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摘要：文章对重庆工商大学金融专业硕士学位开设的金融数据分析课程师生进行问卷调查，在此基础 上构建了基于 AHP-模糊综合评价法的金融专业硕士学位研究生“三维一体”教学质量评价体系，并对 金融数据分析课程教学质量进行评价，结果显示，整体教学质量为满意，但在各级维度特别是教学方法 上还存在较大的提升空间。
关键词：AHP-模糊综合评价法,“三维一体”教学质量评价,金融专业硕士学位研究生
自 2010 年教育部设立金融专业硕士学位(以下 简称“金融专硕”) 以来，相关招生单位数量不断增加、 规模不断扩大。金融专硕是为培养社会金融高端专业 人才而设立的学位类型，具有职业性与学术性相统一 的特点。金融专硕教育要始终主动适应金融行业的需 求变化， 这样才能紧跟时代发展调整人才培养步伐， 从而有针对性地培养人才 。随着经济全球化快速发 展， 金融业对提升我国核心竞争力发挥着重要作用， 张满林和付铁山[1]认为当前金融专硕教育正面临着金 融市场深刻化、金融产品多元化和金融技术提高化的 挑战 。但由于我国金融专硕设立时间较短，在具体的 人才培养中还存在课程结构设置不合理、培养模式学 术化和双导师制度难以有效实施等问题[2-3]。
刘 自 团和彭华安[4]认为教学质量是教学水平高 低和效果优劣的程度，最终体现在培养对象的质量 上，其衡量标准是教育 目 的和各级各类学校的培养 目标。针对当前存在的相关问题，学者提出了“三维一 体”教学法并在不同课程中予以应用，如从教学方法、 教学内容和考核方式三个维度入手，重塑新的教学模 式体系[5];开展基于教师、企业和学生三主体的“校企 合作、实践育人”[6] 。可以看出，不同课程中的“三维一 体”教学方法有所不同，而具体到金融专硕的金融数 据分析课程上，“三维一体”是指从校内导师主导、事 业导师辅助和学生课后实练三个维度进行教学内容、 方法和手段的改革 。那么，当前的“三维一体”金融专 硕教学质量成果到底如何，还有哪些因素值得进一步 优化，以便提升现有的教学质量效果，这些问题仍有 待相关教育者进一步研究解决 。鉴于此，笔者在构建“三维一体”教学质量评价指标体系的基础上，首先运 用层次分析法(AHP) 进行专家评价指标赋值，确定各 评价体系权重值，再根据模糊综合评价法计算各层级 指标的评价结果，从而为金融专硕教学质量提升提供 依据。
一、基于 AHP-模糊综合评价法的金融专业硕士 学位研究生“三维一体”教学质量评价体系构建
(一)模型选择
单新梅[7]认为层次分析法(AHP) 能够使相关因素 实现定量与定性的有机结合，而模糊综合评价法适合 评价各种非确定性的问题。因此本文结合两者优点构 建了 AHP-模糊综合评价法， 首先根据层次分析法 (AHP) 建立教学质量评价指标体系模型，并计算出各 个指标的权重，再在此基础上运用模糊综合评价法测 算教学质量结果。
(二)数据来源
针对重庆工商大学(以下简称“我校”)金融专硕 开设的金融数据分析课程进行调查， 调查结果为本 文的数据来源 。该课程为专业选修课，累计 32 学时， 计 2 学分 。课程主要由三位年轻教师进行授课，且授 课内容与教师研究领域密切相关，包括商业银行、农 村金融和供应链金融三部分， 同时还会邀请事业导 师进行 2 学时的专题授课 。期末考核方式采用平时 课堂讨论 、小组作业和课程论文相结合的形式进行 综合打分，以全面了解学生对该课程的掌握情况 。该 课程没有统一教材， 我校主要选取陈强老师编著的 《高级计量经济学及 STATA 应用》 作为参考教材，该 教材配备了翔实的数据案例供学生练习， 从而形成 了学术导师主讲 、事业导师辅助和学生课后实练的“三维一体”教学方法。
问卷调查中，教师样本包括我校、重庆交通大学 和重庆理工大学 8 名具有丰富教学经验的研究生导 师和教学督导，累计收回有效问卷 8 份;学生样本包 括我校 2020 级和 2021 级金融专硕参与课程学习的 146 名学生，累计收回有效问卷 146 份。问卷内容主要 包括五部分：第一部分是个人基本情况;第二部分是 课程教学内容;第三部分是课程教学态度;第四部分 是课程教学方法;第五部分是课程教学效果。其中，教 师层面测算教学质量评价体系各维度的相应权重;学 生层面则是具体评价教学质量。
(三)指标体系选择
参考已有研究成果[10-12]，同时结合金融数据分析 课程实际设置情况，将该课程评价指标体系设定为教 学内容、教学方法、教学态度和教学效果 4 个一级指 标和 12 个二级指标，具体指标如表 1 所示。
二、基于 AHP-模糊综合评价法的金融专业硕士 学位研究生“三维一体”教学质量评价
(一)教学质量评价体系权重与隶属度计算
首先根据 8 位教师的评价打分，按照设定的评价 指标体系给各级指标的重要程度进行赋值，并运用层 次分析法(AHP) 计算出各因素的权重值 。然后按照 146 位参与该课程学习的学生对每级评价指标的满意 度评价， 确定每级指标在评价因素集中的隶属度，具 体如表 2 所示。
(二)“三维一体”教学质量评价结果
1.教学质量一级指标评价结果。根据表 2 的相关 计算结果， 将课程教学质量评价一级指标下各自的 二级指标权 重与对应的 隶属度矩阵 相 乘， 即 τi = Wi*Ri=(wi1.wi2. … ,win )(ri1.ri2. … , rin )，便可得到“三维一体”教 学质量评价各一级指标的评价结果 。具体而言，教学 内容、教学态度、教学方法和教学效果各自的二级指标权重分别为：
从教学质量评价一级指标评价结果来看， 教学 内容中有 0.23%的可能属于非常不满意，有 3.34%的 可能属于不满意， 有 18.21% 的可能属于 一 般，有 53.06%的可能属于满意， 有 22.47%的可能属于非常 满意 。按照最大隶属度原则， 在五个等级的隶属度 中，教学内容属于满意的占比最高，因此教学内容这 一指标评判结果为“满意”。同理，教学态度、教学方 法和教学效果这三个指标的评判结果分别为“非常满 意”“满意”和“满意”。
2.教学质量综合评价结果 。根据一级指标评价结 果和对应的权重，可以得到“三维一体”教学质量的综合评价 φ。
由“三维一体”教学质量综合评价结果可以看出： 有 0.04%的可能属于非常不满意， 有 3.95%的可能属 于不满意，有 11.90%的可能属于一般，有 47.38%的可 能属于满意，有 35.90%的可能属于非常满意 。同样按 照最大隶属度原则，在五个等级中，教学质量属于满 意的占比最高，因此金融数据分析课程教学质量最终 评价结果为“满意”。
如表 3 所示，金融数据分析课程各项评价指标的 评价结果均在满意及以上，其中综合评价结果达到满 意的比重为 47.38%，表明当前“三维一体”教学法在学 生中得到了普遍认同，具体在各一级指标中，教学态 度为非常满意的比重为 60.43%，接着依次是教学效果 为满意的比重为 53.21% 、教学内容为满意的比重为 53.06%、教学方法为满意的比重为 46.31%。
从相关结果可以看出，第一，教学态度各二级指 标中不满意及以下占比为0.教学态度主要来源于学 生对教师的直观感受，目前该课程由三名年轻且具有 高级职称的教师综合授课，他们根据各自研究领域采 取理论与数据相结合的方式进行授课，另外还会邀请 事业导师对当前热点问题进行分析;第二，教学内容 和教学效果各二级指标中存在一定的不满意评价，主 要原因是该课程属于应用型课程，并且要求学生具备 一定的数理基础， 因此在课时配置较短的情况下，学 生对该课程内容的掌握程度并不太理想;第三，教学 方法评价虽然最终评价结果为满意， 但比重较低，其 中对于内容设置的不满意评价结果达到了 23.29%，表 明该指标提升空间最大，也反映出当前学生对金融数 据分析课程内容安排还未完全认同，这与当前金融专 硕课程教学现状有很大关系，尽管授课教师已经尽可 能地寻找与课程相关的数据和案例进行补充，但距离 学生预期还存在较大的差距。
三、结语
文章通过构建“三维一体”金融专硕课程教学质 量评价体系， 运用 AHP-模糊综合评价法对金融数据 分析课程进行具体量化评价，结果具有有效性 。评价 结果显示， 金融数据分析课程整体教学质量为满意， 但在各级维度特别是在教学方法上还存在较大的提 升空间，因此需要从以下三个方面进一步改进，以优化课程教学方法 。首先，需要根据调查问卷反映出的 相关问题，结合课程实际情况，进一步优化课程结构。 具体而言， 可增加应用程度较高的课程的课时数，以 此加大研究生课堂实践力度，同时与事业导师签订工 作任务书，细化具体工作细节，提高事业导师参与实 践教学的积极性，从而完善“双导师”制度，形成优势 互补 。其次，加强学业导师的教学、科研能力培养 。学 业导师不仅需要有较高的科研水平，还需要有高水平 的教学水平，因此学业导师应当积极参加政府金融部 门的相关实践，从多渠道完善课程教学数据案例库的 建设，这样其才能根据最新科研成果和数据案例进行 知识传授，从而培养研究生的创新思维。最后，尊重研 究生的主体地位，激发他们的学习主动性 。研究生课 程教学中，教师应改变传统的“填鸭式”教学模式，而 要采用开放、互动的教学模式，重视和激发研究生学 习的主动性，让研究生在发现问题、查找文献、与教师 同学共同讨论解决问题的过程中实现能力提升，同时 鼓励他们参与到课程教学内容的安排中，根据实际需 求开设相关课程，这样才能更好地培养社会发展需要 的人才。
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