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摘要：大数据作为互联网发展的重要产物,能够快速处理在短时间内无法用常规软件工具获取处理的数据信息,确保数据资料收集整理效率显著提高,具有明显的洞察力和表现力。经济网络舆情是人们通过互联网信息对经济事务进行的重点关注内容并且发表具有影响力或明显倾向的各种观点和看法,是人们对经济事件发展的认知态度情感。这些经济网络舆情如果消极不良,很容易导致重大社会影响,对社会经济发展造成严重的破坏。通过大数据经济网络舆情监测系统构建,能够对社会经济的发展起到良好的促进作用,营造风清气正的网络舆论环境。
关键词：大数据；经济网络舆情；监测系统；构建
Research on the Construction of Big Data Economic Network Public Opinion Monitoring System
SHENH Xia1,SONG Jintao2
(1.Shandong Search Network Technology Co.,Ltd.,Zibo Shandong 256400;2.Qingdao University,Qingdao Shandong 266071)
【Abstract】：As an important product of the development of the Internet,big data can quickly process the data information that cannot be obtained and processed with conventional software tools in a short time,ensure that the efficiency of data collection and sorting is significantly improved,and has obvious insight and expressiveness.Economic network public opinion is the content that people focus on economic affairs through Internet information and express various views and opinions with influence or obvious tendency.It is people's cognitive attitude and emotion towards the development of economic events.If these economic network public opinions are negative,they can easily lead to significant social impact and serious damage to social and economic development.Through the construction of big data economy network public opinion monitoring system,it can play a good role in promoting the development of social economy and create a clean and positive network public opinion environment.
【Key words】：big data;economic network public opinion;monitoring system;structure
在我国互联网技术不断发展的背景下,网民数量超过11亿,导致网络舆情传播速度更加快速。在大数据时代下经济网络舆情能够反映出消费者的信心、金融发展、房地产增速、双创活力、生态环境保护、价格监管等诸多方面,针对广大消费者热心关注的问题需要进行及时监测,避免引起强大的社会反响。网络舆情管理工作十分地重要,需要充分运用大数据技术加强金融网络舆情监督。
1经济网络舆情的主要特点
1.1不受时空限制
与传统的新闻媒体宣传报道相比较而言网络舆情的传播更加的快速,尤其是自媒体发展使每个人都能够成为新闻发布的源头,每个人也都能够随意地发表自己的观点和看法,使得网络信息更加地混杂,通过手机、电脑等能够使信息随时随地地传播,不再受时间和空间的局限,具有较强的灵活性。各种经济新闻能够快速在国家之间传播,使得信息流通更加便捷,给网络舆论的监督造成了严重的不良影响[1]。
1.2容易变味与失真
网络舆情在互联网背景下的传播更加地快捷,但同样也会导致信息传播失真。很多信息经过上千人发布之后,每一个环节都可能会增加个人的见解与认知,最终导致新闻原本的内容发生明显的偏移。不同人群对于新闻的报道倾向也各不相同,在很多情况下人们会选择自己相信的方面,对新闻内容进行解读,导致舆情内容发生许多的改变。
1.3新闻报道具有多元性
随着我国互联网覆盖率显著增加,大多数人都能够在网络空间发表自己的言论,但不同的用户有着不同的年龄和背景,网民构成非常的复杂,这样就导致人与载体的交互非常的多元,很多平台为了能够持续适应不同的用户为平台增加流量,往往会通过人为的方式来操控网络舆论,导致大多数网民容易被舆情蒙蔽,造成各种不良的社会影响。
2大数据经济网络舆情监测系统结构设计
2.1总体架构
大数据经济网络舆情监控系统需要将众多信息内容快速集成到系统数据库中,利用全文搜索引擎对数据库中的威胁度进行准确地评估,通过绘制图表来实现网络舆情可视化[2]。在大数据网络舆情监控中整个系统功能模块包括信息采集模块、处理模块、交互模块等,不同模块都具有不同的信息管理检索汇总分析能力,在实际设计时要严格按照实际需求对数据库进行优化,提高经济舆论监控的整体效果,同时也能够对恶意舆论进行及时的引导,监控系统可以针对网民发布的基本信息和言论进行快速存储,通过关键词信息检索来获得相关的内容,Hadoop属于数据库的核心,可以直接将任务发布到不同的数据信息节点上,确保整个数据库系统的运行稳定性。
2.2数据采集模块设计
利用网络爬虫技术能够针对网页中的各种数据信息进行采集,根据网络舆情建立关键词信息库,通过对关键词进行快速检索,保留有效数据,将无关的数据全面清除,提高信息采集的整体质量。针对个人信息发送信息的时间和内容进行准确记录,通过网络爬虫技术可以快速截取网民发表的信息和言论,并且以结果的方式进行存储,为经济舆情的管理和引导,提供重要的参考依据。在网络舆情监控中采集层需要构建上下系统对接通道,对采集的任务和进度进行统一调度,同时也能够对数据信息进行快速地统计分析,而采集配置能够实现相关目标信息的快速检索。通过爬虫技术可以实现多任务调配、多线程执行等工作机制,确保爬虫任务更加地快捷高效。主控网络架构分为集中和分散等不同的组成部分,在集中控制中延迟时间较小,有效的减少在传输过程中的误差,但是在前期建设时成本较高,后续安装难度较大,不利于资源的充分共享以及实现。在分散控制结构中,虽然可靠性较高,网络系统运行稳定性不会受到控制器的影响,但是无法快速的监测和了解网络系统的状态,导致后续系统运用效果无法得到全面的提高[3]。其次包含的是受控网络和主控网络相互对立,要以网络控制为主要的理论基础,通过软件和硬件的相互连接执行相对应的命令,并且提供一定的控制服务,在一般情况下,受控网络和数据资源之间的关系较为紧密,以计算机为主要的中心,结合现场控制和数据采集搭建一体化的控制体系。受控网络要遵循整体性的建设思想,并且在系统内部设置对应的安全检测技术以及应急恢复的规划,遵循层次性的原则,划分为安全级别的不同层次,从而使网络系统应用安全性能够得到充分的保障。由于系统所包含的节点内容较为复杂,例如终端设备扮演着较为重要的角色,主要是调控各个子系统的平稳运行,因此,为了避免在系统运行时存在较严重的安全隐患,在实际系统建立时要加强对设备的监管保护工作,减少安全问题发生的几率,做到实时监控,及时发现在网络传输中所存在的安全隐患,采取实时监控技术,建立起更加完善的网络监控模式,从而使高低压开关柜能够保持平稳运行。如果一旦出现损坏和故障问题,监测系统要马上向外界发出警告,并且介入服务器损坏的过程,做好信息的收集以及整合,为后续维护和管理提供重要的基础。在实际工作中需要落实动态化的工作思路,完善设备监管保护模式,尤其是要加强对终端设备的监管保护,使得其中的设备损毁率能够得到有效的降低,减少信息数据在传输时所造成的负面影响。充分的发挥监管保护工作的优势,从而使数据传输能够具备较强的安全系数。
2.3数据处理模块设计
在数据信息采集完成后,需要对数据内容进行深入的探究,全面把握舆情的主要观点和倾向,判断其对经济发展产生的威胁,在互联网开放且复杂的环境下,用户发布的信息内容非常地多元和复杂,这就要求网络舆情监控效率显著提高,而为了有效地避免被复杂的信息内容干扰,所以要针对网络舆情信息进行准确的提取,通常采用词典分析或词语分析等方式,而任何一个方法的运行都具有明确的局限性,所以需要将多种方法综合联用,快速对信息内容进行感知。数据处理层则能够对舆情数据进行预处理,包括数据清洗、数据排重等。数据分析层搭载了分词程序、遗忘算法、传播指数分析、实体抽取、情感分析、热词分析、地域分析、可视化分析等,平台应用层包括了经济舆情分类监测、事件监测,舆情警报系统功能包括舆情工作台、舆情分类、舆情预警和舆情预告等多种内容,舆情工作台可以对经济发展的总体情况进行舆情监督,包括统计表、漏斗等相关功能,统计表可以展示不同的时间和载体、二维表、数据透视的结果,从全量数据相关数据信息进行快速的分析,通过漏斗可以对经济发展进行监控中设置不同的分类标签,方便数据的快速展示。分类舆情能够针对经济数据进行快速的数据查询,通过设置不同的分类标签进行联动筛选,实现舆情的自主判断、手动预警、数据排重等工程信息,还能够针对不同的经济问题数据进行图表分析,包括载体发展趋势、文章属性、重点分布等,确保对经济舆情实时更新。自动舆情报告属于舆情监测成果的输出环节,能够对指定的经济舆情快速分类制作,为用户提供重要的参考依据。(1)第1层为远程信息管理层,主要的核心系统能够完成一体化的控制,将底层传输和数据收集功能相互的匹配,以此来提供重要的信息化管理平台。在实际管理时需要保证其中信息传递和储存的关联性,利用现场信息的情况做好及时的信息采集和储存,之后配合一体化的管控策略来发出设备的管控信号,以此来提高整体的管理效果,这样一来可以在短时间内作出反应,实现现场全方位的智能监控。(2)第2层为网络层,一般是以太网和光纤为主要的网络处理,这一层次需要将不同数据和网络协议进行全面的接入,以以太网总线为主要的传输路径,在此基础上更加快速地实现远程快速传输,不断的完善现场的设计方案。(3)第3层为设备层,能够促使控制系统和控制设备之间的无障碍连接,之后获取本地控制的信息,满足信息传输的要求以及标准,实现设备的远程控制。
2.4数据信息交互模块设计
在大数据网络舆情实际监控中,由于实际业务需求必须要确保系统操作简单高效,满足人机交互的具体特点。在信息交互模块设计时,可以通过HTML+CSS+jQuery+JSP等嵌入式技术对系统页面进行快速优化,其中包括文档报告生成、报表统计、交互图谱、关联交互等常用的功能,在网络环境中网民之间的关系非常的复杂,每个人在信息发布的同时也能够转发其他人的信息,所以造成信息查询效率低下,而通过关系图谱可以将网民之间的各种关系进行快速的呈现,以此来表现网络舆情分布图,为舆情防控部门的监控与引导,提供准确的参考依据。在软件设计方面,要通过监测系统实现多项任务的高效调度和整合之后,配合着嵌入式技术本身的函数调度功能,在之前所准备好的控制任务中,筛选出最高和最优先的任务之后,在实现任务之间的相互切换,以此来满足自动化的控制要求以及标准。在实际控制中要分为不同的工作层次,例如为基础性的控制,主要包含的是数据的分析和收集等相关功能,这一任务非常的可靠,实施优先等级的思想。其次可以设置为保护设备功能,向最高管理人发出报警信号,提示相关人员要马上安排与之对应的任务,在数据采集和网络服务中共同的实现管理,在数据采集模块运行时要做好内外部信息的多方位整合之后,在数据模块中进行全方位的保存键盘模块,要根据现场设备的特点收集有效参数,在网络服务程序方面要接收客户的求助信息,在短时间内提出科学的反馈措施,并且和客户端进行通畅的连接,以此来满足后续信息传输的要求以及标准,在数据传输时要做好全过程的监督以及管理,及时的发现在前期数据传输中的问题,不断的优化当前的技术模式,从而使数据传输效果能够得到全面的提升。最后在系统建立方面可以设置相对独立的控制工程顺序,满足不同设备的运行要求,例如融入逻辑量控制和模拟量控制。
3结语
在大数据环境下,网络舆情监控与管理工作非常地重要,尤其是在网络环境下信息传播更加地快捷,每个人都能够在互联网络上发表各种言论,这样的问题也导致信息传播失真。网络并非法外之地,需要通过先进的技术手段提高对网络空间的内容建设和治理,实现进化维护的功能,通过大数据经济网络舆情监测系统的设计和优化,能够对网络舆情监测系统的功能关键技术进行全面的阐释,对经济运行进行全面的跟踪与分析,确保经济决策更加地准确高效。
参考文献
[1]唐红杰.基于大数据的网络舆情监测平台探索研究[J].大众科技,2020,22(5):5-7.
[2]裴浩.大数据背景下高校网络舆情应急管理探究[J].电脑知识与技术,2020,16(18):46-47.
[3]殷姣,张天龙,周广军.缺陷信息大数据舆情监测系统建设研究与应用[J].中国标准化,2019(5):59-63.
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