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摘 要： 目前我国科技发展速度较快,人工智能识别技术被广泛应用于各行业当中,这一技术的出现为人们工作和生活都 带来了极大的便利,而且也能够大幅度提高国民经济的整体水平。想要对人工智能识别技术的应用进行进一步优化,就需要不 断完善计算机技术和功能,使其在更多方面与人工智能技术更加契合。但是计算机人工智能识别技术在实际应用过程中仍然存 在诸多问题。本文针对计算机人工智能识别技术的应用进行分析和研究,并提出相关发展策略。
关键词：计算机,人工智能识别技术,应用研究
Application Research of Computer Artificial Intelligence Recognition Technology
XIE Zhongyang
(Hunan Software Polytechnic University, Xiangtan Hunan 411100)
【Abstract】： With the rapid development of science and technology in China, artificial intelligence identification technology is widely used in various industries. The emergence of this technology has brought great convenience to people's work and life, and can also greatly improve the overall level of the national economy. If you want to further optimize the application of artificial intelligence recognition technology, you need to constantly improve the computer technology and functions to make it more consistent with artificial intelligence technology in more aspects. However, there are still many problems in the practical application of computer artificial intelligence recognition technology. This paper analyzes and studies the application of computer artificial intelligence recognition technology, and puts forward relevant development strategies.
【Key words】： computer;artificial intelligence recognition technology;application researchv
计算机技术是人工智能识别技术的基础。人工智能 识别技术在实际应用过程中能够对人类的思维模式进行 模拟,目前这些技术已经被应用于各行业和领域当中, 而且也取得了一定的成效。与其他类型的计算机技术相 比,人工智能识别技术对社会的发展和进步提供了有效 的动力,与一些西方发达国家相比我国在人工智能识别 技术方面起步较晚,所以在实际应用过程中会面临一些 难题,为了能够改善现状我国应该加大创新和研究力 度,以此来推动这一行业的发展。
1 人工智能概念
人工智能主要是通过计算机技术来对人的行为和思 维进行智能模拟,包括思考、规划和推理等。人工智能 从 1956 年开始出现,发展至今已经逐渐成为了一门较为完善的技术和理论,被应用于前沿科学发展领域和应 用领域 [1]。计算机技术的出现使人类发展进入了全新的工 业时代,应用计算机技术能够减轻人的脑力劳动,甚至可 以直接代替脑力劳动。从思维方面来看,人工智能,不仅 仅局限于逻辑思维方面,在诸多方面都有突破性的进展。
2 人工智能识别技术
计算机技术发展速度较快, 而且功能较多,人们对 于这些功能都是认可和肯定的,也希望通过计算机技术 能够帮助人们解决日常生活和工作当中的更多问题。而 且在使用过程中,人们也对计算机技术提出了更高的要 求,例如人们希望提高电脑的工作效率和质量,以此 来提高人们的工作效率,使社会逐渐向网络办公化方向 发展。因此,计算机研究人员开始进行更加深层次的研究,从而出现了计算机人工智能识别技术 [2]。这一技术 主要是人们在智能化和自动化的需求推动下所产生的, 也是在语音识别的基础上进行完善和研究的。目前智能 手机已经普遍应用,声控技术也成为了流行技术,声控 技术也是语音识别当中的一种。人们希望在不同的生活 领域当中都能够实现人工识别,以此来尽可能的减轻人 们的工作负担,缓解工作压力,实现全面智能化生活。 智能化识别技术就是一种特定的识别装置,能够对物品 的信息进行自动获取和识别,并将所获取的信息传送到 后台计算机当中,进行有效处理。
3 人工智能识别技术种类
3.1 有生命识别
有生命识别主要包括声音识别、指纹识别和人脸识 别。其中声音识别是人工智能技术对不同人的声音和身 份进行智能鉴定和识别,工作原理是根据不同人音色、 音调、音质等特点进行区别,只要用户的所有特征都与 系统所记录的相吻合,才能够有效识别 [3]。指纹识别技 术指的是通过对不同人体的指纹进行扫描和记录来对身 份进行鉴定的技术。每个人的指纹都是不同的,所以指 纹识别技术具有较高的安全性和精确度。人脸识别技术 主要是对人面部特征进行扫描,以此来识别和鉴定人的 身份。人脸识别技术通常都是对面部结构和瞳孔进行扫 描,能够对某个局部特征进行放大,以此来进行有效鉴 定,人脸识别技术也具有较高的准确性。
3.2 无生命识别
无生命识别包括智能卡识别技术、条形码识别技术 和射频识别技术。其中智能卡识别技术指的是通过智能 技术对智能卡进行自动识别。智能卡是一种集成电路 板,不仅可以进行独立运算和独立储存,还能够与计算 机技术相结合,从而实现有效的加密、采集和管理。智能 卡技术通常被应用于物理方面,例如对车辆进行识别 [4]。 条形码识别技术指的是二维码技术和一维码技术,二维 码技术主要是在一维码技术的基础上进行建立的,二维 码技术具有较大的信息容量,所以这一技术被广泛应用 于信息识别和信息采集当中。射频识别技术是一种非接 触式自动符号识别技术,这种技术主要是应用无线电磁 波对数据进行读取,这一技术还可以应用于物品的自动 识别和追踪。
4 计算机人工智能识别技术发展中存在的困难
4.1 视觉智能识别方面
计算机人工智能识别技术,目前已经在人脸识别方 面和指纹识别方面都取得了一定的成就,但是在实际应 用过程中仍然存在诸多需要解决的问题。人脸识别技术主要是通过对面部的关键部位和关键信息进行采集,也 能够对用户的表情进行分析,并与数据库当中的信息进 行对比来判断和识别用户的身份 [5]。但是在实际应用过 程中,由于人的面部信息具有多元化的特点,而且随着 年龄的增长人的面部特征也会逐渐发生一些改变,还有 些人的面部轮廓和关键部位及其相似。所以人脸识别技 术在实际应用过程中如果数据库和识别技术不够完善, 就会使识别效果和鉴定结果与预计结果存在较大的差 异。在指纹识别技术方面,所有人的指纹都是不同的, 在对指纹进行识别时可以通过所采集的指纹信息对用户 的身份进行识别,但是数据库当中的指纹信息是固定 的,而且始终都不会改变,所以如果将指纹信息作为重 要密码,那么可能会给一些不法分子提供可乘之机,通 过指纹复制方法来做一些违法犯罪的行为,这不仅会对 用户的生命安全和财产安全造成较大的威胁,还会影响 社会的和谐和稳定发展。指纹识别系统的工作原理,就 是通过对用户的指纹数据来对身份进行判断,但是如果 用户的指纹发生一定的变化,就会对识别效果造成直接 影响,从而对于用户的信息无法有效识别。例如,很多 公司所应用的指纹打卡签到机器,在指纹录入以后,员 工在打卡过程中指纹处出现局部破损的情况,就会导致 员工无法打卡,对员工的绩效考核情况造成直接影响。想 要对这些问题进行有效解决,就需要对指纹识别技术进 行不断优化和创新,以此来对指纹识别技术进行完善 [6]。
4.2 语言智能识别方面
语言识别技术的开发和应用,能够对计算机功能进 行更好的完善,这一功能可以对人类的语言进行有效识 别,也可以对人类的行为进行模拟,目前这一技术主要 被应用于人机语音交互方面。例如,语音通信系统和声 控系统当中。语音识别技术在实际应用过程中,还存在 一定的不足,具体表现在以下几方面 ：(1)语音识别技 术在实际应用过程中,极其容易受到外界环境和外界因 素的干扰,而且还会受到麦克风性能的影响,所以对语 音识别技术和结果也会造成较大的影响 [7]。而且如果在 噪音较大的环境当中应用智能语音识别系统,也无法获 得较为准确的识别效果。(2)虽然目前我国语音智能识 别系统的应用范围较为广泛,但是在实际应用过程中只 能对普通话进行识别,对大部分的方言都无法理解。随 着语音识别系统的发展和科学技术的发展,语音识别系 统所面对的用户范围也在逐渐扩大,如果在识别过程中 存在方言信息,就会对识别效果造成直接影响。(3)由 于不同人的声音特点、生活环境和工作环境都存在较大 的差异,所以在不同环境下所发出的音质音调也会存在一定的不同,如果变化较为明显,那么智能语音识别系 统将无法识别,所以工作人员和研究人员需要针对这些 内容进行不断优化和创新。
5 计算机人工智能识别技术的应用和发展
5.1 机器人领域
计算机人工智能识别技术也被应用于机器人领域当 中,但是在应用过程中存在一些弊端,包括价格较高、 智能性不足和高端不足等诸多问题,所以并没有被广泛 应用。机器人在实际应用过程中普遍存在具体行动迟缓 以及灵活性较差的问题 [8]。想要对这一问题进行有效解 决,同时促进计算机人工智能识别技术在机器人领域的 应用,需要对人工智能进行细化分析,还需要提高对他 人的肢体活动和思维活动的了解,通过更多的研究和实 验对传感技术进行优化,并将其应用于机器人计算机程 序当中,通过这样的方法来提高机器人的自主性,也能 够提高机器人的感觉能力和肢体活动能力。
5.2 图像识别领域
将计算机人工智能识别系统应用于图像识别领域当 中具有较大的难度。由于图像系统具有一定的多样性和 复杂性,而且范围较为广泛,包括图像的内容、图像的 色彩、图像的形状和光照强度等内容。想要对于这些内 容进行有效识别就需要对特征抽取功能进行创新和优 化,特征抽取功能是这一技术当中最重要的内容 [9]。计 算机图像识别技术在应用过程中,图像本身经常会产生 多维性的数据,从而给计算机的识别效果和识别质量带 来较大的困难。想要使图像识别技术得到显著提高,降 维是最有效的方法,在对图像进行识别过程中尽可能的 降低维度,以此来提高识别效率。
5.3 航天控制领域
在航天控制领域当中远程控制是必不可少的内容。 将计算机人工智能识别技术应用其中,可以对航天器进 行有效规划,从而使航天器能够更加准确、高效的完成 相应的任务 [10]。而且人工智能识别技术还可以与情报 系统进行有效融合,以此来控制和监督航天器的行动轨 迹,保障航天器的运行安全,也能够了解航天器的运行 状态,在一定情况下,还可以对航天器发出相应的操作 指令以此来对航天器进行有效调整,保障人员的安全。
5.4 医疗卫生领域
目前我国医疗行业在不断发展,医疗技术和医疗水 平也在不断提高。同时,也对医生的专业能力提出了更 高的要求,医护人员不仅需要具有专业的技术水平和诊 断水平,同时,还要具有较强的心理素质和丰富的工作 经验,只有这样才能够有效应对各种突发情况,避免对患者的情况进行错误判断,以此来保障患者的生命安 全。将计算机人工智能识别技术应用于医疗领域当中, 可以尽可能的减少外界干扰对医生判断的影响。而且这 一技术的应用也能够对医疗领域当中各项先进诊断设备 进行优化和完善。例如,将人工智能识别技术应用于医 学影像科室当中,可以使影像诊断更加智能化,不仅能 够提高医院的诊断水平,还能够尽可能的减少诊断过程 中存在的错误,以此来推动医疗行业的发展。
6 结语
总体而言,计算机人工智能识别技术已经被广泛应 用于我国各个领域当中,为社会的发展和建设作出了贡 献,计算机人工智能识别技术的应用不仅能够提高人们 的生活质量和工作质量,也能够给人们带来诸多的便 利。但是人工智能识别技术在发展和应用过程中仍然存 在一定的弊端,包括在视觉智能识别方面和语言技能识 别方面都存在一定的不足,本文针对这些内容和问题进 行了详细分析,并提出了一些针对计算机人工智能识别 技术的未来发展方向和发展技术,以此来对人工智能识 别技术进行不断优化和创新,促进各行业的发展,也推 动社会的经济发展和建设。
参考文献
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