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摘 要：基于电子商务平台的线上交易模式不仅显著提高了市场活力, 还推动了传统物流订单管理的信息化, 且随着电 子商务订单的不断增加,物流订单智能化管理需求则更加迫切。本文提出基于大数据技术的电子商务物流订单分发软件设计方 案,在对该软件整体架构进行简要介绍的基础上,结合各单元功能设计详细讨论了物流订单智能分化的数据优化策略,以期能 够进一步提升电子商务平台的智能化水平。
Design of E-commerce Logistics Order Distribution Software Based on Big Data Technology
LIU Huan1. MA Zhuangzhuang2
(1.Lvliang Vocational and Technical College, Xiaoyi Shanxi 032300; 2.Qingdao Virtual Reality Research Institute Co., Ltd., Qingdao Shandong 266000)
【Abstract】：The online transaction model based on e-commerce platforms not only significantly improves market vitality, but also promotes the informatization of traditional logistics order management. With the continuous increase of e-commerce orders, the demand for intelligent management of logistics orders becomes more urgent. This paper proposes a design scheme of e-commerce logistics order distribution software based on Big data technology. On the basis of a brief introduction to the overall architecture of the software, the data optimization strategy of intelligent differentiation of logistics orders is discussed in detail in combination with the functional design of each unit, in order to further improve the intelligent level of e-commerce platform.
【Key words】：big data;e-commerce;logistics;order distribution
电子商务平台已经成为企业、消费者线上交易的重 要渠道。在电子商务平台订单持续增加的情况下,优化 物流订单分发机制不仅能够提高物流订单管理效率,且 可以显著提升消费者的消费体验,而大数据技术在电子 商务物流订单分发软件设计中的应用丰富了其功能构成, 依托电子商务平台数据实现物流订单的高效、精准管理。
1 电子商务物流订单分发软件架构
电子商务平台业务体系较为复杂,物流订单分发不 仅要考虑消费者的个人诉求,还需要综合物流运输成 本、运力、时效因素,以及长期以来相关评价数据所反映的物流供应链节点问题等 [1]。为提高电子商务物流服 务质量,则需要以大数据技术为支撑,在现有电子商务 平台的基础上,丰富电子商务物流订单分发软件数据分 析、动态监管等功能,对数据单元、通信单元、监控预 警单元等进行优化(如图 1 所示),以提升物流订单分 发软件的智能化水平。
相比较传统电子商务物流订单分发软件,大数据技 术的应用使该软件架构更加复杂,在完善电子商务平台 与物流企业数据库的同时,该软件可实现对物流订单的 全过程监管。基于大数据技术的智能化程度提升,电子商务物流订单分配将更加合理,从而保证消费者的最佳 消费体验。
2 核心单元设计与功能分析
基于大数据技术的电子商务物流订单分发软件主要 包括平台渠道、作业管理、监视、支付渠道、作业管理、 数据看板、管理中台与物流企业信息系统八个单元,其 中,核心单元设计与功能如下。
2.1 平台渠道单元
电子商务平台渠道单元是物流订单分发的基础载体, 目前,电子商务平台已经不再局限于 Web 这一渠道, App、小程序等渠道的出现意味着电子商务平台进入多 元化发展的阶段 [2]。为保证各平台渠道之间信息的有效 共享,该软件设计中对平台渠道单元的相关协议进行了 明确(如表 1 所示), 如 HTTP/HTTPS、WebSocket、 REST/RESTful、SOAP、JSON-RPC 等。
通过完善平台渠道单元协议,能够在保证数据安全 的情况下,对平台数据进行科学管理。并且,优化协议 组成可以提高电子商务平台的可扩展性,从而减小电子 商务平台升级的成本支出。
2.2 作业管理单元
电子商务平台物流订单分发需要对消费者所提供的 信息进行处理,消费者与电子商务平台之间达成的协议 将作为系统数据的主要来源,在功能设计方面,该单元 将具备订单处理与售后处理两大功能 [3]。订单处理与售 后处理具有业务上的关联性,是物流订单分配的依据, 因此,合理的流程设计是电子商务物流订单分配的前 提,以图 1 中作业管理单元设计为例,为提高作业管理 效率,需要严格规范作业流程设计(如图 2 所示)。
作业管理单元流程化设计的关键在于对物流订单分 配节点的优化,图 2 中平台订单与物流分配之间以库存 锁定后回填订单为依据。售后反馈部分是对物流数据的 二次优化,在该流程节点中需要对物流公司、物流节点 的评价结果进行汇总,为物流订单分发软件提供科学的 数据支撑。
2.3 管理中台单元
基于大数据技术的电子商务物流订单分发平台需要 以平台数据为依据,在关联数据不断增加的情况下,通 过对订单分配模型进行优化,从而保证物流订单分配的 合理性。订单管理中心主要负责物流订单的确认与初次 分配、二次分配,为提高物理服务体验效果,则需要建 立更加科学的物流订单分配模型(如图 3 所示)。
物流订单管理需要充分考虑电子商务平台、物流企 业和消费者的关注点,对于电子商务平台,消费者的物流 服务体验尤为重要,在进行数据模型智能优化之前,可通 过多目标遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-II) 对不 同类型数据进行 处理,为下一阶段的数据提供参考 [4]。物流企业为提高 自身利润,利用该模型对物流运输成本进行评估,同 时, 借助评价指标及权重算法(Evaluation Factor and Weight, EFAW)确定不同物流订单分配的成本构成。 消费者视角下的物流订单分配主要是以时间为依据,不 同物流企业的订单生成时间、运输时间和售后时间存在 明显差异,以此作为 EFAW 计算的参考数据,能够进 一步提升物流订单分配模型的科学性。
2.4 数据看板
基于大数据技术的电子商务物流订单分发软件设计 是以持续增加的数据为参考,数据看板单元打造了一个相对安全的数据平台,分布式的数据存储架构满足了高 速数据访问需求 [5]。其中,数据魔方则能够根据不同物 流订单的实际情况,辅助电子商务平台对物流企业进行 评价,在完善不同物流订单分配方案的情况下,随着物 流数据的动态变化,对业务单元进行持续迭代,以保证 物流订单分配的合理性、有效性。
双数据通道的设计可以将电子商务平台与物流企业 的数据区分开来,由于不同主体的数据存在较大差异, 需要对以上两个通道数据进行单独处理。电子商务平台 数据通道采用了数据魔方辅助进行数据处理,通过数据 可视化提高数据挖掘能力,提升数据可信度,且数据平 台能够更好地适应分布式数据存储架构,而财务报表中 物流成本数据也能够借此得到更加直观地体现。物流订 单分配后的数据通道则主要包括订单流水、销售对账和 财务报表 3 个数据,订单流水数据保证了与电子商务平 台数据的一致性,而销售对账数据有助于控制物流企业 的运营成本,财务报表是电子商务物流订单分发软件优 化的依据。基于双数据通道的设计,以及不同数据通道 之间的数据关联性等,为保证数据分析质量,管理中台 单元通过主数据管理中心实现对关联数据的动态管理, 以及对异常数据的溯源,有效避免了因数据问题对电子 商务物流订单分发效率带来的影响。
3 结语
电子商务物流订单分发软件设计的关键在于对数据 的科学利用,基于大数据技术的软件架构与数据处理逻 辑可综合考虑电子商务平台、物流企业和消费者的多方 利益,实现对物流订单合理分配。随着物流数据库的不 断丰富,电子商务物流订单分发软件将提供更加科学的 分发方案,并根据物流资源、消费习惯等影响因素对物 流订单分发方案进行动态调整,从而实现电子商务物流 订单的智能化管理。
参考文献
[1] 覃翠爱.基于移动通信的物联网电子商务物流云服务通用架 构的应用探究[J].广西教育,2022(12):112-115.
[2] 唐勇.大数据时代电子商务物流配送的现状与发展[J].全国 流通经济,2022(31):23-26.
[3] 卢樱桃.基于大数据的电子商务物流配送策略[J].物流工程 与管理,2023.45(5):83-85.
[4] 纪明月.智慧助力新制造企业智慧物流策略构建研究[J].物 流工程与管理,2021(6):10-12.
[5] 蒋丛萃.大数据背景下的电子商务物流配送路径优化算法[J]. 现代电子技术,2020.43(19):130-133.
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