SCI论文（www.lunwensci.com）
摘 要 ：本文首先分析了计算机软件技术类型,主要包括云存储技术、虚拟化技术、信息安全技术,然后提出了大数据时 代下计算机软件技术开发分析,接着详细论述了大数据时代计算机软件技术的具体应用,主要涉及通信领域、商业运营领域、 企业信息战略规划、信息化教学,最后对大数据下计算机软件技术的应用和开发要点进行相应的总结,拓展软件系统的开发领 域、培养高素质编程人才、提高软件系统编码的安全性,以此来不断提升计算机软件技术的开发水平,确保其良好的应用效 果,进而更好地顺应大数据时代的发展趋势。
关键词 ：大数据,计算机软件技术,应用,开发
Exploring theApplication and Development of Computer SoftwareTechnology under Big Data
WANG Shiyu1.2. WANG Li'nan1. LUO Chao1
(1.Xinjiang University of Science and Technology, Korla Xinjiang 841000;
2.Xinjiang Zhongtai Zhihui Modern Service Co., Ltd. Bazhou Branch, Korla Xinjiang 841000)
【Abstract】：This article first analyzes the types of computer software technology, mainly including cloud storage technology, virtualization technology, and information security technology. Then, it proposes an analysis of computer software technology development in the era of big data. Then, it discusses in detail the specific applications of computer software technology in the era of big data, mainly involving the fields of communication, business operations, enterprise information strategy planning, and information technology teaching, Finally, a corresponding summary is made on the application and development points of computer software technology under big data, expanding the development field of software systems, cultivating high-quality programming talents, and improving the security of software system coding, in order to continuously improve the development level of computer software technology, ensure its good application effects, and better comply with the development trend of the big data era.
【Key words】：big data;computer software technology;application;develop
在科学技术不断发展过程中,大数据时代应运而 生。在新时期下,科学技术形态的多元化显著,诸多新 技术在人们日常生活及工作中得到了广泛应用。基于大 数据时代角度,大数据的海量存储空间特点显著,不仅 有助于社会发展效率的提升,而且也可以对企业人力资 源投入进行控制,确保企业经济效益的稳步提升。与此 同时,计算机技术在政府、企业等商业组织的工作当中 也发挥着不可比拟的作用和优势,同时,计算机技术可 以为有关人员研发各种 App 提供极大的便捷,不断增长其商业价值。基于此,要想将计算机软件技术在大数 据时代中的作用充分展现出来,必须注重计算机软件技 术的开发及应用。
1 计算机软件技术类型
1.1 云存储技术
云存储技术, 在企业发展与运营过程中, 可以实现 对相关数据信息的精准化分析,通过数据驱动模式,加 强一体化软件驱动体系的构建,即涵盖保护与存储等功 能。在利用云存储技术的同时,要想与软件驱动技术相互整合成为协调统一的有机整体,分散型存储机制是非 常值得应用的,同时也包括分布式存储机制,旨在共同 推动处理效果的提升。其中,分散型存储形式,其覆盖 范围较为广阔,相比于传统集中存储,通过连接接口层 与接入层,可以使系统执行力度得到强化,构建安全、 可靠的任务执行过程,同时分散存储机制与系统承载性 的提升方面之间的关系也是紧密联系、密不可分的,在 底层逻辑与顶层驱动系统联合应用过程中,促进数据信 息采集、存储传输工作的顺利进行 [1]。
此外,底层逻辑在定期分布式处理的支持下, 也可 以实时化存储软件技术应用过程中的数据节点,同时与 同步管理的要求相一致,进而使数据信息与检索性要求 相符。分布式存储机制,对数据信息的远程管理有着较 高的重视度,在云存储系统中,基于企业的角度,数据 信息之间的关系切忌出现不协调、不统一的现象。各个 阶段的数据信息在数据对接方面,主要借助固定的逻辑 程序进行。分布式存储系统,对于信息内容的传输具有 极大的帮助。
1.2 虚拟化技术
在计算机软件系统中,与虚拟化技术之间的关系同 样是需要引起高度重视的,使虚拟的资源慢慢过渡以及 演变成为物理资源,或加强计算机平台的积极构建,在 利用虚拟信息资源的基础上,实现与物理信息资源的优 化融合,成为协调统一的一大整体,将数据信息、存储 信息等统统涵盖在内,满足链接处理的内在需求,进而 更好地顺应不同数据场景的发展现状 [2]。对于企业,在 虚拟化平台应用的支持下,可以使传统物理服务器容量 局限得到弥补、完善以及改进,不断拓展数据信息的存 储容量。
1.3 信息安全技术
现阶段, 互联网的网络驱动处理,深刻影响着计算 机软件系统的运行过程,受到传输过程网络开源式、共 享式等方面的影响和制约,信息安全问题的出现难以避 免。面对内部系统漏洞风险,数据信息的完整性将会受 到严重影响。而信息安全技术可以为计算机网络系统控 制体系的构建提供极大的便利性优势,确保其高度的可 防御性、可检索性等功能和作用 [3],而且在系统运行过 程中,凭借着内部安全检测功能,可以将数据预警作用 充分发挥出来,进而给予网络运行安全强有力的保证。
2 大数据时代下计算机软件技术开发分析
现阶段, VB 技术、C 语言技术等开发技术较为流 行。其中,对于 C 语言技术,其成熟度显著,适用于不 同的操作系统中,而且其语言的运算范围较大,符号处理、运算处理与 C 编程之间联系紧密。对于 Java 技术, 跨平台应用、安全性特点显著,而且通用属性凸显,在 计算机软件的开发方面, Java 技术同样具有较高的应用 优势。借助其应用,可以使语言技术的缺陷得到弥补与 完善,而且可以通过垃圾回收器功能及时改正语言编程 存在的错误。VB 技术作为软件编程语言之一,可以为 传统编程界面的转换提供极大的便捷,满足图像可视化 需求,发挥出对企业开发软件的促进作用。
3 大数据时代计算机软件技术的具体应用
3.1 通信领域
在互联网时代出现以后,诸多企业实现了由原有技 术体系向互联体系的顺利过渡,其功能性、交流性特点 显著,其与不同驱动模式下的数据整合机制之间有着密 切的联系,通过数据标定满足系统处理的内在要求,使 其更具对接性。例如,在商业网络互联互通的背景之下, 各类数据信息的处理具有一定的共享化趋向。计算机软 件技术的应用,主要与不同驱动机制相结合,为信息的 有效检索与存储提供极大的便捷,例如,对于通信企业, 计算机软件技术可以促进消费者行为、操作习惯等相关数 据采集工作的顺利进行,满足其精准化的本之所需,同时 数据挖掘技术的精准化分析优势, 在分析用户不同操作模 式下的规律这一方面也得到了充分发挥, 为人员了解用户 的消费心理提供极大的便捷,然后为后期战略调控提供合 理的依据,将数据信息的衍生规律在个性化营销策略中进 行融合,进而共同为企业的市场竞争力保驾护航。
3.2 商业运营领域
基于技术驱动视角,数据信息在传输机转接中对系 统界定的应用程序有着一定的依赖性,以此来为基础数 据点的逻辑处理助力。其中,不同技术点在整合数据信 息与计算机平台方面,主要借助商业运营模式进行,为 了将实际管理效能提升上来,应通过网络系统加强软件 管理平台的构建,满足其可融合性需求,将数据信息的 检索效率提升上来。分析此类软件功能,在个性化判断 处理过程中,主要从不同任务点或数据检索点出发,积 极构建网络信息分享平台。此时,相关管理人员应注重 数据检索针对性的提升,紧密结合不同的任务、流程, 将数据信息的比对性彰显到最为理想的状态。
此外,在后期整体调控中,数据呈现模式有助于对 接性推广机制的构建,如京东商店、淘宝等在后台数据 执行方面,凭借着自动化检索指令,可以对用户的消费 意愿进行掌握和了解。并从此类数据功能出发,实现多 节点的数据营销环境的顺利创设,使商品的推送符合用 户的购买意愿,实现无缝对接。
3.3 企业信息战略规划
在大数据时代出现以后,每类数据信息在检索过程 中,主要与特定的连接功能相结合,以此来分类化存储和 传输基础数据值。对于企业多模态的运营机制,在数据信 息检索方面,不仅要准确验收企业内部活动,而且也要对 与企业合作客户的信息点进行深入分析, 加强综合化分析 方法的应用,以便于第一时间将企业运营中的问题挖掘 出来。通过计算机软件技术 [4],可以有效检索不同功能节 点、数据处理终端的信息,且将数据信息汇总机制的代表 性凸显出来。此外,通过不同数据检索,可以对数据信息 的价值予以准确界定,进而推动后期的战略发展。
3.4 信息化教学
在信息化教学中, 借助计算机软件技术的应用,主 要基于教育场景加强网络体系的构建,满足软件介入功 能需求,在其功能性方面,可以使传统时空的局限得到 突破和弥补,基于计算机网络系统实现在线化教育环境 的顺利创设,确保其高度的可对接性。此过程中,微 课、慕课形式,在专业化教学与情景化教学的构建过程 中扮演着极为关键性的角色,对于学生而言,可以做到 自主复习,综合化应用各类教学资源。例如,在教学过 程中,可以将制定好的课件发送到微信群、QQ 群等, 此视频内容可以将学生的学习需求概括完整,在课前预 习时,学生与知识点及学习对象之间的距离较近,将学 习目标高度明确化,而且借助多媒体设备,有助于满足 教师讲解教学内容的精细化需求,使课堂时间得到节约 化,赋予实践教学环节更多的时间和精力。此外,在教 学工作拓展方面,通过软件系统,可以为评价学生的学 习行为提供合理的依据,结合学生的课堂表现及学生学 习的不完善之处来调整后期的教学方案,进而推动课程 教学水平的稳步提升。
4 大数据下计算机软件技术的应用和开发要点
4.1 拓展软件系统的开发领域
通过对过往的工作进行分析,要想满足软件程序的 创新和发展的内在需求,不能过于依赖单一行业,而是 要各个行业提高对软件程序开发的重视程度,不断拓展 软件程序开发的应用领域,推动其生产效率的提升,并 走向信息化的发展之路。基于此,企业应迅速转变自身 思维,加强交流与有效沟通,为信息的共享和交流奠定 良好的根基。由此可以看出,加强企业间的合作关系是 至关重要的。此外,在企业发展中,与计算机技术产业 园相结合,发挥出对数据信息整合与分析的促进作用。
4.2 培养高素质编程人才
对于任何行业来讲,人才的投入都是必不可少的,特别对于计算机软件的开发,所以应科学制定人才战略, 对人才培养模式进行不断优化。在人才的培养方面,企 业应加强专属的人才库的构建,对科研团队进行设置, 使人才培养模式的构建具有较强的专业性 [5]。此外,应 集中整合计算机理论和计算机实践,并且企业与高校应 保持密切的合作,通过企业资源的应用,使教学内容得 到不断丰富,再加上教育平台的构建,使行业人才的发 展走向良性循环的发展之路。
4.3 提高软件系统编码的安全性
在企业方面, 应积极开展安全管理工作, 将计算机 软件开发中的安全性原则践行到位,将其防护能力提升 上来。所以在软件系统平台当中应将其与安全防护紧密 结合 [6],加强计算机防火墙的合理设计,然后对接于计 算机系统内的核心软件,共同致力于加密处理水平的提 升。与此同时,软件系统平台的完善也是不可忽视且至 关重要的,将程序 BUG 测试落实到位,使存在的漏洞 问题与 BUG 得到最为及时且有效的制止。
5 结语
综上所述,在大数据时代不断发展与进步过程中, 计算机软件技术与大数据的结合已经常态化,这与计算 机软件技术应用发展的趋势相一致。在计算机软件技术 发展的基础上,企业应从自身实际情况出发,不断创新 计算机软件技术,做到与时俱进、开拓创新,实现高效 化计算机软件技术的顺利构建,进而推动实际经济效益 与社会效益的提升。基于总体视角,计算机软件技术的 发展,将会大大推动我国的经济和科技发展。本文就当 前大数据下计算机软件技术的应用和开发,结合具体工 作实践和思考做了一些有益的探索,希望能对计算机软 件技术的发展有所帮助。
参考文献
[1] 张创奥,吴晖,孙积锦,等.大数据时代计算机软件技术的应用 [J].软件,2023.44(6):160-162.
[2] 陈世光.大数据视域下我国计算机软件的技术类型及具体应 用探究[J].智慧中国,2023(4):84-85.
[3] 朱利华.大数据背景下计算机软件技术的应用研究—评 《软件技术与程序设计》[J].现代雷达,2021.43(10):118.
[4] 庄委功.大数据背景下计算机软件开发技术的应用及发展趋 势[J].科技创新与应用,2020(29):147-148.
[5] 孟楠.关于计算机软件技术在大数据背景时代下的探究[J]. 信息与电脑(理论版),2020.32(1):160-162.
[6] 赵德明.基于大数据时代背景探讨计算机软件技术应用开发 面临的机遇和挑战[J].信息系统工程,2019(11):57+61.
关注SCI论文创作发表，寻求SCI论文修改润色、SCI论文代发表等服务支撑，请锁定SCI论文网！
文章出自SCI论文网转载请注明出处：https://www.lunwensci.com/jisuanjilunwen/74207.html
