强化统计工作效能服务农业高质量发展论文

 

　　当前，农业生产经营正经历从传统单一模式向多元业态、数字转型的深刻变革，新型农业主体崛起、智慧农业技术普及等新趋势成为发展大方向。这对行业统计工作提出更高要求：既要筑牢数据质量生命线，破解统计覆盖盲区与技术短板，又要建立动态监测机制，以更敏捷的反应速度捕捉行业变化，推动行业统计制度与产业发展同频共振。

 

 

　　行业统计制度滞后于农业业态演变。目前的行业统计方式大多采用传统的以小农经济为基础的统计方式，对新型农业经营主体覆盖不足；家庭农场、农业合作社等规模较大的经营主体生产的统计数据并没有单独的统计规范，而是使用的是传统的农户统计标准，造成一些数据出现偏差；休闲农业、数字农业等方面的统计没有合适的行业统计指标体系，经济活动难以用数量表示，对农业经济结构的变化也很难进行准确描述；固定化的统计周期也无法适应突发性的农业生产情况，如不可抗力因素引起的农作物减产等情况很难得到体现。

 

　　保障机制缺失制约行业统计工作效能。行业统计工作经费得不到保障，无法及时更换设备、开展培训，有的地区依旧用纸笔来记录，难以真正落实对统计工作的线上管理。没有科学的监督考核制度以及对数据质量的明确评判标准，缺少对统计人员的问责，缺乏对行业统计工作的有效约束，故导致行业统计数据的质量得不到保证。

 

 

　　完善与优化行业统计制度及指标体系

 

　　完善行业统计制度。结合新型农业经营主体发展的特点和需要，研究细化不同的统计标准和规范，进一步完善各项具体的填报事项、方式及时间节点等规定。明确不同类型的经营主体，比如家庭农场、农业合作社、农业企业等的数据填报项目及内容、填报的方式和时间等相关要求，规范各项行业统计填报工作，保证行业统计数据的一致性和准确性。建立特色农产品种植、休闲农业、农产品电商等新兴业态动态监测制度，并适时地监测这些农业新业态的发展变化情况，对行业统计指标和方法进行相应的更新、调整和完善。

 

　　构建科学的指标体系。按照农业现代化发展目标要求，科学建立农业行业统计指标体系，围绕农业生产、农村经济和农民生活三个方面形成全口径、多层次、全方位的农业行业统计指标体系。在农业生产方面，不但要保留传统的耕地面积、产量等基础指标，而且需要加入反映农业生产效率和质量水平的农业科技投入强度指标、农业机械化作业水平指标等。在农村经济方面，完善农村产业融合发展的程度指标、农村土地流转面积指标、农村固定资产投资规模指标等。在农民生活方面，主要包括农民收入构成、农村居民消费支出情况、农村社会基本保障覆盖范围等指标。用多个层面指标来更加准确客观地表现农业农村工作各方面的情况，以便给领导决策提供更多的有价值的数据资料作为支撑。

       推进行业统计技术革新与落地应用

 

　　推广信息化行业统计平台。相关部门应运用大数据、云计算、物联网等现代信息技术，建立智能化的行业统计信息化平台；依托各类传感器（土壤湿度传感器、气象传感器、农作物生长监测传感器等）布置在农业生产现场，采集实时土壤墒情、气象情况、农作物生长情况数据并通过无线网络接入到行业统计平台；开发功能完善的手机APP或小程序，农户或农业企业可直接通过平台实现在线填报，减少人为因素影响，使数据采集更加快速高效；利用信息化平台提供的自动校验、智能汇总、深度分析等功能，处理采集的数据，形成图表化、详细的统计数据图表及报告，服务政府决策、服务农业生产经营。

 

　　加强行业数据分析与挖掘。采用统计学和计量经济学等多种方式，建立合理的统计模型，根据农业生产、市场需求、自然条件等因素之间内在的关系，对农业发展趋势做出正确分析和判断。比如，利用回归分析模型探究农产品价格与市场供求、生产成本的关系，利用时间序列分析模型推测农产品产量及价格变化的趋势等。同时也要加强行业统计数据同其他部门数据间的互融互通，要将行业统计数据向市场监管、气象、交通运输等部门开放，打通各个领域的大数据应用，从海量中挖掘出数据的深层次含义，提高数据的综合运用价值。

 

　　强化行业统计队伍建设与人才培养

 

　　稳定行业统计队伍。合理规划行业统计岗位，按工作职能要求和实际需要配足配齐专兼职统计人员，切实减少统计兼职人员；完善行业统计人员激励约束机制，提高行业统计人员工资待遇和福利水平，在职称评定、职务晋升和绩效考核中予以优惠，增强行业统计人员的职业认同感和归属感；加强行业统计人员人文关怀，关心行业统计人员的工作和生活需求，积极打造良好的工作氛围，降低人员流失率，维持行业统计队伍的稳定性与延续性。

 

　　加强行业业务培训。根据工作实际需要，制定完整的行业统计人员培训计划，并有计划地组织各类专业培训。培训内容包括统计制度、指标体系、统计方法和技术的应用、数据分析等各个方面；相关单位以专家教授授课、案例教学、现场教学以及网上学习等多种方式组织专题培训，注重提高培训内容的针对性、实效性；积极组织统计人员参加继续教育培训及各类职业资格考试，让行业统计人员能积极学习新知识、新技能，不断更新自己的知识结构。

 

　　深化跨部门协同与社会参与机制

 

　　强化跨行业部门数据共享与协作。建立农业农村、行业统计、市场监管等部门之间信息共享、互联互通、协作配合的工作机制，打破数据壁垒，共同建设行业统计数据信息共享平台。气候部门可以实时将气象数据共享到行业统计部门，做好极端天气对农作物产量的影响评估；市场监管部门将农产品流通数据对接到统计部门，健全农产品全产业链统计链；各部门间实现数据的资源共享、交互应用和联动查验，确保统计数据全面，确保无重复、无矛盾。

 

　　加强行业统计法治宣传与公众参与。线上线下联合起来组织行业统计法规的宣传活动，增加农业经营主体的法治观念，让其明白报送真实数据的重要性和必要性；建立面向公众的社会监督制度，发动农民群众和农业企业举报统计工作中的违规行为，对于有事实依据的予以奖励，调动全社会参与监督统计工作的积极性，从源头上严防统计数据造假。

 

　　行业统计是农业发展的关键基石，其数据质量直接决定着农业相关政策能否精准落地。面对当前行业统计制度更新迟缓、技术手段亟待升级、专业人才短缺、配套保障不足等现实挑战，唯有系统推进改革，才能有效破解困局，提升行业统计效能。