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【摘 要】 构建创新驱动系统和经济高质量发展系统的评价指标体系，并基于 2011—2020 年 的数据，通过熵值法、耦合度模型和耦合协调度模型对湖南省创新驱动经济高质量发展的总体格 局进行了分析 。结果发现：第一，近十年来，湖南省创新驱动与经济高质量发展两个系统的综合 水平均得到了快速提升;第二，湖南省创新驱动与经济高质量发展两个系统之间处于有序发展状 态;第三，湖南省创新驱动与经济高质量发展之间的协调发展水平越来越高;第四，总体上，湖南 省创新驱动落后于高质量发展，即创新驱动经济高质量发展的引擎作用没有充分发挥出来 。最 后，从创新驱动角度出发，提出了湖南省创新驱动经济高质量发展的政策建议 。
党的十八大以来，湖南省大力实施“制造强省 ”战略 、深入推进创新驱动发展战略 。经过多年的 创新发展 ，湖南省的创新竞争力和经济实力均得到了显著增强 。湖南省的地区生产总值由 2011 年 的 18914.96 亿元增加到 2020 年的 41781.49 亿元 ，年均增长率达到 13.43% ;体现创新竞争力的专利申 请数也由 2011 年的 29516件增加到 2020 年的 137415 件;在规模以上工业企业中，新产品销售收入由 2011 年的 3759.28 亿元增加到 2020 年的 8387.90 亿元 。
尽管湖南省在创新与经济两个方面都得到了大力发展 ，但创新与经济是相互影响 、相互制约的 两个系统 ，如果两个系统不能协调发展 ，将不利于经济高质量发展 [1] 。那么 ，当前湖南省创新与经 济两个系统之间是否实现了良好的协调发展? 创新对经济发展的驱动效果如何? 这些就成为我们 关注的问题 。
伴随实践的发展 ，学术界对创新驱动发展高度关注 ，并从科学内涵 、评价指标 、发展机理 、路径 选择等不同视角展开了研究 ，产生了丰硕的成果 。如张治河 ，郭星和易兰( 2019 )[2] 对影响经济发展 过程的相关要素及其联系进行了系统分析，并构建了创新驱动经济高质量发展的机制模型，进一步 提出了创新驱动经济高质量发展的战略措施 。王文平和钱丽( 2021 )[3] 研究了制度创新和技术创新 对绿色发展的影响 。袁宝龙和李琛( 2021 )[4] 研究了经济政策不确定性在创新驱动我国经济高质量 发展中的调节效应 。张彦彦和胡善成( 2022 )[5] 基于 2011 — 2019 年中国 280 个城市面板数据 ，探讨了 数字普惠金融对经济与环境协调发展的影响以及创新驱动的中介效应 。 与此同时 ，学者们还对不 同地域范围的创新驱动发展情况进行了分析 。如张燕和韩江波( 2022 )[6] 把科技创新驱动经济高质 量发展的效应分为“创新效应 ”和“溢出效应”，并以美国 、英国 、日本和新加坡为例 ，对科技创新驱 动经济高质量发展的“创新效应 ”和“溢出效应 ”进行了分析 。杨骞 ，陈晓英和田震( 2022 )[7] 系统梳 理了新时代中国实施创新驱动发展战略的实践历程 ，并对新时代中国实施创新驱动发展战略取得的重大成就开展了量化分析 。刘和东和刘童( 2020 )[1] 利用 2005 — 2018 年中国内地 30 个省域创新和 经济相关数据 ，对创新驱动与经济高质量发展的耦合协调度进行了测度 。张小燕( 2022 )[8] 对江苏 省制造业创新驱动发展现状进行了分析 ，并提出了相应对策 。张锦文 ，何风隽和苏杨( 2022 )[9] 对宁 夏 22 个 县(区 、市)的 创 新 驱 动 发 展 水 平 进 行 了 测 度 ，并 分 析 了 空 间 集 聚 特 征 和 扩 散 效 应 。 李 敬 ( 2022 )[10] 梳理了江苏和长三角主要城市创新驱动发展现状 ，并从政策支持 、地域科技创新资源优化 配置和创新平台建设三个角度对创新驱动发展路径进行了经验分析 。
纵观已有研究 ，创新驱动发展的相关研究比较丰富 ，但针对湖南省展开的分析不多 ，对湖南省 创新驱动经济高质量发展的总体格局的相关研究更是不足 。基于此 ，我们对湖南省创新驱动经济 高质量发展的总体格局及对策展开研究，以期为湖南省通过创新来驱动经济高质量发展提供借鉴 。
一、创新驱动经济高质量发展的评价指标
创新驱动经济高质量发展不仅涉及创新驱动系统 ，而且涉及经济高质量发展系统 。而要了解 创新驱动经济高质量发展的总体格局，首先必须构建一套指标体系对这两个系统进行评价 。
在指标的构建上 ，参考魏敏和李书昊( 2018 )[11] 、郑生钦和刘毓( 2021 )[12] 、刘和东和刘童( 2020 )[1] 的做法 ，并考虑科学性 、代表性 、系统性等原则 ，选择如下指标来测量创新驱动和高质量发展 。其 中 ，创新驱动由 3 个分项指标 ，6 个基础指标组成 ;经济高质量发展由 4 个分项指标 ，12 个基础指标 组成(见表 1)。
(一)创新驱动
创新是引领发展的第一动力 ，是推动经济高质量发展的动力源泉 。在定量研究中 ，学者们往往 从创新投入 、创新产出(专利产出)、创新贡献等不同角度来测量创新系统 。众所周知 ，创新是从投 入到产出的一个动态过程 ，既包括创新投入 ，又包括创新产出(专利产出)和创新贡献 。在很多情 况下 ，创新投入越多 ，创新产出也越高 。但高的创新投入并不总是引致高的创新产出 ，如在化学 、医药等行业 ，创新投入越多 ，专利数量不一定越多 ，因为采用保密的方式来保护创新成果可能更有 效 。 另外 ，专利产出越多 ，创新贡献不一定越高 ，因为专利的产业化还需要其他方面的支撑 。 因 此，从某一个方面单独测量创新水平，无法准确反映创新系统的综合情况 。
为了避免这一不足 ，我们借鉴魏敏和李书昊( 2018 )[11] 、刘和东和刘童( 2020 )[1] 的研究 ，从创新投 入 、创新产出和创新贡献三个方面来综合衡量创新发展 。其中 ，以 R&D经费投入强度和科技支出 占一般公共预算支出的比重来反映创新投入 ;以专利申请量和发表科技论文的篇数来反映创新产 出 ;以工业企业的创新产品增利度(新产品销售收入/主营业务收入)和高新技术创收度(高技术 产业销售收入/地区的 GDP)反映创新贡献 。
(二)经济高质量发展
经济高质量发展是一个多维的概念，不仅要强调经济效益，而且也要关注社会效益和生态效益的 结合 。 因此 ，在刘和东和刘童( 2020 )[1] 、郑生钦和刘毓( 2021 )[12] 的研究基础上 ，我们从经济总量 、经 济结构 、经济效益(社会效益)和经济代价(生态效益)四个方面，对经济高质量发展进行综合测量 。
其中 ，经济总量 ，从宏观角度反映我国当前经济发展水平 ，用地区的 GDP 和人均 GDP 两个指标 来衡量 。经济结构 ，反映经济的平衡和协调发展 ，从产业结构(第三产业增加值/地区的 GDP 、产业 结构高级化)和外贸依存度(进出口总额/地区的 GDP 、外商投资实际利用额/地区的 GDP)两个方面 来测量 。经济效益(社会效益)，主要用来刻画我国人民的生活水平 ，从收入(城乡居民人均可支配 收入水平比)和消费(城乡居民人均消费水平比)两个角度来测量 。经济代价(生态效益)，用来体 现人与自然和谐发展的状况 ，从污染排放量(单位 GDP废水排放 、单位 GDP废气排放)和资源消耗 量(单位 GDP能源使用量 、单位 GDP耗电量)两个层面来测量 。
二、创新驱动经济高质量发展的评价方法
(一)基于熵权的综合评价法
对创新驱动与经济高质量发展两个子系统的发展情况进行评价 ，不仅可以了解这两个子系统 各自的发展状态，而且可以了解它们的相对发展水平 。
创新驱动和高质量发展均包括了多个测量指标 ，需要把不同指标汇总成一个综合指标才能进 行比较 。考虑到熵权法是一种客观赋权方法，能够避免人为因素所导致的赋权偏差，也能更客观地 反映指标的相对重要程度 。 因此 ，我们基于熵权法对创新驱动和高质量发展的综合发展水平进行 测量，具体步骤如下 [13.14]：
1. 指标标准化 。 为了避免指标性质和量纲不同带来的比较偏差 ，需要对各项指标进行标准化处理：
公式( 1 )和( 2 )中 ，t 和 j 分别表示年份和指标 ，t=1.2.… ，T;j=1.2.… ，m;下同 。 xtj(') 为标准化处理后得到的数据;Xtj 代表各指标的原始数据;max( Xtj )和 min( Xtj )分别表示 Xtj 的最大值和最小值 。
2. 平移处理 。标准化处理后的数据会出现 0.为了避免求熵值时取对数无意义 ，对标准化处理后的数值加一个较小的正数(本文取 0.001 )进行平移处理，得到平移之后的数值 xtj('') ，即：
5.计算创新驱动与经济高质量发展的综合发展水平：
公 式( 6 )和( 7 )中 ，U1 、U2 分 别 代表 创新驱 动 与 高质 量发 展 的 综 合发 展 水 平 ;a 、b 分 别 为 相 应 的 指标数量 。
参照韩冬( 2021 )[15] 的做法 ，对创新驱动系统与高质量发展系统的相对发展特征做出如下判断： U1-U2>0.1.属于创新驱动超前型(高质量发展落后型);-0.1≤U1-U2≤0.1.属于创新驱动与高质量发 展基本同步型;U1-U2 <-0.1.属于高质量发展超前型(创新驱动落后型)。
(二)耦合度模型
耦合是指两个或者两个以上系统之间相互作用 、相互影响 ，实现协调共生的动态关联关系 ，可 以反映出它们之间相互依赖 、相互制约的程度 [16] 。 因此 ，我们利用耦合度来评价湖南省创新驱动与 经济高质量发展这两个系统之间的相互作用和依赖程度 。
公式(8)中，C 表示创新驱动与高质量发展的耦合度 。 C∈[0.1]，C值越大，表示耦合度越高，系统 间离散程度越小，创新驱动与高质量发展之间处于有序发展状态;反之，两者之间处于无序发展状态。
根 据 韩 冬( 2021 )[15] 和 商 燕 劼等( 2020 )[17] 的研 究 ，对 耦 合 度 进 行 阶 段 划 分 ，即 当 0
(三)耦合协调度模型
耦合度只能说明系统之间耦合的强弱 ，不能反映系统协调发展水平的高低 ，而耦合协调度可以 体 现 系 统 间 是 在 高 水 平 上 相 互 促 进还 是 在 低 水 平 上 相 互 制 约 [18.19] 。 因 此 ，在 耦 合 度 的基础 上 进 一 步引入耦合协调度，对创新驱动与高质量发展之间的协调水平进行测度，具体公式如下 [14]：
公 式( 9 )和( 10 )中 ，D 表 示 耦 合 协 调 度 ，D∈[0.1]，D 值越 大 ，表 明 耦 合 协 调 度越 高 ，那 么 创新驱 动与高质量发展的整体协调态势越好;T 表示两大系统的综合评价指数;β 1 和β2 为待定系数 。我们 认 为在 耦合 协调 的过程 中 ，创新驱 动 与 高质 量发展 都 非常 重要 ，并且 两 者是相 互促进 、密不可分 的 关系，因此将待定系数设定为β 1= β 2=0.5 。
参照马艳( 2020 )[20] ，王建康和韩倩( 2021 )[21] 采用均匀分布函数法对耦合协调度等级进行划分的 标准，我们将创新驱动与经济高质量发展的耦合协调度进行分类(见表 2)。
三、湖南省创新驱动经济高质量发展的总体格局
基于 2011 — 2020 年的数据，从综合发展水平 、耦合度和耦合协调度等方面对湖南省创新驱动经 济高质量发展的总体格局进行分析 。数据主要来源于《湖南省统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中 国统计年鉴》以及《中国能源统计年鉴》等 。
(一)创新驱动与高质量发展的综合水平均得到快速提升
根据公式( 6 )和( 7 )，分别得出创新驱动( U1 )与经济高质量发展( U2 )两个系统的综合发展水平 (见表 3)。
从表 3 可以看出 ，创新驱动系统与高质量发展系统的综合发展水平都在逐年提高 。其中 ，创新 驱动系统的综合发展水平由 2011 年的 0.039 提高到 2020 年的 0.981;高质量发展系统的综合发展水 平由 2011 年的 0.017 提高到 2020 年的 0.974 。
进一步分析还发现 ，高质量发展的综合水平提升速度远远高于创新驱动的提升速度 。高质量 发展的综合水平平均每年提高 625.49%，创新驱动的综合水平平均每年提高 268.37% 。
(二)创新驱动落后于高质量发展
对创新驱动与经济高质量发展两个系统的综合发展水平进行比较 ，可以发现 ，从相对发展水平 来 看 ，2011 — 2020 年 期 间 ，创 新 驱 动 与 经 济 高 质 量 发 展 这 两 个 系 统 均 未 实 现 理 想 上 的 同 步( U1 = U2 )。 具体地，2011 — 2012 年和 2019 — 2020 年这两个时间段属于创新驱动与高质量发展基本同步型 ( -0.1≤U1-U2≤0.1 )，2013 — 2018 年属于高质量发展超前型(创新驱动落后型)( U1-U2 <-0.1 )。
从前文的分析中可知 ，总体上 ，2011 — 2020 年期间 ，湖南省创新驱动与高质量发展两个系统的 综合水平均得到大力提升 ;但是从发展速度上来看 ，与创新驱动相比 ，高质量发展的综合水平提升 速度更快 。 因此 ，在大部分年份 ，高质量发展的综合水平超过了创新驱动的综合水平 ;换言之 ，就 是创新驱动系统的发展没有跟上高质量发展的步伐 。这说明湖南省创新系统对经济高质量发展系 统的驱动作用没有充分发挥出来，在以后的发展中，有必要加大创新系统的发展 。
(三)创新驱动与高质量发展之间处于有序发展状态
根据公式( 8 )得出湖南省创新驱动与高质量发展的耦合度(见表 4)。
从表 4 可以看出 ，2011 — 2020 年期间 ，湖南省创新驱动与高质量发展之间的耦合度介于 0.884~ 1.000 之间 ，属于高水平耦合 。值得注意的是 ，从变化趋势来看 ，湖南省创新驱动与高质量发展之间 的耦合度大体上经历了一个先下降 、再上升的演变过程 。整体上看 ，近十年来 ，湖南省创新驱动与 高质量发展之间是一种有序的发展状态，两者之间形成了一种良好的相互影响 、相互促进的关系 。
(四)创新驱动与高质量发展之间的协调水平越来越高
根据公式( 9 )得出湖南省创新驱动与高质量发展的耦合协调度(见表 5)。
从 表 5 可 以 看 出 ，湖 南 省 创 新 驱 动 与 高 质 量 发 展 之 间 的 耦 合 协 调 度 逐 年 递 增 ，由 2011 年 的 0.161 提高到 2020 年的 0.989.说明两者之间的耦合协调程度越来越高 。其中 ，2011 — 2012 年期间 ， 属于失调衰退阶段;2013— 2015 年期间，属于过渡发展阶段;2016— 2020 年期间，属于协调发展阶段 。
四、结论与建议
(一)研究结论
基于 2011 — 2020 年的数据，从创新驱动与经济高质量发展两个系统的综合发展水平 、耦合度和 耦合协调度等方面 ，对湖南省创新驱动经济高质量发展的总体格局进行分析 ，结果发现：一是近十 年来，湖南省创新驱动与高质量发展两个系统的综合水平均得到快速提升;二是湖南省创新驱动与 高质量发展两个系统之间处于有序发展状态 ;三是湖南省创新驱动与高质量发展之间的协调发展 水平越来越高 ;四是总体上 ，湖南省创新驱动落后于高质量发展 。换言之 ，创新驱动经济高质量发 展的引擎作用没有充分发挥出来 。 因此 ，在以后的发展中 ，要从创新驱动角度出发 ，大力提升湖南 省的创新驱动力，来推动经济高质量发展 。
(二)政策建议
1. 加大研发投入 。研发投入强度是衡量创新能力的重要指标 。从最近十多年的统计数据来 看 ，湖南省的研发投入强度一直都低于全国平均水平 。2014 年全国的研发投入强度已经超过 2% ， 但是湖南省 2020 年才达到并超过 2%(为 2.15%)，而且仍然低于全国平均水平( 2.40%)。 因此 ，湖南 省要加大研发投入，通过研发来提升创新能力，进而推进经济高质量发展 。
2. 为企业创新提供金融支持 。创新不仅需要投入大量的资金 ，而且可能还需要相当长的时间 才能收回创新投入 ，甚至无法收回投资 。相对于巨额的创新投入来说 ，企业的资金总是不足的 ，对 于中小企业来说，更是如此 。 因此，要大力为创新企业提供金融支持，来缓解企业资金不足的问题 。
3. 加大财政补贴和税收优惠力度 。研发内在的正外部性 、高成本性 、高风险性等特征严重制约 了企业的研发积极性 。如果仅仅依赖市场力量，是难以有效激发企业的研发行为的 。 因此，需要政 府采取一系列有效措施来激励企业从事研究开发，其中，财政补贴和税收优惠较为有效 [22] 。
4. 为创新成果保驾护航 。如果企业花费大量的物力和人力进行研究开发 ，但创新成果却得不 到有效保护 ，那么企业就没有足够的动力去从事创新 。 因此 ，要加强知识产权保护 ，为创新企业营 造良好的成果保护环境，来确保企业收回投资并获取足够的创新收益 。
5. 为创新提供人才保障 。 创新不仅需要投入大量的经费 ，而且还需要投入大量的科研人员 。 人力资本是推动技术创新的关键因素，因此湖南省要为创新提供充足的人才保障 。具体地，可以通 过完善教育体系、加大基础教育和高等教育的投入、加强人才引进和开发等途径来强化人才保障。
【参考文献】
[1] 刘和东，刘童 . 区域创新驱动与经济高质量发展耦合协调度研究[J].科技进步与对策，2020.37(16)：64-71.
[2] 张治河，郭星，易兰.经济高质量发展的创新驱动机制[J].西安交通大学学报(社会科学版)，2019.39(6)：39-46.
[3] 王文平，钱丽 .双轮创新驱动中国工业绿色发展的测度及门槛效应研究[J].东南大学学报(哲学社会科学版)， 2021.23(5)：11-25+150.
[4] 袁宝龙，李琛 . 创新驱动我国经济高质量发展研究——经济政策不确定性的调节效应[J].宏观质量研究， 2021.9(1)：45-57.
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