探究大数据发展下矿山测绘地理信息服务论文

　　摘要：现如今，大数据已经成为我国经济社会发展不可或缺的重要技术，在各个领域都有着十分重要的作用，矿山领域也不例外。在矿山作业过程中，大数据技术在时效性、安全性等方面具有明显的优势，提高了矿山测绘地理信息服务水平。基于此，文章针对大数据发展背景下的矿山测绘地理信息服务进行研究，在简单分析大数据发展下矿山测绘地理信息服务基本优势的基础上，针对其中相关数据的来源以及特征进行分析，结合目前矿山测绘地理信息服务在大数据发展背景下面临的机遇和挑战，针对矿山测绘地理信息服务应用提出了相应的对策。

 

　　关键词：大数据,矿山测绘地理信息服务,发展

 

　　目前我国信息化社会的持续发展，使得各行业都在逐渐向着信息化方向转型发展，并且因为各行业规模的不断扩张，对于资源能源的需求量也在持续增加。矿产资源始终是我国经济社会发展不可或缺的重要资源，只有相关企业持续提高矿山的开采效率和质量，才能够为我国经济社会的可持续发展提供支持。矿山测绘地理信息服务能够帮助相关企业事先确定矿产资源的埋藏深度以及规模等相关数据，对于后续的开采工作有着十分重要的指导作用。随着大数据技术的持续发展，也为矿山测绘地理信息技术服务提供了全新的技术支持。基于此，本文从大数据发展视角出发，就目前矿山测绘地理信息发展过程中面临的机遇和挑战深入进行研究，同时提出了相应的应用策略，为大数据技术与矿山测绘地理信息服务的深层融合发展提供参考。

 

 

　　信息化技术的持续发展使得大数据可以在多个行业的发展过程中逐渐应用，并且展现出了较为良好的应用效果。从矿山测绘地理信息服务层面来看，大数据技术的引入和应用意味着矿山测绘工作的效果和质量能够得到保障，并且测绘方法也能够逐渐革新。在矿山测绘工作中，相关人员必须在利用大数据技术的过程中全面了解模型的建立方法，并了解后续的工作方案以及内容，针对其中存在的测量问题及时进行分析和研究，提出相应的改进策略，确保测绘数据精准性能够明显提高。大数据技术发展使得矿山测绘的相关工作流程能够逐渐得到优化，测绘人员可以凭借各种现代化传感器以及测绘技术以较快的速度完成矿山测绘工作，并对最终得到的结果全方位进行分析以及利用。同时，测绘人员可以根据目前矿产行业发展的具体状况，就矿山开采过程中存在的相关问题全方位进行分析，并利用大数据技术保障其他信息技术成果能够有效应用，确保矿山测绘信息服务水平能够不断提高。

 

 

　　大数据技术的应用意味着传统的矿山测绘后续工作能够逐渐得到创新和发展，矿山勘测数据精准性也能够得到保障，并且工作模式和形式也能够顺应经济社会的发展不断进行调整。在传统的矿山测绘信息获取工作中，通常都是以人工手动测绘为主要方式，但对于数据时效性和精准性都会产生明显的影响。考虑到在矿山资源开采过程中需要的数据规模较为庞大，如果使用传统的人工方法进行记录以及分析，必然会出现数据丢失的问题。随着大数据技术的应用，在矿山测绘地理信息服务过程中，相关人员可将云计算、大数据等相关技术综合进行应用，全面保障信息测绘结果的精准性，并且能够以最快的速度进行上传以及分析，相关人员能够以最快的速度获得所需的相关信息，并确定后续的矿山开采规划，以此全面提高矿产资源的开发利用效率。

 

 

　　当下的大数据技术与各个行业实现融合发展，并且在人们的日常生活中也扮演着重要的角色，意味着大数据获取的途径呈现出明显的多元化发展。总体看来，矿山测绘地理信息大数据具体来源包括以下几个方面。

 

　　一是互联网数据。现如今，互联网是人们数据获取最为常用且理想的方法，人们可利用互联网平台搜集自己所需要的多种信息，并且互联网最为明显的特点，便是有着较大的信息共享率和储存率，同时互联网平台中也包含了一定数量的非结构化的信息和数据。

 

　　二是物联网数据。物联网数据也是目前各行业发展过程中不可或缺的关键数据形式，并且其地位仅次于互联网。随着国内物联网技术的持续发展，物联网的数据量也在不断增加，使得矿山测绘地理信息能够为矿山资源的开采提供必要的服务。但实际上，物联网信息与互联网信息相比，在存储率方面的劣势较为明显。

 

　　三是测绘数据。测绘数据是测绘地理信息大数据最为主要的来源，与物联网和互联网数据相比存在明显的不足，并且这些数据无法全方位掌握，这类数据主要是以结构化数据为主，在数据存储量方面的不确定性表现得也十分明显，数据储存空间较大，这也意味着在数据整理分析过程中，工作难度明显提升。

 

 

　　一是数据量十分庞大。目前在大数据技术的影响下，数据影像分辨率已经发展到了全新的层面，意味着与之相对应的存储空间也会有所提升，但如果在数据搜集整理的过程中缺乏规律，并且数据的产生行为十分频繁，意味着新旧数据会共同进行储存，储存空间的利用率明显提升。

 

　　二是数据十分多样。从结构层面看来，数据可以分为结构化、非结构化和半结构化数据三种，同时也可以将此作为基础条件，针对数据类型进一步细分，意味着数据的多元性特征变得更加明显，在大量数据合并的状况下，便会形成规模较为庞大的数据系统。

 

　　三是较低的数据密度。现如今，逐渐成型的大数据库中的信息大致可以分为有价值和无价值两种，并且在规模较大的无价值信息中隐藏着数量较少的有价值信息，这也代表这些拥有使用价值的信息无法在第一时间内发掘并使用。如此一来，大数据技术的引入意味着各项有价值信息的查询以及利用效率明显提高，并且无用信息能够进行筛选和清洗，保障有价值信息的产出率明显提高。

 

 

　　大数据技术与矿山测绘地理信息服务，二者的深层融合可以为相关部门落实工作提供全新的技术思路以及支持。在矿山测绘地理信息部门开展日常工作的过程中，必须要综合考量矿产资源开采工作的具体需求，并搜集分析和处理对应的数据。相关部门在大数据背景下的工作，可以在各种有价值信息的支持下全方位落实，并且大数据技术使得数据库的功能也变得越发完善，数据规模也在不断增加，相关部门工作所用的数据资源变得更加丰富，分辨率较高的卫星图像的使用意味着矿山地理信息能够第一时间进行搜集和处理。

 

　　随着国内数字地图应用领域的持续扩张，不同类型的数据得以在智慧城市的建设发展过程中广泛应用，这也是智慧城市快速发展的重要前提条件，并且各级地方政府也可根据不同区域的实际发展状况，融入数字地图形成带有明显当地特色的智慧城市发展模式。如此一来，相关部门必须以大数据时代下矿山测绘地理信息发展的具体状况为基础，将传感器和自动控制技术联合应用，确保在智慧城市建设发展中能够及时搜集各种类型的数据和信息，保障城市规划方案能够变得越发完善。

 

 

　　即便大数据技术的发展为矿山测绘地理信息服务提供了全新的技术以及思路支持，但同样也面临着一定的发展威胁。总体看来，矿山测绘地理信息服务搜集的数据，其规模正在不断扩张，并且类型也变得越发复杂，对于相关人员的专业能力和基本素质提出了更高的要求，并且工作人员要在思想方面针对矿山测绘地理信息服务应用形成正确认知。同时，与矿山测绘地理信息服务相关的基础设施体系要跟随经济社会的发展不断进行更新，这便对企业资金提出了更高的要求，必须要引入大数据挖掘技术，保障矿山地理数据信息采集和分析工作效率能够进一步提高。

 

 

　　以当下大数据矿山测绘地理信息服务的发展看来，需要优先在信息检索方面不断调整和完善。考虑到在矿山测绘工作中，与之相对应的工作总量和工作任务明显增加，要求相关人员及时地分析相应的数据，并且要对数据之间存在的关系全方位进行探索，正是因为矿山测绘地理信息的数据规模明显增加，并且对应信息的关联性相对较差，在信息查询过程中面临着较高的工作难度。在传统人工模式的影响下，信息的查询工作时效性也会受到影响，意味着矿产测绘工作将会出现明显的滞后性问题。在大数据技术的加持下，相关人员可以在数据检索的过程中，通过关键字词的输入直接收集自己所需要的数据和信息，以此为相关工作落实提供必要的支持。在工作人员收集个人所需的数据和信息之后，需要第一时间进行提取和应用，并发现其中存在的关联，提高数据查询的工作效率。此外，大数据技术的应用意味着数据信息的人为失误现象能够得到有效地管控，工作效率明显提高。为了全面发挥大数据发展下的矿山测绘地理信息服务的作用，需要在信息录入的过程中形成统一的模板，并将省份、地址等信息添加其中，将其作为关键词，保证各项信息服务有效落实。

 

 

　　在矿山测绘地理信息服务过程中，数据处理和分析占据着十分重要的地位，并且也是整个系统中不可忽视的重要功能。如此一来，相关人员必须对搜集来的数据资料进行深入研究以及分析，全方位掌握目标区域的实际地质和资源分布状况。如果系统的数据分析能力存在一定的缺陷，不仅数据分析的结果精准性无法满足相关标准的要求，同时也会带来数据失真的问题。在这种情况下，相关人员必须以个人责任意识和专业能力的提升作为前提条件，结合数据信息的实际状况，合理完善已有的工作流程。

 

　　在数据分析处理的过程中，要求相关人员对矿山地理信息系统的运行状况形成全方位的了解，以此为基础设置实体和空间之间的相关内容，并自动过滤其中没有价值的相关信息及数据，提高信息分析工作的效率。同时，在数据研究的过程中，需要重点关注数据之间具备的逻辑性，对于彼此之间的联系进行分析，逐渐建立完善的数据信息处理系统，全面提高数据处理结果的准确性和逻辑性。

 

 

　　在大数据发展背景下，矿山测绘地理信息服务的应用，意味着需要添加适应现代社会发展要求的数据技术和设计内容。相关人员可以将3D打印技术应用到数据输出过程中。同时，在传输信息数据时，不仅可以使用最为传统的方法，也可以使用图像、视频等方法，保障信息传递效果和质量能够明显提高。在测绘地理信息服务的过程中，相关人员必须要对数据输出的结果精准性进行分析，并确定最终的数据传输内容和形式。部分数据在输出过程中可以利用传感器向系统后台传递对应的信息，这对整个系统发展也有着十分重要的作用。在传递和研究对应数据的过程中，相关人员必须对矿山的实际状况全方位进行分析，并利用3D技术进行处理，摆脱之前屏蔽二维模式的限制，保障地理信息能够以三维立体方法展示，在客观掌握矿山发展实际状况的前提下，形成相应的开采计划。

 

 

　　对矿山测绘地理信息服务而言，数据库在其中占据了十分重要的地位，对于数据的储存和调用都有着重要的价值。相关人员必须将大数据技术融入其中，在了解数据库发展真实状况的基础上，利用大数据技术完成数据的分类储存以及调用，确保矿山测绘地理信息服务得以有效落实。在提供对应服务内容的过程中，因为涉及大量的数据，并且需要从数据库中调取，相关人员要综合考量数据库的安全性调整工作流程及系统功能模块，保障数据库数据容量能够全面提升。总体看来，相关人员需要针对常规数据、信息全方位进行研究，并强化彼此之间的经济联系，同时信息属性之间也需要建立内在和外在联系，在设置防火墙以及数据加密系统的基础上，维护数据库的各项数据的安全性。在数据库设计研究的过程中，相关人员也需要综合考量矿山发展真实情况，保障数据信息的储存能力，达成预定的目标，在维护数据安全性的基础上，保障矿山地理信息服务内容得以有效落实，为矿产资源的开采工作提供必要的信息支持。同时，在数据库管理工作不断优化的背景下，相关人员完全可以在系统后台通过输入各种关键词，第一时间搜集到自己所需的相关数据和信息，以此为基础全面了解矿山开采过程中存在的相关问题以及实际的发展现状，针对后续的开展计划进行调整，保障国内的矿产资源开采能够变得更加合理，能源资源利用率明显提升。

 

 

　　总而言之，大数据技术的持续发展使得我国各行各业都得到了全新的技术支持，矿山测绘地理信息服务作为我国矿山资源开采过程中不可或缺的基础条件，在大数据技术的支持下，数据信息来源变得更加丰富，并且呈现出明显的低密度等特征。为了全方位应对大数据技术带来的发展机遇以及挑战，需要相关人员在合理设计数据检索系统的前提下，对于相关数据利用大数据全方位进行分析以及整理，配合数据库的有效管理以及调整，保障最终数据分析结果能够符合相关人员的使用要求，第一时间进行输出，以此为矿产资源的开采工作提供数据支持。