［摘要］在大数据时代背景下，大数据已经渗透到社会生活的各个角落。对于公共管理而言，大数据不仅提供了更加丰富、多元的信息资源，还推动了公共管理理念、方法、手段创新。然而，大数据时代的到来也给公共管理带来了诸多挑战，如数据安全、隐私保护、技术更新等问题。因此，如何抓住机遇并应对挑战，成为公共管理领域亟待解决的问题。基于此，文章主要分析大数据时代背景下公共管理所面临的机遇、挑战，并提出应对挑战的策略，以期为公共管理实践提供理论支持、实践指导。
［关键词］大数据时代,公共管理,机遇,挑战
0引言
大数据时代给公共管理带来了前所未有的机遇与挑战，公共管理部门要充分利用大数据技术的优势来全面、深入地研究社会现象和问题，制定更加科学、合理的决策，提供更加个性化、精细化的公共服务。这将有助于推动公共管理转型升级，实现社会治理现代化，为社会的可持续发展作出更大的贡献。
1大数据时代背景下公共管理面临的机遇
1.1数据资源更加丰富
大数据技术如同一把神奇的钥匙，打开了原本被封闭或难以触及的数据宝库。在社交媒体上，亿万网友的每一次点击、转发、评论都在产生数据，此类数据蕴含着民众的真实想法和需求。物联网设备不断收集着环境、交通、健康等各个领域的数据，提供了大量的实时信息。移动设备则让每个人都成为数据的生成者，无论是出行、消费还是娱乐，人们都在不断地为数据库增添新的内容。这些丰富多样的数据来源，为公共管理部门提供了前所未有的便利。公共管理部门以往利用调查问卷、统计报表等数据收集方式，耗时耗力，且数据的质量、覆盖面难以保证。而现在，公共管理部门可以利用大数据技术采集海量、多维度的数据，从而更加全面、深入地研究社会现象与问题。例如，公共管理部门可分析社交媒体上的用户评论、打卡记录等数据，研究民众对城市的真实感受、需求，从而编制出更加符合民意的城市发展规划［1］。
1.2管理决策科学化
大数据时代，如何推动公共管理决策科学化、精细化，也是一个值得深入探讨的话题。在过去，公共管理决策往往依赖于经验、直觉、少量的数据支持，难以保证决策的科学性、准确性。而目前，在大数据技术的支持下公共管理部门能够对数据进行深入的分析、挖掘，揭示事物之间的内在联系、规律，从而为科学决策提供保障。例如，在公共卫生领域，公共管理部门可分析社交媒体上的用户讨论和搜索的关键词等数据，及时发现公共危机的苗头，从而提前制定干预策略。此类基于大数据的决策方式，不仅提高了决策的效率、准确性，还避免了传统决策方式中的主观性、片面性问题。除此之外，大数据技术还可以帮助公共管理部门对不同的决策方案进行评估、比较。公共管理部门能够利用大数据对历史数据进行学习、模拟，预测不同方案可能产生的效果、影响，从而选择最优的决策方案。此类基于数据驱动的决策方式，使得公共管理决策更加科学、合理［2］。
1.3公共服务精细化
大数据时代，如何实现公共服务的个性化、精细化，也是值得相关部门关注的重点话题。在过去，公共服务往往是统一的，难以满足不同群体的个性化需求。而在新时期背景下，公共管理部门可以利用大数据技术分析公众的需求、行为数据，准确研究民众的需求、偏好，从而提供更加个性化、精细化的公共服务。例如，在教育领域，教育管理部门可分析学生的学习数据、兴趣爱好等数据为学生提供更加个性化的学习计划、资源推荐，而基于数据的个性化服务能提高教育的质量、效率，以及学生的学习体验和满意度。
2大数据时代背景下公共管理面临的挑战
2.1数据安全问题严重
在大数据时代背景下，公共管理工作面临着前所未有的数据安全问题。随着信息技术的快速发展，公共管理部门在履行职责过程中产生了大量的数据，包括公民个人信息、政务数据、公共服务信息等。此类数据具有极高的价值，但同时也带来了安全风险与挑战。大数据的特性使得数据安全问题更加突出。大数据具有体量大、类型多、速度快、价值密度低等特点，这使数据的收集、存储、处理、分析变得更加复杂和困难，同时大数据的开放性也增加了数据泄露、滥用的风险。另外，公共管理工作中的数据安全问题主要表现在以下几个方面：第一，由于大数据的复杂性、开放性，数据泄露的风险随之增加，一旦敏感数据被泄露，就会导致个人隐私泄露，产生社会信任危机等严重后果；第二，数据在存储、处理过程中，可能存在数据被篡改的风险，这可能导致数据的真实性、可信度受到影响，进而影响公共管理工作的决策、效果；第三，在大数据背景下，数据的滥用风险也变得更加突出，一些不法分子可能会利用泄露的数据进行诈骗等非法活动［3］。
2.2隐私保护难
在大数据时代背景下，公共管理工作面临着前所未有的隐私保护难题。首先，随着信息技术的飞速发展，公共管理部门需要处理的数据量呈现爆炸式增长态势，这些数据不仅种类繁多，而且结构复杂，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，如此大规模、复杂的数据集使隐私保护变得更加困难。其次，数据的共享、开放给公共管理工作带来了便利，但同时也增加了隐私泄露的风险。一旦数据被不当利用或泄露，民众个人隐私将面临严重威胁。例如，个人身份信息、健康状况、消费习惯等敏感信息可能被用于商业欺诈、身份盗窃等不法行为。再次，尽管隐私保护技术在不断发展，但相对于大数据技术的飞速发展，隐私保护技术仍然存在一定的滞后性。现有的数据加密、匿名化处理等隐私保护技术，在应对大规模复杂数据时往往效果不佳，难以满足公共管理工作的实际需求。最后，大数据时代背景下隐私保护的法律法规尚不完善，无法为公共管理工作提供足够的法律支撑，这导致在隐私保护实践中，往往缺乏明确的法律依据、指导原则，增加了隐私保护的难度。
2.3技术更新压力大
在大数据时代背景下，公共管理工作面临着巨大的技术更新压力。此类压力主要源于以下几个方面。首先，数据处理、分析能力的提升要求公共管理部门引进或升级相应的技术手段。随着数据量的增加，公共管理部门需要处理的数据已经从传统的结构化数据拓展到半结构化、非结构化数据，传统的数据处理、分析方法已经无法满足需求。其次，数据质量、真实性的要求也给公共管理部门带来了挑战。在大数据时代，数据量巨大，数据来源十分广泛，如何确保数据的准确性、真实性成为公共管理部门必须面对的问题。如果数据存在错误或不真实，将会导致决策失误，甚至引发严重的社会问题。最后，数据安全、隐私保护的挑战也是公共管理部门必须面对的问题。在处理、分析大量数据的过程中，公共管理部门必须确保数据的安全性、隐私性。这要求公共管理部门加强数据加密技术的应用，对数据进行严格的访问控制，防止数据泄露或被不当利用［4］。
3大数据时代背景下公共管理挑战的应对策略
3.1加强数据安全管理
在大数据时代，加强数据安全管理成为公共管理部门必须重视的任务，由于大数据的复杂性，数据安全、隐私保护显得尤为重要。为了保障数据的安全性、完整性，公共管理部门需要采取一系列有效的措施来加强数据安全管理。首先，公共管理部门需要建立完善的数据安全管理体系，制定一套全面的数据安全政策和标准，明确数据管理的责任与义务，确保数据从采集到应用的全过程都受到严格的监督。这需要建立专门的数据安全管理团队，负责数据安全的规划、监控、应急响应等工作，确保数据安全管理工作的专业性、有效性。其次，公共管理部门需要加强数据加密、访问控制、安全审计等工作。在数据传输过程中，采用先进的加密技术，确保数据在传输过程中不被非法截获或篡改；凭借访问控制机制，限制对数据的访问权限，确保只有经过授权的人员才能访问相关数据；建立安全审计机制，定期对数据处理、分析过程进行审计，检查数据的使用情况，确保数据不被滥用或泄露。再次，公共管理部门还需要对数据的安全风险进行全面评估，确定可能存在的安全隐患和漏洞，并采取相应的措施进行防范、修复；建立数据安全事件应急响应机制，确保一旦发生数据泄露或安全事件，能够迅速响应、处理，并减少损失。最后，公共管理部门还需要定期组织数据安全培训活动，提高工作人员对数据安全的认识、重视程度，增强工作人员的数据安全意识，提升其数据安全管理技能，确保数据安全管理工作有效实施［5］。
3.2强化隐私保护
在大数据时代背景下，强化隐私保护对于公共管理部门来说至关重要。数据的获取、存储、分析、应用过程涉及大量的个人信息，保护个人隐私权不受侵犯成为公共管理部门不可推卸的责任。首先，公共管理部门必须制定并严格遵守隐私保护政策，这要求公共管理部门在收集、使用、处理个人数据时，必须遵循相关法律法规、隐私保护原则，确保个人数据的安全性。政策中应明确数据的来源、使用目的、存储方式、共享范围等，并明确责任人和监管机制，确保政策有效执行。其次，公共管理部门需要对公共管理人员进行隐私保护培训，提高公共管理人员对隐私保护重要性的认识，增强工作人员对个人隐私尊重、保护的意识。最后，公共管理部门还需要建立隐私保护机制，对数据的采集、存储、传输、使用等各个环节进行严格的监管、审查，确保个人数据不被滥用或泄露。与此同时，建立隐私泄露应急响应机制，一旦发生隐私泄露事件，能够迅速响应、处理，减少损失。在实施这些措施时，公共管理部门还需要加强与相关方的沟通、合作，与数据供应商、数据分析机构等签订隐私保护协议，明确双方的权利和义务，共同保护个人隐私；加强与公众的沟通，提高公众对隐私保护的认识、重视度，形成全社会共同关注隐私保护的良好氛围。
3.3提升公共管理人员的技术水平
在大数据时代，数据已经成为公共管理工作的重要资源，而有效地利用数据资源则依赖于公共管理人员的技术水平。因此，提升工作人员的技术水平成为公共管理部门迫切的需求。首先，公共管理部门应加强对公共管理人员的数据处理、数据分析、数据挖掘、机器学习等相关技能的培训，使公共管理人员能够熟练掌握数据处理、分析的基本方法，懂得大数据技术的应用场景、优势，从而更好地利用数据资源，为公共管理工作提供支持。其次，公共管理部门需要积极引进、培养高素质的技术人才，从高校、科研机构等渠道引进具有大数据背景的专业人才，并从内部挖掘、选拔、培养具有潜力的技术人员。最后，随着大数据技术的不断发展，新的数据处理、分析工具不断涌现。公共管理部门应紧跟时代发展步伐，积极引进、升级数据处理和分析工具、技术，提高数据处理的效率、准确性。例如，可以引进分布式存储、计算技术，提高数据的存储、处理能力；可以引进数据挖掘、机器学习技术，提高数据的分析、预测能力；可以引进可视化技术，增强数据的可读性、可理解性。在实施这些措施时，公共管理部门还需要注重与信息技术部门合作，共同推进公共管理人员的技术水平提升。
3.4推动数据开放共享
推动数据开放共享是公共管理部门在大数据时代的重要任务之一。建立数据共享平台，可以提高数据资源的利用效率。首先，公共管理部门需要与其他部门、机构建立合作关系，共同推动数据的开放、共享，此类合作关系可以是正式的协议，也可以是建立在共同目标之上的非正式合作，旨在实现数据资源的互补、优化利用。其次，公共管理部门需要建立一个数据共享平台，提供一个统一的入口，方便其他部门、机构获取、使用数据资源。这样可以提高数据资源的利用效率，避免数据重复采集、存储，也能够增强数据的安全性、可靠性。最后，公共管理部门还需要制定数据共享的规范、标准，保障数据的质量。例如，公共管理部门可以制定数据交换的格式和标准，确保不同部门、机构之间的数据能够顺畅交换、共享；可以制定数据的安全管理规范，确保数据在共享过程中不被泄露、滥用。
4结束语
大数据时代给公共管理带来了前所未有的机遇与挑战。面对这一背景，公共管理部门应抓住机遇，积极应对挑战。这就需要公共管理部门加强数据安全管理，强化隐私保护，提升公共管理人员的技术能力，以及推动数据开放共享等，从而推动公共管理创新。与此同时，公共管理部门也需要不断探索和实践，不断优化公共管理的理念、方法、手段，以更好地服务社会。
主要参考文献
［1］王拓.大数据背景下公共管理的机遇、挑战与对策［J］.经济研究导刊,2023(16):146-148.
［2］刘长波.社会治理视角下政府公共管理面临的挑战［J］.国际公关,2022(5):52-54.
［3］田小彪.基于社会治理探索政府公共管理的发展策略：评《政府公共管理》［J］.科技管理研究,2023(5):270.
［4］张笑梅.浅议政府公共管理法治化［J］.办公室业务,2021(18):86-87.
［5］周春雨.新时期乡镇政府公共管理职能定位与落实［J］.工程技术研究,2023(2):213-215.
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