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摘要：近些年我国不断普及信息技术和网络技术,提高了人们生活和生产的便利性。但是在社会发展过程中,人们的生活节奏越来越快,对于信息技术的计算速度提出更高的要求,因此推动云计算技术的发展,用云计算技术处理和存储数据信息,有利于实现高效办公,而且可以提高网络安全性,因此不断扩展云计算技术的应用范围。本文主要分析了云计算技术在计算机数据处理中的应用,提出针对性的运用措施,进一步提高计算机数据处理的水平和效率。
关键词：云计算技术；计算机数据处理；运用措施
Research on the Application of Cloud Computing Technology in Computer Data Processing
ZHOU Jingfu
(Jiangxi Institute of Science and Technology Information,Nanchang Jiangxi 330046)
【Abstract】：In recent years,information technology and network technology have been popularized in China,which has improved the convenience of people's life and production.However,in the process of social development,people's life rhythm is getting faster and faster,which puts forward higher requirements for the computing speed of information technology.Therefore,promoting the development of cloud computing technology,processing and storing data information with cloud computing technology is conducive to achieving efficient office work and improving network security.Therefore,the application scope of cloud computing technology is constantly expanded.This paper mainly analyzes the application of cloud computing technology in computer data processing,and puts forward targeted application measures to further improve the level and efficiency of computer data processing.
【Key words】：cloud computing technology;computer data processing;application measures
云计算技术是一种新型计算机技术,推动了大数据时代的发展速度。利用云计算技术可以在云端系统中存储需要的信息数据,并且通过网络云分解这些存储数据的程序分为不同的小程序,并且向用户反馈数据处理结果。利用云计算技术可以提供庞大的数据库,进一步提高信息数据分析处理的效率。社会不断发展,不断增加了信息数据处理的需求,而利用云计算技术可以在最大程度上满足上述要求,这也是计算机数据处理工作的发展趋势。
1云计算技术概述
1.1概念
在互联网时代,云计算技术提高了各行各业的智能化水平,并且推动了物联网发展,在各方联络过程中将会产生较多的数据。一些行业过于依赖云计算技术,因此突出了云计算技术重要性。云计算技术是一项混合技术,涉及到较多的内容,例如包含分布式计算和效用计算以及数据存储等。利用云计算技术的过程中,首先需要划分互联网为不同的程序,各个程序负责不同的数据处理工作。通过利用服务器资源,各个小程序分别整理和计算数据,最后充分整合计算结果,并且向用户反馈,满足用户的工作需求。利用云计算技术可以提高数据处理的效率,同时还可以保障处理结果的准确性。当前在各行各业广泛利用云计算技术,并且获得显著的应用成果,可以顺利推进各个行业的工作[1]。
1.2特点
(1)灵活性：云计算技术具有灵活性特征,有利于快速筛选数据。用户利用云计算技术,可以随意的处理数据,并且可以充分整理和汇总数据信息,并且结合工作需求实施数据分类,方便用户查询数据,提高工作的便利性。通过利用云计算技术,可以提高整体工作效率,方便用户充分了解相关数据,有利于顺利开展相关工作。
(2)动态化：云计算技术的基础为互联网技术,根据互联网特征丰富了云计算技术的信息数据,而且资源具有动态化和共享性,用户可以根据自身需求获取数据信息,突出数据信息获取的弹性。
(3)经济性：利用云计算技术的过程中具有较高的经济性,用户在构建这项技术的过程中成本较低,原来在处理数据的过程中需要利用各种服务器和存储器等设备,而且实际操作难度较大,因此增加了工作成本。同时服务器等设备的购买途径较少,不利于及时更换相关设备,降低了整体工作效率。推出云计算技术之后,有利于提高用户工作的便利性,用户通过利用云计算技术的过程中,无需开展保养工作,可以节省较多的成本。而且云计算技术购买途径比较多,用户可以联系制定服务商购买技术,并且可以及时使用此技术,保障相关工作的效率。
(4)自动化：云计算技术用户和供应商之间无需交互,可以直接访问需要的资源,由云计算技术自行提供资源,其中包括服务目录和服务说明等内容,可以根据用户提出的要求自动化的选择服务。
(5)完整性：云计算技术的功能丰富,可以充分保存数据,保障数据的完整性。针对传统的计算机技术,需要利用较多的设备处理数据信息,如果设备发生故障,用户需要安排专业人员维修设备,从而增加了数据丢失等问题,影响到数据信息的安全性。而且用户在利用计算机的过程中经常会遇到各种问题,不利于正常开展相关工作。利用云计算技术可以解决上述问题,创新传统的数据处理方式,用户利用云计算技术无需依赖各种设备,可以直接保存数据信息,并且可以保障数据安全防控效果。顺利推进数据信息处理工作,保障数据的完整性,全面发展数据处理工作[2]。
2计算机数据处理中云计算关键技术
2.1数据挖掘技术
利用数据挖掘技术,有利于用户及时获取需要的数据信息,利用这项技术可以深度开发和加工处理数据资源。处理局域网内部数据信息的过程中,可以挖掘具备联动性和较高价值的数据,并且经过数据收集和预处理以及变化等步骤,仅有不提高数据挖掘技术的运算能力和筛选能力等,获得有价值的数据,并且向相应的数据库存储。
2.2分布式计算技术
分布式计算技术涉及到较多的技术内容,可以处理复杂的数据问题,并且分解为不同的应用服务,在计算机虚拟化的硬件中存储,高效的处理多种数据资源。虚拟化系统联合信息技术的过程中涉及到不同的节点,不同的节点负责不同的数据处理任务,并且向虚拟机中分别合理配置,可以量化处理数据,保障工作质量。
2.3 HDFS存储技术
HDFS存储技术主要是利用分布式形式存储数据,其中包含较多的数据管理节点和存储节点等,利用Namenode作为整体架构中心服务器,访问客户端数据文件的时候,可以利用服务管理系统高效的控制数据信息。而且利用HDFS存储技术可以自动化分割目录文件,提高数据文件存储的便利性[3]。
3云计算技术在计算机数据处理中的应用
3.1数据安全防护
全面覆盖互联网之后,也增加了数据泄露的危险性,如果泄露了企业核心数据,将会影响到企业经济利益。人们在生活中泄露数据,较多的无良商家将会不断骚扰。企业利用云计算技术可以保护核心数据,避免被不法分子窃取。而个人利用云计算技术可以保护自身隐私。利用云计算技术不仅可以提高服务水平,而且可以保护数据安全性。利用云计算技术的过程中,可以通过加密方式防护各种网络病毒,例如利用双层加密技术,综合利用密码验证和验证码验证方式,避免不法分子盗用信息。
3.2数据处理平台
持续发展云计算技术,有利于高效的汲取和整理计算机数据信息,并且提供多模式的支撑平台,利用公众资源平台,用户可以在线浏览访问和安全下载各种信息,保障数据资源的共享性。利用云计算技术可以创设简单的数据传输模型和数据处理渠道,而且可以向用户提供个性化的服务。通过搭建数据处理架构,有利于节省数据传输时间,降低数据时间成本和经济成本,可以更加高效的共享网络资源。云计算技术和其他网络通信技术可以共同发挥作用,例如共同利用物联网技术和人工智能算法以及5G技术等,可以统一的收集和整理数据,而且可以保障用户信息的安全性。
3.3基础设施服务
云计算技术不断发展,逐渐融合了虚拟计算机技术,通过利用虚拟技术,有利于企业通过运算利用各种虚拟资源,无需购买较多的硬件设施,有利于降低企业工作成本。利用云计算技术可以提高算力服务水平,同时可以提供基础设施服务,因此受到更多企业的青睐,而且利用基础设施服务也可以推动云计算技术可持续发展,吸引更多的小微企业利用云计算技术完成数据处理工作[4]。
3.4软件平台服务
利用云计算技术可以向用户提供个性化的服务,企业可以和数据开发工作室建立合作关系,也可以和云计算技术服务商建立合作关系有利于节省企业算力成本。通过提供软件平台服务,有利于企业优化计算机数据处理流程,方便企业更加便利的利用云计算技术处理业务数据,有利于软件服务的性价比,推动企业可持续发展。
3.5在计算机数据处理中云计算技术的应用流程
(1)数据采集：利用云计算技术可以完善数据处理系统,这一系统包含较多的数据模块,不同的模块具有不同的功能,例如利用数据信息采集模块负责采集局域网数据信息和文档信息。通过汇总收集临时文件信息和日志信息等,有利于保障信息来源的可靠性。
(2)数据处理：完成数据采集之后,需要处理网络计算机内部存储的数据资源,并且可以合理布设时间系数和负荷系数等,向云服务平台不断上传大量的数据信息,并且可以长时间的存储于资源池中,通过合理设定等级,可以注意处理内部信息。
(3)调度虚拟化资源任务：分析云计算任务调度流程,主要是向多个系统中调度多个任务目标。因为云计算数据处理过程具有动态异构性,根据实际目标函数调度虚拟化的任务资源[5]。
(4)数据分析：利用控制器接收信号之后,控制器和指示灯之间建立通信通道,可以控制指示灯闪烁,通过实际控制读取模块内部数据,并且落实处理工作,并且在云服务器和存储器中存储,实现数据量化,并且比较虚拟化资源配置的资源,进一步提高云计算技术应用的科学性。
4云计算技术在计算机数据处理中应用的提升策略
4.1完善数据加密机制和风险规避机制
保障云计算技术网络的安全性,有利于优化用户体验,为了增加云端用户,云端运营商保障运算信息的安全性和隐私性,通过完善信息加密机制和风险规避机制,更加安全的传输数据,优化云端用户的体验感。
为了安全的传输云端数据,高效的处理运算数据,需要完善风险规避机制。在云时代可以提供较多的路线规避云端数据传输风险,例如可以利用网络信息加密技术加密处理云端用户的数据信息。此外完善信息数据处理系统的监管机制,可以更加安全的传输云端数据,在今后发展过程中需要不断提高监管机制系统的智能化和现代化,有利于推广利用云端数字化技术。
4.2加强云计算数据安全保护
利用云计算技术可以提供算力服务,同时可以提供数据安全防护服务,但是也增加了数据安全风险。企业利用云端存储方式,可以向服务商转移企业数据安全风险,因此增加了云计算技术服务的用户,同时也吸引了较多的黑客,因此云计算技术服务商需要提高数据安全保护水平,避免黑客窃取数据。
4.3完善云端数据安全管理机制
当前我国云计算技术的云端数据安全管理机制不够完善,主要是利用云端营运商的诚信度和安全技术管理数据安全,只有完善运算数据监管机制,才可以推动云计算技术发展。同时还需要完善信息数据分析系统,通过全面分析数据信息,提高数据的安全性。针对需要处理的数据信息,首先需要进行科学分析,其次获取数据,最后进行安全存储,有利于加强监管云端数据。此外在云端数据安全管理过程中需要充分发挥出数据加密技术的作用[6]。
4.4提高数据处理流程的科学性
科学化的处理数据,需要制定科学的数据处理标准和数据采集、分析流程,推动云计算技术发展。首先需要提高数据处理水平,保障数据处理结果的精确性,在处理数据信息的过程中安全监督数据处理环境,提高数据处理水平；其次完善数据处理流程,通过利用第三方监管机制,提高数据处理结果的科学性。
5结语
在计算机数据处理过程中利用云计算技术,有利于便捷性的处理数据,保障处理结果的精确性,在今后发展过程中,相关单位需要加强研究云计算技术,不断完善云计算技术,从而在实际工作中充分发挥出云计算技术优势。
参考文献
[1]谢瑜.云计算技术在计算机数据处理中的应用与发展对策探究[J].软件,2022,43(6):156-158.
[2]闫广平.云计算技术在计算机数据处理中的应用及其发展对策[J].数字通信世界,2022(5):79-81+84.
[3]张丽芝.云计算技术在计算机数据处理中的应用—评《化工信息化技术概论》[J].塑料工业,2022,50(2):183.
[4]闫波波.云计算技术在计算机数据处理中的应用及发展探究[J].电子测试,2021(2):135-136.
[5]白萍.云计算技术在计算机数据处理中的应用及发展策略分析[J].中国新通信,2020,22(12):81-82.
[6]王现君.计算机数据处理中云计算技术的应用及发展方案研究[J].通信电源技术,2020,37(1):205-206.
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