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摘要：随着高校信息化建设工作的推进，实验室管理信息化、智能化的应用对传统实验室管理工作产生了巨大影响。实验室智能管理系统的平稳运行，对实验室日常管理工作、实验资源分配、教学数据收集、工作绩效统计与评估等方面具有长期且正面的影响。本文立足实验室智能系统建设项目的教学信息量大、工程复杂性高、物联设施密集、干系人复杂等现状，以及前期工程项目建设可能出现的产品质量问题，系统分析研究实验室智能系统建设项目质量管理的各个流程，提出科学合理的质量控制措施，希望能提高项目整体品质。
关键词：实验室；智能管理系统；质量管理
Research on Quality Management Based on Laboratory Intelligent Management System
Qiu Wenbo
(Zhengzhou Shengda School of Economics and Business Management,Zhengzhou Henan,451191)
Abstract:With the advancement of informatization construction in colleges and universities,the application of informatization and intelligence in laboratory management has had a huge impact on traditional laboratory management.The smooth operation of the laboratory intelligent management system has a long-term and positive impact on the daily management of the laboratory,the allocation of experimental resources,the collection of teaching data,and the statistics and evaluation of work performance.Based on the current situation of laboratory intelligent system construction projects such as large amount of teaching information,high engineering complexity,intensive Iot facilities,and complex stakeholders,as well as product quality problems that may occur in the construction of early-stage engineering projects,this paper systematically analyzes and researches the construction of laboratory intelligent systems.Each process of project quality management,put forward scientific and reasonable quality control measures,hoping to improve the overall quality of the project.
Key words:laboratory;intelligent management system;quality management
一、引言
在高校的实验室管理工作中，管理者考虑最多的问题是如何依托信息化手段实现教学实验资源的高效配置、实验数据的自动化采集、实验环境及设备的监控及实验成果的产出等。因此，高校在信息化建设中，需引入实验室管理系统，借助智能化手段确保各类型实验室的有效管理。但是，在系统的前期构建中，高校往往面临着教务教学数据丰富、试验环境复杂、物联设备及硬件设施密集、干系人数量庞大等问题。要想保证实验室智能管理系统线上工作的平稳运行，就必须对整个项目质量进行严格控制，加强各个环节的衔接。在建立初期，高校可使用各种质量管理知识和工具，紧密结合实验室的管理实务，科学制订质量管理工作规划。下面主要对实验室智能管理系统的质量管理进行研究。
二、实验室智能管理系统的构成
实验室智能化管理系统是现代电子通信技术、计算机网络技术、智能物联网传感技术与实验室管理事务结合形成的一种新型信息系统，一般由教务管理子系统、物联管理子系统、硬件设备管理子系统、绩效管理子系统和实验室建设项目管理子系统等五方面内容构成。
(一)教务管理子系统
教务管理子系统是实验室智能化管理系统中最核心的子系统，涵盖实验室课务管理的各个环节。子系统主要包含师资数据、学生数据、班级数据、课程数据、排课数据及实验室开放预约数据等。
(二)物联管理子系统
物联管理子系统主要负责实验室内外的物联设备及实时传输状态数据的管理，包含门禁、考勤、监控、音视频编码、大型精密仪器使用时间等数据。
(三)硬件设备管理子系统
设备管理子系统涵盖各种教学实验设备的信息及状态，如仪器编号、仪器名称、型号规格、使用方向、入账日期、设备供应商、部门编号、领用人、创建者、生产厂家及当前设备状态等。
(四)绩效管理子系统
绩效管理子系统能对所有的实验教学资源进行智能化数据评估，还能实时、动态地抓取所有的资源数据，在大数据的基础上对实验教学资源进行绩效分析，自动生成教育部所需的七张基表，以此为教学资源的科学利用奠定基础。
(五)实验室建设项目管理子系统
该子系统一般涉及建设性的流程环节，包括立项申请、项目审核、项目论证、项目审批、项目建设、过程检查、验收交付和项目考核等。
三、实验室智能管理系统项目存在的问题
(一)项目干系人管理问题
校级层面的实验室智能化管理系统涉及的干系人众多，在项目开展期间的管理难度较大。就乙方(建设方)来说，包括项目经理、需求经理、产品经理、技术开发人员、软件测试人员、配置管理员(CMO)、质量保证人员(QA)、质量控制人员(QC)等。就甲方(使用方)来说，包括实训管理部门管理员、各院系师生或实验中心主任、技术维护人员、有数据对接需求的其他业务系统使用人等。对于这些干系人参与的项目，高校如果缺乏有效的管理措施，没有明确建设前期的需求，未对数据对接进行完善，就会造成上线后的实验室智能化管理系统运行不稳定，甚至出现其他未知缺陷。
(二)实验室信息系统集成项目管理难度大
实验室智能化管理系统不仅仅是一个软件系统平台，它还连接着多个软件业务系统、智能电子设备及实验教学用器材等，是一个集多个厂家、多种通信协议和多种业务流于一体的立体业务平台，这大大加大了管理难度。
(三)项目非一致性质量成本大
实验室智能化管理系统一旦开始运行，则与实验室管理相关的业务同时在此平台运行，包括教务排课、物联设备定时开关与教学设备轮询检测等。如果前期建设存在未知的质量问题或瑕疵，在课程运行期间则需暂停系统处理问题，这会对正常实验课程的开展产生极大的负面影响。此时，即使乙方紧急处理，也难免增加非一致性成本。
四、实验室智能化管理系统项目质量的管理与控制
(一)质量规划
“凡事预则立，不预则废”，因此信息系统建设项目的质量必须经过周密计划才能得到保证。质量规划的目的是确定建设项目和可提供成果的品质、条件和标准，并制订措施，以达到品质要求。质量规划的意义是为整个建设项目的管理和质量标准确定提供指导、指明方向。
首先，在开展质量规划前，项目组应通过企业基准分析，确定需使用的质量方针，如ISO9000或CMMI(软件成熟度模型)。只有确定了质量方针标准体系，在质量规划时才能找到侧重点，并妥善实施。在实验室智能化管理系统建设过程中，可选择CMMI质量标准体系，侧重组织级过程性能，将每一步成果归纳形成组织过程资产，定期进行因果分析，提出解决方案。
其次，编制质量管理计划。在编制计划前，首先需要确定与项目有关联的干系人，制订干系人登记册。在计划编制时，一般采取的质量管理方法包括成本效益分析、已验收项目标杆对照等，以这些方法对质量成本进行评估，能在确定项目一致性成本的同时，确定非一致性成本(失败成本，需投入更大成本补救)，从而获得比较详尽的质量计划。
最后，在拿到项目经理编制的质量计划后，项目组必须邀请技术总监，并召集其他项目组专家对该质量规划方案进行评审，并使用德尔菲法进行多轮迭代投票，最终确定质量计划的可行性。这一步能大大降低项目的不可控风险。
(二)质量保证
质量保证要求在产品生产过程中实施严格的缺陷检查，以此确保产品质量达到需求方的预期要求。质量保证工作是质量管理理论的一致性工作，能为品质保证和持续过程改善创造条件。
需要强调的是，项目的质量保证人员必须是独立于项目组的外部人员。一些企业为了节约成本，在选择质量保证人员时，从项目组直接找兼职人员，这无疑会为产品质量埋下隐患，导致项目质量需要审计时，质量保证人员的指令无法得到项目经理的认可。当下，许多项目存在工期紧、任务重的情况，项目经理为推动项目的顺利开展，会使用行政权力命令项目组内的质量保证人员暂时规避问题，以保证工作的顺利推进。但是这样会对最终产品的质量产生负面影响，埋下不可控的隐患。因此，在选用质量保证人员时，需选用独立于项目外的专职质量保证人员。
(三)质量控制
质量控制在项目管理理论中属于监控过程，主要负责统计一切可搜集到的结果，作出科学评价，进而制订可行措施。与质量保证不同的是，质量控制更加注重结果。质量控制的作用是找出产生质量缺陷的原因，采取有效措施进行解决，同时确认项目的可交付成果能满足甲方干系人的需求，切实满足验收条件。
在实验室智能化管理系统项目的建设中，经过前期的分解工作，在质量控制阶段可以比较容易地确定可以控制的对象。对于该对象，可以按照之前创建的工作包来确定。工作包即完成某一项具体工作或模块所确定的一个工作单元。在选定好控制对象后，可以根据实验室管理业务的特点制订计划并实施，同时采取一系列质量保证措施。最后，应根据项目实施情况进行相应检查，发现问题，采取有针对性的措施去改进。
帕累托分析即先把最重要的缺陷找出来，管控总缺陷的80%，如此，既能减轻质量控制人员及项目组开发人员的压力，也能加快项目推进速度，保证系统在交付运行时的稳健性。具体数据见表1、图1。
从图1可以看出，影响整体项目80%的问题只有3个，质量控制人员可根据数据结果优先解决此类问题，提升项目的整体质量。
(四)质量改进
质量改进是质量管理的一部分，它致力于提高满足质量要求的能力[1]。换言之，质量保证人员要想提升质量，必须从产品管理的方方面面入手，找出问题，并进行改进。质量改进涵盖了项目整体流程的方方面面。例如，在质量规划阶段，仅通过德尔菲方法确定质量计划并不全面，这时，引入专家访谈和调查问卷等方法，可提升质量规划的科学性。在质量保证阶段，质量保证人员(QA)充当的是警察、导师、医生的角色，作为独立于项目组外的人员，难免会在沟通时与项目组人员产生冲突，这时，就需要通过质量改进来规避一些人为因素的影响[2]。
五、总结
实验室智能化管理系统涵盖众多子系统，同时也面向众多使用者及用户，要想打造一个让每个人都满意的信息工具，往往十分困难。只有在建设初期重视质量、规划，中期注重审计、缺陷统计，后期注重改进、优化，才能使成果达到可交付标准。如果不将质量管理运用在项目全过程中，当后期出现质量问题时，势必会增加乙方的维护成本，并对甲方的日常实验教学工作产生不良影响。企业应积极强化质量管理，重视质量的全过程管理和持续改进，提高全员的质量意识，最大限度地满足项目干系人的需求，达到项目的综合目标。
【参考文献】
[1]全国质量专业技术人员职业资格考试办公室.质量专业理论与实务[M].北京：中国人事出版社，2011.
[2]卢巍.信息系统项目的质量管理及其应用探究[J].电子产品可靠性与环境试验，2019(2).
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