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摘要：随着信息技术的飞速发展,大数据正逐渐渗透到各行各业,为社会发展带来了诸多效益,然而,随之而来的是网络信息安全面临的严峻挑战。在大数据时代,海量数据的存储、传输和处理不仅为各类组织和企业带来了机遇,也为恶意攻击者提供了更多可乘之机。网络信息安全问题已然成为制约数字化发展的瓶颈,基于此,本文将对大数据时代下网络信息安全现状进行深入剖析,并探讨一系列的解决方案,旨在构建一个全面、协同、可持续的网络信息安全体系。
关键词：大数据时代；网络信息安全；网络加密技术
Research on the Current Situation and Countermeasures of Network Information Security in the Era of Big Data
ZHANG Yuxia
(Shanxi General Aviation Vocational and Technical College,Datong Shanxi 037000)
【Abstract】：With the rapid development of information technology,big data is gradually penetrating into all walks of life,bringing many benefits to social developmentb.However,with this comes serious challenges to network information security.In the era of big data,the storage,transmission,and processing of massive amounts of data not only brings opportunities to various organizations and enterprises,but also provides more opportunities for malicious attackers.Based on the fact that network information security has become a bottleneck restricting digital development,this paper will deeply analyze the current situation of network information security in the era of big data,and discuss a series of solutions,aiming to build a comprehensive,collaborative and sustainable network information security system.
【Key words】：big data era;network information security;network encryption technology
0引言
在科技迅猛发展的视域下,大数据时代已经深刻改变了社会的方方面面,网络信息安全也随之面临前所未有的挑战与压力。在这个信息爆炸的时代,网络已经成为连接世界的纽带,而大数据的涌现更是为信息的交流与共享提供了前所未有的便利。然而,随之而来的是网络信息安全面临着日益复杂的威胁,传统的安全手段显得力不从心。因此,深入探究大数据时代下网络信息安全现状及对策,已成为当务之急。
1大数据时代网络信息安全现状
1.1应用读取个人信息
在大数据技术全面渗透的背景下,应用程序已成为人们生活中不可或缺的一部分。然而,在这个信息涌入、传递的时代,应用读取个人信息的问题逐渐凸显,引发了广泛关注。
首先,值得关注的是应用读取个人信息对用户隐私的潜在威胁。随着应用的普及,用户在注册和使用过程中需要提供大量个人信息,包括但不限于姓名、身份证号、地理位置等,这些信息构成了用户的数字身份,但也为不法分子提供了可乘之机[1]。一旦这些信息被滥用或者不慎泄露,用户将面临身份盗窃、金融诈骗等风险,对个人和社会产生不利影响。
其次,应用读取个人信息引发了信息使用不透明性的问题。用户往往在使用应用时被要求授权获取各类信息,但对于这些信息的具体使用用途却知之甚少。应用开发者在用户协议中常常采用复杂、晦涩难懂的措辞,导致用户难以真正理解自己的信息将被如何使用,这种信息使用的不透明性使得用户在数字空间中失去了对自己信息的掌控感,增加了信息被滥用的可能性。
1.2病毒恶意入侵
在大数据时代,病毒和恶意软件以其迅速传播、多样化攻击方式和难以防范的特点,给网络系统和用户的信息资产带来了巨大的威胁。因此,理解和有效应对病毒恶意入侵问题对于确保大数据时代网络信息安全至关重要。
首先,病毒往往通过各种手段迅速传播,威胁着广大用户和企业的信息系统。病毒是一种能够自我复制并传播的恶意代码,通过感染合法程序或文件,将自身复制到其他文件,从而快速扩散,这种传播速度极快,可以在短时间内覆盖广泛的网络范围,形成大规模攻击[2]。恶意软件则通过各种手段侵入系统,例如,通过网络漏洞、恶意附件、网络钓鱼等方式,导致系统安全受到威胁。
其次,病毒恶意入侵不仅对信息系统的运行造成了直接威胁,还可能导致用户的敏感信息泄露。恶意软件常常以窃取用户个人信息、银行账户等为目的,通过潜伏在系统中,监控用户的操作,窃取敏感数据,这种信息泄露不仅侵犯了个人隐私,也可能导致财产损失和身份盗窃等后果。
1.3信息采集
在大数据时代,信息采集的广泛应用对于网络信息安全构成了相应的挑战。特别是个人信息的频繁采集,包括但不限于人脸信息、指纹信息和个人资料等,引发了人们对隐私泄露、滥用风险以及信息倒卖的担忧。
首先,信息采集涉及到多种形式,其中人脸信息和指纹信息的采集尤为突出。随着人脸识别技术的飞速发展,个人的生物特征信息成为了诸多应用场景的重要输入。从社交媒体到支付系统,从安防监控到公共交通,人脸信息采集已经成为各个领域的常态[3]。类似地,指纹信息也在金融、手机解锁等场景中广泛应用。然而,这种信息采集往往发生在用户无感知的情况下,引发了用户对于自身隐私安全的担忧,尤其是在这些信息被滥用或者未经授权的情况下。
其次,个人资料的频繁采集也是信息安全的一大隐患。在大数据时代,用户在网上的各类活动都会留下数字足迹,形成庞大的个人数据集,这些个人资料包括但不限于个人兴趣、偏好、购物习惯等,对于商业和广告推送提供了极大的便利。然而,当这些信息被过度收集、滥用时,就会导致用户的隐私泄露,甚至在不经意间成为不法分子实施网络攻击的理想目标。
2大数据时代网络信息安全应对策略
2.1提高网络加密技术
网络加密技术通过对数据进行加密处理,有效防止了数据在传输和存储过程中被非法获取或篡改的风险。在应对网络信息安全挑战的过程中,提高网络加密技术显得尤为重要。
网络加密技术主要包括对通信内容的加密和对通信通道的加密。首先是对通信内容的加密,通过采用加密算法对数据进行编码,使得只有具备解密密钥的合法用户才能够还原原始数据,这种技术保障了数据的机密性,即使在数据传输过程中被截获,黑客也难以获得有意义的信息；其次是对通信通道的加密,通过建立安全的通信通道,使用SSL/TLS等协议对数据传输进行保护,防止数据在传输过程中被窃听或篡改[4]。同时,提高网络加密技术需要不断加强加密算法的研究和创新。传统的加密算法随着计算能力的提高和攻击手段的演进,逐渐暴露出一些安全性问题。因此,引入更为复杂和安全的加密算法显得尤为必要,例如,采用先进的对称加密算法和非对称加密算法相结合的方式,提高密钥的长度和复杂度,以增强加密的强度和抗攻击能力。
在加强加密技术的同时,提升密钥管理的水平也是至关重要的。密钥作为保障加密安全的重要元素,其管理直接关系到网络信息的安全。合理的密钥生成、存储、传输和更新机制,可以有效减少密钥泄露和滥用的风险。因此,采用先进的密钥管理系统,实现对密钥的全生命周期管理,是提高网络加密技术的有效途径。此外,提高网络加密技术还需要加强对量子计算等新兴技术威胁的应对。传统加密技术在量子计算面前可能变得较为脆弱,因此,研发抗量子攻击的加密算法,提高网络信息的长期安全性,成为当前研究的重要方向。在实际应用中,组织和企业应该建立完善的网络安全体系,包括防火墙、入侵检测系统等基础设施以及加密技术的有效应用。通过多层次、全方位的安全防护,综合运用加密技术和其他安全手段,构建更加完善的网络安全防线。
2.2强化网络安全意识
在大数据时代,网络安全的关键并不仅仅在于技术手段的应用,同样需要强化人们的网络安全意识。人为因素往往是网络安全的薄弱环节,因此,通过提升用户和组织对网络安全的认知和意识,建立起全员参与、共同维护网络安全的氛围,将成为保障信息安全的有效途径。
强化网络安全意识需要建立起全员参与的安全文化。安全文化是指在组织或社会中,安全意识、安全态度和安全价值观的共同体现。通过组织各类网络安全培训、宣传活动,使每个用户都能够深入了解网络安全的基本知识、风险和防范措施,从而在使用网络的过程中形成主动关注、主动防范的习惯[5]。通过内部安全培训、外部专业机构的培训等手段,提高员工和用户对于网络安全的了解,使其能够更好地识别潜在的风险和威胁。同时,建立网络安全教育体系,强化网络安全知识的传递。网络安全知识的更新换代较快,因此,建立起覆盖从基础知识到前沿技术的网络安全知识库,通过培训、在线课程等方式向用户传递最新、最全面的网络安全知识,并通过定期的网络安全知识测试,鼓励用户不断提升自己的网络安全素养。
此外,可以利用社交媒体和其他传播渠道,推动网络安全知识的普及。通过发布网络安全宣传资料、案例分析、攻防演练等形式,向社会大众传递网络安全的重要性和应对策略。可以借助互联网平台,开展网络安全知识竞赛、公益宣传活动,提高公众对网络安全的关注度,使更多的人了解到网络安全对个人和社会的重要性。在这过程中,建立起网络安全意识的反馈机制也是至关重要的。通过建立网络安全举报渠道、发布网络威胁动态、及时通报网络攻击事件等方式,使用户和组织更容易获取网络安全信息,提高对潜在风险的感知。及时反馈用户的安全行为,通过奖励机制激励用户的安全意识和行为,可以形成网络安全意识的良好循环。
2.3加快数据隐私计算
在大数据时代,数据隐私计算作为一项前沿技术,具有在保障数据隐私的前提下实现数据的有效计算和分析的特点。通过使数据在计算过程中保持不可见的状态,解决了在数据共享和处理中的隐私泄露问题。
首先,数据隐私计算的核心思想是在不暴露原始数据的前提下进行计算,这要求相关人员在计算过程中采用一系列的加密和隐私保护手段,以保障用户数据在整个计算过程中的安全性[6]。采用差分隐私技术,通过在原始数据中引入噪声,使得统计结果对于个别用户的信息不敏感,从而在保障隐私的同时实现数据的可计算性,这种技术的应用涵盖了医疗健康、金融、社会科学等多个领域。其次,推动数据隐私计算的发展还需要加强技术研发和创新。通过研究更为高效的差分隐私算法、安全多方计算等隐私保护技术,提高数据隐私计算的计算效率和隐私保护水平。同时,推动硬件水平上的创新,如安全处理器、可信执行环境等,为数据隐私计算提供更为安全可靠的硬件支持。
3结论
综上所述,大数据时代下网络信息安全的探究和对策的制定是一个复杂而长期的过程,需要相关人员秉持开放、合作、创新的精神,共同致力于构建一个更为安全可靠、更具抗干扰性的网络信息环境。只有通过多方的共同努力,才能够让大数据在信息爆炸的时代展现更为美好的前景,使数字社会的未来更加光明。
参考文献
[1]曾庆幸.探究大数据时代下信息安全问题现状及相应对策[J].科技风,2023(16):60-62.
[2]唐春芳.“互联网+”时代下网络信息安全现状及对策[J].中国集体经济,2022(21):154-156.
[3]葛小虎.探究“互联网+”网络信息安全的现状及对策[J].网络安全技术与应用,2020(5):1-2.
[4]刘艳云.网络信息安全现状及对策研究[J].济南职业学院学报,2019(4):122-124.
[5]陈柯明.大数据时代下计算机网络信息安全现状及对策研究[J].无线互联科技,2019,16(8):24-25.
[6]袁琛.大数据时代下网络信息安全问题及防护对策[J].信息记录材料,2019,20(3):28-29.
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