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新时代背景下突发公共卫生事件媒体报道的议程设置效果影响因素分析论文

发布时间:2024-03-05 10:45:13 文章来源:SCI论文网 我要评论














SCI论文(www.lunwensci.com)

  摘 要:近年来,突发公共卫生事件频频发生,媒体的报道成为人们关注事件的重要信息源之一 。文章在“5W”模式的框架下 , 以新阶段疫情防控的相关媒体报道数据作为研究对象,通过比较研究法、问卷调查法和 SPSS 分析等研究方法,从传播主体的可信度、传播议题的性质、传播媒介的类型 、受传者的信息接受量和传播效果的反馈五个方面 ,对突发公共卫生事件媒体报道的议程设置效果影响因素进行了分析 ,并提出了相关的优化方案。

  一、引言

  议程设置理论由美国传播学家 M·E·麦库姆斯和 D·L·肖于 1972 年在《舆论季刊》发表的一篇论文中首次提出,该理论认为:媒体议程设置能够影响人们对事件重要性的判断[1]。2022 年 12 月初,我国进入新阶段疫情防控,大量的相关信息引发了公众的关注,把握好议程设置的影响因素,有推动媒体实现高质量传播等功能 。本文通过分析此事件报道中的议程设置效果的影响因素 , 旨在探究如何优化媒体对突发公共卫生事件的报道。
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  二、以“5W”模式分析议程设置效果的影响因素

  拉斯韦尔“5W”模式明确表述了传播过程中的五个环节和要素 。本文从“5W”模式视角去研究影响突发公共卫生事件媒体报道议程设置效果的影响因素,采用了比较研究法、问卷调查法和 SPSS 分析等研究方法。

  ( 一)Who—传播主体的可信度

  新阶段疫情防控的传播主体大致分为: 以人民日报等为代表的官方主流媒体 、以新浪等门户网站为代表的传统网络媒体、和以广大网民为主体的自媒体[2],其可信度具有较大的差异, 而公众对传播主体的信任度成为影响议程设置效果的一大因素 [3] 。本研究通过选取这三种类型传播主体的某一代表,并提取相关数据进行对比研究进行验证。三类传播主体的代表为“ 人民日报”“新浪新闻”“ 中医源哥对症经络 ”三个微信公众号 ,选取其 2022 年 12 月初至今(2023 年 2 月 5 日)有关“新冠居家康复”发文的平均阅读量、平均点赞量和平均“在看”量作为指标进行基本趋势对比分析(保留一位小数),结果如表 1.
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  研究发现:“人民日报”的平均阅读量、平均点赞量和平均“ 在看”量均明显高于“新浪新闻”;“新浪新闻”的平均阅读量明显高于“ 中医源哥对症经络”。 由此可见,可信度越高的传播主体发文所产生报道的议程设置效果越明显。

  “ 新浪新闻”的平均点赞量和平均“ 在看”量没有“ 中医源 哥对症经络”的高,其原因可能为:“新浪新闻”的用户群体较 大,而“ 中医源哥对症经络”作为中医自媒体具有较高的专业 性,具有一定的忠实粉丝量并对其信任度较高,也侧面体现了 传播主体的可信度能影响报道的议程设置效果。

  ( 二)Says what—— 传播议题的性质

  在突发公共卫生事件的报道中, 将媒体传播的内容和角 度看作一个议题 ,那么议题的抽象与具体性和相关性等则能 影响议程设置的效果 [4] 。本研究选取 2022 年 12 月初至今 (2023 年 2 月 5 日)微博“ 央视新闻”账号主持的有关新阶段疫 情防控热搜话题的阅读次数进行对比分析,分析得出:有关将 新冠病毒实施“ 乙类乙管”的相关话题阅读量明显少于有关优 化疫情防控措施的相关话题。
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  将新冠病毒实施“ 乙类乙管”与优化疫情防控措施都象征 着我国进入新阶段疫情防控,“ 乙类乙管 ”这一词的抽象性更 高,与生活的相关性比较低,而优化疫情防控措施中的“ 优化 核酸检测”“不再扫场所码”和“不再查验核酸检测阴性证明 ” 等都更具体与生活的相关性更高,因此其阅读量也越高 。由此 可见,在突发公共卫生事件的报道中,将公众的情况与议题的 性质有效结合能增强议程设置的效果[5]。

  (三)In which channel—— 传播媒介的类型

  传播媒介作为传播内容的载体,通常指电话、网络、报纸、 广播、电视等媒体 。不同形式的传播媒介很大程度上影响了媒 体的议程设置效果 。本研究设计了“不同传播媒介引起公众对 新阶段疫情防控报道的关注程度”调查问卷,共收集问卷 119 份,其中有效问卷为 90 份。

  研究可知:大部分(66.7%)的调查对象认为网络最能引起 公 众 对 新 阶 段 疫 情 防 控 报 道 的 关 注 , 其 余 依 次 为 电 视 (17.8%)、报纸(8.9%)、广播(6.7%)。

  在当前信息技术高速发展的时代 ,传统纸质媒体仍然囿 于受限的时空范围,加之其宣传渠道较为单一,媒介观念相对 滞后,其宣传范围以及影响力受到极大限制 。对于以报纸为代 表的纸质媒体而言,网络新闻媒体传播具有速度更快、容量更 大、感染性更强以及更多选择性等特点 。不少新媒体已经有效 替代甚至超越了传统纸媒的一些功能 。广播电视媒体发展的 过程中,在技术人才不足 、管理模式单一等弊端下,其发展相 对滞后,现代化技术应用不足 。随着互联网信息技术的大力发 展,人们更加倾向于使用网络获取信息 。广播电视面临着用户 流失、话语权下降、激烈市场竞争等困境 。有其他学者研究发 现:广大人民群众对抖音、快手等 App 的满意度远远高于广播 电视媒体,长此以往,传统广播电视媒体的舆论影响力和控制 力将越来越低[6] 。因此,此研究对优化电视、广播和报纸报道的 议程设置效果具有指导意义。

  ( 四)To whom—— 受传者的信息接收量

  信息过载指个人信息处理能力不足以应付庞大的信息处 理的需求[7]。本文为研究公众对信息的接收量是否影响报道的 议程设置效果,选取了 2022 年 12 月 16 日至 21 日微信公众号 “ 人民日报”发布的有关新阶段疫情防控和世界杯相关报道的 平均点赞量(选取日为 2023 年 3 月 5 日)进行对比分析,结果 如图 2.
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  疫情防控和世界杯相关报道的平均点赞量结果表明:2022 年 12 月 19 日,微信公众号“人民日报”发 布的有关新阶段疫情防控相关报道的平均点赞量比较低,世 界杯相关报道的平均点赞量则大幅上升。12 月 18 日晚世界杯 总决赛开始,12 月 19 日凌晨冠军队产生 ,其分散了公众对新 阶段疫情防控相关报道的关注 。这表明了公众对信息的接收 量是有限的, 信息接收过多会导致个体无法有效分辨和理解 重要信息,而信息过载甚至会增加公众的焦虑情绪[8]。所以,关 注公众的信息接收量,突出报道的重点,能够有效优化报道的 议程设置效果。

  (五)With what effect—传播效果的反馈

  为研究媒体对突发公共卫生事件的报道是否会考虑传播 效果的反馈 ,本研究将媒体对于有关新阶段疫情防控相关报 道的内容进行分类,并按类别收集了微博“人民日报”账号于 2022 年 12 月及 2023 年 1 月份发布的所有有关报道共 277 篇,求出 12 月份各类别报道的点赞中位数 ,与 2022 年 12 月 及 2023 年 1 月发表量的差值的绝对值进行分析 。利用 IBM SPSS Statistics 25.0 。定量资料的集中趋势采用中位数描述,趋势分析采用简单相关分析 。检验水准 α=0.05.在 277 篇报道中 ,其中疫情防护及恢复指南类报道 157篇,占 56.68%;疫情故事类报道 14 篇,占 5.05%;疫情防控措施及政策类报道 89 篇,占 32.13%;疫情后秩序恢复状况类报道 8 篇,占 2.89%;疫情感染现状类报道 9 篇,占 3.25% 。已知各类报道平均点赞数与该类别新闻的报道次数相差绝对数,见表 2 。
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  经过计算,平均点赞数与报道次数相差绝对数的相关系数暂无统计学意义(P>0.05),可认为平均点赞数与报道次数相差绝对数暂无直线相关关系存在。反馈是使传播达到最佳效果的关键一环[9],本次调查结果数据虽未体现传播效果的反馈对于报道议程设置的影响,但结果处于合理的范围之内 ,猜测误差产生的原因可能是受样本选择的影响。

  三、结语

  在当前“信息爆炸”的时代中,媒体坚持输出优质可信的突发公共卫生事件相关报道 ,对公众的信息重要性认知极为重要 。媒体传播的信息应该更客观、具体,并契合公众的兴趣点,做到议题积极创新、满足用户差异化需求 。传统媒体应注重转型升级,根据其发展趋势确定不同的媒体化路径 。为了应对公众的信息过载 ,对突发公共卫生事件的报道应该做到重点突出和避免重复 ,利用算法技术优化公共内容的匹配与推荐[10]。此外,注重公众的反馈有利于打破单向线性的传播模式,推动议程设置的优化。

  参考文献:

  [1] 黄天儒 .媒体在突发事件报道中的议程设置分析—以湛江日报融媒体新冠肺炎疫情防控报道为例 [J]. 中国地市报人,2021.No.416(10):92- 95.
  [2] 章留斌, 陈天明.从 5W 视角看“ 江歌案”中的网络舆论[J].青年记者,2018.No.596(12):76- 77.
  [3] 兰芹.影响议程设置效果的因素[J].当代传播,2002(05):11- 13.
  [4] 俞涛 ,厉亚 .影响科技期刊议程设置效果的因素[J].出版科学 ,2011.19(02):34- 38.
  [5] 左 悦 . 对 外 传 播 中 议 程 设 置 效 果 的 影 响 因 素—— 以CCTV- NEWS 新闻报道为例[J].中国传媒科技,2012.No.213(22):9- 10.
  [6] 韩烨清 .媒介融合背景下广播电视媒体转型路径分析[J].文化产业,2022.No.251(34):52- 54.
  [7] Eppler M J, Mengis J. The concept of information overload: areview of literature from organization science, accounting, marketing,MIS, and related disciplines [J].The Information Society,2004.20 (5):325- 344.
  [8] 王梦琪,唐长乐 . 内容供给侧信息过载问题及优化策略—— 以互联网内容平台为例[J].图书情报导刊,2022.7(09):30- 37.
  [9] 金勇 .试析《三国演义》在泰国的传播效果—— 从跨文化文学传播“反馈”的视角[J].东南亚研究,2013.(02):107- 111.
  [10] 程慧平, 于欢欢, 蒋星 . 重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载的前因后果模型研究[J/ OL].情报科学:1- 12[2023- 02- 06].
 
 
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