SCI论文（www.lunwensci.com）:
摘要：本文应用学习经验问卷，对河北经贸大学本一学生的基础课程《概率论与数理统计》的学习成绩进行了平均值检验、独立样本T检验、判别分析和回归分析，得出男女生概率统计成绩存在显著性差异，以及男女生各自成绩的影响因素和回归方程。最后，根据统计分析结果对概率统计教学提出了若干提升和改进的对策和建议。
关键词：概率统计；成绩差异；判别分析；回归分析；教学改革
本文引用格式：陈蕊,等.大数据背景下概率统计成绩差异的因素分析及教学对策研究——以河北经贸大学为例[J].教育现代化,2020,7(51):172-175.
The Factor Analysis and Teaching Countermeasure Research of the Difference of Probability and Statistics Achievement under the Background of Big Data
——Take Hebei University of Economics and Business as an Example
CHEN Rui,WEI Li,WANG Qi,HAO Jin-lan
(School of Mathematics and Statistics of Hebei University of Economics and Business,Shijiazhuang Hebei)
Abstract:This paper collects relevant data by means of questionnaires and identifies the main factors affecting students learning of probability and statistics.According to the results of statistical analysis,we put forward some countermeasures and suggestions to improve the teaching quality of probability and statistics course.
Key words:Probability and statistics;Learning differences;Discriminant analysis;Regression analysis;Teaching reform
一 引言
随着大数据信息化时代的到来，概率统计这一系统学科，依然是指导数据研究的重要基础和工具，其作用已渗透到社会生活的诸多领域，成为国内外许多高校的基础课程。相对于微积分和线性代数，《概率论与数理统计》课程概念多、公式多、性质多、推导演算复杂，学习难度加大，令许多学生畏难、退缩，望洋兴叹。如何增强学生的自信心和学习积极性，使他们较好地掌握这门学科的系统理论、方法和技能，养成这方面的数学思维能力？我们将其作为教改的重要课题，进行了认真思考和积极探索。在多年教学实践中，我们发现概率统计这门课的学习成绩存在一定的性别差异。影响学生概率统计学习成绩差异的因素有很多，主要分为智力因素和非智力因素。而河北经贸大学的本一学生的录取分数相差不多，即学生之间的智力水平基本上可以看成相近的，所以在这种情况下非智力因素对这门课学习的影响因素较大。本文借助多元统计方法，客观、科学地分析学生成绩的影响因素，基于男女生概率统计学习成绩差异的因素分析，有的放矢地提出教育教学提升和改进的策略，为教师正确引导学生学习，开发学生潜能，激发学生学习兴趣，指明一定的方向，提供一些参考[1]。
二 研究内容与方法
本文的研究对象是河北经贸大学本一2016级和2017级的经济管理类的学生，发出问卷600左右，收回有效问卷286份，其中男生103份，女生183份。主要研究7个非智力因素，包括身体素质、体貌特征、与同伴关系、与父母关系、阅读能力、数学学习能力和所有学科学习能力[2]。研究测量工具参考了国内外相关的调查问卷，共设计54个问题，采用5点自陈量表，从“完全不同意”到“完全同意”，分别是2、4、6、8、10分。并将《概率论与数理统计》课程的期末成绩和性别等多个变量，作为被调查的基本情况放在问卷中的基本数据部分。应用SPSS19.0进行数据的管理与分析。
三 结果与分析
(一) 量表信度分析
为了确保问卷调查后得出的数据可以使用，我们对数据进行了信度分析，总量表信度为0.737，信度较高。并且从项总计统计量分析可知（见表1），删除任意一个量表，总量表信度都会降低。因此，原量表达到了最优状态，测量结果可靠。
(二)基本统计量分析
从考试成绩平均数来看，男生的概率论与数理统计成绩低于女生的成绩，而且，男生的成绩离散程度与女生的相比偏大，出现这种情况足以说明男女生的概率统计成绩存在明显差异。
7个非智力因素中（见表2），（1）男生的身体能力得分较高，方差较小，说明男生可能更加热爱体育运动，而且以群体的形式呈现。（2）体貌特征上，男生对自己的认识得分比女生要高，但是离散程度较大，首先体貌特征的得分并不是这个学生长相的得分，而是他本人对自己长相得分的评估，这其中既带有客观因素，又带有学生的主观态度，是一种自信的体现。这个结果说明男生们对自己的相貌满意度较大。（3）与伙伴关系上，男生与女生得分基本相等，但是男生方差较小，说明男女生与同伴关系与性别没有显著性差异。（4）与父母关系方面，男生的分数均值比女生的要低，并且男生的方差较女生大，出现这种情况，可能是大多数女生相比男生更擅长和父母交流，更亲近父母。（5）阅读能力方面，男女生基本相同，但男生的阅读能力得分方差较大，基本可以认为男女生的阅读能力没有显著性差异。（6）数学学习能力方面，男生的得分比女生要低，但离散程度却偏小[3]。（7）所有学科学习能力方面，男生的得分比女生要高，而且离散程度较小。由调查结果可知，男生虽然在数学学习能力上不如女生，但是在综合学习能力上却略胜一筹。
( 三 ) 平均值检验
由平均值检验（ANOVA表）可知，显著性<0.05false，可以得出河北经贸大学男女生概率统计成绩存在显著性差异。
(四)独立样本T检验
由均值方程的t检验（表4）可知，分数、身体能力、体貌特征、与父母关系和性别之间有显著性差异，而与同伴关系、阅读能力、概率统计学习能力和所有学科学习能力与性别之间没有显著性差异。
(五) 相关分析
女生的概率统计分数受身体素质、体貌特征、与同伴关系、数学学习能力和其他学科学习能力的影响，其中，与同伴关系、数学学习能力和所有学科学习能力的显著相关性较大，且Pearson相关性系数都大于0，所以都是正相关[4]。男生的概率统计分数受身体素质、体貌特征、与同伴关系、阅读能力、数学学习能力和其他学科学习能力的影响，其中身体素质、体貌特征和数学学习能力的显著相关性较大，且Pearson相关性系数都大于0，故均为正相关。
（见表5）
(六) 回归分析
采用逐步回归法，以女生考试成绩为因变量，首先引入自变量数学学习能力，然后引入所有学科学习能力，得到女生的概率统计回归模型，由表6可知，模型2比模型1引入回归方程的变量更显著，因此模型2较好。该模型有效性达到显著性水平，分数受数学学习能力和所有学科学习能力的影响，两个变量的联合预测力为46%，回归方程为：女生概率统计成绩=62.403+1.807×数学学习能力+1.272×所有学科学习能力
采用逐步回归法，以男生成绩为因变量，首先引入自变量数学学习能力变量、与同伴关系变量，得到男生成绩的回归模型。由表7可知模型2比模型1引入回归方程的变量更显著，因此模型2较好。模型的Sig.值均小于0.05，故该模型有效性达到显著性水平，分数受数学学习能力和与同伴关系的影响，两个变量的联合预测力为42.3%，回归方程为：男生概率统计成绩=44.849+2.445×数学学习能力+2.188×与同伴关系
四 教学对策探析
从数据的分析可以看出，数学学习能力、所有学科学习能力、与同伴关系对概率统计成绩影响较大。针对这一统计结果，从学校教育的角度入手，首先应提高概率统计教师的队伍建设，这样教师才能将自身良好的数学素养润物无声地渗透给学生，进而提升学生的数学综合能力。并且，在教学中我们应把深化数学建模思想作为着力点，引导学生将实际问题“数学化”，即运用适当的数学语言、方法、工具，把现实问题描述为一种数学结构，然后用数学方法加以求解，从中培养学生随机化的思想方法，激发他们认识和探究社会生活随处可见的不确定性现象中潜在的客观规律，将知识内化为分析问题、解决问题的能力。这样不仅能提升学生的数学能力，而且能发展学生的综合能力，在解决具体问题中促进学生全面发展。此外，在教学中学生应作为一个“整体人”来发展，情感、人际等因素都会对学生学习产生一些影响，重视学生的社会交互性特点，为学生营造良好、互动式的交流环境，轻松、愉悦的人际氛围。因此，应该注重把学生的“智力与人格”的协调发展，以及“理念与实践”、“过程与方法”放在同等重要的目标维度来认真对待，使之内化为“教与学”的自觉认知和行为[5-8]。
参考文献
[1]陈蕊，魏利.经管类专业概率统计课程教学改革探索[J].教育理论与实践,2016(36):44-45.
[2]陈蕊，魏利，段丽凌.经管类高校概率统计教学质量提升的策略研究——以河北经贸大学为例[J].教育理论与实践,2019(18):48-50.
[3]H.W.Marsh,J.W.Parker,I.D.Smith.Preadolescent Self-Concept：Its Relation to Self-concept as Inferred by Teachers and to Academic Ability[J].Br.J.educ.Psychol,1983(53):60-78.
[4]何芳丽,曾祥艳.互联网+时代下经管专业概率统计课程教学改革探讨[J].教育现代化,2018,5(13):60-61+71.
[5]陈娜娜,何文峰.应用型大学生概率统计课程自主学习能力培养模式探索实践[J].教育现代化,2019,6(42):196-197+206.
[6]王慧丽.以应用为导向的概率统计教学改革与创新实践探索[J].教育现代化,2019,6(26):43-44+51.
[7]张敬华,张萸,林鸿钊.基于概率统计课程立体化教学方法与手段的探索与实践[J].产业与科技论坛,2018,17(21):150-152.
[8]王娅.独立学院《概率论与数理统计》课程考核改革研究[J].教育现代化,2018,5(44):97-99.
关注SCI论文创作发表，寻求SCI论文修改润色、SCI论文代发表等服务支撑，请锁定SCI论文网！ 文章出自SCI论文网转载请注明出处：https://www.lunwensci.com/jiaoyulunwen/30813.html
