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摘要：本文以超星泛雅网络平台为研究对象,利用云计算技术,对超星泛雅网络平台线上教学实践进行分析,利用改进CRP算法,对超星泛雅网络平台的教学平台进行优化设计,并分析超星泛雅网络平台的实践应用情况,旨在实现线上教学平台的应用水平提升。
关键词：超星泛雅网络平台；CRP算法；云计算；线上教学平台
Research and Application of Cloud Computing Online Teaching Platform Based on Optimized CRP Algorithm
ZHAO Weihua
(Changzhou Liu Guojun Vocational Technology College,Changzhou Jiangsu 213025)
【Abstract】：This paper takes the Chaoxing Fanya network platform as the research object,using cloud computing technology,to analyze the online teaching practice of Chaoxing Fanya network platform,using the improved CRP algorithm,optimize the design of the teaching platform of the Chaoxing Fanya network platform,and analyze the practical application of Chaoxing Fanya network platform,it aims to improve the application level of the online teaching platform.
【Key words】：Chaoxing Fanya network platform;CRP algorithm;cloud computing;online teaching platform
0引言
教育部对教育的总体要求是积极开展线上授课等在线教学活动,从而实现整体教学水平的提升。云计算的线上教学平台设计,可以通过“线上答疑+直播”的方式开展,并对教育互动模式进行优化,从而提高线上教学的整体水平[1]。本次研究是以超星泛雅网络平台为研究对象,从云计算技术应用及教学拓展的角度进行优化,解决线上教学效率低、师生互动效果不理想等问题。
1基于模糊控制的CRP算法优化改进
考虑到超星泛雅网络平台的搭建要从模糊控制的角度对数据处理过程进行整合,所以,在数据资源处理与分析中,可从不同权限用户的节点信息角度进行动态处理,在量阿虎数据的基础上,可通过CRP算法的改进,对云端数据的处理过程、服务节点等进行优化,在服务子节点搭建下,提高CRP算法在教学网络平台搭建中的应用效果。从节点性能的角度进行分析,在云端数据分析中,可在CRP算法中引入模糊化处理机制,对模糊量化节点信息、节点需求赋值等进行综合处理,提高数据分析的整体水平与效率[2]。改进CRP算法流程如图1所示。
在改进CRP算法的过程中,根据超星泛雅网络平台的云计算分析过程,对信息节点进行模糊化处理,并利用阶段信息与未利用空间,对信息数据的传输过程以及节点数据控制等进行优化,满足超星泛雅网络平台的数据处理与分析的综合需求。表达公式如式(1)所示：
在式(1)中,h代表影响云计算处理参数的数量,C、M为两个信息参数的取值范围为[0,1],那么,三个未利用率之间的关系如式(2)所示：
利用云计算节点对超星泛雅网络平台的信息节点进行整合与处理中,可对不同节点数据的传输过程进行控制,并建立模糊集,模糊集计算公式如式(3)所示：
为了优化云计算的数据处理分析性能,在对节点数据进行分析与处理中,可通过节点数据分析,对空余节点数据进行删除,并确定阶段数据范围,具体操作范围如表1所示。
2云计算视角下超星泛雅网络平台设计
2.1平台总体设计
在云计算环境进行超星泛雅网络平台设计,则需要在网络环境中,按照客户层、虚拟桌面层、管理层进行层级划分,在这一过程中,要保证三个部分之间的安全性,并设置防火墙,关闭部分端口,保证网络层之间的数据安全传输,提高超星泛雅网络平台的数据处理水平[3]。具体框架设计如图2所示。
超星泛雅网络平台的整体功能框架设计是在教学资源整合应用的基础上,对教学资源的展示方式、用户操作方式以及教学过程监控等进行信息化管理。因此,在对软件调控以及教育模式优化的过程中,则需要在教学资源整合以及课程设计的角度进行优化,从而提高超星泛雅网络平台在信息化教学中的综合应用水平。超星泛雅网络平台的性能分析中,则需要在云计算处理与分析中,可对教学资源的整合过程、信息操作处理等进行完善,满足信息化教学的综合控制需求。超星泛雅网络平台可以对教学资源提取等进行监督,维护超星泛雅网络平台的正常工作状态。云计算技术下超星泛雅网络平台的安全管理,可确保功能模块分离,但不能影响对超星泛雅网络平台各项资源的申请、访问,并利用虚拟机完成访问与处理[4]。
2.2系统功能实现
在超星泛雅网络平台功能设计中,则是从图形化设计的角度,对教学数据及相关资源进行统计,通过数据资源整合,提高数据提取分析与处理的综合水平。为事先系统功能优化与拓展,在资源整合与拓展中,可在教学数据分析与分析的前提下,对数据资源的维护过程进行调整,提高数据整合与分析水平。系统功能设计如图3所示。
云计算环境下,超星泛雅网络平台需要构建虚拟桌面来实现各项教学功能,与此同时,超星泛雅网络平台可通过云计算的应用对教育相关数据进行整合,并将请求信息传输到管理中心,在用户组织申请ID后,利用虚拟桌面管理中实现教育资源的整合与应用[5]。具体的操作实现流程如图4所示。
用户要进入到云计算平台中,登录虚拟桌面系统,并输入账号、密码等,通过超星泛雅网络平台连接,对客户端的申请访问进行判断,完成系统登录与操作。在超星泛雅网络平台中,包含用户信息表、教学资源信息表等,将云计算网络划分为核心与出口两大板块,将核心网作为数据安全传输的基础,利用核心交换机之间的特殊协议进行数据备份。为满足线上教育的网络升级需求,在超星泛雅网络平台的核心层、汇聚层之间选取千兆以上的设备,并将超星泛雅网络平台嵌入到骨干网。在骨干网络层设计中,充分考虑平台网络的冗余设计,并对业务类型QoS进行良好控制,保证双出口之间可以进行灵活切换,保证云计算下超星泛雅网络平台的网络传输安全。
3超星泛雅网络平台的仿真分析
3.1仿真环境
为检验超星泛雅网络平台的性能,在改进CRP算法与系统功能测试的基础上,对系统云终端、服务器的整体性能进行检验与分析。在服务器启动后,可以通过VDisk引导并启动服务器,在服务端划分部分空间建立虚拟磁盘,对教学资源进行存储,并对用户、管理员的相关账号进行管理。在账号信息设置、管理中,则需要将数据信息映射到客户端,最终形成人机交互界面。
3.2系统仿真分析
在对超星泛雅网络平台的性能进行仿真分析中,则是从CRP算法、改进CRP算法对比的角度进行研究。选取100个并发客户量进行检验,具体结果如图5所示。
结合上述结果改进后的CRP算法的运行效率比较高,相同用户并发数的状态下,耗时比较短。虽然用户并发数量增加,两种算法耗时都会增加,但是,改进CRP算法后,平台运行效率提高了16.48%~21.88%。
为进一步检验不同节点数量的平台运行效率,可进行对比分析,具体结果如图6所示。在分配不同云服务节点下的两种算法中,不同节点数量下,改进CRP算法运行效率比较高,且在云服务环境下,改进CRP算法的运行效率有明显优势,当节点数量达到100时,改进后的CRP算法将运行效率提升30.6%。
3.3系统功能测试
为检验超星泛雅网络平台的各项功能,功能测试则是在超星泛雅网络平台稳定运行的角度,对操作方式以及信息处理过程等进行整合,提高信息化教学与网络数据传输控制水平。具体的功能测试如表2所示。
为避免出现重复恶意登录的情况,可以在后续的平台功能扩展中,添加单IP只能申请一个账户的限制,保证平台的正常运行。
4云计算下超星泛雅网络平台的应用分析
完成超星泛雅网络平台设计后,结合职业院校的“十四五”规划教材,以理论与实践相结合的方式开展教学。在线上教学中,以微课的形式,对课程的基础理论进行讲解,微课时长设计为20min左右,为提高教学效率,课程讲解以视频讲解为中心,并结合专业课程的实际内容,对视频内容进行优化,更新线上教学素材,促使课程内容贴近实际应用情况。与此同时,在线上课堂讨论阶段,以小组为单位,利用超星泛雅网络平台,开展抢答、讨论两种教学模式,在微课播放中进行问题发放,学生可以通过超星泛雅网络平台进行抢答。学生通过正确抢答可以获得奖励积分,辅助教师了解学生对课程内容的掌握程度。讨论则是在视频抢答教学后,对专业探索性问题进行讨论,并以小组讨论的方式完成教师发布的教学任务,学生通过超星泛雅网络平台发表看法,并提交任务报告。教师可结合超星泛雅网络平台的反馈信息,对学生当下所面临的问题进行集中讲解,提高线上教学的效率及有效性。可通过加大平时成绩的比例,对学生的远程线上课程学习过程进行约束,多方面的考核与评估,可提高学生的课堂参与度以及学习积极性。在利用超星泛雅网络平台的基础上,可在资料拓展上,对学习过程进行分析,促进职业院校的教学质量提升。
5结语
基于云计算的线上教学平台设计,利用改进CRP算法对超星泛雅网络平台功能进行优化,可以满足院校的教学使用要求。在线上教学平台设计中,从用户登录、教学资源应用、平台运行安全等角度进行优化,可提高超星泛雅网络平台的应用效果。通过仿真分析,引入模糊控制的改进CRP算法应用,可提高超星泛雅网络平台的运行效率,在并发数量以及云节点数量分析视角下,可满足多用户同时访问需求。
参考文献
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[4]金海峰.高职云计算平台架构课程分层教学策略的实践研究[J].湖北开放职业学院学报,2019,32(24):147-149.
[5]唐宝燕,郭芳.基于移动云计算平台和微学习理念的教学模式探究—以高职计算机应用基础课程为例[J].数字通信世界,2019(5):255+179.
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