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摘要：用项目反应理论来研究标准化试题库系统，主要是探究教育大规模招生考试的新理论应用，探讨了项目反应理论论指导标准化试题库组卷策略分析，探讨了标准化试题库系统关键参数模型设计，为试题库系统因材施教的基础上制定出考试方案和计划。
关键词：标准；题库；项目反应理论；参数模型
本文引用格式：王俊臣，等.项目反应理论在标准化试题库中组卷策略和参数模型研究[J].教育现代化,2019,6(48):221-222.
一引言
在互联网+、云计算和大数据快速发展的今天，通过计算机网络在线标准化试题库考试系统得到广泛的应用，无论是计算机自适应组卷测试系统，还是计算机题库智能组卷系统得到广泛的应用，都得到广泛的应用。项目反应理论（Item Response Theory，IRT）指导下的标准化试题系统通过经典测量理论（CTT）方法、信息量分析和特征曲线，获得试题选题策略、参数估计方法等，来设计标准化系统的难度和区分度的要求、试题的类型和质量，主要通过特征曲线描述试题参数的特征和能力参数，有效地克服了经典测量理论（CTT）无法建立试题参数与被试者得分之间的函数关系的局限性。
在标准化试题库建设的过程中，采用项目反应理论最大似然参数估计法是工作中难度最大，研究人员如何确定项目反应的模型是一维还是多维？是单参数模型、双参数模型还是三参数模型？是多值分布还是0、1分布？为解决上述问题，需要考虑使用什么软件进行项目参数方法估计是解决问题的关键。
二 项目反应理论指导标准化试题库组卷策略分析
项目反应理论组卷策略和经典测量理轮组卷策略从教育学、心理学分析来说在测量能力层次、内容、目标等方面存在相同的特征，因此下面主要研究标准化试题库中组卷策略的技术和理论分析。
1.标准化测试系统设计
应用项目反应理论进行标准化试题库组卷，需要考虑选择那一个测验模型。模型的选择根据测验的现实进行需求分析，确定测验的潜在特质是多维还是单维模型，同时选择是多值分模型还是双值记分模型，这完全是由标准化测试系统的题型所决定的。参数模型的选择关系到系统的设计模型，如果系统中导入的题型是双值记分题，则可以选择较容易的双分值记分模型；如果系统中导入的题型是多值记分模型，则可以选择多值记分模型。根据考试不同层次的需要，选择不同的参考模型是实现系统设计的关键。
2.标准化测试项目参数等值策略方法
在标准化试题库测试过程中被测试群体的不同，导致项目估计的参数不同。在构建一个大型题库的过程中，不同被试群体进行项目测试，其项目的参数参照系存在很大的差异。在经典测量理论试题库中对参数参照系的统一性是完全难以解决的现实问题。在项目反应理论标准化测试中实现参照系的统一完全通过项目参数的等值策略方法来完成。
标准化测试试题库项目参数的设计是建立在等值参数基础上，通过基本应用统计方法实现将系统的一个参数向另一个参数转换，因此实现该策略主要的工作是做好等值测试。
三标准化试题库系统关键参数模型设计
1.被测试者能力参数值估计
标准化试题库在建设的过程中我们对被试者能力参数估计主要采用了三参数Logistic模型：
表示被测试者能力为θ的考生的猜测度为ci、区分度为ai、难度为bi进行对标准化试题库进行作答，其作答正确的概率为Pi(θ)。三参数的项目特征曲线如图1所示：
在理论上取值范围在0到1之间，对被测试者能力较高的影响不大，但对于能力较低的被测试者答对的正确的影响较大，在现实中题目质量较差的取值范围一般在0到0.5之间，的值经过多次迭代，到项目结束收敛一个足够小的值，最终收敛的值就是被测试者能力估值。
2.标准化试题库抽题策略参数控制
在标准化试题库中我们随机求取六个难度不同的题目，采用三参数最大似然估计法来对被试者进行能力估计，当被测试者出现完全对和答错的情况下，其能力值无法估出，针对这种情况我们采用了两条策略：第一，随机抽取的六个题目中，为了防止被测试者答题出现全错或全对的情况，抽取难中易的题目各占两道；第二，当被测试者在答题的过程中，出现全错或全对的情况，这时我们将答题全对的测试能力的值加三，答题全错的测试能力的值减三。这仅仅是三参数极大似然估计的一种补救策略。经过参数模型优化后的选题策略是：根据信息量优先的情况下，题目的知识点相对均匀，降低重复使用的题目。通过初始值估计出与被测试者能力相应的所有项目的信息量。在项目中信息量大的题目被选中的概率优先级别概率越高。在标准化试题库中根据选题的次数和知识点的分布，来设置题库中参数的估计能力，从而实现知识点均匀分布，降低重复题目的概率。
四 结语
通过对标准化试题库的策略分析和参数模型设计分析，如何建立一个合理的项目测试目标难度区间，被测试者能力控制在一个什么区间范围合适，从而提高招生考试的效率和信度，利用先进的项目测试理论指导考试改革，实现考试标准化需要我们认真探讨和研究，创造出一套适合我国教育发展的考试理论和方法。
参考文献
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