［摘要］在当前数字经济时代，云计算、人工智能、大数据、区*链和物联网等数字技术迅猛发展，已深入人们的日常生活和生产活动，成为关键要素。企业财务的数字化转型旨在通过技术革新提升会计信息和财务管理的质量，这已成为推动企业内部发展的重要动力。尽管如此，不少企业在实施财务数字化转型时仍面临挑战，未能充分实现预期效益，导致资源的不必要损耗。文章首先阐述企业财务数字化的发展历程，然后探讨企业财务数字化转型的动因，接下来分析当前企业在财务数字化转型过程中遭遇的困境，最后提出有效的解决策略，以期助力企业顺利完成财务数字化转型，实现更高效的财务管理并达成战略目标。
［关键词］财务数字化,转型困境,企业
0引言
随着全球经济的数字化转型，数字经济正成为推动全球经济增长的新引擎。中国信息通信研究院在2024全球数字经济大会主论坛上发布的《全球数字经济白皮书（2024年）》显示，2023年，美国、中国、德国、日本、韩国等5个国家数字经济总量超33万亿美元，同比增长超8%［1］。在中国，政府高度重视数字经济的发展，出台了一系列政策和规划，如《会计改革与发展“十四五”规划纲要》《会计信息化发展规划（2021—2025年）》，明确了会计改革与发展的总体目标，强调了会计信息化、数字化在提高会计工作效率、促进会计职能转变、支持会计管理决策等方面的重要作用。这就要求企业紧跟时代发展步伐，通过财务数字化转型赋能企业转型升级，提高企业的市场竞争力。
1企业财务数字化的发展历程
一是会计电算化阶段：这是财务数字化的起点，企业开始探索如何将计算机应用于会计工作中，以提高数据处理的速度和精确度。在这一时期，会计软件成为主流工具，它们被用来执行记账、生成财务报表等基础会计任务，有效降低了手工操作的失误率，并提升了会计工作的效率。
二是系统集成阶段：信息技术的进步促使企业开始采用更为先进的系统，如企业资源计划（Enterprise Resource Planning,ERP）系统，并建立财务共享服务中心。这一做法使得企业能够将财务流程与业务流程紧密结合，优化资源分配。财务共享服务中心通过集中化处理，提升了财务操作的一致性和专业性。ERP系统使得企业能够实现财务流程的自动化和集成化，为更复杂的财务管理活动提供支持。
三是数据驱动和智能决策阶段：在这一阶段，财务数字化的焦点转向了利用前沿技术进行深入的数据分析和智能决策。企业开始运用大数据、云计算和人工智能等技术来分析财务数据，从而揭示数据背后的模式和趋势。云计算提供了必要的计算能力和数据存储解决方案，而人工智能技术使得预测分析和决策自动化成为可能，给企业的财务管理带来了前所未有的洞察力。
2企业财务数字化转型的动因
2.1政策引导
为促进会计行业数字化和智能化转型，财政部出台了《会计信息化发展规划（2021—2025年）》《会计改革与发展“十四五”规划纲要》。《会计信息化发展规划（2021—2025年）》提出会计数据标准体系基本建立、会计信息化制度规范持续完善、会计数字化转型升级加快推进、会计数据价值得到有效发挥、会计监管信息实现互通共享及会计信息化人才队伍不断壮大等目标［2］。而《会计改革与发展“十四五”规划纲要》则提出了持续推动会计审计标准体系高质量建设与实施、全面推动会计审计业高质量发展、培养造就高水平会计人才队伍、全面推进会计法治建设、切实加快会计审计数字化转型步伐、大力推动会计职能拓展、全面参与会计国际治理、加强会计理论和实务研究等任务［3］。这两项政策共同勾画了“十四五”时期我国会计改革与发展的蓝图，旨在通过会计信息化建设促进会计工作的数字化、智能化转型，提升会计工作的质量和效率，更好地服务经济社会发展。
2.2效率驱动
企业财务数字化转型可以提升财务管理和决策的效率。企业可以利用电子发票和自动化会计系统等技术自动化处理财务事务，提高准确性和效率，降低人力成本。同时，通过整合财务与业务数据，构建全面的视图，企业能更好地洞察业务和市场动态，制定策略。这种转型提高了财务报告的透明度和合规性，确保了数据的一致性。更重要的是，其促进了财务部门与业务部门的协同，使企业能够快速捕捉市场趋势和客户需求，及时调整策略以应对市场变化，提高企业的市场竞争力。
2.3技术应用
大数据技术在财务分析领域发挥着越来越重要的作用，日益成为财务分析的关键驱动力。企业通过运用结构化查询语言（Structured Query Language,SQL）、Python编程语言和商业智能（Business Intelligence,BI）工具，能够对财务数据进行深入分析，提供全方位的视角，从而促进更深层次的财务洞察和更精准的决策制定。同时，机器学习、人工智能（Artificial Intelligence,AI）和区块链等先进技术与机器人流程自动化（Robotic Process Automation,RPA）工具相结合，不仅简化了财务流程，如自动化的发票处理和会计操作，还显著提升了数据处理的速度和准确性。云计算提供了强大的数据处理基础设施，而AI在预测分析、风险管理等方面的应用进一步增强了决策的科学性和前瞻性。这些技术的结合使用显著提升了财务管理的质量和效率，帮助企业更精准地把握业务动态和市场趋势，制定有效的财务策略。
3企业财务数字化转型的困境
3.1高层管理人员对大数据的认识不够深入
首先，在众多企业内，高层管理人员对大数据的认识不够深入，他们通常只看到信息化软件在提升财务管理效率方面的作用，却忽略了数据分析的深层次价值。这种片面的理解限制了财务团队对更高效财务管理工具的探索，阻碍了财务管理的深入发展。一些管理人员甚至认为ERP系统的部署就是数字化转型的终点，这种观点可能会阻碍财务人员对更先进工具的追求，影响财务系统的完善。其次，大数据技术带来的是长期效益，但许多企业更关注短期收益，导致大数据技术在企业中未受到应有的重视。最后，财务数字化转型需要大量的人力、财力和物力投入，大型企业和国有企业有能力实现财务数字化转型，但对中小型企业来说，数字化转型是一个挑战，管理层可能会因为资金短缺而拒绝引入大数据技术［4］。
3.2信息技术应用不足，业财融合不充分
首先，信息技术应用不足导致企业内部系统功能有限，企业的财务系统与业务流程不匹配，工作效率不升反降。例如，企业在引入财务信息化系统时未能充分考虑系统的兼容性和可扩展性，导致各系统无法有效整合，数据流转不畅。其次，业财融合的深度不足。一些财务人员固守传统观念，缺乏对业务前端的深入理解，难以发现业务风险，而业务人员对财务管理的了解不足，导致合作不力。最后，企业内部跨部门协作不足。财务部门和业务部门缺少有效的信息共享和沟通机制，导致决策的准确性和及时性受到影响。例如，中国铁建在推动财务共享服务数字化转型的过程中就面临着数据安全性、统一标准、流程、人员培训和沟通等方面的问题。
3.3存在“信息孤岛”现象
在企业迈向财务数字化的过程中，“信息孤岛”成为一大障碍。首先，企业最初部署的信息系统由于缺乏统一的对接规范，加上数据标准不统一，使得系统间的数据交流变得复杂，“信息孤岛”由此形成。其次，企业的数据被割裂在不同的数据库中，缺少必要的系统互通性，这不仅增加了数据整合的经济和时间成本，还延缓了数据流转的速度，降低了数据分析的时效性。对于多区域运营的大型企业而言，数据整合更是一项艰巨的任务，不仅涉及巨大的人力投入，而且自动化水平的提升也面临重重困难，这些因素共同拖慢了企业财务数字化转型的步伐。
3.4缺乏数字化财务人才
首先，企业普遍缺乏既懂财务又具备数字化技能的复合型人才，这限制了企业财务人员数据分析和决策支持的能力。其次，现有财务人员受传统思维模式限制，对新技术的掌握和应用不够深入，难以满足数字化转型的需求。再次，一些企业在人才培养和人才引进方面存在不足，招聘时过分重视学历而忽视实际能力，内部培训机会少，培训内容单一，无法满足财务人员对数字化技能提升的需求。最后，部分企业对财务部门的重视程度不够，导致财务人员专业技能单一，对新技术缺乏足够的学习和应用意识，企业即使招聘到数字化人才，也面临培训支持不足和人才流失风险。这些问题共同作用，导致企业在财务数字化转型中难以发挥数字化技术的最大效能，影响企业的决策质量和业务发展。
4企业财务数字化转型的对策
4.1管理层更新观念
要实现财务数字化转型，高层管理者必须更新观念，着眼于企业长期发展，充分认识到财务数字化转型的紧迫性和价值。首先，管理层需要摒弃原有的思维模式，重视数字技术与财务管理的结合。其次，管理层需要通过内部沟通和培训，强化员工对大数据技术的认识，引导和激励员工接受新理念，积极参与企业财务数字化转型，统一思想，形成推动转型的合力，共同为实现企业长远发展目标努力。最后，管理层应该优化资金配置，确保数字化转型得到必要的财务支持。
4.2加强信息化建设，推动业财融合
首先，企业应重视信息技术基础设施投资，确保财务系统与业务流程的兼容性和可扩展性。通过采购或开发，整合各个业务流程的财务信息系统，实现数据的无缝流转和实时更新。高层管理者需要认识到财务数字化系统建设具有周期长、资金回报期长等特点，并提供持续的资源支持，包括资金、技术和人力［5］。其次，企业需要引导财务人员深化对业务的理解，同时加强业务人员对财务管理的认识。通过轮岗、培训等方式，增强财务人员的业财融合意识和能力，确保财务部门和业务部门能够实现现有数据信息的集成、共享。最后，企业应对财务流程和业务流程进行梳理和重构，构建跨部门的协作平台和双向交叉的信息共享机制，设置跨部门协调员或建立跨部门工作小组，以企业经营效益、风险管控为入手点，构建线上互动平台与联动体系，为企业业财融合奠定基础。
4.3构建高效的财务共享平台
企业需要构建高效的财务共享平台，以实现财务信息的即时处理和反馈，确保数据的精确性和及时性。首先，该平台应能深入分析历史数据，预测财务走向，并识别异常，以防范风险。为此，企业需要优化现有财务流程，采用自动化技术减少人为干预，提高数据处理的效率和精确度。其次，企业应探索将财务数据与业务数据融合的方法，以实现对企业运营的全面洞察。具体而言，企业应致力于实现业务系统与财务系统的深度集成，这涉及技术融合、流程整合以及文化上的协同。最后，打破“数据孤岛”，实现数据的自动化和智能化共享，是提升组织协同效率的关键。企业必须确保采购、销售、生产等各个业务流程与财务流程的无缝对接，使财务部门能够实时获取并分析业务数据，从而及时作出财务决策。
4.4加强数字化人才管理
为有效推进财务数字化转型，企业必须培育和留住精通数字化的财务人才。这要求企业建立一个全面的培训体系，专注于提升财务人员在大数据分析、管理会计和业财融合等方面的专业技能和数据分析能力。其次，企业需要转变人才引进策略，更加注重候选人的数字化技能和潜力，超越传统的学历要求，并通过与教育机构合作为学生提供实习机会，以此来吸引和培养未来的财务人才。最后，企业应通过建立以数字化技能和业绩为核心的绩效评估体系，确保财务人员的转型与企业战略目标同步。这包括提供绩效奖励、职业晋升路径和个人成长机会等，以提高员工的积极性和忠诚度。通过这些策略，企业能够构建一个与数字化时代同步的财务团队，抓住新的机遇，有效应对挑战。
5结束语
在数字经济时代，企业财务数字化转型是提升企业竞争力的关键，其既带来了机遇，也带来了挑战。企业需要把握技术革新的契机，合理利用大数据、云计算、AI和区*链等技术来优化财务管理，提高决策质量和效率。企业财务数字化转型的成功主要依赖管理层的前瞻性思维、对信息技术的投入、业财融合的深化、财务共享平台的构建以及数字化人才的培养等。只有这些要素协同工作，企业才能在数字化时代蓬勃发展，增强企业的品牌影响力和市场竞争力，从而实现长期稳定发展。
主要参考文献
［1］吴吉,王之康.打造高端芯片人才培养“样板间”［N］.深圳商报,2023-11-17(A02).
［2］袁新建.数字化转型持续推进财政部印发信息化发展五年规划［N］.财会信报,2022-01-10(2).
［3］何玉冰.数字经济时代企业财务数字化转型研究［J］.现代商业,2023(20):181-184.
［4］刘德峰.探究企业财务数字化转型的难点分析与应对策略［J］.中国乡镇企业会计,2024(8):178-180.
［5］夏云兰.电力企业财务数字化转型的路径探讨［J］.活力,2024(17):73-75.
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