises with integrated solutions for data exchange, processing, sharing and application.
【Key words】：intelligent data;capability sharing;platform construction
0 引言:
随着企业业务范围的扩大,大量的数据被一个个独 立的系统产生并存储,导致数据来源广泛、形式复杂、 结构不一致,企业的数字化转型过程中需要完整、全面 的数据支撑,现状让数据管理和共享面临巨大挑战。基 于此,智慧数据能力共享平台应运而生,它可以将来自 多个数据源的数据进行采集、整合清洗、存储、管理和 分发并应用,实现数据共享,为企业数字化转型期间提 供一个基础的过渡数据底座。
1 智慧数据能力共享平台的技术架构及主要功能
智慧数据能力共享平台的核心技术是大数据和云计 算。该平台分为数据采集与集成、数据存储与管理、数 据分析与挖掘、数据共享与应用四个模块,构建了一个 完整而灵活的数据处理流程,实现了多源数据的采集、 整合清洗、存储、管理和分发并应用,平台的核心技术 架构如图 1 所示。
技术上采用前后端分离架构进行数据应用和数据开 放,基于分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算 框架开发,数据的处理被抽象为三步 ：第一步,接收数 据 ;第二步,处理数据 ;第三步,输出处理结果。
支持一对多分发 ：针对端到多业务系统, 一键式分发 到多业务库支持多源异构数据源 [1],同时集成以下技术。
(1)任务支持单流、双流、单流与维表关联等 ;(2) Yarn-Per 模式、STANDALONE 模式 ;(3) 支持 Catalog、 Hive。(4)完全兼容官方连接器 ;(5)支持 SQL 的在 线开发,语法提示 ;(6)支持自动 Savepoint 备份,并 且从 Savepoint 恢复任务 ;(7)支持批任务 ;(8)支持 集团数据格式和数据中心大数据平台数据格式 ;(9)支 持数据的分省下发 ;(10)支持一对多下发。
通过大量的实践和应用案例,研究人员不断完善和 优化智慧数据能力共享平台的功能和性能。在打通前后 端数据通道后,平台功能具体包括以下几个方面。
(1)数据采集与集成。智慧数据能力共享平台可以 从多种数据源中采集和整合数据。这些数据源包括企业 内部多个业务系统、第三方接口数据等,它可以从多个 维度对数据进行采集和集成,形成一个完整的数据集。 (2)数据存储与管理。智慧数据能力共享平台可以根据 不同的业务需求,将数据存储在云端或本地服务器上。 同时,它可以对数据进行分类、标准化、分级管理等操 作,确保数据的质量、安全和可靠性。(3)数据分析与 挖掘。智慧数据能力共享平台可以借助大数据技术,在 数据集合后进行分析和挖掘。通过机器学习、深度学 习、数据挖掘等多种技术手段进行数据主题整合,发现数据的规律和价值。(4)数据共享与应用。智慧数据能 力共享平台可以为各行业和领域提供数据共享和应用服 务,也可以为企业提供商业智能分析、风险控制、客户 画像等应用。
2 当前智慧数据能力共享平台主要应用场景
智慧数据能力共享平台在实际数据场景应用中已经 取得了一些成果。例如,财务分析、采购分析、库存分 析、工程分析、资产分析等领域中,在智慧数据能力共 享平台都进行了广泛的探索,如图 2 所示。
(1)财务分析 ：包括经营分析、企业价值视图、经 营费用、预算使用情况、客商往来分析、税务费用分析、报账流程分析,支撑全局管理会计的维度进行经营 分析 [2]。(2)采购分析 ：包括物流需求、采购申请、采 购审批、采购结果、采购合同、订单收货、发票校验、 发票付款,支撑全领域的采购维度效能分析。(3)库存 分析 ：包括呆滞库存、进销存报表、物料明细分析、虚 拟库存分析、大类结算分析,支撑智慧仓储的相关管理 支撑。(4)工程分析 ：包括资本性支出及转固、WBS 在途单分析、工程项目全景视图、项目列账付款情况、 项目投资情况,支撑工程项目的在途资产管理。(5)资 产分析 ：包括会税折旧分析、新租赁资产、无形资产摊 销、资产报废、资产调拨、固定资产折旧,支撑全局资 产的统揽管理 [3]。
3 智慧数据能力共享平台下一步技术演进
随着数字化转型的推进,各子系统逐步完成更替升级, 智慧数据能力共享平台将同步完成技术更迭,按照后续 国产化的要求系统技术将更全面,主要覆盖如图 3 所示。
后续审核及过程中将主要考虑高效性、准确性、安 全性、可信可靠,后期构建的主要思路如下。
(1)高效性 ：未来, 智慧数据能力共享平台将会更 加注重数据的处理速度和效率,提高数据采集、处理和 分析的效率,为用户提供更快速、更准确的数据服务 [4]。 (2)精准性 ：针对不同领域和行业的数据需求,平台 将会更加精准地进行数据挖掘和分析,并推出更多个性 化的数据解决方案,以满足用户不断变化的数据需求。 (3)安全性 ：保障数据安全是智慧数据能力共享平台未 来发展的重要方向之一,平台将会加强数据隐私保护和平台安全性建设,提高平台的安全性和稳定性 [5]。(4) 可信可靠性 ：智慧数据能力共享平台将会加强数据来源 的审核和认证,提高数据的可信度和可靠性,在数据交 换、共享和应用过程中保证数据的真实性和准确性 [6]。
4 .
结语
智慧数据能力共享平台是数字化转型推动大数据和 人工智能发展的关键创新平台之一,在转型期将承担核 心的数据交换枢纽功能,为企业一体化的业务、财务、物 资、营销等管理提供数据资产支撑。随着应用的深入, 将更多的支撑跨领域的灵活应用开发到支撑、管理场景 中应用。
参考文献
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[3] 周武,刘博.大数据共享平台应用场景研究[J].科技风,2016 (9):160-161.
[4] 郑晓东.互联网平台型企业敏捷性发展研究[J].商业经济与 管理,2019(5):46-56.
[5] 杨婕.基于顶层设计思路的企业应用架构设计[J].现代信息 科技,2019.3(20):134-135+138.
[6] 沈甜,张皓玥.基于COBIT框架的IT治理研究[J].河北企业, 2020(5):32-33.
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