高校计算机数据处理技术应用探讨论文

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摘   要：近年来，随着科学技术的发展，大数据互联网技术等在各个领域得到广泛应用，其潜在价值也在不断被发掘。计 算机数据处理技术在各个行业领域都发挥着非常重要的作用，面对庞大的数据信息，需要借助数据处理技术收集获取对于该行 业领域有价值的数据信息，便于充分利用这些数据信息为行业发展提供支持。在高校建设中，同样需要借助计算机数据处理技 术，以实现现代化的校园管理。本文详细分析了高校计算机数据处理技术的应用，以期为高校信息化建设提供参考。

关键词：高校 ；计算机 ；数据处理技术 ；应用

          【Abstract】： In recent years, with the development of science and technology, big data Internet technology has been widely used in various fields, and its potential value is constantly being explored. Computer data processing technology plays a very important role in various industries. In the face of huge data information, it is necessary to collect and obtain valuable data information for the industry with the help of data processing technology, so as to make full use of these data information to provide support for the development of the industry. In the construction of colleges and universities, it is also necessary to use computer data processing technology to realize modern campus management. This paper analyzes the application of computer data processing technology in colleges and universities in detail, in order to provide reference for the information construction of colleges and universities.
          【Key words】： colleges and universities;computer;data processing technology;application

            自 21 世纪以来，科学技术获得了迅速的发展，大 数据、互联网等技术逐渐深入到人们的日常生活与工作 中，利用数据处理技术，人们可以便捷的获取到自己需 要的信息，不受时间和空间的限制，得到优质的信息服 务，基于数据处理技术，人们对各种数据信息的使用效 率也大大提升，为社会生产生活等带来了诸多便利。在 高校建设工作中，同样需要用到数据处理技术，在新的发展时期，高校在建设过程中，结合大数据互联网等技术，借助计算机数据处理，逐渐形成服务、管理、教学研究等一体化的智慧高校管理模式，使高校的信息化建设更具智能化特点。将数据处理技术与高校教学工作有机结合，实现信息化管理，便于高校管理人员及时获取教师与学生在学习与生活上的实际需求，从而打造一个 更加舒适，便捷的校园环境。以下将结合新的发展背景 下计算机数据处理技术的特点和技术内容，详细分析计 算机数据处理技术在高校信息化，智能化建设的应用意 义，并深入探讨高校计算机数据处理技术的应用策略。


1 计算机数据处理技术概述

           计算机数据处理技术是借助计算机开展信息收集、加工、处理等操作，实现对信息统一化管理，从而确保 信息处理的可靠性与安全性 [1]。就技术层面而言，计算 数据处理技术涵盖了多个学科，如网络，计算机等，涉 及内容较为繁杂，这项综合性技术在各个行业领域发挥 着重要的作用，推动了多个行业的转型发展。

1.1 数据采集与存储

           面对海量的数据信息，利用计算机系统完成数据 采集与存储是必要的环节，就计算机数据处理技术而 言，数据采集与存储是一项基础性的技术内容。计算机 系统进行信息处理之前，需要有相应的数据，因此需借 助数据采集技术收集相关的数据，从当前大数据的角度 来看，数据采集技术可以看作是在庞大的计算机网络上 采集信息，计算机系统借助不同的计算机节点实现数据存储，这些计算机节点上包含的数据信息不同，可能是 有用数据，也可能是无用数据，这些数据的格式存在差 异，因此在数据采集的过程中需要一定的技术完成这些 数据的转化，然后打包进行统一存储管理。从计算机系 统的角度来看，在收集这些数据时，需要借助服务器， 在相关软件上进行搜索相关信息，之后获得有用的数 据，而实现这个过程需要依靠网络，因此网络对于数据 的采集与存储至关重要。现阶段，计算机系统对于网络 的依赖性高，因此对网络建设提出了更高的要求，相关 技术人员致力于网络升级改造，从而实现更加广泛的数 据采集 [2]。

1.2 数据索引

           计算机数据处理技术中的数据索引技术主要是对数 据库中数据进行应用，就技术层面而言，主要包括互补 式聚簇和聚簇索引。随着数据信息的逐渐增多，现阶段 已经形成了庞大的分布式数据存储系统，可以实现上千 台计算机的部署，例如 Bigtable，因此面对海量的数 据信息和复杂庞大的数据存储系统，需要有强大的数据 索引，因此近年来相关技术行业正加大互补式聚簇和聚 簇索引的研究力度。为了使计算机数据处理技术更好的 发挥作用，需要对数据索引功能进一步优化，目前数据 索引存在的较为普遍的问题是反馈不够精准，即数据索 引能够反馈与关键线索相对应的内容，但是并不能反馈 给用户符合他们心理预期的内容，因此应基于当前的大 数据技术，分析用户心理，转变数据索引的形式和内容 等，最终呈现出符合用户心理的数据信息，从而有效提 升计算机数据处理的实效性 [3]。

1.3 数据挖掘

           计算机信息处理当中算法是关键环节，利用算法可打造数据挖掘技术，例如关联规则数据挖掘。从大数据 的角度来讲，计算机采集并存储、且能够索引的数据并 不能满足大数据分析，因为其中可能存在无效数据，因 此必须要进行预处理，剔除无效数据，通常这一步以 数据索引为支撑。当剔除掉无效数据后，形成的有用数 据按统一格式存储于数据库，与此同时利用数据挖掘算法来提炼数据并进行精准数据分析。在计算机信息处理 技术中，算法是核心环节，有用的算法能够大大提升数 据处理的效率和准确度，举例来说，工作中较为常用的 Excel 表格，其中存在很多函数，如 SUM 求和函数， 这些函数就是算法，而这仅仅是最为基础的算法应用。 数据挖掘技术属于较高级别的算法，大数据技术主要是 借助计算机对庞大的数据资源进行可视化分析，因此计 算机在进行数据处理时需要借助算法来完成对可用数据进行挖掘同时完成处理转化。计算机完成海量数据的运 算处理，工作量较大，而且内容繁杂，仅仅依靠一台计 算机很难完成，因此在实际进行数据处理时，常常采用 分布式计算的方法。

2 计算机数据处理技术在高校建设中的应用意义

          在高校信息化建设中，需要接触到大量的数据信 息，尤其是应用计算机数据处理技术进行数据处理时， 这些数据信息涉及面较广，其中可能包括有用的信息， 也可能包括无用的信息，由于计算机系统的数据存储类 型复杂且形式多样，因此高校相关管理人员在进行信息 建设时，应提高对这些数据信息的辨别能力，充分利用 计算机数据处理技术中的数据挖掘技术对信息进行筛 选，判断数据的可靠性，为高校信息化和智能化建设奠 定良好基础。

          在应用计算机数据处理技术之后，高校管理工作发 生了转变，相较于传统的高校管理模式，新的智慧校园 建设模式中充分利用了云存储、云计算等技术，使得高 校管理逐渐形成集教学、服务、科研与创新为一体的综 合管理模式，传统意义上的高校教学单一模式被打破， 高校办公管理与教学也在进一步融合，形成统一化管理 的新模式，这将极大提升高校管理的效率和质量。为了 加快高校智慧校园的建设，应充分利用计算机数据处理 技术，并确保高校相关管理人员能够灵活掌握并因引用 计算机数据处理技术，完成海量数据的筛选，借助数据 挖掘等技术对数据信息进行精准识别，获取有价值的数 据信息，应用于数字化智能化教学模式的构建与完善 [4]。 除此之外，计算机数据处理技术的应用在高校教学管理 工作中也发挥了重要作用，不仅能够提升高校教学管理 工作的效率，而且有助于提高高校教学管理水平。因此在新的发展背景下，高校管理人员应充分挖掘计算机数 据处理技术在高校智慧化建设中的更多实际价值，以提 升高校各项管理工作的质量。

3 高校计算机数据处理技术的应用策略

          在应用计算机处理技术进行高校建设以及管理模式 优化工作时，应充分利用新的科学技术如大数据、互联网等，加快实现智慧校园建设目标。例如，在进行计算 机数据处理时，结合物联网技术，对智慧校园的建设构 架进行分析，从而明确智慧校园的具体建设内容，同时 可利用云计算、云存储等技术手段构建统一化的高校管 理平台，实现对高校教学与服务等方面科学的管理。高 校管理人员在智慧化校园的建设过程中，不仅要对校园 内的各种教学资源进行管理，还应对校园体制建设、生 活服务、学生信息等各项工作进行科学管理。在构建智慧校园平台时，需要采集大量的数据信息，因此应充分 利用数据库，从而提高数据采集与处理的效率，并将信 息化建设落实到各项工作环节中，加快实现从传统高校 管理模式向现代化智能化的高校管理模式的转变，同时 在应用计算机数据处理技术时，应革新数据管理方式， 收集更多新的数据资源，丰富高校数据资源内容，对这 些数据资源进行有效的管理 [5]。


          在新的发展背景下，高校在应用计算机数据处理技 术进行校园建设时，也会对校园的信息化建设产生直接 影响。高校相关管理人员在进行信息化建设时，不仅应 关注教学模式的转变，还应着眼于校园管理，将校园管 理与校园建设实现同步开展。在此过程中，需要对高校 内部广大师生的实际需求进行充分考虑，也就是以广大 师生来作出相应的判断和分析，将高校教学质量的提高 作为宗旨，对问题进行更加全面的分析和看待，秉持立 体化思维，使高校师生能够享受到更加优质的服务，进 而真正确保数据资源能够得到高校共享，以此充分体现 出大数据时代所具有的主要特征。与此同时，高校应基 于大数据互联网等新技术的发展背景下，积极探索现 代化的服务管理理念，使高校服务管理工作更加科学合 理，此外，应结合校园师生的实际需求构建个性化服务 平台，确保能够满足师生的多样化以及个性化需求，使 高校服务管理水平进一步提升。

         高校应积极应用计算机数据处理技术进行自身数据 库系统建设。现阶段，在智慧校园的建设过程中，构建 高校专有的数据库系统成为了新的发展趋势，在构建数 据库系统过程中，需要对海量的数据资源进行采集、筛 选，并将有价值的数据资源进行存储，便于高校师生 能够在数据库系统中获取需要的信息。近年来，我国相关教育部门高度重视高校智慧化建设，并投入了大量的 人力物力投身于校园建设，尤其是计算机数据处理技术 的应用，确保高校能够充分利用数据处理技术，加快构 建集教学、服务、管理等多位一体的智慧校园模式。应 用计算机数据处理技术中的数据挖掘以及数据分析等 技术，能够帮助高校师生随时随地获取学习资源，例如，高校师生可以借助网络平台查找并学习专业相关的 知识，也可以利用广泛的数据资源获取自己感兴趣的学 习内容。另一方面，数据处理技术在高校教学模式的转 变起到了重要作用，它可以让师生之间的教学更加透明 化，师生之间的交流可以基于对等的资源信息，从而有 效的调动学生的学习积极性。除此之外，计算机数据处 理技术还应用于校园服务模式的转变，校园服务开始倾 向于个性化，能够根据师生的多样化与个性化的需求进行服务，提升了校园服务管理水平。在对校园管理与校 园服务建设的基础上，高校还应加强数据资源的共享， 尤其是教学资源，通过运用计算机数据处理技术搭建教 学资源管理平台，教师可以在该平台上发布相关的教学 课件和拓展教学内容等，学生则可以根据学习需求下载 相关的学习资源，从而使教学资源得到高效共享，促进 高校各项数据资源的合理配置与整合，从而加快高校信 息化建设 [6]。

4 总结

         总而言之，在大数据互联网等技术的迅速发展和广 泛应用背景下，高校应与时俱进，结合新技术充分利用 计算机数据处理技术，加快校园建设步伐。计算机数据 处理技术能够借助数据采集与存储，数据挖掘和数据索 引技术实现对信息的统一化管理，将其应用于高校信息 化建设与智慧管理模式的创建过程中，能够加快形成校 园教学、服务、管理等一体化的高校管理模式。在实际 应用中，高校相关管理人员应结合云存储、云计算等技 术，构建科学合理的校园教学服务管理平台，积极构建 高校数据库系统，为教学资源的合理配置和高效利用奠 定良好基础。

参考文献

[1] 尚宇辉.基于大数据背景下高校计算机数据处理技术分析 [J].电子测试,2021(17):132-133+99.
[2] 张继波.大数据与计算机信息处理技术的应用[J].电子技术, 2021,50(8):246-247.
[3] 韩小龙.基于大数据的计算机信息数据处理技术分析[J].冶 金管理,2021(15):130-131.
[4] 张清涛.大数据时代计算机数据处理模式探讨:评《数据库技术及应用》[J].热带作物学报,2021,42(7):2210.
[5] 戴禄君.大数据背景下的计算机信息处理技术探究[J].中国 信息化,2021(7):52-53.
[6] 刘明龙.发挥企业思想政治工作新思路,促进企业和谐发展 探索构架[J].经济管理文摘,2020(18):195-196.


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