钢铁厂自动化控制设备维修方式选择与发展论文

 

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　　摘要：在钢铁厂的生产运营中，存在不少的自动化控制设备。为了维护钢铁厂的正常运营，对自动化控制设备进行维护检修是必不可少。定期的设备检修是维持其正常运行状态的关键因素，也是降低运行故障发生风险的基础环节，因此深入分析设备检修与维护流程具有极为重要的现实意义。本文主要对钢铁厂自动化控制设备维修方式的选择与发展进行探讨分析。以供相关人员参考。

　　关键词：设备检修；检修维护；钢铁厂；自动化控制设备

　　机械自动化在很多领域得到了广泛应用，并逐渐被人们所重视。在钢铁厂中，机械自动化设备是重要的设备组成部分。因此，相关人员要重视对它的维修、检测与保养，高效的检测与维护保养可以提高机械自动化设备的使用效率。为保证铁铁厂自动化设备的正常运行，有必要对其机械自动化控制设备进行定期或不定期的检测、维修及瓮保养，以促进钢铁厂的可持续发展和现代化进程。

　　1　钢铁厂自动化控制设备维修技术分析

　　1.1红外检测电气设备故障

　　随着科技的发展，光电科技渗透到无损检测领域。红外热像仪随着集成电路发展得到普及，近年来，红外热像技术成为高效诊断自动化设备故障方法。自动化控制设备安全运行是企业正常运营的保障，由于自动化控制设备受外界不良因素影响，设备运行中常存在故障，带来安全隐患。如果不能及时发现这些安全隐患，则会对设备的运行带来严重威胁，造成经济损失。基于此，要定期或不定期对自化化控制设备进行监测，以规避相应损失。

　　红外热成像技术可以消除设备的不稳定性，加快自控系统的红外热成像，彻底、清晰地检测设备故障。取代热电偶的功能。自控设备的故障会使运行中的温度异常，自控设备的故障会带来相应的热量损失。设备故障包括接触故障和介质故障。发生设备故障后，关键部件会呈现过热状态。监测设备温度变化后，利用红外热像仪检测设备温度变化。高速自动化控制设备伴随着常规的散热，可从电器的热状态故障来予以判定，并进行控制。依照《交流高压电器长期工作发热》来对设备温度上升情况进行判断。为了进行准确的纠错，需要使用表面温度控制方法、图像特性判定法和档案分析法等进行判断。

　　大多数自动化设备故障是逐渐发展起来的，并通过偶然、频繁和其他阶段的轮换演变为严重事故。设备故障会引起电气性能故障、电气性能下降等，采用红外线自动控制技术对故障设备分为内部故障和外部故障。设备外部故障是可以通过外部观察发现的设备故障，包括设备的电气设备作用下绝缘性能下降，长期外置于空气中的电气接头引起的加热设备故障。由于导电元件等的负接触导致的热损失等，根据热图像曲线图可以看到热点。使用红外热敏技术可以有效控制外部故障，包括导线松动、线头发热、接头外露等因外连接错位而造成局部损坏的外部接头。

　　红外线不能通过设备外壳等设备，红外线仪器也不能直接用于检测电子设备内部故障。内部损坏后通常是稳定的，通过对流置换传递热量产生的热量。使用红外热成像技术，可以判断设备因内部不稳定而发热。电气充油设施若缺油引起的发热，或断路器内接触不良而引起的电阻力增强而发热，瓷瓶盖的塌陷会导致热量和其他内部故障。内部故障的诊断非常复杂，使用红外热像仪技术检测故障的技术人员应该熟悉红外线成图的特性，加强此技术的有效应用，从而解决故障问题。

　　1.2利用温度实施在线监测

　　在正常情况下，钢铁厂的自动化控制在运行过程中保持恒温状态是最好的。如果温度超过预定数值，就说明机械运转不正常，如果温度过高，机械系统就会出现故障。齿轮、轴承、铰链等通过摩擦散发出多余热量的部件需要将设备温度设置为实时在线监测状态，以对设备的运行温度进行监控，以确保温度保持在一定范围内。通过对出现极端温度或处于极端压力下的机械部件进行实时监控，并记录温度变化曲线，可以直接显示自控设备的运行状况，从而及时发现设备故障，或预测故障并及时作出改善或给予预防性措施予以解决，防止电器因人为疏忽而过热，甚至引起火灾或重大设备损坏情况出现，以带来不必要的经济损失。温度在线监测的用途十分广泛，具有监测度灵敏、响应速度快的优越性，但缺点也很明显，即对故障电气设备的控制有一定的局限性，用于热传感器的设计和安装要求较高。

　　1.3超声波无损检测法的具体应用

　　超声波无损监测是一种先进的检测技术，在钢铁厂自动化设备监测系统中应用较多。无损监测的优势很大，它不会对设备的结构造成破坏，并可以利用长超声波进行定位，能对设备内部结构的不足或伤害程度进行监测。在对设备进行监测时，特别是对价值昂贵的自动化设备进行实时监测时，超声波灵敏度很高。另外，超声波穿透力很强，可以及时发现一些细微的损伤，并能对机器的使用年限进行有效评估。

　　钢铁企业在钢材的制造中大量实施焊接、铸造等方法，设备铸件形状各异，大小也不一样，极易干扰超声波信号。所以，应使用低频探头来监测。在检测焊接零件时，为保证紧固零件的完整性，要对接头或焊缝进行彻底检查，并应使用横波进行检查。
 

　　1.4油液磨屑检测法的具体应用

　　由于机械结构的保护，在自控设备运行过程中，不同部位之间会发生机器的摩擦，摩擦过程中润滑油中会混入一些金属废料。根据材料的不同，铁谱法可用于借助磁力从润滑油中分离金属屑，以确定自动控制设备的运行状况。通过仔细分析金属切屑的数量、大小、形状和成分，推断机床的性能、磨损的位置和原因，并采取合理措施进行维修及优化，有以维护设备的正常运转，提高工作效率。

　　2　钢铁厂自动化控制设备检修与维护的有效针对性策略

　　2.1检修维护意识的提升

　　在钢铁企业运营过程中，不仅要突出机械自动化控制在企业运营中的重要性，还要加强专业人才的培养与供给，转变传统的管理理念。在对其业务功能进行彻底审查的情况下。同时，为了实现预期的发展目标，提高员工安全意识和工作积极性，现有的检修和维护考核体系也需要不断优化和完善，为维修意识和专业技能的提升打下坚实的基础。对设备的日常检查要及时进行，发现问题后要采取针对性措施尽快解决相应的问题，遇到问题或者有不妥的情况要及时报告，避免出现更为严重的问题，以免问题所带来的发症造成更大的安全风险或故事。

　　2.2应急机制的完善

　　为了减少事故对钢铁制造的负面影响，相关人员应制定应急计划，为应急状态的有效控制做好准备，并了解机械故障的修复顺序。如果发生应急情况，在没有综合补救措施的条件下，相关工作人员可以及时依照预案进行常规化的故障处理。同时，要不断优化应急处理方法，将责任分工制落实到个人，并做好相关人员的责任意识和责任划分。同时，不断加强机械设施的安全巡检工作，将安全风险和隐患及时消除。有关工作人员要对各类应急准备工作进行充分预设，有效规避各种安全风险，有效控制安全故事的发生，最大程度控制对企业所带来的经济损失。

　　2.3自动化控制设备电气故障管理

　　在出现电气故障时，相关人员要按照步骤对其进行检修。要详细了解电气设备图件，自动化控制设备使用中发生故障，要及时了解设备故障前运行情况。根据相关设备图纸分析设备故障。

　　根据设备的故障原因及范围，来科学选择相对应的检测仪器。自动化控制设备故障是机电设备常见故障，设备电气线路出现断路造成线路电源断电。为提高线路利用率，需要制定完善机电设备检修管理制度，提高维修人员综合素质等措施保障机电设备线路安全运行。

　　首先，管理部门要构建完善的设备检查制度，进一步明确自动化控制设备检修重要性，配备专人负责自动化控制设备检修工作，确保设备正常运行。同时要做好设备的监督管控工作，保证检修工作质量。自动化控制设备的维修保养是一项重要工作，检修相比购买新设备可节约企业投入成本。应完善设备日常维修各项措施，将管理措施贯彻到实践中，降低神故障率。相关人员要定期详细检查自动化控制设备线路，及时更换处理老化等问题的线路，确保设备安全运行。故障维修人员能力水平影响故障处理，应加强对维修人员的培训。组织检修人员总结工作，保障机电设备运作安全。

　　在设备维修管理中，相关人员要建立信息化的设备档案资料库，对于自动化控制设备的相关信息要建立名册，对出厂日期、使用寿命等数据，需要明确自动化控制设备的启动方式、开关形式等信息。为设备线路故障检修提供支持。要做好各类故障信息记录，同时对自动化控制设备的线路出现的故障要掌握好检查重点，对故障进行科学分析及观察，通过触摸检查设备是否存在局部温度升高；避短路故障不应开展相关实验。

　　2.4设备检修维护制度

　　为了确保控制设备自动化运行的可靠性，以保证设备处于正常运营状况。如果设备出现问题，则要第一时间做好维修和保养工作，尽快让设备恢复正常运行。基于机械设备的检测技术，要科学设计安全检修与维护保养制度，包括事后维修、安全保护、预防性检测及维修等。其中，事后维修是初始制度。只要设备工作正常，无需检查设备的运行和配置。因此，维修则属于滞后状态。

　　因此，对于非必要型号和较小的设备，事后维护则更为重要。预防调整是一个独立的操作系统，对系统设备、定义标准服务时间，完成后进行监控和维修都有相关规定。与预防护系统和系统配置事件后相比，系统安全系统可以保证设备的运行状况，维护工作人员的安全。预测系统维护，在线查看设备运行状况，根据设备运行状况推荐维修保养步骤。当设备需要维修时，选择维修时间和规模。预测性安全系统是独特的稳健安全系统，严重依赖技术。通过使用预测守恒系统，可以降低安全风险和损失，同时可以增加维修时间，减少因机械设备停止运作所带来的负面影响，可以大大提升企业经济效益。
 

 

　　2.5设备故障诊断系统

　　机械设备系统发生故障很普遍，并且一般都具有隐藏和随机性的趋势。如果自控设备出现故障，应及时使用故障诊断技术，测试方法如下。

　　(1)离线监控评价系统：使用该系统时，需要查看监控设备，并派出技术骨干参与设备监控。技术人员依靠他们的实践经验来对设备的性能和结构进行判定。因此，相关人员的知识和技能对测试结果的精准性有很大作用。基于此，这种方法不能应用于较复杂和精准确度较高的故障检测。

　　(2)集中式单机监控诊断系统：在使用本系统时，必须上报监控信号，必须以计算机诊断系统为主体，收集相关信息对设备进行监控，并将系统安装在计算机设备上。通过计算机系统，诊断硬件故障问题。集中式单机监测，成本较低，维修保养方便。但是，若单机检测设备的数量不多，则会对检测系统性能有一定影响。

　　(3)根据网络区域，设备故障系统：使用本系统时，要重视系统配置命令，同时设置网络监控。根据诊断系统，诊断错误检测并共享错误数据。使用下位机收集设备状况信息，可以进行在线监控，并可以准确地进行信号预处理。有效应用上位机装置，能对设备所反馈的信号进行监测分析，并对数据进行准确处理。在网线平台上，对所搜集到的数据进行精确分析，同时可以做出合理的判断，根据设备的运行状态，提出科学的维护建议。

　　2.6分类管理设备

　　钢铁厂的设备较为繁杂，要对这些机械设备进行判定，则要根据设备的种类来进行科学区分，对设备进行分类管理。可基于相关设备的运行性质、特征、资金多少、维修类型等进行区分，可划分为有价值设备、大型设备和一般设备等，确保设备的分级管理。根据设备的测试结果，还可以将设备分为正常运行设备和有问题的设备，并将结果的类型及时报告给维修人员，总结易发生故障的原因，并进行维修保养，进一步加强设备故障维修管理。

　　分级分类管理是共享创意资源的重要方式。除上述规格外，还可以根据设计缺陷、主要设备类型错误、产品价格影响、维修故障和维修错误类型等对基本控制装置进行分类。确切的诊断方法可以用经验控制法和分项评分法来解释。动态控制方法是根据设计经验，首先选择对优化设计、故障后环境的安全和安保影响最大的设备，包括好的、大型的、稀有的和有价值的设备。分项计分法是根据设计、类型、价格、安全、配置五个组成部分，做出科学的使用分值判定，通过分数测量来确定重要设备。不同的钢铁厂可以根据自己的实际情况打分，选择10%以内高分的有价值的设备，进行科学的指导和控制，提高设备使用效率。设备一旦设计安装完毕，并不是没有变化的，而是要与公司的产品计划、产品设计相结合，实施动态化监管。

　　除了其先进的设计和管理方法外，拥有创新的技术理念和专业化知识也是现代市场转型的重要因素。现代化的钢铁厂要加强设备管理，以工单的交付、审批和执行为主体，应用更加科学的解决方案，建立完善的设备设施管理体系，对设备进行数据收集，确定其有效的使用年限，以实现设备资源共享，有效提升其使用效率。

　　3　自动化控制设备技术未来发展趋势

　　3.1系统诊断优化、提高设备维护水平

　　自动化控制设备作为钢铁生产企业制造中的重要设备，其维修和保养是十分重要的。因此，鉴于当前钢铁企业的现状，维修和保养工作并没有得到充分重视，这也使得自动化控制设备在操作系统上出现了多种故障，不仅不能确保其功能的有效利用，也不能保证其生产过程中的规范化和稳定性。在未来自动化控制设备的发展中，我们要充分认识到维修和保养工作的作用和价值。将诊断系统与设备维护相结合，达到自动化设备运行过程中能进行自我检测和诊断的目的。当自动化控制设备出现故障时，会发出异常信号，提醒员工对故障部分及时进行维护，这样不仅可以提高维修效率，还可以减少故障所造成的重大损失。再次，诊断系统有维修记录存储功能时。如果自动化控制设备在后续使用中出现同样的问题，系统会自动生成维修计划，从而最大程度减少维修设备的成本。

　　3.2开发专业的钢铁自动化控制设备系统

　　在钢铁工业生产系统的设计和管理中，需要不断维护和监测自动化控制设备，以确保其满足钢铁生产要求。此外，钢铁厂生产需要在高温状态下进行，只有设备的温度满足不同参数的要求，才能进行一系列的制造操作。这也使得一台自控设备在应用性能上存在一定的局限性和制约性，不能完全满足钢铁行业的制造要求。因此，发展与钢铁企业相关的专业自动化控制设备是钢铁行业未来发展的必然趋势。为满足这一需求，需要对自动化控制设备按照钢铁行业的制造要求进行相对应的调整和更新，使其与制造环境更加相适应更加规范化，以切实解决钢铁厂自动化控制设备在生产中所存在的制约性因素。

　　4　结语

　　综上所述，在当前信息化技术不断发展的形势下，对钢铁厂自动化设备进行检修和维护保养则是一项不可或缺的重要工作。在当今新形势下，相关人员要对机械设备诊断与维修中出现的问题进行认真探索研究，及时发现存在的相关问题与缺陷，采取创新的诊断技术进行问题判定，并给予科学的解决措施予以问题的及时解决，为钢铁厂的可持续发展作出新的贡献。