SCI论文（www.lunwensci.com）:
摘要：基于教学资源平台的人工智能课程教学可以满足不同层次学生个性化学习需要，及时给教师带来相关性较强、适合于学生能力全面发展的优秀教育资源。文章提出了人工智能教学全新的教育思想与课堂教学模式，旨在提升课堂教学效率。
关键词：资源平台,人工智能,课堂教学
小学人工智能课堂教学以教育资源平台为依托，利用平台资源开展课堂教学，一方面能有效地降低学校因硬件设备不足影响课程的有序开展的问题，同时通过平台资源让学生在虚拟的环境中进行人工智能相关知识的学习，从而给予学生更好更直接的感受与体验。另一方面也为了克服现阶段的课堂方式单一、枯燥的问题，提出了人工智能课堂教学全新的教育思想与课堂教学模式，具有一定的探索意义与应用价值。
一、基于资源平台的小学人工智能课堂教学实施
1.课前准备阶段
在上课之前，教师需要进行三个任务：完成课程设计、提供课程资料、构建平台知识模块。资源平台给教师课堂教学带来的主要帮助，表现在支撑教师的在人工智能课程上的专业学习、为教师人工智能课程备课提供教学建议、为教师提供了内涵丰富、多样化的教育资源，如教案、课件等。而与资源平台联通的第三方应用，则成了教师获取素材、优化课堂设计的重要途径。
基于教学资源平台的人工智能课程可以满足适应不同学生个性化学习需要，并允许学生根据自身的掌握能力自定步调完成知识掌握的流程。人工智能课程的教学资源必须是相关性较强、适合于学生能力全面发展的优秀教育资源，它必须能够通过科学精准的方式表述课程观点，并给出连贯的操作顺序，使学生通过掌握具备内在逻辑和标准化的操作步骤的数字教学资源，从而形成基本的人工智能专业知识和课程思路。教师在课程设计的过程中，除采用了常见的课件和教学设计以外，还可从教学资源平台中参考与人工智能备课主题有关的优秀教学资源，并从中下载课程需要的关键素材。除在网络平台、第三方网络中获得的教学资源以外，教师还要针对班级学生学情和课程特色自备学习资料，为学生在自主学习中创造优质的、实效性较强的人工智能教学资源。
2.课中实施阶段
在这一阶段，教师有五个任务：创设情境、布置任务、进行引导、分析问题、评估与反馈。学生主要有四个任务：课前准备、探究学习、交流提升、检测和评价。资源平台可以为学生自主学习提供任务单、视频教程，教师可以通过评论区了解学生自主学习成效和语言表达能力，并利用评价板块进行教学效果反馈。
(1)创设情境
人工智能这门课实用性很强。教育过程应注重探索人工智能和日常生活的联系，体现掌握人工智能的意义与重要性。适当的情景设计可以引导学生更快了解每节课的学习重点，引起他们的学习关注。例如，在教学《人工智能应用》时，笔者事先把在网上搜索到的微视频剪辑后上传到网络中，教学时让学生浏览，能够形象、间接地向他们介绍掌握人工智能有关知识的重要性，使其产生学习的需要与兴趣，为后续教学做好准备。
(2)布置任务
在以资源平台为依托的小学人工智能课堂中，教师可以利用平台发布任务带动学生进行有效学习，任务的设定要充满简洁性与指向性。任务的设定也要体现计划性，使学生在一步步实现任务的过程中学会知识、提高技能。
(3)提供指导
通过资源平台，学生可以有更多的机会开展自主性探索学习。教师要利用好这段自主学习时间来监测学生的学习动态，及时发现他们在学习过程中出现的问题，并适时进行针对性指导。在监测的过程中，教师不仅要重视学生线下的复习效率，也要关注线上学习效果，即通过与学生线上话题探讨，掌握其对人工智能知识点的掌握程度。
陶行知生活教学理论重视由教而入，以学习为中心，首先落实到做人上，再从事出发，最后通过做与学，返回到教育中，教和学最后都要通过做来实现。所以，实践性教育是教育的主要路径指向。在常规的人工智能课程教学中，课堂教学一般采用教师讲解和示范的形式进行，学生在教师讲解完毕后完成作业练习，最后考核时以多媒体教室的广播系统为基础进行考核反馈。在这个环境中，师生交流很少，教师无法及时、合理地处理学生作业中出现的问题，学生也缺少实践机会。学生自主学习意识与评价反思意识并未得到有效培养。
通过观察和交流，笔者了解到多数学生较愿意上人工智能课程，其主要理由是这门课程毫无学业负担，有时候还能玩游戏。这足以体现学生对人工智能知识了解不够。通过资源平台可以帮助学生认识人工智能课程，在课堂中引导他们进行实践，进而提升学习实效。
(4)解析难点
教师要针对这一过程中接收到的反馈信息，利用整体反馈和针对性答疑帮助学生进行知识点内化。将学生以往上课掌握知识点、上课时自我内化知识点的过程转化成课下内化教学，是资源平台课堂教学方法的重要亮点。将学生由被动接触知识点转向自主建构和发现新问题，是转变教学方式的关键突破。
(5)评价反馈
教学评价按照评判主体的不同可分成教师评价和学生评价，在以往的课程中，教师评价常占评分的主导地位，而学生在教师评分中的地位则经常被忽视。本文在开展研究过程中，重点强调了学生在评价中的重要角色，并设定了相应的学生评价权重，以凸显评价对学生学习能力的推动和提高的效果。同时，利用资源平台拓宽了评论途径，引导学生在平台中互相评价作品、发表看法，从评论中推进学生专业知识内化和运用。
3.课后总结阶段
通过利用资源平台的材料进行学习拓宽了学生掌握人工智能信息的途径。和常规课程一样，资源平台也把内容由课堂教学扩展至课外、校外，人工智能课程也不例外。当相关课程学习完成以后，学生还可按照自身的兴趣爱好在业余时间登录资源平台继续学习。另外，资源平台还推出了多样化的学生作品展示形式，包括相册展示、作品展示、模板代码展示等，以丰富学生作品呈现方式。
二、基于资源平台的小学人工智能课堂优化策略
1.保障数字化教育资源的质量
《教育信息化2.0行动计划》明确提出，当前数字教学资源的发展正处于开发水平和服务能力均不足的尴尬局面下，而造成这一困局的主要因素之一就是数字教学资源从研发环节就输在了质量的起跑线上。而纵观中国当前所有数字教学资源平台，不管是由国家或省市级的官方教学资源平台或是企业建立的教学资源平台，有关人工智能课程的教学资源大都只是发布以小部分教师或个人名字设计的教学资源内容，对教学内容的普遍适应性还不够，质量方面也都多少存在着参差不齐、与最新的课程标准需求不适应等缺陷。因此，教师和学校应该保障数字教育资源平台的资源质量，提高资源共享品质。
2.完善平台教育资源共享机制
人工智能课程开课有一定的条件要求，由于受各方因素的影响，并不是每个小学都有条件开展。因此需要通过数字教育资源平台、互联网信息技术平台进行丰富多彩的教学资源和优秀知识信息的共享和推广，实施合作教育，优化共享平台，革新共享体系，这将是推动教育公平、提升教学品质与效率的必然措施。首先，进行教师数据运用能力培训，协助教师扫清技术障碍；其次，将人工智能资源运用主动性高、数据运用成效好的地方或学校列为试验地，引导教师突破传统教学模式，探索运用先进数据创新教学策略和手段，进而带动其他地方或学校教师在实践中对数字教育资源的应用；再次，经常举办有关人工智能资源运用的学术交流、展览和教学竞赛等，采取同行互动、专业辅导、课堂讨论等多种形式的教育交流活动，以提高教师有效运用多种教学资源的能力，进一步推动数字教育和课程教学的深入融合。
建立智慧数据共享的制度应从重视人工智能课程开始，并向重视优秀人工智能数据共享的发展方向转化。所以，各县区高等教育主管应进一步建立完备的智慧信息资源共建共享制度，推进智慧信息资源的工程建设，加快推进同步课堂教学、大师讲义、双师授课等人工智能资源共享教育活动，为薄弱学校创造优良的高等人工智能资源，推进地区间平衡发展。
3.优化资源和应用的整合效益
人工智能教学资源品种和数量都在持续增多，但是丰富的资源品种和充盈的数量并不代表与教师对其品质的信心成正比，因为真正符合教师需要的精选人工智能教学资源目前仍然没有。要增强数据教学资源的服务能力，将其切实深入课堂，其来源就必须符合教师需要，这也将关乎教师如何体会利用和重复使用教学资源，其不可或缺的方法就是在资源平台中设反馈渠道。这一反馈机制，在反映了小学人工智能数字教育资源设计与研究在重视教师需要与运用喜好的同时，还将在教师运用教学资源的过程中根据教师所提供的意见与建议对教学资源品质进行实时厘正。
在资源平台设有教师授课反馈频道，利用反馈频道增进师资和平台的双向交流，进一步给平台资源带来优化活力，并以提升资源效率促进资源和课程的整合。反馈信息的收集和调整后的信息的发布必须精准，一来有助于后台管理者正确设定和实施信息更新；二来便于其他利用信息的教师能够及时参照信息的前后变动，合理调控自身的活动。同时，平台也必须重视教学资源修改发布的及时性，保证给教师带来合适的优质教学资源。
三、结语
基于教学资源平台的人工智能课程可以满足适应不同学生的个性化学习需要，及时给教师带来相关性较强、适合于学生能力全面发挥的优秀教育资源。保障数字化教育资源的质量、完善平台教育资源共享机制和优化资源和应用的整合效益可以优化资源平台支撑的小学人工智能课堂。
参考文献
[1]楼又嘉，李一航，王永固，等.人工智能基础教育课程全球图谱：开发框架与实施方略——UNESCO《K-12人工智能课程图谱》报告解析[J].远程教育杂志，2022，40(03)：3-15.
[2]张珊珊，杜晓敏，张安然.中小学开展人工智能教育的挑战、重点和策略[J].中国电化教育，2020(11)：67-72.
[3]谢忠新，曹杨璐，李盈.中小学人工智能课程内容设计探究[J].中国电化教育，2019(04)：17-22.
[4]陈凯泉，何瑶，仲国强.人工智能视域下的信息素养内涵转型及AI教育目标定位——兼论基础教育阶段AI课程与教学实施路径[J].远程教育杂志，2018，36(01)：61-71.
关注SCI论文创作发表，寻求SCI论文修改润色、SCI论文代发表等服务支撑，请锁定SCI论文网！
文章出自SCI论文网转载请注明出处：https://www.lunwensci.com/jiaoyulunwen/47028.html
