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摘 要：大数据技术在各领域的融合应用使人们生产、生活产生极大变化,其并非简单的信息采集与处理,同时其也为社 会发展的重要标志。大数据的产生为软件工程研发提供了全新的方向和思路,同时也为软件工程技术的运用打下了良好基础。 随着网络、智能化设备的普及、应用,数据、信息对人们生产、生活的影响越发明显,且软件工程技术的运用又使上述变化变 得越发凸显。
关键词：大数据,软件工程技术,优势,运用方法
Research on the Application of Software Engineering Technology under Big Data
JIA Runliang
(Information College of Shanxi Provincial Finance and Taxation College, Taiyuan Shanxi 030024)
【Abstract】： The integrated application of big data technology in various fields has brought great changes to people's production and life. It is not simple information collection and processing, but also an important symbol of social development. The generation of big data provides a new direction and idea for software engineering research and development, and also lays a good foundation for the application of software engineering technology. With the popularization and application of networks and intelligent devices, the impact of data and information on people's production and life has become increasingly evident, and the application of software engineering technology has made the above changes more prominent.
【Key words】：big data;software engineering technology;advantages;application method
引言
大数据技术与软件工程技术间有着较为密切的联 系。网络体系下的数据、信息流量极为巨大,且数据量 级别也随软件使用时间、实际类别发展持续提升,而此 种状况下,大数据技术逐渐发展为软件工程相关工作的 重要保障。在软件工程研发期间,要对大数据技术整合 加以重视,并要对工程实际开发需求予以关注,从技术 层面满足现下市场对技术、应用场景等方面的需要。软 件工程技术存在极为广泛的应用范围,且随大数据技术 的普及、应用其发展前景也会变得越发广阔,本文从大 数据下软件工程技术运用优势层面着手,对大数据下软 件工程技术应用状况加以分析。
1 大数据下软件工程技术的运用优势
1.1 增强应用适应性
从应用范围而言,软件工程技术所涉及领域众多,如农业、工业、银行、航空航天、各类政府部门等。但 从宏观层面来看,不同系统中,软件工程技术运用适应 性有着显著差异,此种差异源自于技术的运用综合性。 一方面,此运用综合性需要其他类别技术的支持,例 如,信息技术、网络技术等 ;另一方面,软件工程技术 运用期间需大量数据作为支撑,此类数据不仅要支持软 件运行,更需支持软件功能的进一步改进、完善。鉴于 此,大数据技术极为重要,在大数据技术支撑下,技术 人员以软件工程运用需求为依据,为软件系统稳定、持 续运行提供充分的数据支撑,数据处理时效性较强,数 据处理安全性更高。不同类别系统运用中,即软件工程 技术应用适应性得到进一步提升,技术运用功能、形式 变得越发多样、深入。为软件工程技术综合运用积累更 为丰富的经验,不管应用信息反馈,或是系统的进一步 完善、优化,均可于大数据技术支持下变得更为规范、合理,此也为软件工程技术未来的一个重要发展方向。
1.2 增强应用服务性
在软件工程技术运用中,程序语言设计为基础性设 计工作,其所含内容众多,且往往具备鲜明的个性化特 征,此种鲜明特征通常会决定软件技术的具体运用形 式。从实质来看,程序语言设计存在较强的规范性,可 通过已存在的功能实现形式,从设计语言层面对适应性 进行调整。但其中突出问题为用户自身操作体验有着极 强的主观性,对于相同设计内容,在不同用户眼中其质量 存在一定差异。以共享单车为例, 该产品运用时需“一键 扫码”,但条码位置究竟放于何处,或此扫码机制是否 安全有效,对此其实缺乏足够的认知。在大数据下,技 术人员对二维码损毁形式展开统计分析,如此即可在后 续软件工程技术运用期间,从软件方面对“一键扫码” 功能加以改进,例如,对恶意损坏单车的投机者进行定 位,构建失信体制,从而使单车服务质量得到提升 [1]。
2 大数据下软件工程技术的应用
2.1 众包软件服务工程
众包软件服务工程存在诸多服务对象,其中不仅包 含运营管理平台,同时还有其他管理层平台。在大数据 技术下,众包软件服务工程展现出极为突出的针对性、 服务性特征。尤其对于各类企业,因其在经营发展中会 生成海量数据,且数据极为分散,从而为企业数据分 析、处理带来巨大挑战。但在众包服务软件支持下,可 于较短时间内完成数据的处理、分析工作,为企业提供 针对性的数据需求服务。同时,在众包软件服务工程技 术运用期间,可预先对相应工作指令予以录入,使各运 用主体间可展开数据共享,提高工作质效,简化工作步 骤。在实际运用中,众包软件服务主要对各主体所用专 业理论加以分析,所以其往往存在极高的参考价值,可 此也并不意味着即可直接照抄,而是要与外界变动状况 相结合,进而予以运用。
2.2 软件服务平台技术
软件服务平台技术对软件工程服务形式存在决定性 影响,采取的形式通常是为用户提供下载源,用户自行 下载即可运用,但该流程较为繁琐,且会占用计算机较 多内存。而在大数据时代背景下,软件工程可通过虚拟 软件将服务提供给用户,期间仅需于虚拟环境中研发分 布式应用程序,使用户直接进入虚拟环境即可对相应软 件予以运用,此形式可显著提升软件工程服务质量。与 既往软件服务形式相比,大数据下软件服务形式存在明 显的优势。另外,从宏观层面来看,软件服务平台技术 功能只有这些,其还可通过网络数据合理编程,使用户可对不同服务软件展开交互操作, 对不同软件数据进行协 同,如此即可增强软件在动态场景内的适应性,促进软件 集成发展,此种情形对于软件工程来讲益处颇多 [2]。
2.3 数据管理技术
数据管理技术属于一种存在诸多应用形式的软件工 程技术,具体内容如下。
2.3.1 保护信息安全
在大数据时代中, 其不单单展示出海量信息、数据 的特征,不同数据间交互性也在持续增强,数据间影响 难免会有所加剧,使得信息安全问题频频发生,对用户 隐私造成极大威胁。通过对当下信息网络发展特征分析 得知,在大部分数据平台中,信息技术完全公开,用户 可在平台内随时随地搜集自身需要的信息以及数据,虽 然此现象极大便利了人们对信息、资料搜集、整理,但 同时其也潜藏诸多风险,如病毒入侵、黑客攻击等,此 类风险对用户信息安全造成极大威胁。针对此问题,必 须利用合理、科学的信息安全技术进行防护。而软件工 程在此领域内有着极为突出的价值与优势。在实际运用 中,需利用软件工程技术对计算机中风险、病毒等予以 查杀,并构建全面、系统的防护体系,从而使数据信息 的保密性、安全性得到进一步提升,此对于软件工程, 乃至信息行业,均存在极为重要的价值。
2.3.2 采集数据信息
当前,在大数据背景下, 社会的生产以及生活模式 已然发生巨大改变,其中最为突出的特征即信息采集效 率得到飞跃式提升。从软件工程技术层面分析,数据信 息采集是其中极为关键的部分。因此,首先要对软件工 程技术、大数据技术的结合予以重视 ;然后,再利用软 件工程完成各类数据信息的采集工作,同时经由计算机 将所获得的收集信息展开进一步的汇总、整理与分析。 由软件协同能力,使计算机数据处理能力得到明显提 升,从而为数据信息创造一个较为稳定且安全系数较高 的存储空间,避免信息安全事件发生。需要注意的是, 对软件工程技术选择期间,必须要从用户具体需求层面 着手,尽量将大数据中冗余数据进行清理,留存有着一 定价值且质量较高的数据信息,一方面可使软件工程应 用成本得以减少 ;另一方面也利于信息的采集处理,将 软件工程技术的优势予以最大限度发挥。
2.3.3 存储数据信息
随着经济、社会的发展,生活节奏越来越快,无论 从企业运营发展角度来讲,还是从生产、生活层面来 讲,所接收的数据量均成倍增长。在此背景下,以往所 用的 TB、GB 存储单位已然无法满足现下社会需求。近些年, 随着科技发展, 计算机数据存储从既往 GB 为单 位转变为以 ZB 为单位,此情形使用户信息存储、处理 得到了一定保障。更为重要的是,大数据背景下,数 据信息存储已不仅仅限于文字形式,其已然拓展至图 像、音像等形式,并逐渐形成以大数技术为依托的大型 数据体系。而针对此情形,科学运用软件工程技术,与 大数据技术联系起来,可拓宽计算机存储空间,同时可 将信息储存至安全环境中,防止出现信息丢失、失窃等 情形,对企业及个人隐私、财产安全予以保护。除此之 外,加强软件工程技术的应用,对云储存技术予以利 用,可实现数据信息的管理,此方式不仅可使计算机存 储空间得到释放,也可使信息安全得到提升 [3]。
2.4 群体软件组-虚拟机技术
既往软件工程用户在对部分复杂事务进行处理时, 可能要运用到诸多软件,需来回对软件进行切换,操作 流程繁琐,且容易打断思路,整体上不太便利,所以当 代软件工程对群体软件组概念予以提出,即以提升用户 使用便捷性为目的,对众多软件进行集成,研发出存在 诸多软件功能的软件组,用户利用此软件组可防止来回 对桌面进行切换,使操作便捷性得到有效提升,并提升 用户体验。群体软件组开发技术众多,但通常均于虚拟 机环境内展开研发工作,虚拟机是一种利用虚拟机系统 对存在完整硬件系统功能、运行状况进行模拟的技术, 此系统存在实体计算机所有功能,因此,在实体计算机 中可完成的工作或操作均可于虚拟机中实现。需要注意 的是,虚拟机构建必然会使实体计算机部分内容资源、 硬盘被占用,使用此类资源创建单独的 CMOS,从而 保障各虚拟机 CMOS 相互独立,操作系统与硬盘独立, 如此虚拟机才可用于群体软件组研发、运用中 [4]。
3 大数据下软件工程技术发展趋势
3.1 跨领域应用
现阶段软件工程技术已在多个科学领域中发挥着极 为重要的作用。通过将软件工程技术用于其他科学领域 内,以运行程序作为依托,可实现平台信息高效采集、 处理。例如,用户在展开股票交易期间,在软件工程技 术、大数据技术支撑下,可于短期中创建一个健全的数 据模型,以该模型所呈现出的效果作为依托,用户便可 较为精准地对未来一段时间股票变化情况加以预估。因 此,强化软件工程技术的跨领域运用极为关键。
3.2 开放化应用
从现阶段大数据技术于各领域中实际运用,主要凭 借强大的数据流,对技术的持续改进、优化、使技术可满足公众对数据采集、处理等诸多需要。因此,可以发 现,探寻合适的技术研发途径,联系实际对研究方向展 开持续调整十分必要。随着网络技术的发展,未来计算 机需要实现的目标是以开放环境作为依托的信息数据共 享,使通信的交互性、效率得到进一步提升,从而提升 软件工程利用率。保障网络高效、持续运行,不仅可达 成收益提升的目标,同时也使广大用户的多项需求得到 充分满足,保证各项资源的合理运用。
3.3 实现软件工程技术模块化研发
随着信息建设的加深,软件工程行业竞争愈发激烈, 受该方面因素影响,软件开发商在此情形下占据更大 的竞争优势,在软件研发期间对“模块化”思想予以落 实。模块化主要指将整个软件工程分为多个模块,再以 模块为个体展开深入探究,寻求最有效、科学的研发渠 道以及技术形式,整合多个模块,有效提升软件工程质 量。对模块研发方法予以利用,首先可使其效率得到提 升,通过合理分配项目工作,使研发者将精力、目标均 放在特定项目中,再者,模块化可使开发难度得到充分 降低,可消除部分冗余设计对设计师、软件开发者思路 造成的影响,从而提升研发效率,缩短研发周期 [5]。
4 结论
总而言之,在大数据时代背景下,公众每日均会接 收海量信息,且大数据技术运用范围持续拓宽,相关需 求也在不断丰富,在此状况下对软件工程技术研发、运 用带来极大挑战。因此,未来在对此技术研发、运用过 程中,应对大数据特征加以深度剖析,并以此为依据, 持续提升软件数据处理能力。除此之外,在软件工程技 术研发中,需从现下入手,加强创新,保障大数据于软 件工程技术运用中更为可靠、合理。
参考文献
[1] 赵旭.论大数据时代下软件工程技术的应用[J].中国设备工 程,2021(24):23-24.
[2] 冯伟.论大数据时代下软件工程技术的应用[J].电脑爱好者 (校园版),2020(10):121-122.
[3] 熊海森.论大数据时代下软件工程技术的应用[J].电脑校 园,2019(8):2069-2070.
[4] 崔昕宇.试论大数据时代下软件工程技术的应用分析[J].互 动软件,2021(12):3421-3422.
[5] 黄湘惠.大数据时代下软件工程技术的应用探究[J].信息记 录材料,2021.22(9):108-109.
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