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摘要：在互联网高速发展的时代下，计算机技术发挥了重要作用。在开发计算机技术的过程中，软件工程是重要产物之一，其可以应用于各个领域，并对各个领域产生较为深远的影响。软件工程涵盖的知识包括软件开发技术、系统平台知识、程序语言等。在这些知识中，目前使用最为广泛的技术是大数据分析。大数据分析对各个行业具有深远的影响，并在各个行业中得到了广泛应用。同时，在软件工程技术开发过程中，计算机程序技术提出了全新的需求，即不断更新与完善，这与大数据分析的理念不谋而合。因此，在编程软件开发应用过程中，对操作系统的支持等方面都需要融合大数据，使软件的功能更加多样化，充分满足各个领域的实际需求，从而推动信息技术的进一步发展。本文首先详尽阐述大数据分析技术与软件工程技术的基本信息，再对二者的相互联系作出具体的分析，最后提出大数据时代下软件工程技术应用存在的问题与优化策略。
关键词：大数据时代；软件工程技术；应用分析
Application analysis of software engineering technology in the era of big data
Jiao Dapeng
(Shandong Weifang Tobacco Co.,Ltd.,Weifang Shandong,261205)
Abstract:In the era of the rapid development of the Internet,computer technology has played an important role.In the process of developing computer technology,software engineering is one of the important products,which can be applied in variousfields and have a profound impact on eachfield.Software engineering covers the knowledge of software development technology,system platform knowledge,programming language and so on.Of this knowledge,the most widely used technology today is big data analytics.Big data analytics has a profound impact on various industries and has been widely used in various industries.At the same time,in the process of software engineering technology development,computer program technology has put forward a new demand,that is,continuous updating and improvement,which coincides with the concept of big data analysis.Therefore,in the process of programming software development and application,the support for the operating system and other aspects need to integrate big data,make the software function more diversified,fully meet the actual needs of variousfields,so as to promote the further development of information technology.This paperfirst elaborates the basic information of big data analysis technology and software engineering technology in detail,and then makes a specific analysis of the mutual relationship between the two,andfinally puts forward the existing problems and optimization strategies of software engineering technology application in the era of big data.
Key words:era of big data;software engineering technology;application analysis
一、引言
现如今，随着我国经济高速发展，科技发展水平不断提升，在传统行业生产中，出现了由计算机技术主导的新发展模式，其中尤为明显的是以计算机大数据分析技术为基础的“互联网+模式”。相关群体应用大数据分析技术可促进行业的发展，发挥行业自身的优势。同时，大数据结合软件工程技术开发，可取得良好的科技成果。这些研究成果将对设备与硬件产生相应的推动作用。另外，使用软件驱动程序，可以实现设备智能化管理与智能化操作。然而，大数据处理分析技术的运用，需相关人员全面了解、把握大数据处理与软件工程技术的基本内涵，对大数据的发展方向进行相应分析，进一步探索两者之间存在的技术问题，并针对相关问题提出相应的解决方法，以便在各个领域中提高其应用价值，使社会向着更加信息化、智能化的方向发展，为人们的日常生活提供更多帮助。
二、大数据与软件工程技术的基本内容
(一)大数据技术
在当今的大数据时代背景下，人们的日常工作与生活都与数据信息资源密切接触着。大数据技术主要是对这些资源进行采集、整合、筛选与储存。从大数据技术的功能来看，具体可分为自然语音处理、分析、遗传算法等技术，不同技术的功能与优点不尽相同[1]。大数据技术的本质就是结合先进的科学技术方法，依托信息网络技术发挥其作用。在实际应用中，大数据技术可通过基本数据的采集整合，对大量数据信息进行分类处理。另外，从目前互联网发展的形势来看，大数据技术发挥了十分显著的作用，可在实际应用中与软件工程技术相结合，使自身功能与优势得到充分发挥。
(二)软件工程技术
随着如今社会信息化水平的逐步提高，软件工程领域的技术逐渐引起人们的关注。就目前软件工程技术的发展状况而言，其关键在于软件技术的工程管理，技术人员将技术领域的信息应用于录制软件工程研发中，能使工程技术管理更加规范化、系统化。不过，由于软件工程技术的研发重点涉及软件工程设计、技术管理与维护等方面，因此在开展软件工程设计过程中，研究人员应对其质量进行严格控制，尽可能降低技术研发成本，延长软件寿命，满足有关服务项目的要求。
三、大数据背景下软件工程技术应用存在的问题
(一)数据信息储存的方法存在创新不足的问题
当今，部分软件工程技术人员未充分关注信息资源存储的形式，缺乏对大数据技术创新发展有关情况的考察，这导致基础性因素的调整与创新存在不足，信息资源的存储管理无法在大量数据的有效处置下满足需求，一些软件工程技术的创新也无法实现对数据储存形式变化情况的总结。虽然数据储存需要的各种硬件资源进行了相应的创新与调整，但信息仍然以文字形式存在，既无法对视频与图片等信息形式进行有效的整合与应用，也无法全面改进数据信息的储存管理质量，难以凸显软件工程技术的应用优势[2]。
另外，虽然研究人员将一些数据信息的储存方式与软件工程技术的特点结合起来进行创新探索，但对计算机硬件性能的特征调查分析仍存在一定不足。信息缺失会导致软件工程技术在创新应用的过程中无法明确了解数据储存空间改革的具体需求，进而无法实现对数据信息缺失问题的有效控制，难以构建高水平的云储存平台。
(二)众包服务软件工程技术应用不够
当前众包软件工程技术的应用十分重视对信息数据的处理工作。但是，目前技术人员不仅没有对数据信息生成的总量进行有关考察，而且没有集中处理数据信息及对大数据时代背景下的软件工程技术进行调整创新。如此一来，会导致众包软件服务工程技术的应用不符合大数据技术的创新需求，并使技术人员在技术应用环节无法对众包软件服务工程的技术进行创新与升级。在具体应用的过程当中，一些众包软件服务工程技术人员缺乏对流式数据构成情况的考察与分析，因此无法构建成熟的系统化服务平台，也难以全面地开发众包软件的服务职能。
另外，由于一些群体的服务方案还不够完善，因此相关人员并未对软件资源应用价值进行全面开发。在创新服务工程技术的过程中，因为技术人员没有充分认识到密集型数据的价值，所以导致当前众包软件服务工程的设计难以在对接实际需求的情况下有效开发离线密集型数据，并在建设过程中充分发挥大数据技术的作用。
四、优化大数据时代下工程技术应用的策略
在软件工程技术的发展过程中，从应用软件工程技术到实现技术特点是由传统模式向新型模式转变，研究人员可在传统软件开发的基础上研究出新的软件技术开发方式。对于软件在大数据分析背景下的高速发展，研究人员可通过互联网平台实现对大数据资源的信息化管理，同时针对实际开发的需要转化有关数据信息，形成对工程技术与网络发展的有效管理形式。值得注意的是，在大数据分析背景下开展软件工程应用开发工作需格外注意安全防范，技术人员应提高工程安全保障与抵抗外部影响的能力，防止软件开发过程中出现不稳定因素[3]。(一)软件基础功能
在软件技术开发过程中，随着基础软件结构的形成，出现了诸多服务类型的软件。而此类软件在发挥服务功能的情况下，可运用开发过程中的基本原理转化客户需求，并根据当前情况，对服务类型作出动态改变。在具体的基础信息服务中，软件工程师往往需根据自己设计的软件程序，通过建模的方式将大数据作为虚拟对象来研究潜在用户，并按照虚拟对象的实际需要及时调整软件程序。在软件开发的过程中，大数据可根据各种不同数据对软件加以分类，使模拟情景能通过数据编程的方法在交互方式上实现多样化，从而大幅提高大数据分析资源配置的能力[4]。另外，在模拟的环境下，场景分析有更多的随机种类，可分散调整软件的集成性，以便谋求更多交互的可能性。
(二)软件群体开发
软件开发的核心要求是重视用户体验。在开发过程中，常规模式取得的成效在后期实践检验中难以满足用户的具体需求。因此，技术人员需要从开源入手，对多个开发项目的不同模块进行分析，并由不同的业务开发人员分别开发，以此避免开发人员单一的程序开发想法影响群体性软件的开发。这种群体性软件在设计时可采用众包的形式，并通过网络化的编辑与查询方式，在分配多个任务的过程中根据开发的难度加以统筹调配，进而建立群体的开发模型。
(三)数据信息储存
随着科技信息的高速发展，数据信息的采集机制也越发完善。而且，当前的数据信息储存量不断增大，达到了ZB。相对于以往的数据储存来说，大数据时代背景下的数据信息储存已不只是针对文字，还针对音频、视频、图像等信息。这些数据信息在储存过程中可能会出现信息缺失等问题，给用户利益造成一定的损失。同时，大量的数据信息会给计算机的储存增加负担。而工程软件技术的应用可以有效解决信息储存、计算机储存等方面的问题。工程软件技术之所以可以有效解决信息储存、计算机储存方面的问题，是因为其能利用云技术将大量信息储存至云端。信息储存至云端后，一方面可大幅度节约数据储存的空间，另一方面可避免重要数据信息丢失，让数据信息储存更加安全。
五、大数据技术与软件工程技术未来发展的方向
(一)大数据技术与软件工程技术融合于其他领域
软件工程技术在众多科研领域中有着广泛的应用，并取得了不错的实践结果。大数据技术作为新时代背景下的一项核心技术，在企业管理、航空航天、机器设备生产、日常生活等方面发挥了重要作用，并给人们的日常生活带来了巨大便利。要想将大数据技术与软件工程技术与其他领域融合，相关人员就要借助相关的运行程序对平台信息进行高效的收集与整合。例如，用户在股票交易过程中可以将大数据技术与软件工程技术结合起来，构建起更加全面的数据模型，并通过数据模型分析，对股票变化的趋势进行预测。
(二)大数据与软件工程技术开放式的发展
数据流是大数据技术的重要内容。大数据技术的不断升级与创新及寻求合适的开发研究途径非常必要。互联网的发展意味着计算机可在开放的环境下实现相互通信、共享数据信息资源。同时，软件等有关信息工具的利用效率也会有所提升。另外，相关部门对互联网的应用可以提高自身的社会效益，并满足用户的各种需求，进而提高信息资源的利用效率。
(三)软件工程开发实现模块化
在信息化建设快速推进的背景下，软件行业之间的竞争也愈发激烈。因此，软件开发商为了获得更大的竞争优势，会在软件实际开发过程中落实“模块化”思想，也就是将整个的软件开发工程划分成多个不同的区块，然后针对不同的区块进行深层次的研究，找出具有针对性、科学、有效的开发渠道及具体技术表现形式，最后对多个区块进行整合，全面提升软件工程的质量。软件工程开发实现模块化的优点是效率更高。项目的合理分配能够让开发者的目光专注于某一个特定的开发项目。其次，软件工程开发实现模块化能大大降低开发的难度，避免开发过程中一些繁杂环节影响开发者与设计师的思路，缩短软件开发周期。
六、结语
总而言之，大数据时代的到来极大地改变了人们的生活，并给生活提供了巨大便利，也提升了生活的品质。尤其是大数据与软件工程技术的结合应用，使大数据服务的质量得到了明显提升。在软件工程技术的应用过程中，信息安全技术的应用发挥出来的效果更加明显。该技术的应用能够保障大量数据信息的安全。不过，在当前大数据时代的背景下，软件工程技术还存在一些缺陷，因此，对技术研发的加强仍然十分重要。技术人员对工程技术进行创新与优化，能使其更好地为大数据平台服务，最终促进整个社会进步。
【参考文献】
[1]黄湘惠.大数据时代下软件工程技术的应用探究[J].信息记录材料，2021(9).
[2]陈征，赵福洲.大数据时代背景下软件工程技术分析[J].2021(4).
[3]马麟.大数据时代背景下软件工程技术分析[J].无线互联科技，2020(5).
[4]张婧.大数据时代下软件工程技术的应用[J].电子元器件与信息技术，2021(4).
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