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摘 要：解决智慧城市建设发展中遇到的诸多问题，提出新的智慧社区建设思路，提升城市治理与运行能力、打破城市发 展困境。［方法 / 过程］ 从信息系统基本概念着手，寻找智慧社区大数据赋能的关键驱动因素，用三元世界理论在城市空间的映 射，将城市空间认知解构为物理空间、社会空间和信息空间，以人在社区活动过程中产生的大数据资源为基础，将居民用户画 像的理念映射到社区治理过程中，提出居民用户画像的构建路径，构建智慧社区信息系统模型。借助居民用户画像，能够全方 位关联社区智慧设施，以智慧数据辅助城市治理、运行、发展，实现数字孪生城市建设落地。
关键词：信息关联分析、三元世界 ；用户画像、智慧社区 ；实有人口管理、大数据碰撞、信息系统模型
Construction of Intelligent Community Information System Model Based on the Perspective of Resident Portrait
ZHANG Zhengchu
(Guangdong Nanfang Telecom Planning, Consulting and Design Institute Co., Ltd., Shenzhen Guangdong 518000)
【Abstract】： Solve many problems encountered in the construction and development of smart city, put forward new ideas of smart community construction, improve the ability of urban governance and operation, and break the dilemma of urban development.[Method / process] from the basic concept of information system, find the key drivers of intelligent community big data empowerment, with ternary world theory in urban space mapping, urban space cognition into physical space, social space and information space, on the big data resources generated in the process of community activities, the concept of resident user portrait into the process of community governance, put forward the construction path of resident user portrait, build the intelligent community information system model.With the help of residents user portraits, we can connect community smart facilities in an all-round way, assist urban governance, operation and development with smart data, and realize the construction of digital twin city.
【Key words】： information association analysis,ternary world;user portrait,smart community;actual population management,big data collision,information system model
0 前言
十八届五中全会提出 ：实施网络强国战略，实施 “互联网 +”行动计划，发展分享经济，实施国家大数 据战略。十九大提出 ：加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济 深度融合。以此为契机，国家相关管理部门颁发智慧城 市建设发展指导文件，明确智慧城市推进计划，智慧社 区作为智慧城市的一部分，是智慧城市顺利推进的落脚 点，是智慧城市建设的“最后一公里”，建设好智慧城市，以居民画像为视角的信息系统模型构建，是智慧社 区建设成功与否的关键。
1 智慧社区居民用户画像的理论依据
1.1 信息及信息关联的基本定义
对于相同的原子事实或信息，不同的关联方式会产 生不同的知识。所谓不同的关联方式，包括各种不同的 关联词，关联的不同方向，以及一对一、一对多、多对 一、多对多等关联方式。另外考虑到知识与知识的复合 关联仍是知识，于是知识又可解释为一种分层关联的信息结构 [1]，可用巴科斯范式（BNF Backus Normal From）定义如下 ：
< 知识 > ：：= < 信息列 >< 关联 >< 信息列 >| < 信息列 >< 关联 >< 知识列 >|
< 知识列 >< 关联 >< 信息列 >|
< 知识列 >< 关联 >< 知识列 >|
< 信息列 > ：：= < 信息列 >|（< 信息 > 的一个系列） < 知识列 > ：：=（< 知识 > 的一个系列）
< 关联 > ：：=（各种关联运算符）
1.2 信息分析基本概念：
信息分析是根据社会用户的特定需求，以现代的信 息技术和软科学研究方法论为主要手段 ；以信息的采 集、选择、评价、分析和综合等系列化加工的基本过 程，以形成新的、增值的信息产品，为不同层次的科学 决策服务为主要目的的一类社会化的智能活动 [2]。
1.3 情报研究基本概念：
情报研究是根据特定需要，对信息进行定向选择和 科学抽象的研究活动 [3]。
1.4 信息分析与情报研究的关系：
包昌火先生认为 ，信息的序化和转化应是情报学研 究的两大核心领域。信息转化 ，又可称信息分析或情 报研究。视角不同，称谓各异。视信息为始点和原料 ， 对信息进行分析，称信息分析 ；视情报为终点和结果， 把分析过程视作情报的生产过程，称情报研究 [3]。
2 智慧社区居民用户画像定义
“智慧社区”居民画像，是基于社区范围内，因居 民对公共服务供给、基层治理的需求过程中为满足居民 高质量社区生活，通过大数据等信息技术对居民的社会 属性、生活习惯、消费行为等特征进行抽象而构建的一 个虚拟信息模型。居民画像信息模型的建立过程，便是信息组织、信息检索、信息构建、信息管理、数据挖 掘、知识发现的过程。通过居民画像模型建立，社区管 理者可根据居民的社会属性（人口信息、房屋信息、法 人信息）关联社区治理智能设施（例如监控、消防电气 火灾检测等）提供安全的社区环境，结合其生活习惯 （用电量、出行行为）、消费行为（购买习惯、消费偏 好）关联社区服务智能设施提供便利服务，提升居民的 获得感、幸福感。
3 智慧社区居民用户画像构建背景
智慧社区的建设发展，离不开智慧城市的背景前 提，智慧社区是智慧城市的一部分，它是城市的缩影， 也是智慧城市能力的延申，它是与居民接触最紧密的政 府基层组织，智慧社区的管理和服务成效，直接关系到 居民的幸福感指数和获得感指数，因此基于居民画像研 究智慧社区意义重大。在城市化发展过程中，随着大数 据和物联网的兴起，对于城市空间的认知已逐渐从原本 的二元空间向三元空间转变。
4 智慧社区居民用户画像模型构建
4.1 居民用户画像构建思路
以大数据为依托，个性化精准推送。智慧社区管理 平台通过关联智慧社区相关智能设施（例如门禁系统、 人脸识别系统）采集的居民身份信息，以此作为底数， 关联居民在社区的社会生活属性信息、行为习惯信息、 兴趣偏好信息、及心理学属性信息，进行数据组织、清 洗、碰撞形成居民用户画像大数据。
以人为中心，从居民或租户进入社区的一刻起直到 离开社区，通过办理门禁卡或读取人脸信息后获得唯一 身份标识，通过唯一身份标识享受社区内提供的智能设 施服务和便民服务服务，保障居民安全，提高居民“获 得感”。如图 1 示意。
以“人”为中心，再到人房关联，再到人车关联、 人物关联、人企关联、人事关联，全方位刻画居民画 像。人房关联可进行社区人口信息普查应用，也可进行 孤寡老人关怀应用，更可以通过房屋用电用水异常情况 追溯到人进行防制毒、违规作坊管理。通过人车关联可 以进行车辆管理，车位管理等，同车行为管理。通过人 企管理可以边界政企办事、提供快捷企业服务。通过人 地事物关联，可建立一人一档、一车一档，同行分析 等，强化社区安全管理。如图 2 示意。
4.2 居民用户画像模型构建
智慧社区居民用户画像模型构建的关键是社区内实 有人口信息采集管理，精准的实有人口信息采集直接关 系着居民画像模型构建的质量。
传统的实有人口信息采集是采用网格员人工上门登 记的方式，经常力量不足、执行力度不够，线索不多、 盲目入户登记，敲不开门、见不到人 ；导致辖区内常 住人口登记不全面、流动人口登记不及时、重点人员动 向无法掌握 ；总体上造成实有人口 / 房屋信息采集不及 时、不全面，难以开展精准、有效的实有人口管理。
针对实有人口管理面临的上述问题，基于一标三实 的要求，以人脸门禁、云平台、大数据分析、手机 App 为载体，构建完整的“实有人口管理应用”，通过实有 人口 / 房屋信息采集、轨迹信息采集、统计分析、监控 预警、绩效考核五项业务，解决这些问题。
在小区的出入口部署人脸闸机、在小区的单元门部 署人脸门禁 ；通过“刷脸开门”可以为居民带来更好生 活体验，同时促使居民主动到物业或通过手机 App 自助登记基本信息，居民采用刷脸开门的方式经过人脸闸 机 / 门禁的同时，设备采集了居民的轨迹信息。实现了 居民主动登记，可以有效的提升基本信息采集的效率。
对于实有人口管理而言仅有人口 / 房屋的基本信息 是不够的，还需工作单位、租住方式等信息 ；信息系统 管理平台分析居民登记信息和居民轨迹信息，通过（未办居住证人员筛查、漏登记人员分析、疑似搬离人员分 析、房屋产权变更分析、房屋性质变更分析）五种分析 模型，得到精准的实有人口、房屋线索，推送到辖区网 格员手机 App 上 ；网格员使用手机 App 上门核查、进 行信息补全登记。为网格员提供精准的实有人口 / 房屋 线索，避免网格员盲目入户信息采集。
实有人口管理支持重点人员管理 ：特殊人群关怀报 警、以及重点目标布控报警。例如孤寡老人连续两日没 有进出记录，系统及时推送信息到社区工作人员上门了 解情况 ；针对有小偷小摸前科的重点目标，监控他的出 行规律，发现有晚出早归的异常轨迹行为，系统会及时 将这个线索推送到辖区民警手机 App。这些异常事件的 及时预警，便于我们及早的采取措施、展开相应的工作 部署。
综上所述社区居民画像构建模型思路和应用分析， 社区居民画像构建模型遵循一种分层关联的信息结构， 即巴科斯范式，同时又因应用场景需求的复杂性，社区 居民画像构建模型呈多层次多维交叉关联的信息结构。
5 研究展望
继平安城市、雪亮工程之后，下一个战场可能是智 慧社区，不完成社区覆盖的平安城市是不完整的，面向 城市的最后一公里具有非常大的存量空间和价值挖掘机 会。智慧社区解决方案与早期硬件弱电时代完全不同， 其应基于社区多维数据汇聚融合，以及大数据架构的深 度分析挖掘，能够为社区的主管单位和社区居民提供更 为丰富的社区级大数据服务。智慧社区，涉及技术措施 及管理手段，是真正的 AIoT、物信融合、数字孪生的落脚点。
参考文献
[1] 唐晓波.管理信息系统[M].北京:科学出版社,2005.
[2] 查先进.企业竞争情报[M].武汉:武汉大学出版社,2012.
[3] 包琰.包昌火情报思想剖析[J].情报杂志,2013(6):1-4.
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