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摘 要 ：计算机技术高速发展的今天,人工智能、大数据、云计算等新兴技术已经成为了计算机应用软件发展的重要方 向。人工智能技术能够进一步推动计算机应用软件朝着智能化方向发展,为广大用户群体提供便利化智能化的服务体验。本文 重点探究基于人工智能技术的计算机应用软件开发的原则以及应用。
关键词 ：人工智能,计算机应用软件,开发技术
Analysis of Computer Application Software Development TechnologyBased onArtificial Intelligence
LI Dawei
(Zaozhuang Vocational College of Science and Technology, Tengzhou Shandong 277599)
【Abstract】：With the rapid development of computer technology, new technologies such as artificial intelligence, big data and cloud computing have become an important direction of computer application software development. Artificial intelligence technology can further promote the development of computer application software towards intelligence, providing a convenient and intelligent service experience for the vast user group. This article focuses on exploring the principles and applications of computer application software development based on artificial intelligence technology.
【Key words】：artificial intelligence;computer application software;development technology
软件开发是计算机技术的重要环节之一, 当前计算机 软件资源覆盖范围十分丰富,能够有效满足民众的日常生 活以及工作学习需求。人工智能技术的出现,进一步提高 了计算机应用软件开发效率以及开发质量。现阶段各大企 业都需要重视人工智能技术在计算机应用软件开发领域中 的重要作用,对人工智能技术进行深入剖析探讨。
1 计算机软件开发概述
从本质上来讲,之所以需要开发计算机软件, 主要 原因在于各大企业运行期间会产生大量的数据信息。开 发计算机软件能够有效提高数据整合以及数据处理速 率,最大限度地减少人力物力成本的支出,也能够避免 人为因素导致信息不对称的现象发生。
2 人工智能技术主要行为分析
人工智能技术是研究、开发、模拟以及延伸智能技 术的统称,在于进一步深化计算机系统的智能,能够产生一种与人类大脑反应相似的智能程序。例如,现阶段 人工智能技术在图像语音识别、专家诊断系统以及智能 化机器控制领域中发挥的重要作用。
3 人工智能技术优势分析
3.1 高效数据处理能力
人工智能技术具有高效的数据处理能力,能够在大 量数据信息中通过数据挖掘以及数据整合的方式深度剖 析有价值的资讯,并对不同类型的数据进行分类以及筛 选,以便为计算机软件应用决策提供重要数据支持,实 现智能化及精准化的数据处理。
3.2 良好的学习性能
人工智能技术具有良好的学习性能,能够根据用户 每日的操作习惯以及行为动机进行数据分析,并在用户 后续应用软件期间为其提供个性化的软件服务。该技术 广泛体现在社交媒体软件当中,例如,用户通过关键词检索到所需的数据信息后,在下次打开网站时会在主界 面推荐相关咨询,以便让用户体会到更加便捷的服务。
4 基于人工智能技术的计算机应用软件开发现存困境
4.1 语言习惯偏好
基于人工智能技术的计算机应用软件开发期间,往 往会受到使用者群体语言习惯,偏好问题影响软件最后 的发挥。使用者群体具有较强的个体差异性,不同使用 者可能来自不同城市,在地域限制的影响下不同语言习 惯偏好又会对人工智能技术的计算机应用软件语音识别 工作产生一定困难。当软件接收到指令开展智能化工作 处理环节当中,如若难以精准识别使用者的语言习惯偏 好,可能会进行错误操作,造成不必要的损失影响。倘 若难以有效解决语言习惯偏好问题,将无法进一步发挥 人工智能技术在计算机应用软件中的重要作用。
4.2 人机互动
人工智能技术会根据使用者发布的指令开展智能化 工作处理,而工作处理的效率以及处理质量与人机交互 环节具有显著相关性。倘若缺乏必要的互动环节,将会 导致系统接收到的词汇量较小,在智能化处理环节当中 需要从更多维度进行数据分析,显著增加了数据处理 的时间。并且用户群体的语言存在多元化和个性化的趋 势, 一旦人工智能语音识别系统中的数据库不包含相应 词汇,将会出现大量的隐患问题。因此人机交互是影响 人工智能技术发挥的重要因素,只有解决上述问题才能 够进一步推动计算机应用软件智能化发展 [1]。
5 基于人工智能的计算机应用软件开发原则及路径分析
5.1 开发原则
5.1.1 确保软件技术可行性
计算机应用软件的服务对象为用户,需要在用户的 个性化需求下将数据信息进行多维呈现。只有确保计算 机应用软件匹配用户群体多元化个性化的实际需求,才 能够充分发挥应用软件的重要作用。因此基于人工智能 技术的计算机应用软件开发期间首先需要遵循技术可行 性原则,不仅需要在软件开发过程中采用多元化的技术 手段, 还需要充分了解用户群体的使用需求 [2]。例如, 管理者需要加大与用户群体的沟通交流,充分了解用户 群体在软件使用过程中的逻辑以及偏好。既能够确保软 件界面具有较强的交互性,又需要根据老人、儿童以及 不同从业人员设计多元化的界面模式,充分提高不同用 户群体的体验感才能够获得更多的经济效益 [3]。
5.1.2 确保软件运维便捷性
计算机应用软件开发本质上是一项复杂性的工作, 需要各职能部门协同合作才能够充分发挥计算机软件的重要价值。在软件开发初期需要根据用户群体的实际需 求,开发界面以及设计功能,在软件开发的后期还需要 进行一系列的系统测试,并在计算机软件投入市场运行 一段时间后,需要定期进行运行维护 [4]。不同类型的应 用软件后期运维难度各不相同,现阶段大部分计算机应 用软件后期运维工作相对复杂,倘若采用传统的运维方 式将会显著增加经济成本,也难以为用户提供良好的体 验。在人工智能技术的支持下,能够有效降低计算机应用 软件的运维难度。例如,通过人工智能技术能够对各类 数据资讯进行实时追踪分析,自动修复软件中现存的问 题,确保软件能够保持良好的运行状态。因此基于人工 智能技术的计算机应用软件开发环节当中需要有关人员 重视后期运维以及人工智能技术的发挥,确保软件运维 通畅,避免影响用户的直观体验以及企业的经济成本 [5]。
5.2 路径分析
5.2.1 实现循环网络与多层感知技术融合
人工智能技术在计算机应用软件开发领域中的应 用,主要体现在人工智能网络技术方面。人工智能网络 是一种模拟人脑神经结构的分布式处理技术,主要包括 多种相对独立,但又能够沟通协作的信息处理单元模块。 当人工智能网络接收到使用者发布的指令后,会按照特 定的方式快速工作,具有运行效率及运行质量较高的特 点。并且人工智能网络技术在存储数据信息的基础上, 还能够进一步对数据信息进行深度剖析处理,满足使用 者对不同类型数据信息的个性化需求。此外,神经网络 技术还具有较强的数据保护能力,能够精准识别数据传 输过程中产生的网络安全问题。一旦不法分子通过特定 方法对数据传输造成威胁,将会在第一时间进行检测并 采取针对性的预防措施。因此,人工智能技术在计算机 应用软件开发过程中需要重视循环网络与多层感知技术 的结合,以便进一步发挥神经网络技术的重要作用 [6]。
5.2.2 配置网络空间及感知网络威胁
人工智能代理技术在计算机应用软件开发中发挥着 重要作用,人工智能代理技术能够随时随地的感知软件 运行环境情况,并且能够根据周边环境的变化情况选择 针对性的任务执行。该技术主要体现在网络安全领域当 中,通过人工智能代理技术能够根据不法分子不同时刻 对计算机网络系统产生的攻击行为进行数据识别以及数 据诊断。并且人工智能代理技术还能够进一步配置网络 空间,根据实际环境变化自动开启网络保护功能。因此 在人工智能技术的支持下开发计算机应用软件需要充分 重视人工智能技术在配置网络空间以及感知网络威胁领 域中的重要作用,充分发挥人工智能技术的价值。
6 基于人工智能的计算机应用软件开发技术应用
6.1 计算机软件网络安全应用
计算机技术强大的数据分析以及数据处理能力能够为 个人及企业用户开展各项工作提供重要技术支持,近些年, 数据信息开放性作用不断体现出来,为用户拓宽数据资讯 获取渠道的同时,信息泄露风险也在不断提高。实际工作 期间,为避免用户使用计算机设备过程中出现各类安全隐 患,需要充分重视网络安全系统的建设以及优化。基于人 工智能技术的计算机应用软件在网络安全领域中发挥着重 要作用,当人工智能与软件开发技术相结合时,能够进一 步优化计算机系统的防火墙设施,建立智能化防火墙。相 比于传统防火墙,智能化防火墙不仅能够在特定的指令下 对已识别的风险隐患进行处理, 还能够根据系统在不同时 刻产生的网络安全问题以及各类风险隐患因素制定网络安 全防护体系, 通过风险预测的方式了解当前计算机系统受 到网络攻击的重点环节,以便进行针对性的安全保护。
6.2 人工智能神经网络技术应用
人工智能神经网络作为一种庞大的分布处理器,能 够模仿人类脑神经结构,更加高效精准地处理数据信息, 提高数据信息的处理效率以及处理质量。相比于传统信 息处理方式,人工智能神经网络的各个单元模块之间具 有独立运行和协同作用的特点,独立运行能够显著提高 数据信息的处理效率 ;协同作用能够将不同类型的数据 信息,通过深度剖析的方式探究其内在逻辑关系,以便 进一步发掘数据咨询的内在价值。此外独立的单元模块 运行期间,即便某单元模块因不可抗力因素出现故障, 其他模块依旧可以顺利运行,并且还能够分担这部分模 块的工作,大大提高了系统运行的稳定性。
6.3 计算机软件开发 Agent 技术应用
Agent 技术本质上是分布式人工智能技术,能够依 靠各类传感器对软件周边运行情况进行感知,并智能调 整计算机系统的执行状态。该技术在实际应用期间主要 面向用户群体,当用户使用计算机软件期间会根据用户 的触摸频次以及触摸位置进行数据收集以及数据统计, 以便在用户下次使用软件过程中为其提供智能化的推荐 服务。人工智能技术在调查用户数据方面发挥着重要作 用,还可以与用户群体进行一对一沟通交流,了解用户 在计算机软件功能方面的个性化需求。
6.4 人工免疫技术在软件开发中的应用
人工免疫技术的机制分为否定选择、克隆选择以及 基因库。以基因库为例,基因库能够识别软件在运行期 间的入侵基因片段,将这些入侵基因片段通过数据整合 以及数据分析的方式提高系统软件病毒库的风险识别能力。 该技术具有较高的应用价值,能够有效识别各种新型的病毒以及入侵手段,进一步提高计算机软件的病毒查杀能力。
6.5 专家系统技术在软件开发中的应用
专家系统技术在软件开发领域中广泛应用于软件入 侵检测功能模块当中。该技术应用期间会设置误用分析规 则,误用分析规则是指实时检测用户的操作行为。该技术 会检测用户的日常操作行为,当用户正常使用软件期间不 会产生各类风险应对措施, 一旦系统检测到用户使用软件 期间部分操作命令与日常行为存在较大异常, 则提示为用 户具有入侵行为。此时系统会采取一系列的风险防范措 施,确保软件正常运行的同时避免出现各类安全隐患。
以 NIDIS 为例, NIDIS 是一种入侵检测专家诊断系 统。该系统采用了新型的统计方法,能够实时检测软件运 行期间各类异常情况。该专家系统包含了多种入侵场景编 码,能够侦测现阶段大部分软件入侵行为,并且该系统采 用特定的统计计算方法,能够以日志为载体对所有用户的 日常行为特征进行数据分析以及数据整合。通过该系统能 够将用户基本行为特征作为数据依据, 建立描述用户正常 行为的数据模型。入侵检测专家诊断系统与监测子系统相 结合的方式能够进一步比对用户在不同时刻下的习惯数 据, 通过设置阈值的方式能够有效监测用户此时的行为状 态。用户正常使用软件不会导致相同点大于阈值,当相同 点大于阈值时,则提示为用户此时在入侵软件安全系统。
7 结语
综上所述,人工智能技术在计算机应用软件中的安 全防护、信息入侵以及用户行为检测中发挥着重要作 用, 一方面能够有效提高风险识别能力 ;另一方面还能 够满足用户群体多元化、个性化的需求。软件开发人员 需要采用多元化措施实现人工智能技术与软件开发技术 的深度融合,充分发挥人工智能技术的价值,全面提高 软件开发水平以及开发质量。
参考文献
[1] 冯景利.基于人工智能的计算机应用软件开发技术应用分析 [J].信息记录材料,2022.23(9):189-191.
[2] 张海玉.基于人工智能的计算机应用软件开发技术研究[J]. 软件,2022.43(5):82-84.
[3] 李浩田,王峥.人工智能在计算机软件开发中的应用[J].无线 互联科技,2021.18(24):94-95.
[4] 毕江会.基于人工智能的计算机应用软件开发技术研析[J]. 电子元器件与信息技术,2021.5(7):195-196+198.
[5] 曾黎烽.计算机软件开发技术的发展趋势与应用分析[J].信 息记录材料,2021.22(4):35-36.
[6] 侯玉香.模块化嵌入式人工智能软件的开发与应用[J].南方 农机,2021.52(2):185-186.
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