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摘要：公共基础课通常采用大课堂教学，探索适合大课堂教学的形成性评价模式就非常重要。根据大课堂教学实际，采集学生考勤、作业情况、随堂测验成绩、课堂表现四个评价因素，进行正态性检验和相关性分析，结果表明，以上因素在学生平时成绩的评价方面有很高的可信度，可以较好地促进学生养成良好学习习惯，提高教学质量。
关键词：大课堂教学形成性评价相关性分析正态性检验
本文引用格式：彭玉忠,等.大课堂教学形成性评价因素与成绩相关性实证研究[J].教育现代化,2019,6(77):236-
237.
大课堂教学[1]是当前公共课普遍采用的授课方式，一般上课人数较多，授课以教师讲授为主，这种授课方式节约了师资和教学资源，但不能很好地掌握学生平时学习情况，难以采用形成性评价模式，[2]因此，探索适合传统大课堂教学的评价模式，研究各种评价因素与学生平时成绩、最终成绩的相关性就非常重要。
考虑到当前大课堂的授课实际，适合大课堂教学的形成性评价因素主要有：考勤情况、作业完成情况、随堂测验成绩、课堂表现等几方面，这些因素都是学生平时成绩的重要参考因素。
一 形成性评价方法
在大课堂教学过程中，注重对学生平时表现的数据采集。根据教学实际采集学生考勤情况、作业完成情况、随堂测验成绩、课堂表现情况四类数据作为学生平时成绩的形成性因素，分别赋予10%、30%、50%、10%的权重，得到百分制的平时成绩。
数据采集过程中，按照出勤3分、迟到及早退1分、请假1分、旷课-1分统计考勤情况，共采样16次并标准化到[0,10]区间；对作业完成情况赋予4个等级，分别为优秀3分、良好2分、一般1分、未完成0分统计作业完成情况，共采样8次并标准化到[0,30]区间；按照随堂测验题的难易程度和成绩分布情况对多次测试成绩进行加权统计，共采样9次并标准化到[0,50]区间；按照课堂问题难度、问题回答正确率、小组讨论及发言情况分别给0-3分，统计学生课堂表现情况，每位同学采样3次并标准化到[0,10]区间。
最终成绩按照平时成绩30%，期末成绩70%的比例计算。
二 数据统计与分析
（一）数据抽样
以生物医学工程专业学生计算机课程为例，对全体学生进行抽样，抽样结果包括男生26人，女生23人。按最终成绩由高到低排序，部分数据如表1所示。
（二）描述性统计
对样本的最终成绩进行描述性统计和相关性分析。最终成绩分析是在样本49人的基础上产生的，最高分92，最低分10分，全距82，平均值67分，标准差19.08，最终成绩服从正态分布。难度P=0.3309，试卷难度适宜，区分度D=0.4539，试卷区分度优秀，信度B=0.8276，试卷信度非常好，效度R=0.5168，有效地实现了考试目标。[3]表2为部分评价因素的均值和标准差。
（三）正态性检验
Pearson相关分析[4]，要求已知总体分布或变量服从正态分布，若变量不服从正态分布，可通过计算Spearman相关系数[4]来确定双变量间的相关性。因此，在进行相关性分析之前，要对各变量做正态性检验，以确定采用什么方法计算双变量的相关性。
非参数检验中的单一样本K-S检验，[4]是正态性检验的有效手段。通过对比变量序列与标准正态分布的显著性差异来判断变量是否服从正态分布，如果渐近显著性(双侧)p>0.05，表明变量与标准正态分布没有显著性差异。
根据表3的检验结果，最终成绩、期末成绩、平时成绩三个变量服从正态分布，它们之间采用Pearson相关分析。考勤情况、作业情况、课堂表现三个变量不服从正态分布，因此，这三个变量与随堂测验、平时成绩间采用Spearman相关分析。
（四）相关性分析及结果讨论
将抽样数据导入SPSS，建立七个数值型变量，分别为最终成绩、期末成绩、平时成绩、考勤情况、作业情况、随堂测验、课堂表现。对这七个变量进行双变量分析。结果如表4和表5所示：
从表4可以看出，最终成绩、期末成绩、平时成绩间的相关系数在置信度0.01水平（双侧）显著相关，即各变量间相关系数为零的假设成立的概率均小于0.01。
从表5可以看出，平时成绩与考勤情况、作业情况、随堂测验、课堂表现四个因素变量在置信度0.01水平（双侧）显著相关。除考勤情况与作业情况在置信度0.05水平（双侧）显著相关外，四个因素变量间均在置信度0.01水平（双侧）显著相关。
以上结果表明，大课堂教学形成性评价因素采用考勤情况、作业情况、随堂测验、课堂表现四种因素数据所获得的平时成绩有很高的可信度，在很大程度上，可以代替期末考试，这对考察课的等级评定有很好的参考价值。从相关系数、正态性检验结果和采样数据量来看，构成平时成绩的四个因素在权值分配上是适当的。
三 结论与建议
当前的公共课大范围采用大课堂教学，要根据大课堂教学自身特点，注重学生平时表现的数据采集，尤其是随堂测验成绩，符合正态分布，与平时成绩接近线性相关，表明平时学习认真的同学随堂测验成绩较高，这也相应地体现在最终成绩当中。该结论也表明，形成性评价有利于促进学生养成良好的学习习惯，有利于学生知识的积累，提高了教学质量。
大课堂教学中的影响因素很多，在当前信息社会条件下，应充分利用互联网+技术，采用多种手段更广泛地采集数据，有针对性地分析学生的学习特点和规律，提供更完善的形成性评价模式。
参考文献
[1]谢莉.大课堂背景下心理健康课程教学质量的影响因素及对策[J].当代教育实践与教学研究,2015,9:156-157.
[2]沈玉顺.课堂评价[M].北京:北京师范大学出版社,2006:28-34.
[3]郝荣霞彭玉忠.成绩分析指标及其系统应用[J].中国教育技术装备,2012.3:101-102,109.
[4]杨晓明.SPSS在教育统计中的应用[M].高等教育出版社,2004.
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