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摘要：知识管理的实践推动了企业数据管理进入新阶段。为创建知识集成平台，提炼有效信息，形成具有烟草行业特色的“知识资产”，湖北中烟工业有限责任公司(以下简称“湖北中烟”)以现代知识管理理论为导向，建立投资管理知识库，优化管理流程、细化管理颗粒度、深化管理要求。本文通过分析投资管理过程中知识管理困境，提出了适用于烟草行业的投资管理知识体系，并详细介绍了投资管理知识库的搭建流程与应用场景。投资管理数据库的不断完善，可以满足烟草行业人员对于投资管理、工程造价等工作的需求，并为烟草行业的知识管理实践提供经验。
关键词：知识管理；投资管理；烟草行业；知识库
一、引言
(一)烟草行业企业知识管理的背景
数据驱动的知识管理创新路径正在逐步形成。中共中央、国务院印发的《国家创新驱动发展战略纲要》明确指出，要“实施知识产权、标准、质量和品牌战略”，及时将先进知识转换为标准[1，2]。知识管理已成为调动企业创新活力、提升国家经济发展质量和科技创新水平的重要手段[3-5]。
烟草企业是国企数字化转型、知识创新的先行者。2017年，国家烟草专卖局印发《烟草行业“互联网+”行动计划》，指出行业要主动顺应“互联网+”发展趋势[6]。同时，国家烟草专卖局印发了《关于全面推进创新型行业建设的意见》，明确提出要构建协同高效的创新体系。烟草行业通过开展知识管理与标准化研究，可以促进产业转型和升级。
湖北中烟于“十三五”期间，开展了十余个大型项目建设，总投资近百亿，项目复杂程度高、资金控制环节多、项目参建单位多、建设问题多。湖北中烟抓住技术改造的契机，积累并应用知识，通过知识管理提高投资管理和决策水平。
(二)烟草行业企业知识管理的实践困境
烟草行业项目投资中的知识管理结构模糊，而湖北中烟项目分散，显、隐性知识散布，对于知识资源缺乏有效的管理方法和体系，知识的利用率不高，对于投资管理作用不明显[7]。具体而言，在投资管理方面主要存在以下三个困境。
1.知识结构模糊。湖北中烟在目前已有的“两级管控”模式下，已经积累形成了包括国家省市法律法规和两级管控制度体系等研究，但没有形成清晰的知识结构，大量法规解读、体系解析等资料、文件未能得到有效利用。
2.隐性知识流失。湖北中烟投资项目中的共性问题缺乏有效的收集和共享平台，无法形成可复制、可推广的企业知识资产，且各平台网络资料海量、信息筛选效率较低，导致在遇到类似难题时，难以获取行之有效的解决措施及经验。
3.数据质量参差。由于湖北中烟“六地八厂”，在调查回顾时，数据的完整性、一致性、准确性无法保障，参考价值较低，数据可靠性低。因此，亟待建立统一的“工程造价数据库”，便于案例数据的快速查询及比对等，提高决策效率。
二、面向投资管理的知识管理模型
针对知识管理实践过程中知识体系模糊、隐性知识流失以及数据质量参差等问题，本文结合烟草行业的组织架构特点和知识标准体系，构建了以历史数据和动态数据为基础、公司和项目实施单位为主体、以知识流动为载体的标准化体系知识管理模型，分为数据层、解析层、应用层。
数据层是知识管理模型搭建的基础。在知识数据库平台上，数据运行可有效提取、分析公司知识管理的海量数据。海量知识信息具有典型的数据密集型特征，同时因数据资源类型繁多，需将基础数据通过“数据收集、数据积累、数据分析、数据应用”的步骤进行有效挖掘，驱动数据的有效流通，数据层将按照知识内容分成政策、案例、造价三个部分，并分别围绕“数据—解析—应用”的价值链产出，数据作为知识管理数据库的初始形态和底层结构，将最终演化凝聚为标准化应用路径，从而迸发出强大驱动力，转化为实际工作经验和场景中的复用价值。
解析层是承上启下地实现知识管理体系协同的重要环节。投资管理知识库中的解析层作为媒介和载体，将在知识提供者与接收者的协同互动中实现动态更新。投资管理知识库所适用的场景及实际价值，决定了其参与主体的多样性。各主体对知识的运用以及标准化的构建均具有重要影响。解析层的知识内容以法规政策解读、制度体系培训、项目管理经验、造价数据分析等多形式存在于数据库中，作为多载体的动态数据流，将知识信息在底层的数据信息与应用途径间循环流动，便于数据实际使用价值的实现。
应用层以数据和解析内容为核心，发挥标准体系和知识管理理论协同驱动的功能作用，按照标准构建出统一的知识管理和应用路径。应用层中按照政策知识、案例难题、造价数据分为三个模块，分别构建出两级管控知识库、项目难题案例库、工程造价数据库等三大投资管理知识库体系。数据驱动下，信息化技术实现了知识管理业务流程的再造，改变了传统知识创新模式，通过高效的“获取、积累、整合、共享”路径，循环往复扩大知识密度维度与价值。同时，通过数据存储、内容解析、分类应用等思路的标准化深化运用，将会对信息数据处理及经验思路复用的知识全生命周期带来全方位的变革与创新。
三、烟草行业企业投资管理知识库搭建流程
知识库的建设可以有效解决企业内部信息资料繁杂的问题，丰富员工知识，降低培训成本，提升工作效率，提高企业的竞争力。本文以湖北中烟投资管理知识库搭建为例，从知识搜集[8]、数据解析、入库规范、系统开发预评估、分享机制建立等五个关键步骤介绍了构建知识库的关键流程。
(一)知识搜集
知识搜集是烟草行业投资管理知识共享和应用的基础，是指知识库搭建团队对于相关知识寻求、采集、捕获的过程。为建立知识库，应以知识的完整性、逻辑性及目的性为原则，有计划地进行文件、图片、视频等各类基础信息和素材的收集，包括法律法规、政策文件、管理流程方法、工程造价数据等。
(二)数据解析
数据解析是对搜集到的知识和数据进行解读、清洗以及有效信息的提炼过程，包括对于标准体系的深化解读以及各项目各阶段造价数据技术指标的对比等，将原始数据进行分析筛选，为后续流程提供支撑。
(三)入库规范
入库规范包括对于入库数据和知识内容准确性、时效性及原创性的要求。一是准确性，包括语言表达的准确性以及基础数据的准确性。二是时效性，应避免不具备时效性的制度解读，注意新标准的及时更新。三是原创性，知识内容解读等需针对企业自身特点进行分析，避免网络素材的直接摘录。
(四)系统开发与评估
系统开发完成后，对照同类问题重复发生率为零、定标失误率为零等目标，对数据整合、知识萃取、标准优化成果进行评估，依照评估结果进一步优化和完善知识库。
(五)分享机制建立
知识库搭建完成后，后续将以动态更新的方式进行维护，通过将企业知识管理上传的方式，提高知识库的使用黏性，并建立鼓励员工上传分享的激励机制，扩充显性知识，以提高工作效率。
四、烟草行业企业投资管理知识库应用场景
本文构建了“两级管控知识库”“项目难题案例库”“项目造价基础数据库”三大知识子库，其中，“两级管控知识库”主要对法律法规、政策文件等提供解读解析及讲解培训；“项目难题案例库”从项目实施过程中的实际管理难题出发，提供专业、特色的解决方案及意见；“项目造价基础数据库”储存有各项目工程造价的基础数据、采购情况及编制资料等，并据此进行造价数据分计及技术指标对比。
通过对检索、分类、归集信息，建立知识库，促进项目经验和知识的分享，提升投资项目管理人员的学习、管理能力，充分挖掘数据价值。
(一)两级管控知识库
“两级管控知识库”主要从国家文件、行业政策、两级管控制度体系、项目基础管理办法等制度性文件出发，进行如国家省市法律法规解读、两级管控制度体系解析、项目基础管理办法解读等的分析梳理，针对政策制度方面的讲解、培训与参考资料，形成多形式、多载体的“两级管控知识库”体系，并将在后续管理模式优化、项目推进开展的过程中动态调整。
在项目推进过程中，对于政策法规及规章制度的研究是重要一环。而“两级管控知识库”正是从上述困境出发，建立一个快速学习、快速检索、正确理解的知识“智库”，其内容包含对省市法律法规、政府重要政策文件进行全方位的解读，并对其出台背景、目的意义及其执行口径、操作方法所作的解释性说明，如对《建设工程总承包示范文本》解读、新版计价标准中的变更与计价资料解读、新老版《建设工程监理规程》对比解析、《湖北省保障农民工工资支付办法》(湖北省人民政府令第416号)解读等，对帮助各单位、中烟各部室、投资管理部等执行落实重要政策、规范政策执行行为具有重要作用。此外，“两级管控知识库”针对烟草行业从业人员的规范化、标准化培养，完成了体系化的现代项目管理理念、流程和方法的教育培训课程视频；内容涵盖项目管理、安全管理、组织架构、现场管理、采购管理、投控管理、信息管理、全过程管理等多项管理知识，此项工作将进一步规范项目管理程序，增强投资项目过程管理工作，并导入精益管理理念，提高工作效率，实现投资节约、质量提高、进度加快的目标。
(二)项目难题案例库
“项目难题案例库”(以下简称“难题库”)整合各重大(重点)项目在实施过程中遇到的管理难题，如专家会审出具的解决意见、具有特色的专项施工方案等，并涵盖项目推进进展的各个阶段及领域，如项目管理、安全管理、现场管理、组织架构、信息管理、全过程管理、投控管理、技术经验等，从多维度、多方面进行项目难题案例的积累和总结，以提升项目管理人员的管理能力与管理经验。
湖北中烟投资项目数量多，涉及面广泛，在以往的各类项目进展过程中，存在大量项目难题及解决方案。但是，由于缺乏有效、及时的收集机制和共享平台，导致大量的项目经验、解决方案沦为隐性信息。“项目难题案例库”将难题及方法经验整合，并根据项目性质分类，以供后续参考及指导，例如，建筑工地典型安全事故原因分析及防范措施应对、JSA工具在新业薄片就地技改项目施工安全过程中的探索与实践案例、履约保函及其续保问题研究等项目中遇到的许多共性难题进行总结并提供相应的解决方案，可有效提高类似项目难题的解决效率，缩短项目进程，提高整体工作效率。需要注意的是，列入难题案例库的项目必须符合国家产业政策的要求，且具备相关条件，有一定意向或已由具备一定资质的机构编制项目可行性研究报告，但尚未经相关部门审核的项目。
(三)造价基础数据库
“造价基础数据库”(以下简称“造价库”)汇总有工程造价基础知识、以往项目的造价基础数据、工程项目材料设备采购情况等，并将此类造价基础数据信息进行总结，生成各项目造价数据分析、各阶段造价技术指标对比等分析资料，供后续其他项目在造价阶段提供丰富的资料指导及数据参考。
由于湖北中烟集团六地八厂，项目建设单位分散，且数据管理、信息录入等缺乏统一标准，因此，前期数据及经验资料难以发挥其参考价值，影响后续其他工作的开展。“造价基础数据库”的建立正是为了避免此类问题的发生，可对相应的造价基础数据进行储存、索引与分析，为估算、概算、预算、结算等造价文件的编制及工程造价审查、评估、咨询工作提供重要数据参考，如针对投资管理部分及项目实施单位的需求分析、初步设计报告、工程造价数据、材料设备清单的搜集、公用配套工程通用技术指标均值的参考等，是后续工程项目的推进和开展重要的指导资料。此外，烟草行业技改包含大量的专业和非专业的工艺设备采购，造价库也包含EPC分包过程中的材料设备采购情况，便于后续项目采购时的参考以及与标准设备清单的比对，有助于后续类似工程项目的推进及开展。
五、结论与展望
本文首先梳理了烟草行业知识管理实践中存在的困境，针对知识体系模糊、隐性知识流失以及数据质量参差等问题，构建了以“数据层—解析层—应用层”为框架的知识管理数据库架构模型。以烟草行业投资管理知识库为例，详细介绍了湖北中烟知识库搭建的详细流程和应用场景。
知识库的建立能够有效保护企业的知识资产，发挥历史数据的效能，为相关业务的推进提供重要的理论支撑。同时，为了避免企业知识库重创建、轻维护的情况，湖北中烟在基于知识管理的投资管理知识库构建过程中，将持续优化知识管理实践软环境，完善知识共享激励机制，保证投资管理知识库为湖北中烟的建设和发展持续赋能。
参考文献
[1]《国家及各地区国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》[J].中国信息界，2022(05)：110.
[2]盛明科，罗娟.中印科技创新战略与政策比较研究——以印度STI和中国《国家创新驱动发展战略纲要》为例[J].科技进步与对策，2018，35(18)：127-134.
[3]邓晖，徐伊雯，韩超倩，邓逸川.建筑工程项目中隐性知识管理的影响因素[J/OL].土木工程与管理学报：1-10[2022-12-09].
[4]单道华，王飞.知识管理视角下教学成果推广应用的思考与实践——以南京市国家级优秀教学成果推广应用为例[J].中国教育学刊，2022(S1)：85-88.
[5]耿子扬，张莉.我国积极应对人口老龄化战略背景下推进个体行权的知识管理策略[J].老龄科学研究，2022，10(09)：29-41.
[6]刘言.“互联网+”背景下烟草专卖管理研究[D].华中师范大学，2018.
[7]周丽.知识管理在航空航天企业质量审核中的应用[J].内燃机与配件，2020(13)：184-185.
[8]郭庆.公共就业服务知识库系统构建探析[J].科技管理研究，2019，39(24)：162-169.
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