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摘要：在云环境下,利用大数据可以为用户提供海量的数据和信息,以满足用户对信息资源的需求。为了更好地发挥大数据的功能,必须加强技术手段,保证大数据的安全性和可靠性,才能更好地发挥其应有的功能。随着信息技术的快速发展,计算机在现代社会发展中的重要性越来越突出。计算机处理技术作为经济发展中的一项重要技术,被广泛地应用于经济建设和市场分析中。随着计算机处理技术的不断发展,日常应用日益广泛,价值也日益增加,这对社会的发展与建设都具有非常重要的意义。
关键词：云环境；大数据；计算机处理技术
Research onApplication ofBig Data Computer Processing Technology in Cloud Environment
XIA Huilin
(Changzhou Art Higher Vocational School,Changzhou Jiangsu 213000)
【Abstract】：In the cloud environment,the use of big data can provide users with massive data and information to meet their demand for information resources.In order to give full play to the functions of big data,technical means must be strengthened to ensure the security and reliability of big data,so as to give full play to its due functions.With the rapid development of information technology,the importance of computer in the development of modern society is becoming more and more prominent.As an important technology in economic development,computer processing technology is widely used in economic construction and market analysis.With the continuous development of computer processing technology,its daily application is increasingly extensive and its value is increasing,which is of great significance to the development and construction of society.
【Key words】：cloud environment;big data;computer processing technology
1云环境的基本含义
“云”是云计算的简称,它是云环境下的一种隐喻。“云环境”这个概念最早是谷歌总裁EricSchmidt在2006年的一次搜索引擎会议上提出的,它是一种利用网络作为媒介,通过一种新的方法,实现数据存储,提供便捷的服务和虚拟资源。云环境的信息资源使用具有规模大、虚拟化、通用性、扩展性、服务弹性、服务需求等特点。所以,作为Web2.0的新模式,云环境就是一种“云技术”,是指能够从动态虚拟化的资源池中向用户或者各种应用系统按需提供计算能力、存储能力或者虚拟机服务等的互联网或者大数据环境。
2大数据的基本含义
从提出以来,大数据一直受到人们的重视,但却没有一个统一的定义,因为它是一个相对的概念,所以现有的定义大多是从本质上对大数据进行定性的描述,没有具体的量化指标。维基百科表示,大数据是指在使用通用软件工具获取、管理和处理数据所花费的时间超出了可接受的时限；McKinsey是一家世界知名的管理顾问公司,它的数据量超过了传统的数据库管理软件获取、存储、管理和分析的能力；Gartner是一家调查公司,它把大量的、高增长率的、多元化的、需要新的处理模型来提高决策能力、洞察力和过程优化能力；徐宗本院士在第442届香山科学大会上,将大数据界定为：无法集中储存、难以在可接受的时限内进行分析、个别或部分资料价值较低、资料整体价值较高的大量数据库。尽管上述定义的方式、角度和侧重点各不相同,但它们的本质都是一样的,那就是大数据的本质就是一种数据,它的特点在于它的本质是“大决策”“大知识”和“大问题”[1]。
3计算机处理技术的基本含义
目前,许多企业和事业单位实行管理的核心要素是计算机处理技术,其中包括信息虚拟化、云技术、自动化资源调度、数据传输、分析、安全保障等技术。合理使用这些技术,可以极大地方便大型企业的数据管理。计算机处理技术所涉及的范围广泛,在很多企业中都能很好地应用,是我们日常工作中必不可少的一项技术。一般来说,人、电脑、软件三者合一,才能正常、高效地进行办公。这样既能加快工作的速度,又能增强对数据的处理。
4云环境下大数据计算机处理技术的不足
(1)在云环境下,大数据的来临,为计算机处理技术的发展提供了有力的支持,但由于大量的信息难以过滤,再加上各种因素的直接影响,使得计算机的信息安全风险不断上升[2]。企业和个人信息如果泄露或遗失,将会造成一定的经济损失。在目前的互联网环境下,互联网给人们的购物、查询等带来了很大的方便,但网络上的信息却很难辨别真假,一旦进入了钓鱼网站,就会暴露用户的身份,泄露用户的个人信息,黑客可以随意获取用户的大部分信息,从而导致用户的隐私和财产受到损害。在当今的互联网时代,掌握了信息就意味着拥有了绝对的优势,所以迫切需要制定相关的法律、法规来对网络环境进行规范,并以计算机安全技术为主要手段来保障信息的安全。
(2)数据的本质就是分析,大数据更是如此,但是大数据并不是企业和政府的终极目的,而是通过精确的分析,来获得更多的信息,从而为经济和技术的创新发展提供参考和信息。然而,由于海量的数据以及数据的复杂性,导致数据的密集程度越来越低,如果处理不好,很容易将有价值的信息和没有价值的信息混淆,从而导致需要的信息会被过滤,而那些没用的信息,却会被发掘出来。所以,要准确地筛选出实际需要的信息是很困难的,在实际操作中表现出了明显的系统性特征。所以,大数据的分析必须要长期持续地进行,并不断地积累原始数据,推动其智能水平能够更好、更快地提高。
5云环境下大数据计算机处理技术的发展
5.1信息虚拟化技术的发展
计算机可以采用信息虚拟化技术来实现对海量数据的处理。信息虚拟化技术包括服务器虚拟化、桌面虚拟化、应用程式虚拟化、展示层虚拟化、网络虚拟化等[3]。在信息化虚拟技术中,服务器虚拟化可以实现对硬件的完全虚拟,虚拟的服务器在主机资源的基础上作为一个进程来执行,公共的资源却不依赖于主机。而桌面机虚拟化技术是基于服务器的远程连接与操作,并利用服务器的资源进行局部仿真。展示层虚拟化技术是指利用远程链接技术对其他电脑进行软件的控制,从而达到软件共享、资源共享的目的。利用信息虚拟化技术,可以通过减少服务器和客户端的数目,提高资源的共享以及数据的运算能力。
5.2云技术网络发展
云技术在计算机处理技术的应用是解决大数据问题的最重要技术。云的核心技术包括了云计算和云存储。云计算技术可以实现分布式的数据处理和数据的存储。云计算技术是一种为计算而设计的服务端,它的主要作用是接收计算的数据,然后将计算结果反馈给其他的客户端和计算机,然后将计算结果发送到云端,再由云服务器进行计算[4]。这种计算方法可以在很短的时间内完成海量的数据计算,相比将计算放到本地运算缓慢的计算机,处理的速度要快得多。云存储技术是利用分布式存储技术,将数据分散在不同的服务器上,通过计算数据,再将计算的结果返回到主服务器,同时向客户端发送。该方法能有效地分散数据和运算,减少总服务器的负荷,增加其他服务器的使用,提高运算速度。
6云环境下大数据计算机处理技术应用价值
在云环境下,由于大数据信息间的关联度越来越高,关联结构也越来越复杂,因此,为了更好地进行数据信息处理,必须重视计算机处理技术的不断发展,以满足目前的社会生活需要。在我国的经济发展中,计算机处理技术的发展,主要是为了满足新时代发展的需要,不断提高技术的先进性和可操作性,这是提升计算机处理技术应用价值的关键。目前我国计算机处理技术的发展趋势更倾向于以科技创新为动力,紧密结合现代资讯科技的发展,促进计算机处理技术在经济中的运用[5]。(1)要加强数据信息技术的存储技术研究,以提升数据信息技术在大数据时代的应用。尤其是对于大量的数据信息,需要计算机处理技术具有很强的存贮能力,从而能够高效地进行数据的存储；(2)要打破计算机处理技术的限制,加强与大数据的融合,以保证技术发展符合经济发展的现实需要；(3)加强计算机处理技术建设,建立一个更为安全的信息环境。在开放的互联网环境中,计算机处理技术必须具备优良的保密技术,加强其在经济上的运用。在现有计算机处理技术的基础上,加强基于传统技术的大数据处理技术,发展云计算网络,以减少不必要的安全隐患,增强其实际应用价值。
6.1数据信息的搜集，实现科学的筛选、分类和整理
面对庞大的数据信息,采用传统的人工方法搜集,很难将其在经济上的应用价值最大化。在云环境下,计算机处理技术在大数据应用中也要注重数据的搜集,它的应用将包括两种技术：一是网络检索技术；二是实体关联和分析技术。利用计算机处理技术可以快速、全面地搜集数据信息,并根据实际需要,在数据的筛选、分类、整理等方面进行分析和处理,以增强数据的应用价值。比如,在分析股票数据时,就要求收集大量的资料。只有对海量的数据信息进行分析和处理,才能使市场的预测更加科学和有效,从而减少投资的风险。
6.2数据信息的分析，为投资决策提供基础
数据信息分析是一项复杂的工作,用传统的手工方法和其他方法很难很好地适应工作的需要。尤其是在云环境下,对数据的处理和分析,是对经济形势的判断和投资决策的基础。利用计算机处理技术进行数据信息处理,可以对各种数据信息进行高效的分析,从而在经济方面得到应用。一方面,利用大数据的储存功能,将采集到的信息储存起来,形成一个数据仓库,在投资决策、市场研究中,利用数据库进行资源分析,做出投资决策；另一方面,在经济领域,则更注重“效率”,利用计算机处理技术,可以有效地提高数据信息的分析和处理,同时又能保证实时性,以适应现实的需要。
6.3数据信息的安全性，实现数据安全管理
在云背景下,一些不法分子利用黑客等非法技术手段对数据信息进行分析,就能在攻击网络的基础上获取信息查询权限,数据信息必然会涉及到用户的个人信息隐私及安全问题,所以,数据信息的安全性也是未来大数据计算机处理技术发展最重要的一个方向。计算机信息安全处理技术已不局限于某个单一形式的数据安全管理,而是需要对整个大数据的关联结构进行系统的管理,从总体上提升了数据信息的安全程度。所以,由于传统的计算机数据信息处理安全软件已经越来越不能适应大数据时代数据信息安全管理的需求,开发新的安全技术软件、建立新的计算机安全体系就变得尤为重要,这也就从一定意义上推进了计算机安全信息技术的发展,从而推进计算机处理技术的蓬勃发展[6]。在云环境下大数据的数据信息安全尤为重要,强调构建良好的管理环境,确保数据信息安全。根据数据信息安全管理形势研究,强调切实做好：(1)计算机处理技术中,利用安全手段,组建安全管理措施,从而保障大数据信息的安全性。尤其是在高度开放性的网络环境中,数据信息安全的实现,必须注重对安全信息技术的合理运用,并建立完备的安全防护制度；(2)在数据信息处理和传输领域,数据信息加工是实现数据信息功能的重要环节,但同时又要保证数据信息的安全性,从而在数据信息处理和传输时,又提高了数据信息的应用价值。
7结语
总体而言,在云环境下,大数据计算机处理技术的出现使我们能够更有效地处理数据信息,并推动新的计算机处理技术和计算机网络的发展。虽然我国的大数据计算机处理技术尚处在发展阶段,但是它的实际应用却对许多行业和工作产生了重大的影响。大数据为我们提供了极大的方便,但也带来了巨大的安全隐患,为了更好的发展大数据,更好地为人类服务,我们必须大力发展计算机处理技术,做好对大数据的顶层设计,加强对人才的培训,推动大数据计算机处理技术的发展,使之成为一种真正的安全、可靠、方便的技术。
参考文献
[1]任由.计算机数据处理技术在经济领域的应用探究[J].科学大众(科学教育),2017(9):190.
[2]陈蓉.“大数据”时代的计算机处理技术探究[J].汉字文化,2016(16):128-147.
[3]彭宇,庞景月,刘大同,等.大数据:内涵、技术体系与展望[J].电子测量与仪器学报,2015(4):469-182.
[4]崔明.大数据时代计算机信息处理技术探析[J].信息与电脑(理论版),2022(4):13-15.
[5]欧高权.大数据时代计算机信息处理技术应用分析[J].电子元器件与信息技术,2019(21):58-60.
[6]牟凤瑞.基于大数据的计算机信息处理技术应用与实践[J].中国教育学刊,2017(1):14-16.
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