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“双一流”评定的层次分析模型论文

发布时间:2019-11-21 10:04:18 文章来源:SCI论文网 我要评论














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摘要:本文以“如何制定一个使高校进入‘双一流’建设名单的发展计划”为研究目标,以“双一流”评定的遴选标准为基础,运用层次分析法建立了“双一流”评定的层次分析模型.并以郑州大学为例进行了相关分析。

关键词:“双一流”评定;层次分析模型;郑州大学

本文引用格式:魏菊梅,陈珊珊.“双一流”评定的层次分析模型[J].教育现代化,2019,6(06):93-95

一模型建立

        “双一流”政策为高校成为世界一流大学提供了前所未有的发展机遇。对于“双一流”建设问题众多学者进行了成果斐然的研究[1-3],本文在认真分析总结评定“双一流”高校的流程和标准后,结合世界大学学术排名、QS世界大学排名、QS亚洲大学排名、USNEWS世界大学排名和泰晤士高等教育世界大学排名的评选标准,总结后我们将影响“双一流”评定的众多因素分为人才培养、学科水平、贡献奖励、政策导向、国际影响力五个方面,建立了影响“双一流”评定的层次分析综合评价指标体系,如图1所示。
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        其中 Alumni、HiCi、Award、PUB、N&S 的具体含义见文献 [4]。根据各因素所占的比重,来确定成对比较矩阵各元素的值。我们用数字 1-9 及其倒数表示衡量相对重要性的标度。

(一)构造 G-A 层的成对比较矩阵


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(二)构造 A-B 层的成对比较矩阵


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(三)计算组合权向量并做一致性检验

         若准则层A包含A1, A2 ,, Am这 m 个 因素,其权向量分别为 a1,a 2 , ,a m ,方案层B包含 B1, B2 ,,B n 这 n 个因素,它们对因素A j 的权向量分别为 ( 当 Bk  与A j 无关时, ), 则B层各因素的组合权向量为 。如 果 B 层 某 些 因 素 对 于 A j 的 一 致 性 指 标为 , 则 其 对 应 的 平 均 随 机 一 致性 指 标 为 RIj , 因 此 B 层 的 随 机 一 致 性 比 率 为当 时,我们认为组合权向量的结果具有较为满意的一致性,并接受该结果;否则就需重新构造成对比较矩阵 [5]。

           1.计 算 出 B 层 的 组 合 权 向 量 为 w={0.029, 0.029,0.087,0.029,0.058,0.058,0.059,0.059,0.059,0. 021,0.021,0.059,0.012,0.026,0.026,0.009,0.053,0.026,0. 02,0.04,0.04,0.04,0.014,0.013,0.013,0.025,0.025,0.025}

          2.计算一致性指标:
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          3.计算随机一致性比率:


         由于 ,所以组合权向量的一致性检验通过,因此组合权向量 w 可以作为决策的依据。

二 模型分析

         根据 B 层对G层的组合权向量的计算结果,将其按照权重进行排序,我们可以得出:最重要的因素是“教学声誉”;其次是“研究生人数”、“博士 / 学士学位授予比例”、“HiCi”、“Award”、“学术声誉”、“师均论文引用量”及“雇主声誉”;然后是“Alumni”、“师生比”、“本科生人数”、“学科门类”、“师均论文发表数”、“PUB”、“N&S”、“篇均引用率”、“研究经费”、 “政策连续性”、“行业区域需求”、“重大发展战略”、“世界大学学术排名”、“QS 世界大学排名”、“USNEWS 世界大学排名”和“泰晤士高等教育世界大学排名”;并不重要的影响因素是“博士教职工比例”、“创新”、“国际教员比例”、“国际学生比例”、“国际合作研究比重”[4]。

         从B层因素的权重排序,我们可以得出:①人才培养是影响“双一流”评定最重要的因素,而在人才培养中教学声誉的影响力最大;②学科水平对评定的影响也比较大,“HiCi”、“Award”、“学术声誉”、“师均论文引用量”是学科水平中的重要因素;③高校所在地区的政策导向在所有因素中居中间地位;④在国际影响力中,四个排名所占比重比较大。

         以上影响“双一流”评定的因素的排序有其必然性:①培养人才是高校存在与发展的根本所在,因此人才培养是最重要的因素,而良好的教学声誉会为学校吸引更多的学生;②学科水平代表了学校在相关学术领域的高度及发展潜力,因此其对评定的影响也比较大,“学术声誉”即学术同行对其的评价,“HiCi”、Award”、“师均论文引用量”代表着教师质量,所以这几个因素在很大程度上代表了学校的学科水平;③ 高校所在地区的政策决定了该地区可投入高等教育发展的经费与精力,是高校发展的关键所在;因此“学术声誉”是学科水平中最重要的因素;④在考虑第三方的评价时,我们要考虑该评价的权威性、影响力及高校认可度,并不是简单地直接采用该评价,而是客观地、多角度地看待和采用第三方的评价。

三 模型应用

          以郑州大学为例说明模型的应用方式。表 1 是清华大学与郑州大学关于这 29 个因素的最新数据。我们将权重与数据进行对比整理。

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          根据表格我们可以看出郑州大学目前存在的优势与不足有:①在人才培养中,本科生教育所占比例过大, 研究生教育所占比例远远不足;②“HiCi”、“Award”两项均为零,说明郑州大学的高端人才不够多,甚至是稀缺;③由“PUB”可以看出,郑州大学的发展潜力很大,但“N&S”数据过低, 其高端学术研究是不够;④作为河南省唯一一所进入“211”工程、“双一流”建设的高校,其被需求性、对河南省的不可替代性及其政策的连续性是毋庸置疑的;⑤郑州大学没有进入 QS 世界大学排名和泰晤士高等教育世界大学排名,且 ARWU 世界大学学术排名和 USNEWS 世界大学排名较低,说明其国际影响力有待大幅度提高。

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          由于这些问题的存在,郑州大学在接下来的发展中应注意:①注重研究生教育,将学校向研究型大学转型;②学校应加大教师福利,引进高端人才,同时也要注重中端人才的培养;③努力提高实力,进行高端学术研究,提高国际竞争力与影响力等。

参考文献

[1]徐美娜.影响世界一流研究型大学形成的关键因素的研究[D].兰州大学,2011.
[2]阮蓁蓁,孟祥臣.新加坡世界一流大学学科建设的特征.中国高校科技,2018,C1:49-52
[3]宋微.“双一流”背景下高水平大学国际竞争力提升策略研究.北京工业大学学报(社会科学版),2018,18(1):77-84
[4] 世界大学学术排名官网.http://www.shanghairanking.com/ARWU2017Candidates.html
[5] 楼建华.数学建模与数学实验[J].黑龙江高教研究,2003(3):126-127.
[6]徐茂良.数学建模与数学实验[M].国防工业出版社,2015.
[7]王涛,常思浩.数学模型与实验[M].北京:清华大学出版社,2015.
[8]赵东方.数学模型与计算[M].北京:科学出版社,2007.
[9]姜启源,谢金星,叶俊.数学模型.第四版,北京:高等教育出版社,2011.


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