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摘要：在受迫振动实验中的数据处理环节，使用MATLAB软件，采用多维非线性拟合方法计算阻尼系数。本文在样本容量选取、预处理和公式推导方面做得更加完善，所提出的建模方法新颖、操作便捷、拟合效果好，对通过高级数据处理方法改进物理实验有一定参考价值。
关键词：多维非线性拟合；受迫振动；阻尼系数
本文引用格式：祝云篪.基于多维非线性拟合的阻尼系数测量方法[J].教育现代化,2019,6(65):199-200.
基于珀耳共振仪的受迫振动实验是《基础物理实验（下）》的必做实验之一，该实验中阻尼系数测量的数据处理环节一直是一个难点。无论是教材上的峰值法还是传统的一维非线性拟合，都存在由近似计算产生的误差。针对此问题，本文提出了多维非线性拟合的解决方法，利用此方法进行实验数据处理，并将此新方法与传统处理方法进行了多方面的比较。
一研究背景
（一）受迫振动实验原理与基本步骤
受迫振动实验普遍基于珀耳共振仪，实验过程高度自动化。通过流程化的珀耳共振仪操作，学生可获取数十组振幅-周期数据对，从而拟合出振幅与周期的关系曲线；通过阻尼法求得阻尼系数δ；获取受迫振动模式下不同振幅对应的周期与相位差，通过后续一系列数据处理操作，可绘出不同阻尼下的幅频、相频曲线。处理所用的基本公式为：
（二）传统数据处理方法的缺陷与新方法的提出
针对利用幅频、相频曲线求阻尼系数的任务，传统的处理方法包括教材上的峰值法和一维非线性拟合法，而这两种传统方法都存在明显的缺陷。峰值法只有在
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