SCI论文（www.lunwensci.com）:
摘 要：文章以“丝绸之路经济带” 沿线省份共 13 个省作为研究对象，通 过 选 取 适 当 的 投 入 产 出变 量， 利 用 DDF-SBM 超 效 率 模 型 测 算 了 2006— 2019 年其沿线各省份的 GTFP， 并根据 测算结果对其进行时间演进和空间对 比差异性分析 。结果发现：“丝绸之路经 济带”沿线省份 GTFP 呈现出波段变化 和整体升高的趋势，并对其存在空间差 异原因进行分析，最后针对其分析结果 提出促进沿线各省份绿色可持续发展 的合理化建议。
关键词： 丝绸之路经济带 GTFP 时空差异分析
“丝绸之路经济带”作为 一 个东接 亚欧大陆、西连欧洲经济圈的全新对外 开放经济发展区域，对促进沿线国家及 地区经济贸易的发展、经济政治文化的 交流共融以及进一步加强各地区间的 密切深入合作具有划时代的重要意义。 然而，近几年我国经济仍然以粗放式增 长方式为主，尤其是“丝绸之路经济带” 沿线省份以资源消耗和环境污染为代 价的高碳低效性发展，使得绿色经济发 展压力急剧增大。 因此，找到一条适合自身的绿色可持续发展之路已成为“丝 绸之路经济带”沿线省份亟待解决的重要问题。
基于以上研究背景，本文在衡量经 济发展的“全要素生产率”指标体系中 加入“绿色”这一 因素，以绿色全要素生 产率（GTFP）分析“丝绸之路经济带”沿 线省份绿色经济效率 。 首先，通过数据 整理和模型的构建对 “丝绸之路经济 带”沿线省份进行 GTFP 测算；然后，利 用 GTFP 测算结果分析沿线省份时间 和空间的差异性；最后，针对分析结果 提出促进“丝绸之路经济带”沿线省份 转型发展和产业结构调整的建议。
一、绿色全要素生产率的测度
（一）数据选取与变量说明
本文选取 2005— 2019 年“丝绸之路经济带”沿线 13 个省份（新疆、重庆、陕 西 、甘肃 、宁夏 、青海 、内蒙古 、黑龙江 、 吉林、辽宁、广西、云南、西藏）的绿色全 要素数据作为分析样本， 数据来源于 2006— 2020 年《中国统计年鉴》及《中国 劳动统计年鉴》。
为了测算绿色全要素生产率，分别 从投入和产出两个角度选择变量。投入 变量选取资源 、 劳动和资本三个要素， 其中资源投入通过选取各省份的能源 消耗来反映，劳动投入通过选取样本考 察期间的总劳动投入与失业人口数差 值作为有效劳动投入变量，而资本投入 则利用永续盘存法（定折率为 6%）对其 资本存量进行估算 [1] 。 产出变量选择 2006— 2019 年 沿 线 各 省 份 年均 实 际 GDP 作为期望产出；而非期望产出则通 过熵值法对碳排放和工业废水、废气及 固体废弃物等计算的综合环境污染指 数来衡量。
（二）模型构建
本文采用数据包络分析法测度“丝 绸之路经济带”沿线省份的绿色全要素 生产率 。 数据包络分析法（DEA）[2]是用 来衡量相 同 目 标经营下相对效率的 一 种以线性规划为基础、距离函数为方式 的 分 析 模 型， 它 包 括 CCR、BCC 和 SBM 等若干种模型分析， 其中 SBM 作 为非径向距离函数相比前两个的求解 更有优势 。 在一般的 DEA 模型上加入 其他限定条件或变量就构成超效率模 型， 例如在 SBM 模型中加入方向型距 离函数 DDF 就构成了超效率 SBM 模 型（DDF-SBM），由于该模型能够将期望产出和非期望产出 同 时纳入到经济 效率体系中（即在 GTFP 测算时能将环 境污染和资源消耗作为非期望产出的 同时，以经济发展收益作为期望产出）， 使得该模型在各领域方向得到了 积极 而广泛的应用。 因此，本文 GTFP 采用 DDF-SBM 超效率模型进行测算[3] 。 其 主要模型构建如下式所示：
其中，考虑松弛变量时为当其所有 变量全为 0 时，则其模型观测才有最优 结果，即当每个变量
时， 则：投入要相比前沿面投入更大，期望产出比前沿面期望产出更少，而非期望产出要多于前沿面非期望产出 。该模型 的结果具有与传统 DDF 相同的数值意义，即其结果值衡量某一单元的无效率值，其结果值越大说明该生产单元越没有效率。另外，在运用到 DDF（方向性距离函数）表达简式时
0（x，y，z；g）=sup {β：（y，z）+βg ∈P（x）} 时，方 向 向 量 g=（y，-z）表示为与其期望产出 g=（y， z）相反的非期望产出结果向量。
以投入产出变量选取为基础，利 用 DDF-SBM 超 效 率 模 型 结 合 2005— 2018 年 沿 线 13 省的 统 计 数 据， 通 过 MATLAB2018 软件测算出 沿线省份的 GTFP，并应用 GTFP 从时间演进和空间 对 比 差 异 两 个 角 度 对 其沿 线 省 份 的 GTFP 进行分析。
二、全要素生产率的时空差异性分析
（一）GTFP 的时间演进分析
“丝绸之路经济带”沿线省份 GTFP 时间演进测算结果如表 1 所示，年均增 长变化趋势如图 1 所示 。 从总体上来 看，沿线省份的 GTFP 呈现出波段变化 和整体升高的趋势 。 由图 1 可知，沿线 省份的 GTFP 分别在 2007— 2008，2009 — 2011，2013—2017 及 2018— 2019 出现 四段上升 走 势，而 在 2008— 2009，2011 — 2013 和 2017— 2018 年间呈现三段下 降态势，说明其沿线省份 GTFP 呈现出 波段性变化特点 。 其中，2013—2017 年 出现连续五年增长阶段，分析其原因在 于，在国家“生态文明”政策的号召下及 相关环境规矩的制定约束下，重化工企 业难以生存发展，纷纷走向转型发展之 路，由密集高能耗 、高污染产业转向绿 色向好型产业，使得该区域绿色经济效 率得到提高， 可持续发展能力得到增强，GTFP 实现正向增长。
从各年份 GTFP 的差异性来看， 2016— 2017 年 间 GTFP 均值达到最大值 1 .071，2018— 2019 年 间 GTFP 数 值 出现最低值 0 .924， 实现了 15 .9%的提升。然而2007— 2018 年 间 GTFP 的突然下跌仿佛不太符合现实发展规律，究其 原因是沿线省份在发展经济的过程中 放松了对资源消耗和环境污染的要求， 使得绿色经济效率下跌，而这也提醒我 们“生态文明绿色发展”的意识这根弦 要时刻绷紧，保证各产业健康绿色的可 持续发展。
（二）GTFP 的空间差异分析
“ 丝 绸 之 路 经 济 带 ” 沿 线 省 份 2006— 2019 年的年均 GTFP 及 TFP 测 算结果[4]如表 2 所示 。 由该表 2 可以看 出，不考虑期望产出的 TFP 显然要高于 考虑非期望产出的 GTFP， 这也证明了 单纯的 TFP 不能衡量产业的可持续发 展水平， 只有考虑非期望产出在 内的 GTFP 才是衡量经济发展的综合性评价 指标。 由于本文数据样本所在省份多为 生态脆弱，属于相对落后的粗放式发展 的省份，2016— 2019 年其均值 GTFP 仅 为 0 .965，低于其生产发展前沿面 3 .5%， 所以该沿线地区仍存在较大的绿色发 展潜力和可持续转型发展空间。
从各省份来看， 其沿线省份 GTFP 表现相对于较好的有重庆 、陕西 、辽宁 等省份，而甘肃 、青海 、新疆 、西藏等省 份则表现欠佳，与前者相比具有明显的 空间差异性， 这种差异的主要来源为： 后者由于其地理位置和经济发展优势 不足，科教投入相对较少，绿色创新水 平难以得到发展， 产业大多为高能耗、 污染型产业，不能与服务业或高端制造 产业相均衡， 使得该区域的经济建设、 产业结构和创新水平都存在不足，所以 表现出明显的 GTFP 差异性 。 不过，随 着近几年国家一系列政策如“西部开发 支援战略”和“大学生支教计划”等的颁 布和实施，我们有理由相信这些“边境 省份”在未来发展中一 定会紧跟时代发 展的步伐，甚至实现“弯道超车”和追赶跨越。
三、结论与建议
本文以“丝绸之路经济带”沿线省份的13个省作为研究对象， 通 过 DDF-SBM 超效率模型， 选取适当的投入产出变量测算其 2006— 2019 年沿线 各省份的 GTFP， 并根据测算结果对其 进行时间演进和空间对比差异性分析， 得到以下基本结论：
在时间差异性上， 沿线省份 GTFP 呈现出 波段变化 和 整 体 升 高 的 趋 势， 2013—2017 年出现连续五年增长阶段， 而 2007— 2018 年间 GTFP 的突然下跌； 在空间差异性上，通过对比分析得出非 期望产出在 内的 GTFP 较传统 TFP 的 衡量经济发展更有效；由于沿线省份多 为生态脆弱、发展相对落后的粗放式发 展省份，2016— 2019 年其均值 GTFP 仅 为 0 .965； 由于其地理位置和经济发展 优势不足，科教投入相对较少，绿色创 新水平难以得到发展， 甘肃 、 青海、新 疆 、西藏等省份 GTFP 表现欠佳，但仍 具有较大的发展潜力。
针对以上分析结果，现对其沿线身 份绿色经济发展提出以下相关建议：目 前我国 已进入高质量发展阶段，但仍要 进一步加大环境污染防治力度，实现污 染物排放减少目标超前完成，资源利 用 率得到有效提高。各企业要在全民经济 繁荣的背景下，不断完善和发展绿色创 新体制，实现技术进步，坚持创新驱动 发展的发展理念 。积极探索发展新能源 绿色产业，实现产业结构转变，逐步过 渡到高端制造产业和服务业为主的发 展方向，形成发展新格局 。 加快数字化 产业的发展，全面推进乡村振兴发展战 略，实现农业高质量发展。
参考文献：
[ 1] 刘秉镰，李清彬.中国城市全要素生 产率的动态实证分析:1990— 2006—基于 DEA 模型的 Malmquist 指数方法[J]. 南开经 济研究，2009(03)：139-152．
[2] 李永立，吴冲.考虑非期望产出弱可 处置性的随机 DEA 模型[J]. 管理科学学报， 2014，17 (9)：17 －28．
[3] 黄秀路，韩先锋，葛鹏飞 .“ 一 带 一 路”国家绿色全要素生产率的时空演变及影 响机制[J]. 经济管理，2017(9)：6-19 .
[4] 张红梅，张宁 .省域绿色全要素生产 率的时空演变与空间溢出效应[J].财会月刊， 2019 (24)：119-127 .
关注SCI论文创作发表，寻求SCI论文修改润色、SCI论文代发表等服务支撑，请锁定SCI论文网！
文章出自SCI论文网转载请注明出处：https://www.lunwensci.com/jingjilunwen/34765.html
