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摘要：数据公司是在社会经济飞速发展和互联网时代的背景下发展而来的，该类公司依赖大数据技术和现代化信息技术实现对各类数据信息的快速采集、分析与处理，以及进一步为各大企业提供可靠高端的咨询服务。要想保证公司所提供的数据真实、准确。就需要现代化先进设备与科学技术的大力支持，包括数据中心设备与机房。若这两项管理存在问题，就会严重影响数据的精准度。因此，加强数据中心设备及机房的智能化运维管理十分重要。本文就相关内容展开论述，以期为数据公司的长足发展作出一定的贡献。
关键词：数据中心；设备；机房；智能化；运维管理
Intelligent operation and maintenance management of data center equipment and computer room
Li Zongtao
[Information and Communication Branch of Inner Mongolia Electric Power(Group)Co.,LTD.,Hohhot,Inner Mongolia,010020]
Abstract:Data companies are developed under the background of the rapid development of social economy and the Internet era.Such companies rely on big data technology and modern information technology to realize the rapid collection,analysis and processing of all kinds of data and information,and further provide reliable high-end consulting services for major enterprises.To ensure that the data provided by the company is true and accurate.It needs the strong support of modern advanced equipment and science and technology,including data center equipment and room.If these two management problems,the accuracy of the data will be seriously affected.Therefore,it is very important to strengthen the intelligent operation and maintenance management of data center equipment and computer room.This paper discusses the relevant content,in order to make a certain contribution to the long-term development of data companies.
Key words:data center;equipment;computer room;intelligent;operations management
在经济快速发展的背景下，企业对硬件网络设备和软件技术人员的要求更加严格。大数据的应用在企业未来的发展中发挥着举足轻重的作用。因此，企业一定要加强相关设备和机房的内部管理，制订有关规章制度，让工作人员合规操作，以免影响数据信息的采集工作。同时，工作人员要定期和不定期地对设备进行更新优化和升级。
一、数据中心基本设备及机房的可视化管理
(一)数据中心基本设备的运营管理
数据中心基本设备由软件系统、硬件设备、芯片等部分组成，其管理必须依赖一个完整的管理平台才能顺利完成。同时，数据中心基本设备管理也是整个企业上下联动的纽带。企业只有进行数据中心基本设备管理，才能在第一时间获取数据。此管理工具不仅具备监控功能，能对操作人员和IT人员进行实时监控，而且能通过分析数据，找出公司缺陷。就目前的发展情况来看，市面上的设备大多用这种管理工具。但是在实际工作中，应用数据中心基本设备进行管理会由于受到其它方面的影响而产生不少误差。
(二)可视化的管理平台
数据中心是由软件管理系统、数据管理系统、硬件管理系统、监控软件设备等构成的，是一个庞大的系统工具，相当于市面上的集成设备。数据中心不仅要给企业提供更为权威和全面的数据，而且需要收集更多的外界信息。软件中心的管理人员和IT人员要对数据进行全面的分析和统计，并对数据和实际情况进行对接。基于数据中心智能性和权威性的提升，市场上的3D可视化管理平台也随之诞生，给人们的生活和工作带来了诸多便利。
数据中心基础设施3D可视化管理平台让人们的生活更加快捷、便利，可以实现旅游参观、环境监控、设备管理及安保监控的可视化。但需要注意的是3D可视化管理平台展示的内容都源于数据中心，因此相关部门必须构建完善的数据中心内部管理系统[2]。但就我国目前情况来看，3D可视化管理平台仅限于对相关数据的采集与分类处理，还不具备决策和智能化管理功能，仍需进一步深入研究与完善。
二、数据中心设备及机房智能化运维管理现状
数据中心设备及机房的智能化运维管理只依靠该行业工作人员尚无法达到满意的效果，这是由于该专业人员虽然熟知设备与机房领域的生产难点与痛点，对动力空调设备和IT设备相关知识也有一定程度的掌握，但对物联网、人工智能及机器人等高新技术却知之甚少，因此无法实现对实际问题和相关算法的有效转换。当涉及相关科研文献，尤其是跨行业文献时，数据中心设备更是无从下手。这就要求设备厂商研发人员、数据中心设备及机房专业人员与相关研究所科研人员要做好协同工作，通过共同努力促使数据中心设备及机房智能化运维管理工作的有序推进。
下面就从宏观和微观两个方面对数据中心设备及机房的智能化运维管理工作进行简要分析。
(一)宏观方面
部分设备厂商虽然基于宏观层面提出了数据中心设备与机房智能化运维管理理念和框架，同时嵌入了已经研发的硬件和软件产品，尝试推行智能化运维软件平台，但其中的决策模块和智能分析模块仍然没有得到有效落实。
HDS公司提出了“智能数据中心解决方案”，这个平台其实只是一个框架，其包含的多个模块仍处于设计与研发阶段，还需进一步补充完善。该方案的主要设计思路是将整个数据中心设备与机房智能化运维管理中心分成平台层、采集层与应用层三个部分。其中，平台层的主要作用是存储各类数据信息，并借助数据挖掘技术和人工智能技术对数据信息进行分析处理。采集层的主要作用是借助现代化物联网技术对基础设备与IT设备相关数据进行收集，并将收集的数据汇聚到平台层，为平台层和应用层模型训练提供样本[3]。应用层的主要作用是根据具体的应用场景展开预测分析、集成监控、机器学习与智能运维。
IBM公司提出的“面向运维场景的自动化运维平台”的主要功能包括故障应急自动化、应用可用性分析、主机自动巡检、变更影响分析及故障影响分析等。
(二)微观方面
运维工作人员应结合实际运维重点与难点，深度挖掘需求场景，利用更为高新的现代科学技术提升数据中心设备与机房的智能化运维管理水平。
本文从微观层面重点研究机房巡检智能化、设备资产管理智能化、设备故障预警及远程辅助维修。IBM公司在该方面已经有了一定程度的探索，特别是在设备故障运行风险预警方面，以Watson认知工具为核心，持续研发设备智能化报错信息决策平台，为工程师提供准确、快速、可靠的设备故障信息，并借助AR技术进行远程辅助维修，尽可能快地恢复设备的正常运转，但目前仍处于宣传阶段。三、数据中心设备及机房的智能化运维管理举措
由于我国针对数据中心设备与机房的智能化运维管理目前还处于初始研发阶段，没有一套较为成熟的方法论和框架，研究重点主要包括供配电、设备及制冷专业知识，运维场景痛点和难点，现代化高新技术(像物联网、人工智能、机器人)及各行业相互之间的交叉领域，因此需要各行业人才的有效协作与配合。智能化运维管理研究人员可以从大家较为熟悉的运维场景着手，在设备厂商的帮助下，共同努力挖掘需求场景，最好与人工智能专业工作人员协同完成场景与技术间的良好匹配，最终落成切实可行的实施方案。在需求场景实际挖掘过程中，企业可以先从重复性劳动较为频繁的简单操作着手，尝试采用智能化和自动化方式替代人工劳作模式。常见的运维场景及匹配技术包括以下四个。
(一)基于物联网RFID技术的设备资产管理
目前，我国的数据中心设备与机房管理系统的构建多是以资产管理系统为基础。在该系统中，每一种设备都被粘贴了某种身份识别标志，如二维码或者条形码。这种管理方式与超市对货架商品的管理模式类似，每种商品都有自己独特的价格识别条码，顾客只需要扫描该条码便可以结账。但系统的实际管理仍主要以人工方式为主，包括对设备信息及状态的登记与更新等。智能化运维管理系统的构建还需引入现代化射频识别技术，英文简称为RFID，利用该项技术实现对数据中心设备资产的智能化管理[4]。射频识别技术能是一种非接触、长距离的识别技术，在其与智能机器人配合巡检的过程中，当其和设备间的距离处于某一范围之内，便可以有效识别设备上的数据芯片，并快速获取设备的有关信息。最为重要的是，整个巡检与识别过程无需人工参与，这大幅节约了人工成本，提高了设备资产管理的有效性，同时为公司相关决策提供了真实可靠的数据支持。
(二)基于ZigBee无线通信技术的电池监控
ZigBee是一种低功耗、短距离的无线通信技术，该项技术在实际应用中的最大的优势就是自组网能力较强。研究发现，一般情况下，ZigBee无线通信技术最多能够支持65000个设备组网，而且终端传感器功耗十分低，其内部电池可以不间断持续供电两年之久。目前，设备多使用UPS电池，实现了无线监控。具体监控过程中，ZigBee无线通讯监测系统的无线终端节点能够实时采集电池组的具体工作状态，准确获取电池运行参数，并将采集的数据信息及时传输到终端程序。终端程序接收到信息后会对这些数据做出进一步分析处理，最终实现对UPS设备电池的实时动态化监控。
(三)引入智能机器人
智能机器人的引入与科学运用，能够较好地代替人工巡检。通常情况下，数据中心设备与机房工作环境存在一定的复杂性，而且往往涉及多个专业。如果采用人工巡检模式，若工作人员专业技术不达标或者职业素养不能满足要求，就难以解决设备与机房运维管理问题。而智能机器人在巡检工作中表现出了出色的灵敏度，只要电量充足就能够持续完成一些技术含量较高的专业性任务。智能机器人可以较好地感知设备和机房运行风险与故障。
(四)合理利用AR技术
AR技术即增强现实技术，该项技术主要是针对经计算机处理后的相关场景图像和虚拟物体图像的进一步处理，通过与现实环境的不断叠加与混合，使得场景更加真实[5]。AR技术在数据中心设备及机房管理中的运用，在一定程度上提高了管理人员的现实场景感知能力，为智能化运维管理系统的构建与不断完善创造了良好的前提条件，使系统能够较好地感知数据中心设备和机房运行期间出现的各类故障，为运维工作人员提供数据支持，辅助管理人员快速排除设备故障，减少因资料不全面为维修、管理带来的诸多阻碍，进行有效提升设备运维管理效率和维护实效性，保证数据中心设备与机房的安全稳定运行。
四、结语
智能化运维管理模式不仅能有效提高实际工作效率，保证各项参数的精准度，而且大幅减少了人工劳动量。业界相关人员只有正确应用智能化运维管理模式，才能为业界的持续发展提供保障。
【参考文献】
[1]唐茂.基于数据中心管理技术的分布式云平台系统的架构与建设研究[J].黑龙江科学，2020(06).
[2]王坚.数据中心管理集中监控智能化分析[J].计算机产品与流通，2020(01).
[3]李雨.基于软件定义网络的虚拟数据中心管理平台探讨[J].网络安全技术与应用，2019(06).
[4]李荣.人工智能推动全球业务的数据中心管理业务[J].计算机与网络，2019(09).
[5]查靓.物联网在数据中心管理中的研究与应用[D].北京：北京邮电大学，2017.
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