摘要:新文科背景下会计学科正在经历一场巨大的转型变革活动,这给高校会计人才培养提出了新要求和新挑战。首先,通过分析新文科对智能会计人才培养提出的要求和培养模式转型的必要性,了解新文科背景下高校智能会计人才培养的迫切性和时代需求;其次,分析了当前新文科背景下高校智能会计人才培养现状,指出现阶段智能会计人才培养过程中存在的问题;最后,针对现有问题提出了高校智能会计人才培养模式转型方式,以期为会计人才培养提供了新思路和方向,同时也为当前智能会计领域的发展提供借鉴。
关键词:新文科,智能会计人才,培养模式,转型研究
0引言
随着全球化和信息化的快速发展,新兴产业不断涌现导致社会经济结构发生了重大变化;这使得经济社会对会计人才的需求呈现出多元化、复合化的趋势。因此,传统的会计人才培养模式已经难以适应当前社会经济环境的变化,需要进行相应的转型和升级。
新经济时代,党把“建成教育强国、科技强国、人才强国”纳入了我国发展的总体目标。因此,加快建设教育强国对高等教育人才培养质量提出了新标准和新要求[1]。2019年,《教育部关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》对推动文科与工科融合发展鼓励高校在新文科建设中进行跨学科交叉研究提出要求[2],例如,强化人工智能在各个领域的应用创新;加快交叉学科建设;深化“产教融合”“科教融合”;在“人工智能+”时代背景下加快培养“数字人才”和“智能人才”;加快推进学科优化调整、交叉融合,在更高层次、更大范围内培养复合型人才等。这些内容都是为适应当前经济社会发展需要而提出的战略举措,对会计人才培养模式转型产生重要影响,同时,也为高校智能会计人才培养模式的转型提供了新的思路和方向。
新文科背景下高校智能会计人才培养模式转型研究的背景包括社会经济发展与会计人才需求的变化、新文科理念的提出、会计学科自身的发展、教育改革的推进以及技术进步对会计行业的冲击等。这些因素共同推动了新文科背景下高校智能会计人才培养模式的转型和升级。
1新文科对智能会计人才培养提出的要求
新时代新使命要求文科教育必须加快创新发展[3]。2020年11月,新文科建设工作会议在山东大学(威海)召开,会议研究了新时代高等文科教育的发展前景,并发布了《新文科建设宣言》;会议还指出,文科教育是培养自信心、自豪感、自主性,产生影响力、感召力、塑造力,形成国家民族文化自觉的主战场主阵地主渠道[2]。新文科建设会议的召开,对于推动文科教育创新发展、构建以育人育才为中心的哲学社会科学发展新格局、加快培养新时代文科人才、提升国家文化软实力具有重要意义。
从当前的经济发展水平来看,新文科建设必须要推动融合发展与学科间交叉融合,让智能化技术赋能文科教育。传统会计教育模式注重培养学生的实操技能,而从当前学科发展来看,创新型复合人才更受企业的青睐。传统会计的教育特点与新文科要求的会计教学新模式背道而驰。“以老师为中心”的传统会计教学模式是“满堂灌”,而新文科把“以学生为中心”作为教学理念,要求教师和学生同事参与到实践中去,培养学生的实践能力,进而提升会计人才对社会的适应能力。
综上所述,文科教育融合发展需要新文科,推动融合发展是新时代对文科建设的新要求,这与新文科建设的出发点不谋而合。为应对这些问题,亟须会计教育界学者的深入思考与不断探究,为培养更多的智能会计人才而做出努力。
2新文科背景下高校智能会计人才培养模式转型的必要性
新时代,人工智能的快速发展推动会计行业的转型和升级。传统的会计核算方法和会计人才在经济社会发展的过程中被社会所淘汰,因此,智能会计人才的培养成了当前社会发展的新需求。
基于此,新文科背景下高校智能会计人才培养模式转型的必要性主要体现为:
第一,科技融合背景下的产业变革需求。随着人工智能等技术和会计行业的不断融合应用,数智化逐渐成为产业升级的重要动力,这导致传统会计人才培养模式难以适应当前行业数字化变化。
第二,会计行业自动化和智能化的发展趋势。数智化时代大量的会计工作被信息化代替,这要求会计人员具备更高的技能和创新能力。基于科技融合的财务共享中心和业财融合的技能型创新人才需求难以得到满足,需要培养复合型智能化会计人才。
第三,人才培养与经济社会发展的脱节问题。传统的会计人才培养模式在传授知识、技能以及人才培养目标定位上存在问题,忽视了价值观引领与重塑,以及跨学科融合的重要性。
第四,会计教育教学方法的单一性和陈旧性。传统会计教育教学混淆了“教”和“学”,教师作为课堂的主导者,进行知识的传授,忽视了学生的主观能动性,课堂上缺少的探索式教学和实践教学。
第五,复合型人才培养的重要性。在新文科背景下,高校需要培养综合素质强、具有创新能力、实践能力的复合型人才,以适应新经济时代社会发展对智能会计人才的需求。
3高校智能会计人才培养的现状
3.1目标定位不够明确
刘洋洋等[4]的研究指出,当前高校的会计人才培养方案主要集中在培养学生的实操技能,忽略了对智能会计人才培养。数智时代,网络的普及代替了人工数据收集与核算的局面;会计工作也逐渐由静态处理向动态管理过渡,且动态管理效率更高,能为企业决策者提供更加准确会计信息。就当前高校会计专业的课程设计来看,课程设置与计算机信息技术的结合较少,且许多高校在智能会计人才培养上,其目标定位不太明确。大部分高校仍停留在培养“基础型”会计人才的层面,主要聚焦于让学生掌握会计专业知识。然而,在数智时代背景下,这样的培养目标难以满足市场需求。第一,智能会计人才不仅需要扎实的会计基础,更需要具备数据分析、财务管理、决策支持等多方面的能力;第二,智能会计人才培养所需的教学资源相对短缺。一方面,精通新技术的专业教师不足,他们往往难以接触到企业最新的技术和信息,导致教学内容滞后;另一方面,智能财务相关的教学实训设备和软件也相对匮乏,难以满足学生实践学习的需求。
3.2师资力量相对薄弱
教师作为教育过程的主体,其科研、教学、产学研等综合能力深刻影响人才培养的效果[5-6]。新文科背景下,智能会计的发展在师资队伍建设方面还存在一定缺陷。据统计,大部分设立会计专业的高等院校都没能建立一支成熟的、培养智能会计人才的师资队伍,主要原因在于学科的交叉融合性对师资队伍提出了更高的要求[3]。智能会计作为一个新兴领域,融合了计算机科学、数据科学、人工智能等多学科知识。然而,目前高校中具备跨学科背景、能够胜任智能会计教学的专业教师相对匮乏。许多教师虽然拥有深厚的会计专业知识,但在信息技术、数据分析等方面却显得力不从心,难以满足智能会计教学的需求。因此,智能会计技术的快速发展要求教师不断更新知识结构和技能水平。
3.3跨学科建设力量不足
罗勇[7]认为,新文科是新时代文科创新发展的要求,在此背景下会计人才培养改革要注重学科交叉融合,注重坚持立德树人、立足中国、融通中外。何斯佳等[6]的研究指出,智能财会具有跨专业、跨学科的交叉融合属性,这要求课程建设中课程体系的设置需要凸显跨学科融合的重要性。就传统学科体系而言,各学科之间往往存在明显的界限和壁垒。这种壁垒不仅体现在课程设置、教学方法上,还深入到学术研究、师资配备等多个层面。在智能会计人才培养过程中,由于跨学科知识的融合需求,这种壁垒显得尤为突出。高校在推动跨学科建设时,往往面临来自不同学科间的协调难度和利益冲突。而智能会计的跨学科特性要求高校提供丰富多样的跨学科课程,以满足学生全面发展的需要。然而,高校中仍有许多课程沿用的是传统会计的教学方式,缺乏与计算机科学、数据科学等学科的深度融合,使得学生在学习过程难以体验到跨学科知识的趣味性,导致教学效果不佳。
3.4科教融合与产教融合不够深入
蔡显军等[8]认为,在智能会计人才培养的过程中,科教融合与产教融合显得尤为重要。科教融合旨在将最新的科研成果融入教学过程,提高教学质量和学生的创新能力;而产教融合则强调教育与产业的紧密结合,确保人才培养符合市场需求。然而,当前智能会计教学中,这两方面的融合尚不够深入,影响了人才培养的效果。
从当前的智能会计人才培养模式来看,科教融合与产教融合的表现不够深入。智能会计领域的新技术、新方法层出不穷,但高校在将这些科研成果转化为教学资源方面存在滞后现象。学生难以在课堂上接触到最前沿的知识和技术,影响了其知识结构的更新和创新能力的培养。在高校中,科研团队和教学团队往往各自为政,缺乏有效的沟通和协作。这导致科研成果难以及时转化为教学资源,同时教学团队也缺乏科研的支撑和引领。虽然许多高校与企业等建立了合作关系,但合作内容多停留在实习、讲座等浅层次交流上,缺乏深层次的合作项目和共同研发。企业对智能会计人才的需求日益增长,但高校在人才培养方面往往难以精准对接市场需求,导致学生难以获得足够的实践机会和条件来锻炼和提升自己的技能和能力。
4高校智能会计人才培养模式转型方式
4.1培养目标改革
改革是“新文科”背景下高校智能会计人才培养模式转型过程的核心环节之一。数智时代,会计行业正经历着前所未有的变革,这对会计人才的培养目标提出了新的要求。而高校作为培养智能会计人才的首要载体,首先,应明确智能会计人才的核心能力。当前,社会和企业需要的会计人才已从传统的核算型向管理型、决策型转变。因此,培养目标也应顺应时代需求,培养“以适应人工智能时代需求的复合型人才”。其次,应该加强培养会计人才的创新能力和战略思维。在快速变化的商业环境中,创新能力和战略思维是智能会计人才不可或缺的能力;培养目标应鼓励学生敢于创新,勇于尝试新的方法和思路[9]。最后,高校智能会计人才培养,应时刻关注市场的变化和需求,培养适用于社会的智能型会计专业人才[10]。尽管传统会计的核算工作正在被人工智能做代替,但这不代表传统会计工作的核算能力就得从高校的会计人才培养目标中剥离出去,相反,智能会计要求会计从业人员既要懂会计的基本核算方法,还要学会应用人工智能解决会计问题,掌握与之相关的智能知识应用。
4.2“走出去”提升能力
高校智能会计人才培养模式转型方式中,“走出去”提升能力是一个重要且富有前瞻性的策略。这一策略旨在通过拓宽教师队伍的国际视野、增强实践能力及促进跨学科交流,培养出适应未来智能会计领域需求的高素质人才。林茹萍[10]研究指出,教师作为会计人才培养过程中的主力军,其教学经验及实践经验是否丰富,专业理论知识及个人素养是否具有较高水平是人才培养的关键因素。何斯佳等[6]指出,师资建设是保障人才培养达到预期目标的前提与关键,新文科建设、数字化与智能化的演进趋势要求学校必须建设一批实践水平高、教学能力强、综合素质高的“数智型”师资队伍。因此,高校智能会计人才培养模式亟须转型,而“走出去”提升能力正是这一转型的关键路径之一。首先,高校应鼓励教师参与海外学习项目,通过亲身体验不同国家的会计教育体系和文化背景,增强其自身的知识应用和实践能力。其次,学校应注重引进跨界型新教师。例如,引进具有“计算机+会计”或“大数据+会计”型专业教师,更新现有师资队伍结构,并充分发挥此类教师的作用,加强会计专业学生数智化能力的培养[11]。最后,作为一名高校教师,应该树立不断学习的态度,积极了解财会行业的发展新动态,更新自身知识储备的同时,积极参加校企合作项目,深入企业了解企业的财务实际操作流程,将理论知识转换为实践能力,提升专业技能,优化教学效果。
4.3促进学科融合建设
新文科背景下会计人才培养应顺应时代发展趋势,在教育教学中注重知识交叉渗透融合,注重价值引领,勇于创新,不断提高人才培养效果[12]。而“促进学科融合建设”旨在打破传统学科壁垒,通过跨学科的学习与研究,培养出既具备深厚会计专业知识,又掌握多元技能的智能会计人才。要实现学科融合建设,高校应从以下4个方面入手:第一,积极促进跨学科课程设置。在会计学专业课程体系中增设信息技术、数据分析、法律、金融等跨学科课程,确保学生掌握多领域知识。第二,整合课程资源。整合校内外优质课程资源,引入跨学科领域的专家学者授课,提升教学质量和效果。第三,教学方法与手段创新。高校教师在教学的过程中可采用跨学科案例进行教学,通过引入案例让学生体验学科间知识的综合应用;还可以通过组建小组发布任务的形式,提升学生们的团队协作能力。第四,积极促进实践教学与科研创新。高校应与企业、科研机构等合作建立跨学科实践平台,为学生提供实践锻炼的机会;并鼓励教师与不同学科的学者开展科研合作,共同探索智能会计领域的前沿问题。
4.4加强“两融合”建设
新文科背景下高校智能会计人才培养模式转型的过程中,加强科教融合与产教融合建设是两大关键策略,旨在通过教育与科研、产业的紧密结合,培养出既具备扎实理论基础又熟悉实际应用场景的智能会计人才。
4.4.1科教融合
科教融合强调培养学生的基础科研能力,将教师的学术研究成果转化为学生教学内容,从问题出发,采用“教师讲授—师生研讨—学生探究”的教学模式,引导学生接受新知识,培养学生的能动性和创新能力。在这个过程中高校教师的科研成果将成为课堂知识讲授中的一个亮点,引导学生学习优秀科研成果和积极参与到科研实施的过程中去,形成科教结合的良性循环;积极组建跨学科、跨领域的科研团队,鼓励教师之间的合作与交流,共同攻克智能会计领域的难题。
4.4.2产教融合
产教融合是智能会计人才培养不可或缺的一个重要环节。智能会计人才的培养应积极寻求企业合作,利用企业提供的实践实务经验与高校实践教学进行深度产教融合[4]。第一,建立校企合作平台。高校应与智能会计领域的企业建立紧密的合作关系,共同打造实习实训基地、联合研发中心等合作平台。第二,校企合作实施“订单式”培养。根据企业对会计人才的需求制定相应培养模式,加强校企人才一站式对接就业。第三,积极开展“双师型”教学。邀请企业专家走进课堂,鼓励高校教师到企业实践,积极促进理论与实践的深度融合。第四,举办创新创业大赛。联合企业举办智能会计领域的创新创业大赛,激发学生的创新热情和创业潜能,增加学生的实践操作能力,实现校企协同发展的良好局面;同时也能缓解当前的就业压力。
5结语
在新文科背景下高校智能会计人才培养能够保证会计职业的良好发展;而学科间的交叉融合培养的高质量会计人才,也能够满足新经济时代经济发展对会计人才转型的迫切需求。数智时代,传统会计人才转型与智能会计人才培养是会计学术界、会计教育界和人工智能界共同关注的热点问题,高校作为会计专业人才培养的摇篮,应紧跟市场需求,培养更多优秀的智能会计人才。本文从新文科建设的视角深入分析了目前高校在智能会计人才培养过程中存在的问题,如课程体系不够完善、目标定位不够明确、师资力量相对薄弱、跨学科建设力量不足、科教融合与产教融合不够深入等,提出新文科背景下高校智能会计人才培养模式转型方式,为高校智能会计人才培养提供了新思路和发展方向,同时,也为当前智能会计领域的发展提供了借鉴意义。
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