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摘要 ： 文章基于 ISEC 项目与数据科学与大数据技术专业简介，以泉州师范学院为例，首先阐述了 ISEC 项 目视角下数据科学与大数据技术专业人才培养方案构建， 然后论述了 ISEC 项目视角下数据科学与大数 据技术专业人才培养方案实践。
当前，ISEC(International Scholarly Exchange Cur- riculum，国际本科学术互认课程)项目已被纳入我国 高校招生计划，学制四年 。该项目采用创新型人才培 养模式和双向学分互认的管理办法，学生可同时获得 国外大学学士学位与国内高校的本科学历证书和学 士学位[1-2]。随着 ISEC 项目的引进，国内高校为避免同 质化办学，走出了一条多样化、特色化、国际化之路。 比如， 包头师范学院于 2013 年在首批 4 个专业引入 ISEC 项目，采用“2+ 2”或“4+0”模式 。其中，计算机科 学与技术专业在引入该项目后，借助国际先进的教育 教学理念和方法，重构了课程体系，对教育教学改革 和教育国际化起到了良好示范作用[3] 。 内蒙古民族大 学国际经济贸易专业于 2014 年引入 ISEC 项目，在国 际化视野下，以“创新活动”为着力点，以该项目为支 撑点，探讨了“一带一路”背景下高素质涉外经济工作 专业人才的创新培养[4]。
2022 年 9 月，泉州师范学院(以下简称“我校”)在 福建省内率先进行数据科学与大数据技术专业(ISEC 项目)招生，给专业建设与发展带来了机遇与挑战。在 数据科学与大数据技术专业人才培养方案的基础上， 我校围绕培养目标、培养模式、课程体系、实践教学体 系等方面对人才培养方案进行优化，为研究国际化数 据科学与大数据技术专业综合教学改革提供了参考， 同时为 ISEC 专业建设、ISEC 课程改革提供了支撑， 并为 ISEC 项目实施与推广提供了参考，进而为人才 培养模式创新提供了新的思路和路径，最终有效推进了专业国际化建设，促进了学校高质量发展 。基于此， 本文拟以我校为例 ， 对 ISEC 项目视角下数据科学与 大数据技术专业人才培养方案构建与实践加以论述。
一 、 ISEC 项目与数据科学与大数据技术专业简介
(一)ISEC 项目简介
ISEC 项目突显了学生九项意识与能力[5]：中国价 值观与公民意识、跨文化意识与国际视野、法律与道 德意识、明辨性思维能力、沟通表达能力、学习探索能 力、适应合作能力、健康和审美能力、创新和个人发展 能力 。ISEC 项目教学主要体现为 EMI(English Medi- um Instruction)、明辨性思维(Critical Thinking)在教学 中的运用[6-7]。
EMI 是以英语为媒介的教学。牛津大学 EMI 研究发 展中心对 EMI 的定义是：“在主要人口的母语不是英语 的国家或地区利用英语进行专业课程的教学。” [8]EMI 教学材料、教学设计、教学实施、教学评价等均以英语 为语言工具。EMI 教学注意表达要简单，专业概念、术 语要准确[9]。EMI 教学与我国现有的双语教学存在一定 差异。双语教学是指同时使用两种语言授课，在我国通 常为普通话与英语。同时，双语教学包括以汉语授课为 主的模式、交叉渗透模式、完全渗透模式。其中，完全渗 透模式的双语教学与 EMI 教学程度相同。
明辨性思维又被称为批判性思维，在希腊文里译 为 kriticos，诠释为“基于标准的与辨识能力的判断”， 由古希腊思想家苏格拉底提出 。 明辨性思维是 ISEC 项目当中的基础能力。目前，明辨性思维没有一个完全统一和公认的定义。国际公认的明辨性思维权威专家 理查德·保罗认为明辨性思维是“关于思维的思维”，或 者称为元认知[10] 。美国明辨性思维运动的开拓者罗伯 特·埃尼斯认为其是对观点或陈述做出正确评价的能 力[11] 。钟启泉认为其是“对于某种事物、现象和主张发 现问题所在，同时根据自身的思考逻辑作出主张的思 考”[12] 。赵春光对此的解释是对错误的思想、言论或 行为做系统的分析，加以否定 [13] 。《中庸》说道：“ 博学 之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。”其中，“审问、慎 思、明辨”，就是在提倡明辨性思维[14]。
(二)数据科学与大数据技术专业简介
数据科学与大数据技术专业(以下简称“ 大数据 专业”)是一个软硬件结合，以计算技术为基础，以大 数据分析为核心思想，以计算机科学、数学和统计学 为三大基础支撑性学科，以生物学、医学、环境科学、 经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科的交叉学 科专业[15]，如图 1 所示。该专业主要包括数据采集、数据 存储与管理、数据分析与应用等核心专业知识与技能。 专业目录代码 080910T，门类属于工学(08)，一级学科 是计算机(09)，专业是数据科学与大数据技术(10T)， 核心对象是大数据。因此，该专业的本质在于领域应 用，即要服务地方经济发展，要与学校的办学定位与优 势学科相互协同。此外，大数据专业作为新兴专业，需 要长时间的沉淀与聚焦，才能逐渐形成专业特色。
二 、 ISEC 项目视角下数据科学与大数据技术专 业人才培养方案构建
(一)人才培养目标确定
我校大数据专业人才培养目标应当与地方经济、 学校办学定位和 ISEC 项目教学理念相适应 。即该专 业要培养适应地方经济社会发展需求，德、智、体、美、 劳全面发展，具备大数据科学的基本原理、基本知识、 基本方法、基本技能及一定的大数据科学研究能力， 熟练掌握大数据处理所需的计算机技术 ， 能够在企 业、事业单位、政府、社会组织等从事大数据的处理、 分析及预测等工作，或在科研、教育机构从事大数据研究、咨询、教育培训工作的应用型工程技术人才。此 外，还要求学生在毕业 5 年后能成为企事业单位技术 骨干或管理骨干，为此，需达到以下目标：①具有良好 的人文社会科学素养 、职业道德和团队协作能力，能 成为团队骨干力量;②掌握数学、自然科学等学科知 识 ， 具有一定的大数据工程技术基础和专业知识，能 解决大数据工程项目实际问题;③具备创新思维和国 际视野，能通过自主学习等途径获取知识、提升技能， 并能为大数据工程项目撰写建设方案;④能从事大数 据采集、存储、处理、分析、应用的研究和管理工作，成 为项目主持人、工程负责人等。
(二)人才培养模式设计
我校大数据专业 ISEC 项目采取双向学分互认、 创新型、国际化人才培养模式，学生学习的部分本科 课程可被境外合作院校认可 。具体来说，本科阶段学 制四年，除全程在学校完成学习外，也可以采用学校 与境外合作院校两个学习阶段的模式，其中在学校不 能少于两年 。同时，学生可根据自身意愿和学业需求， 自主选择以下任意一种学习模式。模式一：“单学位模 式”。 学生在学校学习 AISEC 项目，学制为四年，符合 学校毕业条件和学士学位授予资格者，可获得学校的 本科学历证书和学士学位证书 。模式二：“ 双学位模 式”。针对有意到境外合作院校学习的学生，在学校按 要求学习两年后，达到境外合作院校录取要求的学生 可申请赴该校继续学习本科课程，且符合境外合作院 校学士学位授予资格者可获得该校颁发的学士学位。 另外 ， 符合毕业条件和学士学位授予资格的学生，可 同时获得学校的本科学历证书和学士学位证书。
(三)个性化课程体系设计
依据我校 ISEC 办公室提供的《国际课程班教学 工作准备手册》，大数据专业(国际课程班)课程体系 包括 AISEC 基础课程、专业课程、专业应用和技能课 程等 。AISEC 基础课程关注人的价值观、道德、情感、 理智的和谐发展，包括中国价值观与现代文明意识、法 律与道德、明辨性思维与问题解决、表达与沟通、学习 与探索、合作与服务、发展与创新、跨文化理解与全球 视野、健康生活与审美等课程 。专业课程由专业基础 课、专业必修课和专业限定性选修课三维体系组成，如 图 2 所示。专业应用和技能课程包括大数据主要处理 流程或环节的核心实践课 。 同时，各类课程大纲基于 国际通行的教育理念，严格依照国际课程标准研发， 且各类课程根据大纲进行个性化设计 。比如，2022 级 大数据专业的人才培养方案中，标准学制为四年，弹性学制为三年至六年，毕业最低总学分为 170 学分 。其 中，AISEC 基础课程共 17 学分，占比 10%;专业课程共 43 学分，占比 25.29%;专业应用和技能课程共 34 学分，占比 20%。
四)EMI 课程体系设计
我校大数据专业基于人才培养规律和专业培养目 标，依据《国际课程班教学工作准备手册》相关管理规 定，已构建了不同阶段的 EMI 课程体系。EMI 课程体系 共包括 36 门课程，其中通识课程 8 门、学科基础课程 12 门、专业课程 16 门。另外，口语交流基础、学术英语 写作、明辨性思维、跨文化交流 4 门通识课程，以及计 算机组成、计算机网络、操作系统、软件工程、数据采集 与预处理、数据存储与管理 6 门专业课程，由外籍教 师授课，旨在夯实学生语言基础，开阔学生的国际化 视野及提升学生大数据专业技能，进而为学生适应境 外合作院校学习奠定基础。
(五)实践教学体系设计
我校大数据专业实践教学体系主要包括课程实 验、课程设计、开放性实验项目、创新创业计划项目、 企业实训、毕业论文(设计)、毕业实习等 。其中，课程 实验主要包括程序设计基础实验、算法与数据结构实 验、数据库系统入门实验、计算机网络实验、数据存储 与管理实验 、面向对象编程实验 、机器学习实验 、 ASIEC 服务研习 II 等。课程实验注重设计型与综合型 实验项目，以加强学生创新精神、实践能力和团队协 作意识的培养 。课程设计围绕编程技术、数据采集与 预处理、数据存储与管理、分析与应用、大数据开发技 术等大数据核心处理环节 ， 从第二学期至第六学期， 每学期指定一 门专业课，时间为 1 周，其中包括企业 到校内开展课程实训。开放性实验项目和创新创业计划项目是指学校为提升学生专业素质能力，鼓励学生 申报开放性实验项目和创新创业计划项目，同时获立 项的学生可以免修两学分专业限定性选修课，且一般 在第七学期由专业认定。毕业论文(设计)是认定学生 毕业、学位资格的重要依据，是培养学生科学精神、实 践创新能力，实现人才培养目标的重要教学环节 。毕 业论文(设计)选题采取教师命题和学生自选相结合 的方式，以教师命题为主，原则上“一人一题”。 同时， 要求学生在校完成毕业论文(设计)工作，时间为 14 周，且需要第七学期内完成 。毕业实习是指学校采用 集中实习与分散自主相结合的方式，鼓励学生到单位 实习， 同时学生的实习单位必须与所学专业相关，且 一般实习于第八学期完成。
三 、 ISEC 项目视角下数据科学与大数据技术专 业人才培养方案实践
我校大数据专业人才培养方案实施主要围绕 ISEC 师资培训及 ISEC 两个核心点(EMI 教学、明辨性 思维教学)开展实践。
(一)ISEC 师资培训
为提升师资教学水平，确保国际课程班办学质量， 我校 ISEC 办公室每年于暑假、寒假举办 ISEC 师资岗 前培训课 。而大数据专业将拟开设的 ISEC，按 1∶2 的 师资配比使教师参加培训，即同一门课程需要两名教 师参与培训，取得 ISEC 上岗资质后才能参与教学 。同 时，为确保培训质量，公平配置培训资源，岗前培训教 师需要得到办公室的确认，方有参训资格 。培训一般为 30 学时，在线上或线下进行。培训主要引导参训教 师了解 ISEC 的教学理念和教学特点，转变教学思维; 帮助参训教师掌握 ISEC/AISEC/国际本科课程的教学 要求、基本方法和操作规范，明确 ISEC 教师个人专业 发展目标，并提升协同意识和能力 。培训主题主要包 括教学大纲设计、明辨性思维、学习评价等。培训方式 包括专题讲座、教学分享、实操训练、实例审核、教学 交流、教学展示等 。另外，ISEC 办公室组织 ISEC 专家 及办公室成员会对参训教师提交的教学大纲设计作 业、明辨性思维作业、参训效果形成性自评表等材料 进行审核和综合评估，参训教师通过评估方可获得上 岗资质。一学年内未承担 ISEC 教学的教师，其上岗资 质自动失效 。自 2022 年第二期 ISEC 师资岗前培训以 来，多数专业课教师及相关的公共课教师获得了上岗 资质，并开展了 ISEC 教学。
(二)EMI 教学
我校大数据专业 EMI 教学主要以全英文授课为 主，从教材选择及教学大纲设计、教学内容安排上均 需给学生创造一个全英文的学习环境。特别需要强调 的是，教材要选用英文原版教材或其翻译版 。同时，教 师需参加 ISEC 岗前培训，未取得上岗资质，不得参与 EMI 教学 。EMI 教学中，教师可尝试通过更新教学理 念、创新教学方法和优化教学环节来提高教学的吸引 力和学习产出。另外，学校对 EMI 教学工作量计算、经 费投入、人员要给予充分的政策倾斜。此外，实际授课 中，完全英语教学在一定程度上会影响英语基础较弱 的学生的学习效果 ， 而完全汉语教学又不符合 ISEC 教学理念，因此 EMI 教学需要实施双语教学，且英语 教学的比例或程度需要实践探索 。笔者认为，不同的 课程类型、不同年级、不同班级需要处理得当，如此才 能取得较好的教学效果。
(三)明辨性思维教学
明辨性思维对我校大数据专业人才起着关键作 用。明辨性思维是指学生结合专业知识，主动对各种陈 述和观点进行多角度分析，最终做出正确判断和评价 的思维习惯。而将明辨性思维运用于通识课程、学科基 础课程、专业课程等教学，能够使学生逐步地掌握明辨 性思维的精髓 。其中，在通识课明辨性思维教学设计 中，需要培养学生提出问题的能力，使之能够从多角 度、多方位提出问题，同时也要使学生反思自身思维的 局限性。建立质疑意识、敢于质疑、提出高水平的质疑 是明辨性思维的基础。因此，教师要培养学生明辨性思 维的意识，使其习惯运用明辨性思维进行思考 。另外，明辨性思维的培养要贯穿教学始终，这样不仅能让学 生在专业学习中运用明辨性思维，而且能够提升学生 专业学习效果。
四 、 结语
为解决同质化办学问题与提升专业国际化办学水 平，我校于 2022 年 9 月在福建省内首次招收大数据专 业(国际课程班)学生。在借鉴 ISEC 先进教学理念及培 养学生九项意识与能力的基础上，依据学校办学定位 与区域经济发展需求，进行人才培养方案的构建与优 化，形成了具有国际视野和地方特色、符合国情的个性 化课程体系、EMI 课程体系及实践教学体系，进而初步 形成了双向学分互认、创新型、国际化人才培养模式。 同时，注重 ISEC 师资培训，进行 EMI 教学和明辨性思 维教学。下一步将融合课程思政和工程教育认证思想， 系统性地对课程大纲制定、教材选定、教学内容重构、 授课方式优化等工作进行综合改革，同时由项目联合 管理委员会监督教学质量，以便对大数据专业人才培 养方案进行持续性优化。
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