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摘 要：依托于已有的业务,通过能力融合、校企合作、客户拓展,实现 IDC 维护业务的规模化、集约化拓展,并通过 工具开放,填补业主在运维现场整体管理的信息化监管空白,增加用户粘性,逐步支撑用户现场管理。依据现场实际数据分析, 帮助用户管理机房运营,定期拜访潜在客户争取一体化运维项目,共同推动数据中心的基础设施运维支撑研究的深入应用。
Research on Intelligent IDC Integrated Operation and Maintenance Service System Based on Data Center
XU Qi1. LIU Jiangong2. YAN Hui3. LI Chunpeng4. SHEN Yang5
(1.Zhongbo Information Technology Research Institute Co., Ltd., Nanjing Jiangsu 210012;2.Zhongtongfu Wangying Nanjing Branch of Science and Technology Co., Ltd., Nanjing Jiangsu 210000;3.Zhongtongfu Consulting Design Research Institute Co., Ltd. Sichuan Branch, Chengdu Sichuan 610000;4.Zhongtongfu Energy Saving Technology Service Co., Ltd., Nanjing Jiangsu 210003;5.Jiangsu Chenmao New Century Hotel, Nanjing Jiangsu 210000)
【Abstract】： Relying on the existing business, through capacity integration, school enterprise cooperation, and customer expansion, the scale and intensive expansion of IDC maintenance business is realized, and through the opening of tools, the informatization supervision gap of the owner's overall management on the operation and maintenance site is filled, the user stickiness is increased, and the user's on-site management is supported step by step. Based on the analysis of actual data on site, help users manage the operation of the computer room, visit potential customers regularly to strive for integrated operation and maintenance projects, and jointly promote the in-depth application of the infrastructure operation and maintenance support research of the data center.
【Key words】：equipment Internet of Things;multi level process driving;whole process management;digital service transformation;data center
0 引言
依托运营商覆盖全国的数据中心,数据中心运维服 务商在战略转型探索过程中,逐步意识到：“依托原有 设备厂的生产属性延伸拓展了运维服务、节能改造合同 能源业务,范围主要覆盖电源、暖通制冷、中低压配电 领域。运维业务目前现金流较稳定、用户粘性高,但利 润率低。合同能源业务虽前期投入大、技术要求高、回 款周期长,但利润率高”[1]。为进一步促进产品智能化 改造以及新服务模式的转型,急需用户为中心,拉通用户现场、支撑中心的前后端信息流与业务流,完善人员 培养体系,提升交付质量,支撑纵向一体化的业务发展。
1 相关研究概述
未来的数据中心多级服务体系将通过后端的支撑中 心、前端服务台进行支撑服务,借助现有的成熟互联网 技术和物联网、云计算、云服务技术,最终实现面向运 营商、设备生产商、集成商、运维服务商的全方位用户 服务支撑。在现场以自有的物联网终端来获取数据,通 过末梢的能源传感器、机房环境感知设备,获取实时的现场环境数据、能源数据; 同时以现场服务平台 + 呼叫 中心作为支撑渠道,提供实时支撑。
2 基于数据中心的智慧 IDC 一体化运维服务管理平台建 设探索
通过多级服务支撑一体化服务平台的分期建设,进 一步加强运营商与设备商、现场运维服务商的互联互 通,实现数据中心设备的实时监测、能耗控制;通过智 慧 IDC 一体化运维服务管理平台在数据中心现场侧的 支撑,实现数据中心网络、服务器、能源、动环等故障 报警到预测现场响应的及时支撑,为远程支撑中心的专 家远程诊断提供数据支撑,按照统一的 SLA 服务标准、 考核的统一管控,可以促进现场维护人员支撑效率的 提升;通过智慧 IDC 一体化运维服务管理平台的建设, 完善数据中心内外部信息共享与服务协调,打通 7×24 服务支撑闭环,并逐步升级数据中心的保障能力。
以上述平台为基础,基于数据中心设备进行产品大 数据分析、故障数据及资产联合会诊,完成资产管理、 预诊断和设备替换计划的预估等应用的开发,逐步实现 覆盖服务、环境、资产、算力等阈值预警提示,为后续 的智能化设备配备自诊断自服务、现场数据诊断、远程 专家会诊的功能。通过“数字化数据中心的现场 + 远程 运维服务新模式应用”的深度应用,形成运维服务商未 来数据中心的一体化服务能力,最终通过多中心支持完 成相关服务能力的复制,完成运维服务商未来数据中心 服务体系的搭建 [2-4]。总体框架如图 1 所示。
围绕图 1 的服务治理框架, 在实践中建议统一设备 品类、统一支撑渠道、统一数据协议、统一支撑服务 SLA 的基础上统一服务能力调度。
3 应用模式分析
围绕上述基于一体化管控体系设计思路,下面以某 运营商数据中心 ( 以下简称 C 数据中心 ) 为例来说明此 模式在数据中心项目中的应用。搭建远程服务台服务体 系,建立基于设备信息、服务信息、东环信息整合的大 数据平台,形成故障及处理的知识库,通过一段时间的 实际情况总结和萃取专家经验,建立基于设备故障预测 模型的专家知识库,结合移动 App 应用,提供远程故 障诊断报警、工作环境预警等实时通知功能 ;通过现场 的物联网传感器进行参数实时采集、大数据聚类分析, 实现对数据中心运维服务的实时决策支持,完成从“被 动响应”到“主动服务”“预测性服务”的升级,实现 “建设 - 移交 - 维护 - 更新”的全生命周期的服务数字化 管控,可以在不同省份、地市逐步探索和实践优化,系 统功能框架如图 2 所示。
4 数据中心服务全过程的应用
在数据中心现场运营过程中两类典型问题：首先是 维护相关的需求散、服务商的现场响应慢;其次是现场 人员流动大、后端紧急到现场支撑时间长,但是服务中 断造成的影响很大。
随着数据中心承担职能更加多样化, C 数据中心也 呈现出物理设备更复杂、类型多、数据接口标准不统一、 管理难量化的特征。各服务器、辅助动力等厂商分头建 标准,集成设备传感器众多,大量数据缺乏标准化服务 流程,为此启用全过程的一体化管理模式,将数据中心 的各项工作统一管理调度,为后续的知识库更新提供了 更多具有实际参考意义的案例,同时也为业主的服务交 付提供了可视化、可感知、可量化的载体,如图 3 所示。
5 应用价值
采用已有的成熟大数据中台、传感器技术实现多维 数据分析服务,利用机器学习、图数据库、多协议纠合 等技术,实现对数据中心现场设备参数、产品参数、服 务标准进行整体分析,通过专家经验萃取建立故障诊断 提升响应能力,依托于已有的数据中心业务,通过能力 融合、校企合作、客户拓展,实现 IDC 维护业务的规 模化、集约化拓展,并通过工具开放,填补运营商在运 维现场整体管理的信息化监管空白,增加用户粘性,逐 步优化用户现场管理能力。
6 结语
本次基于数据中心的智慧运维服务以协同服务为核 心,对外运营商统一过程管理、对服务商精细管理的一 体化共生服务管理。通过 IDC 一体化运维服务与物联 网、大数据平台的集成,立足现有业务,解决远程、现 场之间的信息流拉通问题,在服务订单化的前提下,在现场直接构筑以运维工单流转流程驱动的现场服务闭 环,提升服务可视化同时免费为用户提供数据中心服务 管理的工具,运营商可以在支撑中心培养更多的人才, 支撑其他数据中心的保障能力提升,夯实数据中心算力 输出的质量。
参考文献
[1] 郑晓东 .互联网平台型企业敏捷性发展研究[J].商业经济与 管理,2019(5):46-56.
[2] 杨婕 .基于顶层设计思路的企业应用架构设计[J].现代信息 科技,2019.3(20):134-135+138.
[3] 金晔 .企业架构助力业务流程管理[J].时代汽车,2019(17): 10-13.
[4] 沈甜,张皓玥 .基于COBIT框架的IT治理研究[J].河北企业, 2020(5):32-33.
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