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摘 要：为了研究免税政策对于社会总消费的贡献作用， 文章选取率先实行离岛免税政策的海南作为处置单元， 运用 反事实分析法对 31 个省 ( 自 治区 、直辖市)2011 第一季度到 2021 第三季度的面板数据进行处理， 测算出海南省未实施该 政策下社会总消费季度增长率的反事实数据与实际值之差来 评估该政策效果 。 实证测度结果表明， 新离岛免税政策的实 施， 使海南省社会总消费季度增长率平均提高 19 .86 个百分 点， 充分肯定了新离岛免税政策对海南省社会总消费的显著 贡献，并给出了具体建议，海南省离岛免税政策应进一 步拓展 免税商品种类，完善售后服务体系并创新经营模式。
一、引言
现如今，进出 口市场不确定性增加，投资活动减少，部分 行业新签署订单下降，更令人担心的是，贸易保护主义正在抬 头，当今世界发生了全球化逆流，中国的经济发展面临着前所 未有的挑战 。海南省是中国最大的经济特区及最大的自由贸 易实验区，正在扩大内需，促进消费做出了离岛免税政策的进 一步的创新，海南正在以前所未有的开放力度，打造制度新高 地和经济发展新的高地 。新离岛免税政策是否可以取得预期 目标， 是推动消费的新动向， 也需要我们对其进行深入的研 究 。因此， 准确和客观地测度新离岛免税政策释放的消费活 力， 对进一步开展自由贸易港建设以及制度创新有着重大的 现实意义。
二、离岛免税新政策与反事实分析法的因素
离岛免税政策设立伊始， 就有很多学者从不同的方面进 行了研究，且现有观点分歧较大 。因为只有旅游者购买免税商 品才可以享受税收优惠，因此，免税政策不仅可以降低出境游 客的需求也会吸引境外旅行者， 从而起到促进社会消费的作 用 。 目前，我国新离岛免税政策推出时间较短，且前期存在基 础设施不完善，购物额度较少，种类限制严格等不足，所以，关 于政策效果的定量研究的文献很少 。在政策效果之后，评价方 法主要有联立方程组模型、VAR 模型和 DSGE 模型等。但上述 模型需要大量的时间序列数据， 所以在研究此问题上受到了 很大限制。
基于 31 个省( 自治区、直辖市)的工业增加值率和进出口 总 额 增 率 数 据， 运 用 反 事 实 的 研 究 方 法 成 功 测 度 了 基 于 2007— 2019 年的月度数据， 运用反事实与因果中介效应模型 的分析， 发现美国实施量化货币政策会导致对中国系统风险 产生积极的溢出效应 。虽然近几年业内人士已对离岛免税的 政策效果展开了充分讨论，但由于政策实施时间较短，目前的 研究文献主要集中在定性分析，实证分析上较少 。在定量研究 中，反事实分析法已经被充分运用到各种政策效果的评估上，
因此，本文基于反事实分析法，构建新离岛免税政策实施前后 社会总体消费增长率的实际值与反事实值之差， 以期正确评 估离岛免税政策实施对海南省社会总体消费水平的拉动作 用。
三、模型设定
( 一)数据选取
社会总消费是衡量地区零售业务发展的重要指标， 本文 选取 2011 年第一季度至 2021 年第三季度共 42 个季度样本数 据。海南离岛免税新政策于 2020 年 6 月 29 日正式实施。所以 2011 年第一季度至 2020 年第二季度为实施政策前时间段，共 T1=37 期;2020 年第三季度至 2021 年第三季度为实施政策后 的时间段，共 T2=5 期 。T1 大于 T2.与反事实分析法对样本跨度 的时间规定相吻合 。为降低季度因素的影响，本文首先把社会 总消费转变为社会总消费的同比增长率。
(二)模型假定
一项政策会对其影响区域内的经济发展产生一定影响， 而我们希望识别政策实施与否对效果提升的因果关系，因此， 为了研究处理效应，我们需要一套虚构的反事实框架 。利用截 面数据之间的共性来估计政策发生后该实验组的反事实值， 这样不仅克服了模型的随机性假设，另外，还可以克服变量间 的因果关系的不确定性、模型选择问题和难以获得的不足。
本文为了正确评估政策效果，做出如下三个假设：
假设 1：新离岛免税政策会带来多方面的社会影响，如改 变游客出行动机、提高游客出行意愿、扩大游客出行人数 、拉 动业态环境升级、重塑海南省社会形象等，这些因素又直接拉 动了海南省社会总消费量的增长。
假设 2：海南省社会总消费增长速度是可以延续的，即如 果没有新离岛免税政策的推出， 则海南社会总消费会像其他 省份一样，受到某些公共因子的影响，沿着特定的方向发展 。 如果出现了差值，则是受到了特殊因素的影响。
假设 3：海南省社会总消费受到新离岛免税政策的直接影 响，而且由于这些因素比其它影响因素大，因此，可以忽略其 它影响因素。
(三)反事实分析法简述
假定 yit(i=1.2.3.....N;t=1.2.3......T)表示某省份某时间段 的社会总消费增长率，其中 y1t(t=1.2.3.......T)表示海南社会总 消费增长率， 当 i=2.3.4......N 时表示其余省份的社会总消费增长率。假定海南省新离岛免税政策在时刻成立，则定义为y1t新离岛免税政策颁布前的海南省社会总消费增长率，y1t表示 新离岛免税政策颁布后的海南省社会总消费增长率，那么△1t=y1t -y1t，t=T1+1.T1+2.......，T 则表示新免税政策的实施对海南 省社会总消费的促进效果。
但是 T1+1 之后的 y1t无法直接观测到，所以需要选择最优 控制组来进行数据生成 。具体步骤如下：
步骤 1：从研究对象之外的截面个体中，随机选择 j 组作 为最优控制组，其中 j= (1.2.3 … N-1)，再按照 AIC 准则在全部 控制组中选取最合适的一个控制组， 标记为 M* (j)， 重复 j= (1.2.3 … N-1)的过程。
步骤 2：将 Mj) 根据 AIC 准则，选取拟合效果最佳的个体 作为最佳控制组，并记录为 Mm)，其中m 代表最优控制组中的 地区数量，并确定每个地区的拟合系数。
0步骤 3：用最优控制组 Mm) 相应模型进行预测y(!)1t，得出反 事实预测值， 通过处理后得到实际值与反事实值之差△"1t，从 而达到评估政策效果的作用。
数学式表现为：
当某省份不在最优控制组之中时，则其拟合系数为 0.
本文将用 MATLAB 程序完成最优控制组选择和结果运 算 。接下来将用反事实分析法构建海南省社会总消费增长率 的季度模型，并对模型进行结果分析与检验。
四、政策效果评估
( 一)反事实方法的实证结果及分析
由反事实分析法的研究步骤，采用政策实施前的数据，以 适合海南省，利用 AIC 准则选取最佳控制组 M，本文通过拟 合式进一步计算出反事实值，将其与实际值进行比较，见表 1.
图 1 反映了新离岛免税政策设立后社会总消费品季度增 长率的处理效应， 实线代表了政策执行后增长率的实际值趋 势，虚线代表了反事实社会消费品的增长率趋势 。很明显，实 际增长率比反事实值要高，存在明显的正向作用。
规模将超过 1.55 亿人次， 而境外的旅游购物消费 则超过 2 万亿元， 这就意味着旅游消费将是海南省 GDP 的 3 倍之多，为海南省一般预算收入的 24 倍左右 。由于文化相近， 地理位置相近，价格具有优势，海南省抓住机遇，新离岛免税 仅限于免税购物额度和单品购物 。离岛免税商品种类都做出 了大幅度调整 。按照海口海关公布的信息，海南岛离岛免税购 物旅客数量、数量和购物旅客数同比增长了 254.2%、258.8%、 156.5%。
新离岛免税政策在吸引游客来琼之际， 也吸引了众多国 际高端品牌在海南市场入住，这对于海南的整体规划、服务水 平、购物氛围等都有了较大的要求，并构成了市场倒逼行业发 展的状况，同时也能减少消费者的购买成本，提高自身的服务 水平，逐步推动航空 、物流 、酒店 、餐饮等相关行业的迅速发 展，从而促进省内消费的快速发展。
五、结论与建议
离岛免税新政策的实施， 使海南省社会总消费季度增长 率平均提高 19.86 个百分点。实证结果充分肯定了离岛免税新 政策对海南省社会总消费的显著贡献 。但也可以从上述分析 中看出，政策带来的经济效应还有很大的发展空间，所以笔者 提出以下发展建议：
( 一)进一步拓展免税商品种类
继续着手于离岛免税商品种类的扩大， 让受消费者欢迎 的商品陆续进店，增加药品、酒类、电子产品品类、高科技产品 类如机器人、微型机器臂等，并可以逐步将国内的优质产品 、 具备自主知识产权的商品纳入离岛免税商品种类当中。
(二)进一步完善售后服务体系
按照海南省市场监督局公布的报告，2020 年第三季度共 收到 2431 起化妆品投诉，占季度投诉总数的 22.83%%，且投 诉主要反映为免税商品存在破损、瑕疲、临期、申请退换货难 等 。有关管理部门必须以此为重点， 强化对离岛免税店的监 督，明确售后标准，以此解决顾客的后顾之忧。
(三)创新经营模式
未来将建成点、线、面三位一体的购物商业模式 。可以根 据各城市之间的特色，把三亚、海口打造成综合性免税购物中 心，形成品牌效应 。同时将其余各市县打造成具有特色的免税 购物中心，专攻某一类别 。通过网络思维加强推广，与大数据 技术相结合，分析游客的购买意愿与购买能力，让离岛游客充 分了解到各免税店的购物信息及特点，从而提高购物比例，刺 激消费 。除此之外，伴随着免税红利的不断释放，是否可以考 虑引进各品牌方的生产基地，值得进一步探究。
参考文献：
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