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摘 要：大数据是计算机网络技术升级优化的产物,数据规模总量进一步扩大,对于数据信息传输、处理和存储等方面的 安全防护提出了更高的要求。计算机网络安全技术在长期实践中不断发展和完善,在信息安全防护中做出了重大的贡献,但大 数据下却带来了新的挑战和隐患,如何增强计算机网络安全还有待进一步完善。文章就大数据下的计算机网络安全问题着手探 究,针对性提出安全防范措施付诸实践。
关键词：计算机网络安全,大数据,计算机漏洞,黑客攻击
Computer Network Security and Solutions Based on Big Data
TANG Liang
(Hunan Electronic Information Industry Institute, Changsha Hunan 410001)
【Abstract】： Big data is the product of computer network technology upgrading and optimization. The total amount of data scale is further expanded, which puts forward higher requirements for the security protection of data and information transmission, processing and storage. Computer network security technology in the long- term practice of non-continuous development and improvement, in the information security protection has made a significant contribution, but big data has brought new challenges and hidden dangers, how to enhance computer network security needs to be further improved. The paper starts to explore the computer network security problem under the big data, and puts forward the targeted security measures into practice.
【Key words】： computer network security;big data;computer vulnerability;hacker attacks
信息时代背景下,计算机网络技术持续推陈出新, 在社会生产生活中所展现出的作用愈加突出,但相应地 也带来了一系列安全隐患。由于互联网的开放性特点, 在网络空间上进行信息交流与沟通,可能会诱发网络犯 罪行为出现,造成重要数据信息泄漏和损害。而大数据 是应网络数据规模爆炸式增长所诞生的产物,做好大数 据下的计算机网络防护显得尤为关键,受社会各界高度 重视。因此,新时期把握大数据时代特点,推动计算机 网络安全防护技术创新升级,对于保障用户信息安全以 及社会和谐稳定发展有着深远的意义。
1 大数据下计算机网络安全的特点
(1)隐蔽性。互联网是虚拟空间,准入门槛低,很 多网络用户均为虚拟人物,因此身份信息具有隐蔽性和 虚拟性特点,如果在盗窃信息时可以突破时间、空间限制,随时随地连接网络获取信息,犯罪全过程较为隐 蔽、难以发现。
(2) 智能性。大数据背景下, 计算机网络安全风险 变得更加智能化,相较于以往,安全风险的技术含量大 大提升。而这种智能性表现在入侵者拥有丰富、扎实的 计算机网络专业知识储备,能够寻找网络或系统漏洞进 行攻击,盗取或是破坏重要信息。
(3) 突发性。计算机网络病毒具有潜伏性特点, 而 且不可预测,如果忽视安全防范,一旦病毒暴发则会导 致计算机系统瘫痪,情况严重下会顺着网络蔓延造成更 大的损失 [1]。
2 大数据下计算机网络安全风险
2.1 网络病毒
网络病毒是目前计算机网络中的一个常见安全风险,表现在通过网络病毒攻击计算机,而这些病毒多是 黑客制造和传播,对于计算机网络安全危害极大。实际 上,网络病毒是一种计算机代码程序,会破坏计算机系 统正常运行状态,入侵网络,实现盗取或篡改他人数据 信息的目的,情况严重下会导致计算机系统崩溃,无法 控制 [2]。网络病毒类型多样,从功能角度划分,包括木 马病毒和蠕虫病毒。木马病毒是后门程序,在入侵到计 算机网络后潜伏下来,盗取内部重要数据信息。而蠕虫 病毒是侵入一台计算机后,通过局域网快速传播感染到 其他计算机,传播性极强。从病毒传播路径来看,网络 病毒有邮件型病毒、漏洞型病毒。漏洞型病毒是寻找计 算机系统漏洞,进而入侵传播病毒。邮件型病毒是基于 电子邮件或是浏览器来大范围传播蔓延。对于市场上的 企业而言,病毒入侵危害较大,容易造成重要商业机密 信息泄漏,被竞争对手所获取,造成重大的经济损失, 并且在竞争中陷入被动状态 [3]。
2.2 计算机漏洞
计算机漏洞是系统自身存在的问题,无论是硬件还 是软件,都并非十分完美的,会存在一定漏洞,即 Bug。 计算机系统 Bug 的存在是无法完全避免的,具有不规 律性和随机性特点,对于计算机网络安全是否会带来负 面影响也是不确定的 [4]。但这些 Bug 被不法分子所利 用,则会成为破坏计算机网络的突破口,获取重要数据 信息,并控制计算机系统运行。即便计算机系统和程序 不断修补完善,但还有很多 Bug 是难以修复的,或是 在修复一个 Bug 后, 会出现新的 Bug。而且大数据时 代下,数据信息更新速度较快,但配套的计算机网络安 全管理机制却很难同步更新,因此安全管理内容较为滞 后 ;大数据来源控制难度大,数据规模庞大也极大地增 加了计算机网络负担,为计算机网络安全带来严峻挑战。
2.3 安全管理问题
计算机网络安全管理,同样是影响计算机网络安全 的重要因素之一,加强计算机网络安全管理至关重要。 大数据背景下,计算机网络安全问题逐渐多元化,面对 复杂的网络环境,如果选择的安全措施不合理,创设安 全的计算机网络环境,将增加病毒入侵和网络攻击可能 性,造成重要数据信息丢失、损坏,威胁到相关主体信 息安全。这就需要计算机操作主体持续更新专业知识结 构,强化计算机网络安全技术水平,这样才能创设安全 的网络环境 [5]。
3 大数据下计算机网络安全防范措施
3.1 合理化运用安全防护技术，提升网络安全等级
如何全方位保障大数据下计算机网络安全,一个重要内容是注重安全技术的合理化运用,积极推动计算机 配套设备健全和完善,并合理化设置网络防火墙。网络 安全管理人员可以下载专业的防火墙软件, 如, 360 安 全卫士、金山电脑管家等,并且定期更新。实际上,对 于常见的病毒,防火墙软件可以有效防范,最大程度上 降低网络威胁。但需要注意的是,防火墙软件防范网络 安全问题要坚持方法为主,并非事后弥补,最大程度上 保障数据信息安全 [6]。
3.2 提升账号安全防护力度，加强网络监控
大数据背景下,数据信息交互愈加频繁、密切,如 何在安全环境下传输数据,加强网络监控很有必要。入 侵检测技术作为一种前沿技术手段,在大数据背景下, 各类数据信息进入到计算机时,借助入侵检测技术可以 实现信息监测与过滤,依据鉴定结果细化分类,将安全 数据信息录入到系统中,在人机交互界面呈现。计算机 使用中,通过有效网络监控与检测,能够增加网络安全 防范成效,最大程度上降低外界入侵的可能性。另外, 计算机使用中,个人隐私信息与账户联系密切,这就需 要计算机网络安全管理中综合考量安全隐患,适当的增 强个人网络账户安全防护力度,保障用户信息安全。日 常使用中,增强用户安全防范意识,密码设置方面注意 字母、字符和数字结合,增加密码复杂度 ;如果是陌生 设备上登录账户,则要注意清理干净登录信息,最大程 度上保障用户数据信息安全 [7]。
3.3 建立专业队伍，定期检查计算机网络安全
网络安全对于企业的威胁较大,一旦遭受网络病毒 入侵,可能导致重要数据信息丢失,为企业带来不可估 量的经济损失,情况严重下甚至破产倒闭。对此,大数 据时代背景下,应整合资源建立专业化的队伍,负责计 算机网络安全管理与维护。这就需要吸收和培养更多专 业化人才,适当地增加网络安全岗位人才数量,具备扎 实过硬的专业能力同时,还要有丰富的工作经验。对于 计算机网络安全专业队伍人员,应定期组织局域网安全 防护和检查工作,并结合实际需求建立安全网络平台, 设置属于企业的安全密钥。另外,定期锻炼人员实践操 作能力,避免由于操作失误诱发系统崩溃,提升系统可 靠性 [8]。
3.4 建立风险防范机制，及时修补安全漏洞
对于内部局域网安全防护,由于计算机设备全部连 接在企业内网中,一旦有一台计算机被入侵,将产生连 锁反应,对整体系统带来严重威胁。这就需要企业建立 风险防范机制,明确各级权限,避免跨权限请求,一旦 发现异常信息及时预警,并将预警信息上传到网络安全部门 [9]。如,对于专用网络设备,如果发现有突发进入 计算机网络系统的现象,相关管理人员和领导者会受到 预警信息。另外,为了规避安全预警信息查看不及时的 情况,可以通过电话方式及时告知网络安全管理人员 [10]。 另外,对于计算机软硬件设备要定期更新完善,定期检 查和修补计算机网络安全漏洞,在发现安全漏洞时及时 修复 ;建立安全防火墙,增强计算机网络安全防护能 力,最大程度上降低安全问题发生概率。
4 结论
综上所述,大数据背景下,为了最大程度上保障计 算机网络安全,应强化相关主体网络安全意识,依托于 实际情况合理化运用安全防护,增强网络安全等级,全 方位保障个人或企业数据信息安全。
参考文献
[1] Secretary General. Research on the Application Value of Data Encryption Technology in Computer Network Security[J].Advances in International Computer Science, 2022.2(3).
[2] Yang Yuan.Problems and Protection Measures of Computer Network Information Security in the Era of Big Data[J].OA Journal of Computer Networking,2022.1(2).
[3] 张江霄,李伟,夏少芳,等.人工智能时代计算机网络安全问题 分析及对策研究[J].邢台学院学报,2022.37(1):30-33+43.
[4] 魏忠,李光明,郭盛刚,等.大数据时代下的计算机网络安全及 防范对策探讨[J].电脑知识与技术,2021.17(30):68-69.
[5] 郑莉,贺海成.大数据时代计算机网络安全存在的问题及解 决对策研究[J].电脑知识与技术,2021.17(24):65-67.
[6] 段华斌.论大数据背景下计算机网络信息安全风险和解决对 策[J].信息记录材料,2021.22(4):235-236.
[7] 周亿城,陈靖,唐满华,等.大数据背景下计算机网络信息安全 风险和解决对策研究[J].科技创新与应用,2020(35):83-84.
[8] 罗廷兴.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护对策分 析[J].信息与电脑(理论版),2020.32(14):201-203.
[9] 张丽.基于大数据时代下的计算机网络信息安全与防护对策 分析[J].数字通信世界,2020(5):34-35.
[10] 刘志杰.浅谈大数据时代下计算机网络信息安全现状及对 策[J].电脑知识与技术,2017.13(21):10-11.
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