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摘 要：近年来，个人极端暴力犯罪频发，危害人民群众 生命财产安全，影响社会治安大局稳定。在智慧警务不断建设 发展的背景下，深度学习、云计算、人工智能等先进技术，为利 用大数据进行个人极端暴力犯罪大数据预警提供了可能 。文 章立足于智慧警务科技基础与案件发案规律 ，从搭建大数据 预警信息平台、确立预警目标划分标准、建立科学风险评估体 系、采取专业预警管理措施四个方面着手，构建个人极端暴力 犯罪大数据预警机制。
关键词：个人极端暴力犯罪 大数据预警 公安机关
一、个人极端暴力犯罪的概念界定
研究个人极端暴力犯罪预警的首要问题是对其概念进行 准确的界定 。当前学者对于个人极端暴力犯罪的概念存在不 同观点，代表性的观点有以下三种：赵建生将其称为“个人极 端暴力事件”[1]。杨辉解将其命名为“个体恐怖犯罪”[2]。靳高风 将其定义为“个人极端暴力犯罪”[3]。本文基本认同靳高风教授 的观点，并在此基础上结合公安实践对概念界定进行完善。
从公安实务工作角度看， 以上观点都不恰当地扩大了个 人极端暴力犯罪的概念外延 。一是将某些精神分裂症患者由 于疾病发作导致的暴躁无差别伤人案件涵盖其中 。二是命名 为“恐怖犯罪”极易让人将“独狼式”恐怖主义犯罪误认为个人 极端暴力犯罪。但前者具有的政治性、受宗教极端主义影响性 的特征是个人极端暴力犯罪所没有的 。三是“针对特定人”会 将某些具有特定目标的灭门灭亲案件包括其中， 将攻击目标 未泛化的灭门灭亲案件与此罪相混同 ，必然会对防范工作的 精准性造成妨碍。
本文立足公安实务工作将个人极端暴力犯罪界定为：具 有辨控能力的个人，由于极端化思维方式，不能理性面对生活 中的矛盾、挫折等负面事件，在悲观失意、绝望厌世等不良心 态支配下 ，针对特定目标而泛化伤及无辜以及无特定目标直 接攻击不特定多数人 ，使用残忍暴力手段实施的造成严重伤 亡和重大社会影响的行为。
二、个人极端暴力犯罪分析
（ 一）犯罪行为方面分析
犯罪行为突发性强， 个人极端暴力犯罪案件突发性主要 体现作案人在选择犯罪时间 、犯罪对象、犯罪地点没有规律， 具有临时性和随意性。犯罪手段残忍暴力，个人极端暴力犯罪 案件的作案手段暴力烈度大 、残忍程度深 。犯罪工具选择随 意， 个人极端暴力犯罪案件中的作案工具多种多样 ，毫无规 律 。作案地点刻意选择，作案人选择中小学、幼儿园、步行街、 公园、十字路口等人员流动较大的特定场所作案，且被害对象 在案发前毫无防范意识，无法及时采取避免措施。
（ 二）犯罪行为人方面分析
个人极端暴力犯罪案件的作案人大多都存在日常生活表 现正常，心理异常的特征 。心理问题往往是隐性的，不像肉体上的伤害可以一 目了然，除非具有专业的心理学知识，一般人 都发觉不出；行为人“去组织化”，个人极端暴力犯罪案件相对 于有组织性的暴力犯罪来说此类犯罪案件不存在任何的组织 形式，背后也没有相关组织为其提供资源支持，往往是个人作 案。
（三）犯罪后果分析
一是被害人数众多 。个人极端暴力犯罪行为人采取残暴 的手段选择在人群聚集的场所针对防范意识和防范能力弱的 对象实施犯罪行为，造成大量的人员伤亡，被害人数众多，在 作案手段上，作案人采用驾车冲撞、持刀砍杀、危险物质、爆炸 等暴力烈度强的手段，极易造成大量人员伤亡。二是示范效应 强 。根据犯罪学中的犯罪学习理论可知在发生一起个人极端 暴力犯罪案件之后 ，会有一些潜在犯罪人模仿其实施类似的 个人极端暴力犯罪。三是社会影响恶劣。个人极端暴力犯罪残 忍的案发现场画面冲击着人们的视觉 ，一些案发现场的目击 群众甚至因此产生心理阴影 。严重地降低了人民群众的幸福 感、安全感。
三、个人极端暴力犯罪大数据预警的基础
（ 一）以智慧警务背景下的大数据优势为科技基础
智慧警务为海量数据收集提供支持 。依托 5G、人脸识别 技术、智能卡口优势形成全天候治安防控网络，实现社会信息 无感化 、海量化收集 。智慧警务可为特征化人员建模提供支 持 。以录入的个人极端暴力犯罪历史案例为模板，利用人工智 能等智能算法发掘其中的相关关系并将其特征化， 将收集的 海量碎片化数据通过数据碰撞、关系分析等进行特征化匹配。 智慧警务为风险程度判定提供支持 。大数据挖掘技术以及区 块链等技术，可以从海量的信息数据中挖掘线索，根据输入的 标准参数进行自动运算， 将符合相关标准的可能实施个人极 端暴力犯罪的重点人员作案风险程度进行系统化分析 、科学 化认定生成。
（ 二）以个人极端暴力犯罪个案规律为分析基础
1.发案有原因。个人极端暴力犯罪的发生是个体主观原因 与客观社会环境共同作用的结果。从主观方面分析：一是错误 的认知思维习惯与人生价值观念， 是个人极端暴力犯罪心理 的形成基础，对个人极端暴力犯罪行为人起着精神支撑作用。 二是享乐主义与极端个人主义 ，对个人极端暴力犯罪心理的 形成起促进作用，使其不顾社会集体与他人的利益，为达个人 目的而不择手段 。三是因现实落差产生的消极情绪和负面情 感 ，对个人极端暴力犯罪动机的发展和行动的实施起着催化 作用。
从客观方面分析：一是社会发展不够均衡、社会结构存在 失衡 ，使得部分人感受到强烈的被剥夺感 ，产生心理过载情 况。二是社会保障存在不足。部分个人极端暴力犯罪行为人处 于社会底层属于失意人员，容易受到歧视与不公对待，在得不 到保障的情况下，选择实施极端暴力犯罪来宣泄不满情绪，寻 求社会关注。三是矛盾纠纷化解不力。现有矛盾纠纷化解机制 存在排查不力、响应不快、跟踪不紧、力度不够、效果不佳等问题，使得矛盾纠纷升级，产生“ 民转刑，刑转命”情况。
2.作案有条件。个人极端暴力犯罪的发生还须具备一定的 条件，这个条件就是存在潜在犯罪者、有合适的犯罪目标以及 缺少遏制犯罪发生的监控者 ，从而使个人极端暴力犯罪发生 的可能性变为现实性 。分析个人极端暴力犯罪案件，几乎每个 案件都需具备以上三个条件。
3.案前有征兆 。行为人在实施个人极端暴力犯罪前，会有 相关的作案征兆表现出来 。具体征兆表现为异样情绪与异常 行为 。异常情绪征兆主要有犯罪动机斗争的情绪表露、与亲友 告别的不舍情绪流露 。行为人犯罪动机斗争的情绪表露表现 为神色呆滞，寝食不安，或不愿说话，无心做事 。与亲友告别的 不舍情绪流露，如某起案件中，行为人在实施爆炸行为前，留 了一封遗书给其家人 。异常行为征兆主要是指实施与其往常 行为反常的做法 。例如，在一起个人极端暴力犯罪中，犯罪行 为人告诉家人，你们过几天就会听到惊天动地的事，那就是我 做的。有的行为人还会在网络上发表极端言论，提前“预告”自 己即将实施个人极端暴力犯罪。
四、个人极端暴力犯罪大数据预警机制构建路径
（ 一）搭建大数据预警信息平台
可靠的数据源与巨大的数据量是个人极端暴力犯罪大数 据预警的基础[4]，大数据预警信息平台的数据信息来源包括公 安内部信息数据、政府部门信息数据、互联网络信息数据 、社 情民意信息数据 。公安内部信息数据是指公安机关根据职责 分工与部门划分可以直接调取的内部数据资源 。例如，出行住 宿信息数据、违法犯罪信息数据、110 警情数据等。政府部门信 息数据主要是围绕个人极端暴力犯罪发生有关的信息数据， 例如民政部门的患病孤独人员信息数据 ；信访部门的涉及拆 迁补偿、劳资纠纷、信访人员信息数据等 。互联网络信息数据 是指在互联网上发表极端言论与悲观厌世情绪的网络贴文等 信息数据 ，根据其可以捕捉到个人极端暴力犯罪发生的微弱 信号 。社情民意信息数据是指人民群众主动向公安部门以及 其他部门提供的相关线索 ，如群众提供的遭受家庭变故的人 员反常行为信息 、具有自杀倾向扬言报复人员的情况信息等 等 。公安机关应与政府政务数据管理部门合作，建立部门之间 信息数据动态同步共享机制，确保信息数据的真实可靠 。将相 关政府部门掌握的数据与公安内部信息数据进行资源整合， 纳入大数据预警信息平台。
（ 二）确立预警目标划分标准
公安机关利用人工智能 、深度学习等智能算法在充足数 据的基础上，进行预警目标建模画像，可以在巨量数据碰撞对 比后，发现预警目标，实现精准管控。数据总量越多、数据维度 越细就越能提高预警准确度、越快找到预警目标[5] 。碰撞匹配 到预警目标后，大数据会自动形成预警目标研判报表，公安民 警应及时对生成的研判报表结果进行验证与修正， 避免因系 统故障或参数错误而产生错误的预警目标研判报表 。通过对 大量个人极端暴力犯罪案件的分析 ，可以将个人极端暴力犯 罪行为人均具有的特征作为预警目标的划分标准 。具体如下： 一是心理特征标准 。行为人在日常生活中存在心理失衡、情绪 波动 、归因错误等情况 ，表现出喜怒无常 、情绪异常 、孤僻固 执、消极低落，尤其是悲观厌世情绪需重点注意 。二是行为特 征标准 。行为人在一段时间内的行为表现与往常行为存在较 大反差，不愿意与任何人沟通，将自己关在家里不外出走动 。 发表极端言论、报复言辞，尝试自杀行为，重复表达某事对自 己的负面影响等 。三是生活特征标准 。行为人经历生活失意， 如在情感上离异 、失恋；在事业上被降职 、不受重视 、被解雇 等；在经济上投资失败、大额贷款无法偿还等 。行为人遭受生活不幸，容易使其对生活失去信心，产生悲观厌世情绪或报复 社会念头 。四是矛盾特征标准 。行为人因土地、拆迁、债务、家 庭、婚恋、邻里问题等纠纷引发的各类矛盾，可能铤而走险的 报复社会或越级多次上访 。 以上四条标准是每起个人极端暴 力犯罪都具有的，具有一定的科学性 。公安民警将以上四种标 准作为参照数据录入系统平台，进行数据碰撞匹配分析，进行 预警目标建模画像。
（三）建立科学风险评估体系
科学风险评估体系的建立应坚持网上网下相结合 、大数 据评估与人力评估相结合的原则 。在网上大数据风险评估方 面，要根据预警目标所具备的特征标准标签数量，建立科学风 险评估体系对预警目标进行危险指数评定、风险等级划分 。将 预警目标研判报表中 ，具备两个特征标准标签的预警目标定 为重点目标，划归入低风险等级；具备三个特征标准标签的预 警目标定为危险目标，划归入中风险等级；具备四个特征标准 标签的预警目标定为高危目标，划归入高风险等级 。形成风险 评估报告，及时发送给相关单位，以准备落实专项预警管控措 施，同时要加强风险评估报告保密工作，不对外泄露，确保安 全 。在线下，人力风险评估方面，公安民警以大数据形成的风 险评估报告为依据对相关人员采取合理合法措施 。但也要根 据自身掌握的社情民意的具体情况与实际工作经验进行科学 分析，不盲信 。比如在排查工作中发现因各种矛盾纠纷正扬言 以杀人、投毒、放火、驾车冲撞等危险方法报复社会与他人；因 生活无着落、长期患病、心理失衡、悲观厌世透露出实施严重 暴力犯罪倾向的人员 。即使其未在预警目标报表中也要发挥 主观能动性，积极主动进行风险评估，及时上报相关信息。
（ 四）采取专业预警管理措施
低风险层级人员定期及时排查，本着“ 警力有限，民力无 穷”的理念，公安机关要把社区干部、治安积极分子、志愿者等 全面发动起来，深入社区通过走访群众发现线索，定期了解本 辖区低风险层级人员的行动情况、思想状况，发现异常情况， 公安民警可以以“入户关怀”走访形式，近距离接触了解情况， 评估风险变化 。 中风险层级人员化解教育疏导 ，借鉴新时代 “ 枫桥经验”，坚持矛盾不上交、就地化解、就地稳控，对涉及重 点人员的矛盾纠纷 ，坚持确实解决问题 、真正化解矛盾的原 则，公安机关要紧紧依靠党委政府与基层组织、企业单位等做 好矛盾纠纷调处化解工作 。针对可能引发重大隐患的矛盾纠 纷，落实专人跟踪盯办，及时“ 回头看”，确保纠纷真正化解、事 情真正了结 。针对存在心理问题的中风险人员，采取心理疏导 措施 。设法动员其亲友家属积极配合，劝导其进行心理咨询治 疗 。精神卫生部门也应主动协作，积极联系相关医疗机构人员 或者社会公益组织，为其提供心理疏导援助服务，疏导其负面 情绪 。高风险层级人员提前介入处置，对高风险层级的人员， 要对其家属、亲朋好友等关系人开展深入走访，定期谈话了解 情况；对其暂住地、单位、储物场所、家庭等进行入室观察、调 查，重点关注在上述地点是否私自存放汽油、枪支 、危险爆炸 物品、管制刀具等，一旦发现管制器具或危爆物品，要立即依 法收缴并询问审查其意图，落实严密管控措施，对于构成违法 犯罪的，及时果断依法提前处置。
参考文献：
[1] 赵建生,周树华.社会学视域的个人极端暴力事件探析[J].公安 研究,2011(11):10.
[2] 杨辉解 . 个体恐怖犯罪概念辨析［J］. 中国人民公安大学学报（社会科学版），2012(03):140- 146 .
[3] 靳高风. 当前中国个人极端暴力犯罪个案研究［J］. 中国人民公 安大学学报(社会科学版)，2012(05):126- 134 .
[4] 李志恒,姚博. 大数据预警恐怖活动犯罪流程及实现路径[J].辽 宁公安司法管理干部学院学报,2019(04):19- 24.
[5] 李向玉. 潜在个人极端暴力犯罪防控与治理［J］. 河南警察学院学报，2023(02):120- 128 .
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