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摘要：随着大数据应用在各行各业的普及与推广,大数据已日益成为现代化背景下各领域进行变革的内在动力。从医疗角度来看,大数据应用与临床实践、医学研究和互联网技术的有机融合,有助于实现技术的实际运用,并为临床医学服务。大数据医疗实现了网络技术与医疗的融合。正日益成为现代化信息技术和信息化医疗卫生服务的新尝试。国内医院的信息管理系统正处于调整优化的阶段,构建完备的信息平台、促进医疗系统的信息化发展已被各医院摆在发展的首要地位。本文针对大数据概念及特点进行分析,探究了大数据应用对医疗系统信息化发展的作用,期望能够为国内医疗系统的信息化提出有效建议。
关键词：大数据；医疗系统；信息化；变化
Research on the Development of Medical System Informatization under the Background of Big Data Era
ZHENG Kexin
(Hainan Hospital of PLA General Hospital,Sanya Hainan 572000)
【Abstract】：With the popularization and promotion of big data application in all walks of life,big data has increasingly become the internal driving force for change in variousfields under the background of modernization.From a medical perspective,the organic integration of big data application and clinical practice,medical research and Internet technology will help to realize the practical application of technology and serve clinical medicine.Big data medical realizes the integration of network technology and medical treatment.It is increasingly becoming a new attempt of modern information technology and information-based medical and health services.The information management system of domestic hospitals is in the stage of adjustment and optimization.Building a complete information platform and promoting the information development of medical system has been placed in the primary position of development by hospitals.This paper analyzes the concept and characteristics of big data,explores the role of big data application in the development of medical system informatization,and hopes to put forward effective suggestions for the informatization of domestic medical system.
【Key words】：big data;medical system;promotion of information technology;change
医疗系统信息化不但有助于提高医疗服务的总体质量,而且有助于有效提升医疗服务的效率和水平,从而使病患在更短的时间内得到最好的医治。现阶段,发展医疗系统的信息化是提升国内医疗卫生服务质量的首要任务。为了迎合群众的诉求,国内医院的信息化发展正在逐步调整与优化,在大数据时代的背景下我国医疗信息化建设面临着新的挑战与机会。对大数据的应用与开发能力,已经成为各国综合实力和竞争力重要表现。传统的医疗信息化管理早已落后于病患和医学工作者的需要,甚至不利于医院的长远发展与稳定。因而,要将大数据应用进医疗信息化的过程中,调整优化医疗信息系统,从而促进医院的长远健康发展。
1医疗大数据的特征
1.1复杂性
在医学进步的背景下,越来越多的新术语应用在医学领域,同义词、多义词数量增加,各种用语不断变化,另外,由于医疗信息系统的使用与规范并不一致,导致医学用语更加复杂,致使数据获取的难度增大,特别是我国的中医药学,其数据的复杂性更加显著[1]。
1.2多维性
在医学领域,数据大多以病患为核心进行收集和记载,但是数据的使用者却多种多样,包括医师、医护人员、技术人员等,各类人员对信息的需要和运用不同。现阶段的大数据不能依据使用者的不同需要而转化数据信息的记录方式,使用者只能自己选取需要的数据,这就导致了医疗数据的多维度。
1.3时序性
医疗数据的记录都是按照病患首次在医院就诊、接受医治、病情演变、治疗效果等时间的顺序进行排序的,与此同时,临床检测的图标、波动等内容也是依据时间排序的,由此可见其时序性。
1.4不完整性
在多数情况下,医疗数据的记录者是医务工作者,但是数据的处理者往往并非是医务工作者,这就容易造成医疗数据的丢失、误差等问题,导致数据不完整[2]。此外,定期询问工作的中断,也会导致医疗数据的不完整或存在偏差,进而导致大数据具有不完整性的特征。
1.5冗余性
每位病患在不同的医院进行就诊时都会产生一样医疗数据,一个医院也会有同一个病患的重复性信息,这些数据往往是不重要的,容易造成医疗系统信息化的偏差,具有一定的冗余性。
2医院信息系统的分类
许多国内医院由于不能自主研发,在医疗系统的信息化发展中进行了资源外包,因为供应商水平的参差不齐,其产品与数据库也各不相同,造成了医院内各信息系统间的兼容性不强。与此同时,我国的医疗信息系统缺少统一的分类标准。从信息系统的用户角度来分析,医院信息系统的使用用户主要包括四类：医师、医护、管理人员、行政人员这四个角色；医院的信息系统主要涵盖经济管理、临床诊治管理、药物管理、统计分析、综合管理等功能。针对现阶段国内医院信息系统的具体应用状况,将信息系统按照服务场景分为以下三种：
2.1面向业务流程
主要包括：挂号就诊、缴费、会计、医院内部管理等系统,这些系统主要以服务病患、提高运转效率为目标,尽量减少人力消耗为目标。业务流程的使用用户既包括医院内部行政人员、也包括病患,所以业务系统不能仅依靠电脑进行,要有各种类型的客户端,例如一体机、应用软件、微信公众号、小程序等[3]。
2.2面向临床决策或医疗研究
主要包括临床信息系统（CIS）、影像归档和通信系统（PACS）、计算机化病历系统（EMR）、计算机化医生医嘱录入系统（CPOE）等,主要作用是支撑临床决策、进行医疗研究,医师为主要使用人员。
2.3面向管理决策
以数据发掘技术为依托,辅助决策,进行管理的系统,这种系统抽取业务系统和临床决策系统的医疗数据进行综合性分析,为医院管理人员决策提供支撑,同时负责和其他机构的数据共享以及相关部门的数据传递工作,主要使用人员是医院管理人员。
3大数据时代医学信息化发展面临的问题
3.1医学数据共享力度不佳
随着大数据技术的应用,我国医疗水平不断进步,医学研究领域产生了许多临床医学诊治数据,数据共享力度不佳阻碍了医疗研究与探讨。因为缺少规范性的医学数据分类标准,医学数据的电子化术语各不相同,医疗数据之间的对接问题仍然有待解决。此外,各医院之间的竞争日益激烈,对数据的保密性和安全性要求日益提高,这是医疗系统信息化发展的主要方向[4]。
3.2医学数据标准化欠缺
医学数据缺少标准化的要求,导致医学数据间的对接不完美；医学科研机构同医学系统间数据标准的差异性,阻碍了医学信息的共享。医学数据标准化的欠缺,主要是由医疗软件供应商数据标准的差异化导致的。比如：计算机化病历系统的数据收集,包括收集方式、数据分类、数据上传和储存等。医学数据标准化的欠缺,阻碍了各医疗机构间医学数据的共享与交互,阻碍了医学科研和医学探究。
3.3医学信息化人才的缺失
医学信息化是医学学科与互联网信息技术的有机结合,并日易受到认可。大数据时代的发展为医学信息化的发展带来了新的困难与机会,信息化人才不可或缺。医学信息化离不开信息化人才,这些人才要具有互联网技术、管理技术、医学基础。医学信息化人才的匮乏,严重阻碍了医学信息化的发展[5]。
4大数据时代给医疗系统信息化发展带来的变化
4.1进行健康防护，促进居民的身体健康
以大数据技术为依托,互联网、物联网和医疗信息网络密切联系,成为了一个整体,进而能够多层次、多角度的对危害人体健康的因素进行收集,包括空气、土壤、水源、经济状况、医疗服务水平、致病微生物及病毒等自然环境、社会因素以及生物环境因素,甚至是基因遗传因素,通过对这些因素进行对比与分析,进而得出危害健康的各种因素。针对居民的地域和群体差异,进一步筛选出影响健康的因素,从而依据分析结果有针对的进行健康防护工作,促进居民的身体健康。
4.2全方位分析病症，寻找正确的治疗方案
大数据有助于全方位地分析病患病症、病情状况,进而为病患寻找正确的治疗方案,还有助于构建医嘱自动提示系统和面向临床的决策系统,与此同时,在大量病例的整合过程中找到治疗疾病的最佳方案。借助信息化技术和互联网技术完善传统医疗,形成数据完整、交互能力强、灵活多变和决策快捷的远程医疗服务系统,尽可能减少病患的治疗时间,缓解现阶段医疗资源匮乏、看病苦难、看病贵的问题,优化医疗资源配置。此外,大数据在循证医学上也发挥着重要作用,在对个人数据进行分析的过程中,实现了样本之间的差异性对比,为循证医学提供了数据支持,有助于促进临床诊断,推动临床治疗水平的进步与发展。
4.3借助大数据收集信息，实现公共卫生管理的信息化发展
借助大数据广泛收集信息,并实现公共卫生管理的信息化发展,从而提高疾病的预防和预警能力,进而有效的减少疫情的产生。把卫生信息管理平台固定在指定的区域内,构建区域范围内的居民健康信息系统,有效预防传染病的产生以及扩散,有助于快速进行应急反应,从而减少感染人群,降低医疗资源消耗。此外,随着大数据时代的到来,借助信息平台能够更快捷的展开对疾病的预警和宣传工作。
4.4医疗保险针对性为病患提供医疗保险计划，构建自动化定价系统、完善费用补偿的方式
从医疗保险的角度来看,在大数据正确分析居民健康状况的基础上,能够更有针对性为病患提供医疗保险计划,并且构建自动化定价系统、完善费用补偿的方式,这不但能够充分利用医疗资源,而且能够减少医疗消耗。对医疗保险需求大的病患可以借助软件搜索,对社会和医疗卫生系统的医疗成本走势也可以进行科学的分析,使医疗服务机构可以依据病症和病患的具体情况制定合理的方案,从而减少病患的复发率以及治疗成本[6]。借助大数据技术进行分析,有助于医疗保险机构及时发现个别医院的骗保、套用保险金等行为,社会保险和商业保险公司间要加强沟通,发挥数据的共享与交互功能。目前,已经出现帮助核验的智能系统,其应用大数据查验病患的费用缴纳情况,与此同时,借助该系统还可以及时发现过度医疗的问题,监督医院在治疗、用药等环节是否符合临床要求。
5大数据时代背景下医学信息化的创新发展
5.1加强医学数据的共享力度
随着大数据技术的蓬勃发展,医学信息化日益成为医学领域工作的首要任务。提高数据信息的共享与交互能力,是实现医疗系统信息化的关键任务。互联网技术和信息化管理日益融入进医院的工作中,医疗系统信息化的发展离不开医疗数据的记录、整理、储存和运用。大数据日益变为医学专业学习知识的重要参考工具,其信息内容同临床医学经验相结合,具有合理性和科学性,有助于医疗机构的发展与进步。现阶段医学数据存在涉及范围广、数据不规范的问题,阻碍了医疗数据的共享,所以要主动引入先进技术进行医疗数据的共享与交流[7]。（1）要搭建数据共享平台。要在互联网技术的支撑下,以信息共享为依托构建一个协同工作的数据共享平台,促进医疗数据间的共享与交互,促进医学研究与进步。（2）要形成统一的医疗数据标准。医院间要增强互动,形成统一的医疗数据标准,这不但有助于数据信息的探讨与交流,而且有助于医院整体水平的提高,为其提供了有效的数据交流平台。（3）要发掘医疗数据信息,发挥信息价值,为医疗技术的提升提供数据保障,推动医院的长远健康发展[8]。
5.2建设医院完善的信息化管理
医疗信息系统要储存的数据主要有：患者的病例、医生诊治记录、药物使用、护理过程、在院期间的医治内容等,在医学技术进步、医药用品增加、病人基数庞大的背景下,产生了规模庞大且复杂的数据群。建设完善的医疗信息化系统,不但有助于促进医院的日常管理,完善数据信息资源的归纳、整理、储存和运用,而且有助于实现医院的信息化发展,完善医疗信息化的硬件设备,优化数据储存能力,有效促进医疗数据的共享与交流,从而为医学研究提供实用性、精确性的数据信息资料。
5.3培养复合型医学信息化人才
（1）要提高医学人才引进的力度。吸引具有复合型
资质的医学人才,在掌握医学专业知识的前提下,具有互联网、管理的相关基础,适应医疗系统信息化的发展需要[9]。（2）加强同国际知名医疗机构的交流与合作。在和国际知名医疗机构相互研究、共同交流经验、研究医学问题、进行医学领域专业性科研与合作的过程中促进交换生的学习,从而提升医务工作者的整体水平,顺应大数据背景下医疗系统信息化的发展。（3）要加大对我国复合型人才的培养支持。为医学工作者提供完备的学习平台和学习系统,从而提高其专业知识能力；构建完备的医师、医护人员升职途径,从而调动医学领域义务工作者的学习积极性；为医务工作者提供信息化技术保障和教学,从而提高互联网运用能力；加强同软件公司的联系,为培养复合型人才提供更多的学习机会[10]。
6结语
总而言之,我国医疗系统信息化发展过程中对大数据技术的应用仍然处于初级阶段,还需要一定的发展时间。要在不断推进医疗信息的共享和交流、优化信息化管理系统、培养综合性信息化医学队伍的过程中,实现医疗系统信息化的健康发展。因而,要努力研究医学信息化技术、栽培综合性人才、充分发挥医疗信息化系统的重要作用。大数据作为新兴的技术,在与医疗服务结合的过程中必然会发挥重要的作用,虽然现阶段已经构建了国民健康数据的信息平台,但是大数据在国内医疗领域的运用仍然有待完善,依然有许多技术、运用方面的问题等待研究,需要进一步攻克。
参考文献
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