SCI论文（www.lunwensci.com）
摘要：常规的智能媒资系统设定的分类指令集群一般为单向目标式,对媒体资料的分类效果不佳,甚至存在信息无法对应的风险,导致系统执行响应时间增加,为此提出对融媒体背景下云计算在智能媒资系统中的应用与分析。针对实际的需求及标准,通过需求分析、资料整理业务与应用服务需求以及实录,审片需求进行系统设计需求分析。随后,进行系统硬件框架的设计,以此为基础,关联媒体资料分类功能模块,并综合云计算技术,构建多层级的分类指令集群,明确具体的覆盖范围,进而提升信息的保护程度,实现多层级云计算分类指令集群设计,最终接入云计算资料分类数据库,完成系统软件的设计。系统测试结果表明：通过三组测试的对比,系统的响应时间得到了进一步控制,均在0.5s以下,这说明该系统在云计算技术的优化下,媒体资料的分类效果以及速率得到了明显的提升,且误差可控,针对性较强,具有实际的应用价值。
关键词：融媒体；云计算；智能媒资系统；媒体发展；智能测算；融合背景
Application of Cloud Computing in Intelligent Media System under the Background of Financial Media
SHAO Jianfeng
(Shaoxing News and Media Center,Shaoxing Zhejiang 312000)
【Abstract】：The classification instruction cluster set by the conventional intelligent media asset system is generally a one-way target type,categorizing media material poorly,there is even a risk that the information cannot be matched,resulting in an increase in system execution response time,therefore,the application and analysis of cloud computing in intelligent media asset system under the background of convergent media is proposed.According to the actual needs and standards,through demand analysis,data collation of business and application service requirements and records,screening requirements for system design requirements analysis.Then,design the system hardware framework,based on this,the functional modules of media data classification are associated,and the cloud computing technology is integrated,build a multi-level classification instruction cluster,clarify the specific coverage,and then improve the protection of information,realize the multi-level cloud computing classification instruction cluster design,and finally access the cloud computing data classification database to complete the system software design.The system test results show that:Through the comparison of three sets of tests,the response time obtained by the system has been further controlled,are below 0.5s,this shows that the system is optimized by cloud computing technology,the classification effect and speed of media data have been significantly improved,and the error is controllable,the pertinence is strong,and it has practical application value.
【Key words】：financial media;cloud computing;intelligent media system;media development;intelligent calculation;
0引言
云计算技术的应用及发展,为行业的转型升级提供了极大的便利条件,尤其是媒体行业,更是营造了稳定、真实的创新环境,这一点主要体现在媒资系统的应用之上[1]。其实媒资系统的产生与普及进一步扩大了实际的媒体发展范围,增加行业的灵活性、针对性以及多样性,再加上融媒体背景的推动,发展效果得到显著提升[2]。我国现阶段的媒资系统多为单层级的结构,虽然能够实现预期的应用执行效果,但是对于相关问题的处理以及标定速度较慢,再加上环境因素,导致系统误差较难控制,一定程度上更容易对行业的发展形成阻碍[3]。
为此绍兴市新闻传媒中心提出对融媒体背景下云计算在智能媒资系统中的应用分析和验证。在进行系统的设计时,需要综合媒体的发展需求,构建对应的变动框架,针对存在的系统问题,布设一定数量的资料采集节点,逐渐设计出更为灵活、多变的媒资应用系统[4]。不仅如此,对播出转换、信号监看、网络传输、媒资编目、流媒体分发等业务模块的设计也具有较强的层级性,再搭配云计算技术的辅助,进一步完善系统的应用目标及转换能力,在融媒体背景下,实现媒体资料的科学保存与文件高效传输为后续相关行业及技术的发展创新奠定基础环境[5]。
1需求分析
针对系统的实际应用情况以及方案设计,进行定向需求分析。在融媒体背景之下,综合云计算技术,设计具体的需求应用模块,以此来完成对应的分析测定。首先,媒资系统的主要功能多是对媒体资料进行存储、管理,并构建稳定的传输信道,在确保全面性网络化的基础之上,堆叠送播及总编室业务等业务,以此来进一步扩展实际的系统应用范围,并与外部的媒体系统、资讯平台形成关联,为现代化媒体的发展以及媒体系统的构建,乃至新媒体业务的扩展提供支撑[6]。可以将需求模块具体划定为以下几部分：分别是资源业务需求、资料整理业务、应用服务业务需求以及实录、审片需求等。每一种需求之间均存在较强的联系[7]。接下来,根据系统设计与应用的需求,进行具体分析。
1.1资源业务需求
所谓资源业务需求,主要是要求系统在建立的过程中,必须具备商务化、动态化的特征,将数据收集、资源汇聚、业务交易等功能均等设定,采用文件的形式展开设计,逐步构建一个具有循环性、稳定性的媒体资源需求模块[8]。但是这部分需求并不是固定的需求,各个企业可以依据自身的需求以及能力,设定系统的执行标准,营造不同于其他企业的个性化发展环境,为后续的系统升级与创新提供参考依据[9]。
1.2资料整理业务与应用服务需求
上述两项需求具有较强的关联性和针对性,在实际应用的过程中,可以同步强化,进一步促进系统的升级和创新,再加上云计算技术的辅助,完成基础应用处理。可以先根据用户的情况,进行基础需求的设定。具体结构如图1所示。
根据图1,完成对资料整理业务与应用服务需求结构的设计与分析,进行视音频节目与素材的编目标引,设计出具体系统执行流程。资料的整理及发布,这部分主要由管理人员进行分配、管理。并将应用服务需求分类排布,给后续备播准备数据。
1.3实录，审片需求
进行媒体资料的汇总整理。这部分便包括视频实录以及审片处理等需求设计。将多路外来视频信号汇总,综合系统的执行程序,进行归档编目处理。随后,通过统一的平台进行发送处理,增加实录、审片的效率和灵活性。
2系统设计
2.1系统硬件框架设计
在进行系统设计之前,需要先根据媒体资讯发展需求,进行系统硬件框架的设计。首先,对媒资系统的设计进行标记与定位。通常情况下,一般是对媒体系统硬件结构的设计以及搭接,须设定用户基础数据信息管理的定向采集模块。主要包括信息查询装置、信息感应设备、数据采集节点以及资料单向存储移动硬盘等,逐步形成一个具导向性的系统硬件执行框架。随后,在此基础之上,进行下一阶层系统硬件框架的设定即排布,主要是编目管控与存储管理等硬件的关联,在此背景之下,可以进行HE112uW芯片的接入,主要用于系统总设备的控制,同时也存在较强的关联性,建立特定的硬件执行关系,形成稳定的系统硬件模块应用执行结构,将业务需求,中心媒资提取等需求进行排布,为后续系统的硬件框架的设计营造稳定环境。最后,在此基础之上,根据系统硬件设计结构的分析,构建系统的硬件变动总框架,具体如图2所示。
根据图2,完成对云计算媒资系统硬件总框架的设计和调整,在此基础之上,针对媒资系统的应用范围以及类型划定,还需要设计对框架的硬件关联结构。这部分主要是利用硬件系统进行媒体资料的传输、接收需求,设计相应的动态化处理,提升系统硬件框架的整体针对性与稳定性,为后续系统的设计奠定基础环境。
2.2媒资系统软件设计
2.2.1媒体资料分类功能模块设计
针对系统的实际应用情况,综合云计算技术,进行媒体资料分类功能模块设计。首先,作为一个动态化的开放性媒体数据资源互联交换系统,数据资源交换以及分类是基础性的一阶应用功能,在此基础之上,还可以进行资源的集中管理、传输调度分类、覆盖式监控以及进行数据资源的有效关联。随后,依据上述程度,进行二阶应用模块的设计,这部分可以先进行在线应用时间的计算与设定,如公式(1)所示：
公式(1)中：G表示在线应用时间,m表示综合覆盖面积,n表示堆叠覆盖面积,β表示资料传输速率,ℑ表示媒资数据传输偶数,i表示模块执行次数。根据上述测定,最终可以完成对在线应用时间的设定,将其作为标准的功能模块应用耗时标准。在此基础之上,对各个功能模块进行关联和调度设计。一阶功能应用模块与二阶模块的关联情况是不同的,可以进行基础性指标参数的设定,具体如表1所示。
综合表1,完成对媒体资料分类功能模块基础指标的设定,依据此,完成分类功能模块的关联与设计,以及完成基础性的执行分类环境设定。
2.2.2多层级云计算分类指令集群设计
完成基础性媒资系统的应用模块设计之后,需要依据对应的需求,制定多层级云计算分类指令集群,为后续任务实现以及目标设定营造环境。针对融媒体背景,首先需要进行基础性指令的设计,大致可以划分为以下几种,分别是：基础数据信息采集、媒体资料传输、信息资料转换等,可以先结合实际的信息处理程序,计算出执行时间,如公式(2)所示：
公式(2)中：T表示执行时间,L表示资料扩展空间,χ表示信息转换比例,ℜ表示互联距离,L表示迁移次数,γ表示传输范围。综合上述测定,最终得出的执行时间设定为系统的标准执行时间,随后,在此基础之上,将涉及的指令进行分类,同时综合云计算技术,进行双向指令集群基础指标的调整,如表2所示。
根据表2,完成对双向指令集群基础指标的调整。接下来,依据指令的应用方向以及系统需求,在指令之中建立动态化的指令集群,与系统的控制指令进行搭接,进一步完善系统的应用能力。
2.2.3云计算资料分类数据库设计
利用上述设定的指令集群,接下来,综合云计算技术,设计资料分类数据库的设计。这部分可以先对基础性的指令进行划分,形成一个循环式的指令集群,随后,构建一个定向的测算空间,将预设的数据库指令和程序相搭接,在定向的空间内部,构建对接端口、下载端口、入库端口以及整备端口等。
数据库内部建立两种存储传输模块,将所属的媒体资料信息综合设定,关联云计算技术,对日常所采集的信息数据测算,最大程度降低存在的动态化偏差。与此同时,进行数据库层级的设定,如图3所示。
根据图3,完成对云计算下数据库层级的设定,在此基础之上,采用SOA架构将所述的媒体资料进行双向存储,为后续的业务驱动以及管控奠定基础。
3系统测试
本次主要是对融媒体背景下云计算在智能媒资系统中的实际应用效果进行分析与研究,考虑到最终测试结果的真实可靠,选定Q媒资系统作为测试的主要目标对象,测试采用比照的形式展开分析,综合云计算技术,结合系统设计的具体需求及标准,进行基础测试环境的搭建。
3.1测试准备
根据上述设定,综合云计算技术,对智能媒资系统的实际设计与应用效果进行分析,同时搭建相应的测试环境。为确保本次测试的真实稳定性,可以选用ESB+EMB的双向系统架构,并构建SOA执行结构,利用云计算技术,进行系统程序以及指令的控制使用。随后,在此基础之上,进行设定参数的调整。
选定3个媒体热点话题进行分析,建立三层级的媒资模块,进行编号。随后,利用专业设备及软件进行数据的采集,过程中还需要进行程序的互联,计算出数据的交互覆盖范围,如公式(3)所示：
公式(3)中：D表示数据交互覆盖范围,φ表示交换偏差,σ表示双向执行耗时,o表示元数据转换量,ϖ表示交互距离。根据上述测定,最终可以完成对数据交互覆盖范围的计算。将上述计算的数据交互覆盖范围作为本次实际的测定标准。接下来,将数据交互覆盖范围总线与控制程序进行关联,构建协同交互执行程序。
但是这部分需要注意的是,系统在实际执行应用的过程中,对于所采集的数据以及信息一般会依据特征、属性进行筛选分类,通过特定的指令协议进行多方向控制,完成基础控制环境的设定。随后,依据实际的测试需求及标准,进行系统的具体测试和分析。
3.2测试过程及结果分析
通过上述测定及分析,综合云计算技术,对所设计的系统做出验证研究。根据以上搭建的测试环境,首先,需针对上述选定的3个媒体方向进行数据信息的采集,构建驱动测试结构,针对实际的应用需求以及标准,营造稳定的资料传输环境。随后,在此基础之上,在预设的范围之内进行媒资采集节点的设定,分别与对应的媒资采集层级相关联,利用SOA执行结构,下达对应的执行应用指令。
此时,对媒资的采集耗时、采集范围以及采集用户进行确定。选定100名用户,利用其端口分3个层级同时进行媒资的采集,分别是20人、50人以及100人,三组同时测定,针对其实际的媒体话题变动,综合云计算技术,测定出系统的响应时间,如公式(4)所示：
公式(4)中：W表示响应时间,n表示覆盖范围,ϑ表示测定预设距离,λ表示单项任务响应时间。综合上述测定,最终对测试结果进行分析与研究,如表3所示。
根据表3,完成对测试结果的分析与研究：经过三组测试的对比,最终得出的响应时间被较好地控制在0.5s以下,表明在实际应用的过程中,对于媒体资料的采集、控制速度较快,误差可控,针对性较强,具有实际的应用价值。
4结语
以上便是对融媒体背景下云计算在智能媒资系统中的应用分析以及验证研究。随着现代化技术的发展和创新,云计算技术在媒体行业中的应用范围和层级不断扩大,在提升日常工作效率的同时,也推动了行业及相关项目的进一步发展。另外,在融媒体的背景之下,利用多元频道来替代传统的目标播放形式,逐步优化媒资系统的执行结构体系,更加体现出现代化媒体的发展特征,对降低系统内部的误码率、减少其他因素对系统的干扰,并在复杂的环境下实现多维改造和更换,都为后续的发展提供了参考依据。
参考文献
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