摘要：目前离散制造业在配送设备、调度策略具有选择多样性，以及当前企业对离散制造的生产质量、质量、管理有多方面的综合要求。基于上述要求构建了一种考虑设备能力、物流配置的多目标优化方法。首先构建包含生产指标、管理指标、能效指标的离散制造车间综合性能指标评价体系，明确车间综合性能影响因素。其次定义生产组织优化边界约束条件和优化函数，采用基于证据推理的决策方法得到最优方案。最后以某汽车制造车间为例，构建可重构特征的物流配送仿真模型验证车间综合性能多目标优化方法的实用性和有效性，得出以生产质量为主要优化目标并兼顾生产能效的最佳方案，帮助企业能够更有效地管理复杂的生产和物流系统，实现生产过程的持续改进和优化。
关键词：综合性能评价,多目标决策,物流仿真,生产约束条件
0引言
在当前全球离散制造业快速发展的背景下，物流配送系统在离散制造流程中扮演着至关重要的角色。离散制造企业面临着日益复杂的市场竞争和客户需求，对产品的质量、交付时间和成本等方面提出了更高的要求[1-2]。在这种情况下，物流配送系统的优化不仅关乎企业的竞争力和生产效率，还直接影响着产品的质量和客户满意度[3]。
目前在工程系统评价体系的相关研究主要有单一维度评价和车间综合评价。其中单一维度评价在离散车间生产计划综合评价体系[4]、车间布局评价体系[5]、车间数字化评价体系[6]等展开研究。车间综合性能评价方面，虽然与综合性能评价有关的中文文献不少[7]，但涉及工程系统的中文文献不多[8-9]。在车间多目标优化研究领域，目前较多学者在考虑员工作业能力、区间工时、低碳低耗等方面展开研究[10-13]。在设备布局规划的研究方面，较多学者在AGV路径规划[14-15]、产线布局[16-18]等方面开展研究。
然而当前离散制造业的物流配送系统面临着诸多挑战。首先，随着制造技术的不断进步，配送设备的种类和性能不断增加，企业面临着在众多设备中选择最合适的配送方案的难题[19]。其次，物流调度策略的选择也变得越来越复杂，需要充分考虑到生产线的实际情况以及订单的紧急程度等因素。随着企业对生产质量、效率以及管理方面要求的提升，传统的单一目标优化方法已经无法满足多方面的综合要求。
针对当前离散制造业物流配送系统面临的诸多挑战，本文构建了车间综合性能评价体系，并采用多属性决策方法对车间及产线综合性能进行优化决策，以实现生产质量的最大化和生产能效的提升。综合考虑配送设备、物流以及生产质量、效率等方面的要求，建立一套完整的优化框架，为离散制造企业提供更加智能化、高效化的物流配送解决方案。
1指标体系构建
离散制造生产过程是指从原材料开始到成品出厂的全部劳动过程，它不仅包括毛坯的制造，零件的机械加工、特种加工和热处理，机器的装配、检验、测试和涂装等主要劳动过程，还包括专用工具、夹具、量具和辅具的制造，机器的包装，工件和成品的储存和运输，加工设备的维修，以及动力供应等辅助劳动过程。根据某汽车制造企业生产特点，建立了车间综合性能评价体系，如表1所示。
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