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摘要：在AI智能技术的应用背景下,AI智慧城市是智慧城市未来发展趋势,为了确保AI智能技术与智慧城市建设进行有效的结合,现提出一套行之有效的基于AI智能技术智慧城市标准化建设方案,首先,结合AI智能技术相关概念,分析了当前我国AI智慧城市发展现状。其次,从充分利用当前智慧城市标准化工作的相关成果、组建AI智慧城市标准化研究团队、保证AI智慧城市标准化工作顶层设计质量、加强标准体系建设质量等方面入手,为实现AI智慧城市标准化建设提出具有建设性的建议。希望通过这次研究,为促进我国AI智慧城市标准化发展提供一定参考。
关键词：智慧城市；AI技术；智能城市；大数据技术；人工智能技术
Standardization Construction of Smart City Based on AI Intelligent Technology
XIE Yanzhang,HU Teng
(Wuhan Fenghuo Information Integration Technology Co.,Ltd.,Wuhan Hubei 430074)
【Abstract】：Under the background of AI intelligent technology application,AI smart city is the future development trend of smart city.In order to ensure the effective combination ofAI intelligent technology and smart city construction,an effective AI intelligent technology based smart city standardization construction scheme is proposed.Firstly,the current development status of AI smart city in China is analyzed based on AI intelligent technology related concepts.Secondly,from the aspects of making full use of the relevant achievements of the current smart city standardization work,establishing the AI smart city standardization research team,ensuring the top-level design quality of the AI smart city standardization work,and strengthening the quality of the standard system construction,we put forward constructive suggestions for the realization of AI smart city standardization construction.It is hoped that this study will provide some reference for promoting the standardized development ofAI smart cities in China.
【Key words】：smart city;AI technology;smart city;big data technology;artificial intelligence technology
AI智能技术的不断发展和普及,从新型技术、数据和应用场景等方面不断提高智慧城市建设质量,并逐渐演变为AI智慧城市。所以,以AI智能技术为基础的核心技术为后期智慧城市建设提供相应的推动力。而AI智慧城市标准化建设工作的实施不仅可以最大限度地提高后续AI智慧城市建设效率和效果,还能保证其运行水平,所以,在AI智能技术的应用背景下,如何科学地开展AI智慧城市标准化建设工作是相关人员必须思考和解决的问题。
1 AI智能技术概述
人工智能(英文简称为“AI”)技术作为一门重要的前沿学科,将新思想、新理论、新技术进行充分结合,人工智能又称为“AI智能技术”,该技术主要是在控制论、神经心理学、语言学等多种学科的基础上发展起来的一种新型综合性学科[1],AI智能本质是真实化模拟人思维信息过程,并完成对智能计算机的构建。
2当前我国AI智慧城市发展现状
当前,全国大部分城市正在逐渐加入到智慧城市建设队伍中,而AI智能技术的科学运用,在某种程度上可以不断提高－智慧城市的多维感知、整合共享、分析决策、精细管理、精准调控等基础核心能力,是实现政府治理体系和治理能力现代化、助推经济社会高质量发展的重要手段。同时,还能有效地优化和升级智能应用场景。其中AI智能技术在城市应用场景领域中的具体应用主要包含以下几个环节,分别是政务、交通、农业等,这些应用环节通常蕴含较高的商业价值,便于后期更好地深入分析和挖掘。而AI智能技术的不断运用,为大众生活提供了极大的便利[2]。
结合我国人工智能城市发展相关报告内容,发现现阶段我国拥有大量的人工智能企业数量,同时,结合AI智慧城市指标评价相关内容,发现在综合评估科研、资产等因素的基础上,北京已经成功发展为AI智慧城市领头军,随后,上海、深圳、杭州依次发展为AI智慧城市,并在中国各个AI智慧城市中名列前茅。
北京作为中国首都城市,又被称为“中国政治文化中心”,已经成功出台多种应用于人工智能产业相关政策,同时,北京人工智能企业数量在整个中国排名中位于前列,尤其是在硬件设计、算法设计、智能终端设计等领域中表现出不可替代的应用优势。所以,目前,北京AI智慧城市建设始终处于中国领先水平。而深圳属于创新型城市,其AI智慧城市建设水平相对较高,这是由于该城市拥有大量的人工智能企业,这些企业已经成为深圳核心产业,而人工智能产业的健康、可持续发展,可以为该城市人们提供良好的视觉、听觉体验,所以,深圳城市已经成功将人工智能技术应用到物流业、医疗、交通等各个领域中,并取得了良好的应用效果。
3基于AI智慧技术的智慧城市建设策略
3.1充分利用当前智慧城市标准化工作的相关成果
现阶段,我国在开展智慧城市建设工作期间,通常会涉及相关成果,同时,这些成果所蕴含的标准内容主要包含参考模型、物联网感知、应用支撑平台等,这种标准化工作的开展可以最大限度地提高AI智慧城市建设效率和效果。对于AI智慧城市标准化工作而言,在实际开展期间,需要重视对相关工作成果的运用[3],同时,从理论基础、组织经验、工作基础等方面入手,为AI智慧城市建设提供相应的理论支持。所以,相关部门要在制定和优化智慧城市标准体系的基础上,结合AI智慧城市相关新型概念,利用相关工作成果,完成对AI智慧城市标准的有效制定,确保AI智慧城市标准化工作有章可循、有据可依,避免出现人力资源、财力资源和物力资源浪费。
3.2组建AI智慧城市标准化研究团队
为了确保AI智慧城市标准化建设工作能够正常、稳定、有效地开展,政府相关部门要重视对相关研究团队的组建,并充分利用各地相关产学资源,对AI智慧城市标准化建设目的、建设方向、建设问题进行全面化分析和研究,同时,还要做好对AI智慧城市标准化建设需求的明确,并借助多种形式,不断地总结和推广AI智慧城市实践经验[4],为后期AI智慧城市建设标准体系的构建产生了积极的影响,使得AI智慧城市标准具有较高的可操作性,防止过于理论化而导致城市建设工作无法有效开展。
3.3保证AI智慧城市标准化工作顶层设计质量
对于AI智慧城市而言,作为AI智能技术与智能城市建设融合运用,主要提高了AI智慧城市标准化工作要求,所以,在开展AI智慧城市建设工作期间,相关部门要明确智慧城市建设范围,然后,全面地研究和分析AI智慧城市内涵、外延,只有这样,才能最大限度地提高AI智慧城市标准化工作顶层设计质量[5]。另外,相关部门还要在全面了解和掌握智慧城市规划设计方法的基础上,采用多种形式,提高人们对智慧城市的认可度,然后,严格按照标准化工作,对AI智慧城市进行科学化、规范化管理,为促进AI智能技术的健康、可持续发展打下坚实的基础。最后,AI智慧城市标准化建设工作通常会涉及多个领域内容,如企业、居民、政府等,因此,相关部门要尽可能地保证AI智慧城市标准化工作顶层设计质量,同时,相关人员要严格按照人工智能标准化总体设计的相关标准和要求,优化和完善相关标准化建设的工作内容,避免工作内容与所制定好的标准化总体之间存在较大的冲突。目前,国内AI智慧城市在创新领域研究力度较小,无法提高AI智慧城市建设创新度,国内大量城市直接照搬和沿用国外先进经验,严重影响了国内AI智慧城市发展水平,所以,为了避免以上不良现象的发生,提高国内AI智慧城市建设效率和效果,加强对AI智慧城市标准化工作的有效开展显得尤为重要。
3.4加强标准体系建设质量
在全球经济时代背景下,AI智慧城市相关标准已经完成初步制定,尤其是网络保护、环境保护、交通保护等领域,已经成功制定相关标准,但是,这种标准制定工作均是由行业机构进行独立制定的,造成整个标准化工作难以满足AI智慧城市建设相关需求[6],所以,政府部门要不断地提高标准体系建设水平。相关部门要重视对新型、先进管理模式的运用,尽可能地摆脱现有管理模式的局限性,同时,结合实际应用需求,科学地构建AI智慧城市标准体系,确保所构建的标准体系具有内容真实、层次分明、操作性强等特点,便于后期更好地指导AI智慧城市标准化建设工作[7],只有这样,才能最大限度地提高AI智慧城市建设效率和效果。同时,相关部门要结合标准作用,完成对相关计划的制定,并从近期、中期、远期等环节入手,确定标准化工作内容,确保所确定的标准化工作内容完全符合AI智慧城市建设需求。尽管AI智慧城市建设工作在实际开展中,需要用到多种先进技术[8],同时,还要引导城市建设方、共同参与方积极主动地参与到AI智慧城市标准制定环节中。
3.5推进重要标准化工作有序开展
3.5.1建立AI智慧城市要素体系
AI智慧城市具有内涵丰富、理论性强等特点,社会大众在理解AI智慧城市概念方面存在一定的片面性,因此,将理论概念直接转变为城市硬件是AI智慧城市标准化工作的主要内容。相关部门要采用标准化形式,利用AI智慧城市相关概念,完成对智慧城市要素体系的构建,确保所构建的要素体系具有一定的指导意识[9]。另外,该要素体系不仅涉及智慧城市建设目标,还涉及智慧城市管理和建设方法,便于相关部门更好地结合城市建设实际需求,有针对性地开展AI智慧城市标准化建设工作。
3.5.2建立AI智慧城市评估诊断标准
AI智慧城市作为我国智慧城市未来发展趋势之一,其建设工作无法在最短时间内快速完成,这是由于整个城市系统结构具有一定的复杂性,所以,制定AI智慧城市建设目标成为AI智慧城市标准化建设工作的主要内容。尽管国内外学者成功提出和应用了以下2个概念,一个是AI智慧城市模型概念；另一个是AI智慧城市评估指标体系[10]。但是,由于缺乏相关理论作支撑,导致这些新概念研究仅仅局限于试验数据研究方式,同时,试验方法在稳定性、安全性方面仍然存在一定的不足和缺陷,所以,政府部门要结合AI智慧城市相关概念,加强对城市规划和城市建设目标的制定,同时,还要结合AI智慧城市建设需求,构建相应的城市评估诊断标准,为后期AI智慧城市运行轨迹的合理化评估提供相应的依据和参考,从而准确无误地查找和确定AI智慧城市发展中存在的缺陷,并对其进行科学的分析和解决,促使AI智慧城市健康、可持续发展。
3.5.3建立数据利用及共享标准
通信技术、AI智能技术和大数据技术等多种新型技术的迅猛发展,以及相关新型设备的大量使用,使得AI智慧城市构建成为现实,相关部门结合安全、环保、交通等城市管理需求,采用大数据采集处理法,完成对AI智慧城市管理决策的制定提供相应依据。但是,目前,AI智慧城市实践工作量相对较小,没有形成系统、完善的工作体系,大量数据出现浪费情况,同时,由于过于重视对AI智能技术的运用,造成无法从根本上解决实际问题。所以,为了避免以上不良情况的出现,相关部门要重视对数据共享标准的制定,并对多种来源数据进行实时共享和交互,降低数据采集量,从而达到减小数据处理成本的目的,同时,还能最大限度地提高数据利用率。而AI智慧城市建设标准的制定,主要参照了团体标准,有效地保证了城市建设标准制定的规范性和合理性。
4结语
综上所述,AI智能技术的不断发展和普及,为智慧城市建设工作的有效开展提供了重要的技术支持,为后期AI智慧城市建设创造了良好的条件。在这样的背景下,相关部门要加强对AI智慧城市标准化工作的有效开展,并做好对参考模型和应用支撑平台的搭建,同时,还要加强对AI智慧城市框架的不断优化和完善,只有这样,才能促使AI智慧城市标准化工作能够正常、稳定、有效地开展,促使AI智慧城市健康、可持续发展。
参考文献
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