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摘 要：在“互联网 + 会计”持续发展的浪潮中，云会计成 为企业提升会计运作效率和改进运作模式的重要方式，获得 了企业的共同认可，但在实际应用时，仍然存在着诸多风险。 文章基于云会计基本结构和风险特点，对云会计应用决策风 险、会计信息安全风险、组织变革与人员变动风险、系统操作 不当引发的风险、合同协议风险、法律法规风险 6 大模块 45 个风险评价指标，构建起与主要目标的对比矩阵，以层次分析 法来进行权重的计算，确定云会计风险评价的数值与等级，运 用模糊判断矩阵法，对企业云会计风险进行衡量，确保判断标 准从定性到定量的转变，并在实践应用中证实了该模型的可 行性。
关键词：云会计,风险评价,模型构建,实践案例
一、引言
在人工智能、大数据以及云计算日益成熟的大背景下，会计在遭遇各种挑战的情况下，也同时迎来了转型发展的全新 时机。“互联网 +”所展现的开放、尊重、融合、连接以及重塑等 特性为传统会计运作模式与思维都带来了一次深刻的变革。 在互联网持续飞速发展的影响下，迅速诞生了云会计资源共 享平台，并通过各种云产品实现了对企业与企业、企业与客户、 企业与供应商之间的有效对接[1] 。但现阶段针对云会计风险评 价研究还非常有限，主要是由于两方面所致：首先，云会计所涉 及的资源复杂多样导致风险指标很难得到切实有效的整理与 归类，并且也缺乏较为权威的衡量标准和判断方法;其次，采集 样本的准确性还需要做进一步考究，为云会计风险评价体系的 构建带来了极大的挑战与困难。近年来，我国云会计实现了持 续推广运用，加强风险评价体系的构建也在同步开展，这对保 障市场稳定性，促进企业健康发展，均有积极意义。
二、企业云会计的基本结构与风险
(一)云会计的基本结构
云会计实际是由多个部分共同组成，具体为基础存储设备、处理整合后的数据资源、有着较高计算能力的服务器、软件开发平台和能够提供会计各项业务的处理软件等。具体结构组成情况见图 1.
(二)云会计风险
云会计风险主要是指运用云会计的过程中所发生的各种 与预期有所差距的情况，这种偏差给企业的日常经营、成本管 理、决策、信息安全等均带来了极大的冲击，导致会计目标与 实际出现了较大偏差，甚至会使得企业因此放弃该模式。企业 在使用云会计进行决策活动到停止迁移的整个过程中，必然 会使得作业流程遭遇诸多风险问题。例如：企业在进行实践应 用决策处理之前，必然需要加强对信息化处理期间的全面评 估，确定应用云会计的具体目的，确定最佳的运作模式;在引 入云会计之后，还必须落实相应的内部组织协调管理，制定切 实有效的培训计划，并对奖惩制度和考核体系做出重新修订; 在使用期间，还必须保障传输安全性与存储安全性等[2] 。由此 可知，云会计风险，不仅包含了供应商层面的筛选，同时还有 来自用户个体和操作人员的风险承受、意识与操作协调性等， 也涉及到了平台网络支持、平台运行质量等方面的风险。
三、企业云会计风险评价模型的构建
(一)确定权重向量
按照模糊层次分析法的步骤，对企业云会计风险评价进 行评价，首先需要建立企业云会计风险的递阶层次结构。
1.建立递阶层次结构。企业云会计风险评价指标体系可分 为云会计应用决策风险、会计信息安全风险、组织变革与人员 变动风险、系统操作不当引发的风险、合同协议风险、法律法 规风险这 6 个一级因素[3] 。构建企业云会计风险评价指标体系 的层次结构如表 1 所示。
2.构建两两比较判断矩阵。采用“1-9 标度法”完成对相同 层级元素 ui 与 uj 对比结果的赋值，即 rij，同时分别获取对应 层级元素和上层级元素的重要程度数值信息。在两两对比中， 配合递阶层次结果分析，即可获得判断矩阵 D=(rij)nxn 。
3.计算权重。计算判断矩阵 D，获得 n 个元素 u1.u2.…， un 对于上一层次元素的相对排序权重 W=(w1.w2.…，wn) T ，可 采用 MATLAB 软件求解两两比较矩阵 D，获得其最大特征根 λmax 及相对应的特征向量 ω。W 满足 DW=λmaxW，W 的归 一化分量(ω1.ω2.…，ωn)分别对应 n 个评价指标的权重值。
4.随机一致性检验。为了有效防止不同元素之间出现重要 度协调性不一致的情况，必须实施一致性检验处理，即明确判 断矩阵的随机一致性比率 CR 结果，保证其能够控制在 0.1 以 下，若超出这个范围就需要做出对应调整处理，以便取得更为 满意的一致性效果[4] 。
(二)模糊综合评判
1.确定模糊评判集。为合理衡量企业云会计风险，结合企 业云会计风险特点及常用的分级标准： V=(υ1.υ2.υ3.υ4.υ5)分别表示(低，较低，中等，较 高，很高)
2.构建模糊判断矩阵。通过专家来完成对云会计平台中六 大风险的评分，评分范围为[0.1]，不同因素的评分综合应当 为 1.基于评分结果上，结合隶属度完成模糊判断矩阵 Qi 的构 建。
3.综合评判。从下向上逐层完成判断，再确定最终判断结果，计算公式为：Bi=Ai·Qi.
上述公式中：Bi 为第一次综合评判结果;Ai 为指标权重集，有Ai=Wir;·为模糊合成算子。采用算子模型(+，°)进行Ai和Qi的合成，有 bj =mi=1Σai，qij，j=1.2.……，n。将获得的第一次综合评判结果Bj进行归一化处理后，可以构建模糊判断矩阵Q，则有Q=(Bj1.Bj2.…，Bjix)r。然后逐级开展模糊综合评判，最后求得最终的模糊子集B，其满足：B=AXQ=(b1.b2.b3.b4.b5.b6)采用最大隶属度法，选取与KKnbi{}max相对应的元素Vi作为企业云会计风险评价结果。
四、企业云会计风险评价模型在A企业中的应用
(一)企业介绍
A企业成立于1982年，是国内一家行业领先造纸生产企业，在经过数十年的发展，目前A企业已经成为了一家业务广泛、综合实力较强的造纸企业。主要业务范围涉及到了纸制品销售、制造，涉及到了个人、工业以及办公等用纸方面。
A企业长时间来，始终坚持以追求经济效益增加的同时，能够更好地担负起企业社会责任的发展理念。
(二)云会计的应用情况
A 企业于 2019 年在财务部中引入云会计平台， 根据云会计平台运作情况，在财务部设立了 10 个小组，形成分工合作， 相互牵制的管理格局，财务组织架构体系见图 2.
图 2 A 企业云会计使用组织架构图
(三)云会计在A 企业使用期间的风险评价
结合企业云会计财务风险评价指标体系， 建立企业云会 计财务风险专家调查表，邀请企业财务风险专家运用“1-9 标 度法”分别对各层次指标进行赋值，获得两两比较判断矩阵[5]。
求解两两比较判断矩阵的最大特征向量， 归一化处理后 获得各指标权重，判断矩阵计算结果与随机一致性检验结果。 邀请财务风险行业 10 名专家按照评语等级集对该实例的风 险因素进行评判，获得模糊评判矩阵，见表 3.
运用模糊数学法实施单因素分析，如下：
云会计应用决策风险：B1= [0.2333 0.4833 0.2833 0 0]。
会计信息安全风险计算：B2= [0.3350 0.33530 0.2 0.13 0]。
组织变革与人员变动风险：B3= [0.4667 0.23340.23340.0666 0]。
系 统 操 作 不 当 引 发 的 风 险：B4= [0.2652 0.20.25940.2754 0]。
合同协议风险：B5=[0.2 0.2 0.4 0.2 0] 。 法律法规风险：B6=[0.4 0.22 0.22 0.16 0]。
各项因素综合模糊评价， 最终获得 A 企业云会计使用风 险综合评价结果 B=[0.2855 0.2943 0.2627 0.1574 0]：
按最大隶属度原则，可得：max(b1.b2.b3.b4.b5.b6)=max(0.2855.0.2943.0.2627.0.1 574.0)。
计算综合得分，可得：
将获得的上述隶属度矢量分别代入风险评分等级 V，即可 获得综合评分结果 M：
M=S×V=(0.2855.0.2943.0.2627.0.1574.0) ×=30.96分
根据结果来看，A 企业在云会计平台使用期间所面临的风 险处于低水平状态，不需要给予干预。
但需要引起重视的是，在时间、环境和政策等因素的共同 作用下，A 企业在云会计平台使用期间遭遇的风险也必然会随 之改变，不同的风险因素在不同的情况下，会表现出相应的权 重改变，为此，A 企业需要形成长期的监测体系，及时掌握各 种风险的变化情况，以便及时做好有效防控，才能够更好地保 障 A 企业健康发展。
五、结论
伴随着世界整体经济结构的持续转变， 企业要更好地占 领市场份额，降本增效、开源节流是提升其核心竞争实力的重 要举措，同时也是推行云会计管理非常重要的契机[6] 。云会计 作为一种现代化的会计管理系统， 其逐渐取代了传统的财务 管理系统，其能够较好地提升财务人员的管理效率，实现数据 的快速获取，省时省力 。但同时云会计的使用也带来了各种不 可预估的风险问题 。本研究通过文献报道筛取风险指标，再进 行评价指标风险权重赋值的方式， 构建起了包含 6 个方面 45 个条目的云会计风险评价模型， 以便为企业使用云会计提供 客观风险评价结果，在保障企业健康发展的基础上，更好地促进云会计的不断完善 。[7]
参考文献：
[ 1] 吴花平，吴雨果 .基于证据理论的云会计资源共享风险评估研 究[J].会计之友，2020(05)：84-92 .
[2] 蒋少伟 . 企业防控云会计风险的策略研究[J]. 中国商论，2020 (24)：160-161 .
[3] 周文娟 . 云会计的风险识别与应对[J]. 财会通讯，2017 (31)：114-117 .
[4] 范伟杰 . 需求演化下的云会计 AIS 产品可信失效风险控制研 究[J].财会通讯，2019(23)：115-117 .
[5] 宁洋洋，刘培培，易忠君 . 大数据背景下云会计安全隐患及防 范机制研究[J].会计之友，2019(21)：102-107
[6] 王竹泉，谢昱然，孙莹 .“新零售”背景下零售企业财务风险评 价研究—— 以苏宁易购和大商股份为例 [J]. 商业会计，2022(08)：18-22 .
[7] 秦荣生 . 云计算的发展及其对会计、审计的挑战[J]. 当代财经， 2013(01)：111-117 .
(作者单位：广元开放大学 四川广元 628017)
[作者简介：李丽(1969— )，女，河南忆县人，广元开放大学副教授 (经济学)，经济学学士，主要研究方向为会计、财务管理和会计教学 研究 。]
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