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大数据背景下新文科会计人才培养体系研究与实践探索论文

发布时间:2024-04-12 10:29:59 文章来源:SCI论文网 我要评论














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  [摘 要]随着大数据时代的到来,会计职业领域面临巨大的变革与挑战。在此背景下,新文科会计人才 的培养成为高校教育亟待研究的重要课题。本文以大数据背景下新文科会计人才培养体系研究与实践 探索为题, 从大数据时代对会计人才数据分析与挖掘能力、跨学科综合素质、创新思维与解决问题能力的 要求,以及大数据时代对会计人才培养在教育模式转变、教师队伍建设、课程设置与内容更新等方面的挑 战等层面,分析了大数据时代对会计人才培养的要求和挑战,并提出了相应的新文科会计人才培养体系 构建方案。

  0 引 言

  在当今数字化时代,大数据已经成为推动社会发 展、创新和经济增长的重要驱动力之一。大数据技术 的不断进步和广泛应用已经改变了各行各业的运作 方式,包括会计领域。会计作为企业管理和决策的基 础,不可避免地受到信息技术的影响。2021 年 11 月 和 12 月,财政部先后印发了《会计改革与发展“十四 五”规划纲要》和《会计信息化发展规划(2021—2025 年)》,进一步促进了信息技术与会计工作的深度融 入。与此同时,新文科建设的兴起也对会计人才培养提出了新的要求。传统的会计教育主要注重会计学科 本身的理论和实务知识,忽视了与其他学科的交叉融 合。事实上,随着数字经济的迅猛发展,会计与信息 技术、数据科学、统计学等学科之间的融合日益重要。 新文科背景要求会计人才具备更广阔的视野和综合能 力,能够与不同领域的专业人员进行跨学科合作,解 决复杂的问题[1]。因此,基于大数据和新文科背景,高 校会计专业教育需要向更综合、跨学科和创新的方向 发展,以培养适应现代经济社会发展需求的高素质人 才[2]。

  根据“会计科技 Acctech 应对不确定性挑战” 高峰论坛发布的数据信息,2022 年影响中国会计人 员的十大信息技术排名分别是:财务云(52.6%)、会 计大数据分析与处理技术(51.3%)、流程 自动化 (RPA 和 IPA)(48. 1%)、中台技术(47. 1%)、电 子会计档案(47.0%)、电子发票(45.4%)、在线审 计与远程审计(39.0%)、新 一 代 ERP(35.2% )、 在线与远程办公(31.7%)、商业智能(BI)(27.6%),如 图 1 所示。可以看出, 会计不再是一门独立的学科, 而 是需要与信息技术、数据科学和统计学等学科相结合。 而传统的会计人才培养模式由于缺乏对其他学科知 识的理解和应用能力,已经无法满足跨学科需求。因 此,如何构建适应大数据时代的新文科会计人才培养 体系,成为当前会计人才培养研究的关注点。

  1 大数据背景下新文科会计人才需求与培养挑战

  在数字经济的背景下,对会计人才的要求包括数据分析与挖掘能力、跨学科综合素养、创新思维与解决问题能力,会计人才培养面临的挑战包括教育模式 的转变、教师队伍建设和课程设置与内容更新(如图 2 所示)。
 

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  1.1 大数据背景下新文科会计人才的需求
  
        1.1.1 数据分析与挖掘能力

  大数据时代,会计从业人员需要具备较强的数据 分析与挖掘能力。会计从业人员需要掌握数据挖掘的 基本概念、技术和工具,并能够运用数据分析工具和 技术,从大数据中提取关键信息,发现信息之间的规 律、关联和趋势,并为企业提供数据驱动的决策支持。 数据分析与挖掘能力使会计从业人员能够更好地理解 业务运营情况,发现潜在的风险和机遇,并提出有前 瞻性的解决方案,进而促进企业价值提升,帮助企业 获取竞争优势与可持续发展。

  1.1.2 跨学科综合素养

  大数据背景下,会计人才需要具备跨学科的综合素养。会计工作已经不再仅仅涉及数字和财务知识,而 是需要与其他领域深度融合。例如,会计人才需要了 解信息技术、数据科学、统计学等相关知识,以便更好 地理解和应用大数据技术。跨学科综合素养使会计人 才能够在复杂多变的大数据环境中更好地进行信息整 合和决策分析。

  1.1.3 创新思维与解决问题能力

  在大数据时代,会计人员的职业需要正逐渐从传 统的财务会计和报表编制转向需要具备创新思维和解 决问题的能力。面对复杂多变的业务情境,仅仅依赖 传统的会计知识和经验已经不足以应对挑战,会计人 才需要具备开拓创新的思维方式,能够从不同角度思 考问题,提出新的解决方案, 并具备实施的能力。

  1.2 大数据背景下新文科会计人才的培养

  1.2.1 教育模式的转变

  大数据时代对会计人才培养提出了教育模式转变 的挑战。传统的会计教育注重理论知识的传授和基本 技能的培养,但在大数据背景下,仅仅掌握基础知识已 经不足以应对复杂的数据分析和决策需求[3]。因此,会 计教育需要转变为注重实践能力培养、数据驱动思维 和解决问题能力的教育模式。这意味着教育机构需要 改变教学方式,加强实践教学、案例分析、团队合作等 教学形式的应用,使学生能够在真实场景中应用所学 知识,培养实际操作能力和解决问题的能力。

  1.2.2 教师队伍建设

  大数据时代对会计教师队伍提出了新的要求和挑 战。传统的会计教师专业背景多以会计为主,缺乏与 大数据相关的知识和技能。因此,教师队伍建设需要 加强与大数据相关的培训和专业知识更新,提高教师 的数据分析和应用能力。同时,培养具备跨学科综合素养的教师也是必要的,他们能够在教学中融入信息 技术、数据科学等相关领域的知识,对学生进行更加 综合全面的培养。

  1.2.3 课程设置与内容更新

  大数据背景下,会计人才培养需要重新审视和调 整课程设置和内容。传统的会计课程主要关注财务会 计、成本会计等基础知识和技能,但在大数据时代,会 计人才需要具备更广泛的知识和技能。因此,课程设 置需要加入数据分析、数据挖掘、信息系统等相关课 程,培养学生的数据分析和信息技术应用能力。此 外,课程内容也需要定期更新,紧跟行业发展和技术 变革,以确保培养出具备前沿知识和技术的会计人才。 2 新文科会计人才培养体系构建方案

  本文从课程改革与创新、教师培养与队伍建设、实 践教学与校企合作三个方面构建大数据背景下新文科 会计人才培养方案, 如图 3 所示。
 

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  2.1 课程改革与创新

  2.1.1 强化数据分析与挖掘课程

  为了满足市场对会计专业数据分析与挖掘能力的 需求,需要调整会计专业的培养模式和课程设置,通 过强化数据分析课程、引入数据科学和技术课程、增 加实践项目与实习机会等,提高学生在数据领域的素 养和实践能力。其中,数据分析课程可以包括数据处 理与管理、统计分析、数据可视化等内容,培养学生熟 练运用数据分析工具和方法的能力。数据科学和技术课程可以包括数据挖掘算法、机器学习、人工智能等 内容,培养学生在数据挖掘领域的专业知识和技能。 同时,通过实践项目和实习机会,学生可以参与实际 的数据分析项目,通过实际操作提高自己的数据分析 与挖掘能力。

  2.1.2 拓宽跨学科综合素质培养

  综合素养包括批判性思维、创新能力、沟通与协 作能力、领导力等。会计人员在大数据时代需要具备 广泛的知识和技能,能够将会计学科与其他学科的知识和技能相结合,从而在不同的环境中以不同的角色 为企业提供全面的决策支持。为了满足市场对会计专 业具有跨学科综合素养人才的需求,可以通过强化跨 学科课程设置、开展综合实践项目、创新培养综合素质 的教育方法等方式,拓宽跨学科知识培养的范围。加 强跨学科课程设置,除了传统的会计学科知识,还应加 入与大数据相关的学科,如信息技术、数据科学、统计 学等,培养学生对不同学科的理解和应用能力。开展 综合实践项目,学生可以参与团队项目、跨学科研究 及实际案例分析,通过与其他学科的专业人员合作,锻 炼跨学科合作与解决问题的能力。创新培养综合素质 的教育方法,采用启发式教学方法和案例教学、鼓励 学生参与学术研究、学术交流和社会实践等活动,培 养学生的批判性思维、创新能力和领导力,提高他们 的综合素养和综合能力。

  2.1.3 强调创新思维与解决问题能力

  在大数据背景下,会计人才需要具备创新思维和 解决问题的能力,能够面对复杂的会计和数据管理问 题,提出创新的解决方案。为满足市场对会计专业人 才在创新思维与解决问题能力方面的需求,可以通过 强化创新教育课程、引入创新创业实践项目等方式调 整会计专业的培养模式,注重培养学生的创新思维和 解决问题的能力。首先,可以开设培养创新思维和问 题解决能力的课程,通过案例分析、团队合作、创业思 维等方式,培养学生创新思考和解决问题的能力。此 外,还可以引入创新创业实践项目,让学生通过实际 操作,锻炼创新和解决问题的能力。

  2.2 教师培养与队伍建设

  2.2.1 提高教师的数据分析与应用能力

  在新文科会计人才培养体系中,教师是关键的推 动力量。2019 年 2 月中共中央、国务院印发的《中国 教育现代化 2035》提出,“建设高素质专业化创新型 教师队伍,坚持把教师队伍建设作为基础工作,为教育 现代化提供人才支撑”。大数据背景下新文科会计教 师需要具备数据分析和应用能力,以引领学生掌握相 关技能。学校可以通过组织培训、开展学术研讨会等 方式,提升教师的数据分析技能和应用能力。同时, 学 校可以提供相应的软件和工具支持,使教师能够灵活 运用数据分析工具和技术,将其融入到教学中,提升教学效果。一是提供专业培训。教育机构可以组织专 业的培训课程,让教师系统学习数据分析的基本理论 和方法。培训内容可以包括数据处理技术、数据挖掘 算法、统计分析等。通过培训,教师可以了解最新的 数据分析工具和技术,提高其数据分析能力。二是参 与实践项目。教师可以参与实际的数据分析项目,与 行业或企业合作,将理论知识应用到实际情境中。通 过参与实践项目,教师能够掌握数据分析的实际操作 流程和技巧,并深入了解行业需求和实际应用场景。 三是学术交流与合作。教师可以积极参与学术交流和 合作,与其他领域的专家学者共同探讨数据分析的前 沿问题和应用案例。通过学术交流和合作,教师可以 拓宽视野,了解不同领域的数据分析和数据挖掘的方 法、经验,进一步提升自身的数据分析能力。

  2.2.2 加强教师跨学科知识培养

  为了满足新文科会计人才培养的需要,教师需要 具备跨学科的知识和能力。因此,教师培养应加强对 教师跨学科知识的培养。学校可以组织相关学科的培 训和学习交流活动,提高教师对其他学科的了解和理 解。此外,学校还可以鼓励教师参与跨学科的研究项 目,提升其跨学科综合素养。通过这些举措, 教师能够 将多学科的知识融入会计教学中,对学生进行综合素 质的培养。一是跨学科课程学习。教师可以参加跨学 科课程的学习,如信息技术、数据科学、统计学等。通 过学习跨学科课程,教师可以了解与大数据相关的技 术和方法,将其融入会计教学中,对学生进行数据分析 和数据挖掘的知识培养。二是学科交叉研究。教师可 以开展学科交叉研究,与其他学科的教师合作共同开 展跨学科的研究项目。通过与其他学科的教师合作,教 师可以学习其他学科的理论和方法,为会计教学引入 跨学科的视角和思维方式。三是跨学科资源整合。教 师可以积极整合跨学科的教学资源,如邀请相关学科 的专家举办学术讲座、组织跨学科研讨会等。通过整 合跨学科资源,教师可以与其他学科的专家进行深入 交流,促进不同学科之间的知识交流和合作。

  2.2.3 鼓励教师参与实践与科研活动

  为了提高教师的实践能力和科研水平,高校应鼓 励教师参与实践与科研活动。一是实践经验积累。教 师可以参与实践项目、校企合作等活动,获得实践经验。通过实践活动,教师可以更好地了解行业需求和 实际应用,将实践经验融入教学中,使教学更具实用 性。二是开展科研项目。教师可以申请科研项目,开 展与大数据和会计相关的研究。通过科研项目的开 展,教师可以深入研究学科前沿问题,提高自身的学 术水平,并将研究成果应用到教学中,提升教学质量。 三是发表学术论文。教师可以积极撰写和发表学术论 文,与同行进行学术交流。通过学术论文的发表,教 师可以提升自身的学术声誉和影响力,促进会计学科 教育的可持续发展。

  2.3 实践教学与校企合作

  2.3.1 强化实践教学环节

  在新文科会计人才培养体系中,实践教学是非常 重要的一环。通过实践教学,学生能够将所学的理论 知识应用到实际情境中,培养实际操作能力和解决问 题的能力。中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《加 快推进教育现代化实施方案(2018—2022年)》提出,要 推动教育教学改革与产业转型升级衔接配套。强化实 践教学的具体举措主要包括案例分析、模拟实验和实 地考察。一是案例分析。将实际的会计案例纳入课程 教学,让学生通过案例分析来理解和解决实际会计问 题。通过分析真实案例,学生能够培养分析问题和综 合运用知识的能力,提升实际问题解决能力。二是模 拟实验。建立会计实验室或虚拟实验平台,让学生进 行模拟实验。通过实际操作和模拟环境,学生可以学 习和实践会计流程、使用会计软件等,提升实际操作 技能和工作效率。三是实地考察。组织学生进行实地 考察,参观会计部门、企业、金融机构等。实地考察可 以让学生亲身感受实际工作环境,了解行业实践和职 业要求,加深对大数据背景下会计工作的理解和认知。 2.3.2 加强校企合作, 提供实际工作经验校企合作是实践教学的重要途径,通过与企业 合作,为学生提供实际工作经验和职业发展机会。校 企合作的内容可以表现为实习项目、校企合作导师制 度、企业讲座和工作坊等。一是实习项目。与企业合 作,为学生提供实习机会。学生可以在企业实习期 间,参与真实的会计工作,了解企业的财务管理、会计 核算等方面的实际操作,并将所学知识应用于实践中。 二是校企合作导师制度。建立校企合作的导师制度,由企业的专业人员担任学生的导师,指导学生参与实际 项目工作。导师可以为学生提供实际工作经验、职业 规划建议和指导,帮助学生更好地了解行业需求和职 业发展路径。三是企业讲座和工作坊。邀请企业的会 计专家和从业人员来校开办讲座和工作坊,与学生分 享实际工作经验和行业动态。通过与企业专业人士的 互动交流,学生可以深入了解行业现状和未来发展趋 势,增强职业素养。

  2.3.3 建立实践基地, 为学生提供实习机会

  建立实践基地是为学生提供实习机会和积累实 际工作经验的重要举措。实践基地可以与企业合作建 立,通过设置实习岗位、实习指导与评价、开展实践项 目等方式,为学生提供真实的工作环境和实践机会。 一是实习岗位设置。在实践基地中设立各类实习岗 位,涵盖不同领域和类型的会计工作,如财务分析、成 本控制、内部审计等。不同的实习岗位可以满足学生 不同层次和兴趣的需求,让学生在实践中全面发展。 二是实习指导与评价。为学生提供实习指导和评价机 制,确保学生在实践中获得有效的指导和反馈。实习 指导可以由企业导师和学校教师共同参与,定期与学 生进行沟通和交流,指导学生的实践工作和职业发展。 三是开展实践项目。在实践基地中开展与企业合作的 实践项目,让学生参与项目运作和管理。通过实践项 目的开展,学生可以锻炼项目管理能力、团队合作能 力和创新能力,培养综合素质。通过强化实践教学环 节、加强校企合作提供实际工作经验、建立实践基地 提供学生实习机会,可以有效地促进大数据背景下新 文科会计人才的培养,使其具备实践能力、解决问题 的能力和创新能力。

  主要参考文献

       [1]蔡显军,陈清蓉,温素彬,等 . 新文科背景下智能会计人才 培养改革与实践:以南京审计大学为例[J].会计之友,2022(3):135-140.
       [2]唐衍军,蒋尧明 . 跨界教育理念下的新文科会计人才培养[J]. 财会通讯,2021(11):161-164.
       [3]吕沙,丁明鲜,汪瑞 . 新文科背景下“交叉融合”财会人才培养探索[J]. 财会通讯,2023(9):172-176.

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