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摘要：本文简要分析以数据驱动为核心的智慧家庭智能运营体系构建,重点强调现阶段智慧家庭业务特点及趋势,并从以数据为核心构建智慧家庭智能运营体系作为切入点,对数据是驱动智慧家庭运营体系构建的基础以及数据与智慧家庭运营的未来两方面进行研究分析,期望能够为相关人员提供参考。
关键词：智慧家庭；大数据；数据采集
Research on the Construction of Smart Home Intelligent Operation System With Data-driven as the Core
YE Chunguo1,YE Naizhong2
(1.Zhejiang Vocational and Technical College of Posts and Telecommunications,Hangzhou Zhejiang 310005;2.Zhejiang Branch of China Telecom Corporation Limited,Hangzhou Zhejiang 310005)
【Abstract】：This paper briefly analyzes the construction of a data-driven smart home intelligent operation system,focusing on the characteristics and trends of smart home business at this stage,and from the data-centered construction of a smart home intelligent operation system as the starting point,the data is the driving force of wisdom the basis of the construction of the home operation system and the future of data and smart home operation are studied and analyzed,hoping to provide reference for relevant personnel.
【Key words】：smart home;big data;data collection
0引言
在“互联网+”背景下,人们的生活与互联网息息相关,使得智慧家庭的用户规模也在不断扩大。而对以数据驱动为核心的智慧家庭智能运营体系构建进行研究分析,则能为智慧家庭智能运营体系构建提供依据,促进我国智慧家庭规模不断扩大。
1以数据为核心构建智慧家庭智能运营体系
1.1数据信息建立智慧家庭运营体系的基础
通过调查研究发现,现阶段智慧家庭运营的关键,就是利用智能产品来满足用户需求,从而为用户提供更加优质的服务,以此来提高企业的经济效益。为更好向用户提供服务,运营商必须掌握用户的实际需求,并以数据信息为基础,依靠智能产品建立一个科学、合理的智慧家庭运营体系。这样不仅可以根据用户的需要,为用户提供更加优质的服务,还可以让用户与智能产品紧密联系在一起。
1.1.1数据采集
运营商要想建立一个完整的智慧家庭运营体系,就必须意识到数据信息的重要性,并以此为基础开展相应的业务,同时为了保障智慧家庭能够有序进行,运营商要对数据信息进行采集,只有这样才能让运营商掌握用户的实际需要,从而在日常生活中为用户提供更好的服务内容,以此来满足用户的多样化需求。为此运营商应该根据不同场景和产品的实际情况采集数据信息,但需要注意的是,运营商在进行数据信息采集时,不能影响用户的体验。
目前,IPTV机顶盒等智能终端软探针客户端主要能够对以下数据信息进行采集。(1)视频质量数据,当用户在使用智能终端观看直播或者进行点播时,软探针客户端便可以对直播数据进行实时采集,然后定期进行上报,让运营商掌握用户的视频质量数据。(2)HLS数据,当用户在用智能端进行下载或者分片传输时,软探针客户端便可以对下载速度、分片下载质量以及分片请求质量等数据信息进行采集,以此来让运营商准确掌握用户的实际情况。(3)系统性能数据,包括智能终端的各种信息,由于机顶盒自身限制,使得运营商无法通过机顶盒收集到用户的详细数据,不过用户观看的内容都是通过电视所展现出来的,因此只要采集到电视系统性能数据,运营商便能以此来判断出用户的实际喜好。但需要注意的是,哪怕用户的网络环境良好,用户的使用体验也会受到电视机性能的影响,所以运营商必须要加强对电视机信息参数进行收集,从而提高用户体验。
1.1.2数据平台
随着大数据技术的创新,让大数据平台被广泛应用于数据信息采集当中。一般来说大数据平台分为数据收集、收集存储和数据处理等功能,具体可从以下几方面入手。
(1)数据收集,运营商可以通过IPTV业务,对用户的数据信息进行收集,通常情况下,每个用户每小时所产生的数据量都会高于100KB,而家庭用户有个明显特征,便是在相同时间内同时使用各种智能终端,这就使得每个家庭所产生的数据量众多,为数据收集添加了难度。虽然现阶段运营商将Kafka等开源队列技术应用在了数据信息收集当中,以此来满足数据信息收集的需要。但是智慧家庭的运营商还是要为视频服务等特殊用户,进行专门的数据收集工作,通过这种方式确保数据平台当中数据信息存储的消耗速度远远超过用户数据信息收集的速度。
(2)数据存储,因为智慧家庭在运营过程中拥有复杂性以及多样性的特点,所以对于数据存储的方法也各不相同,从而满足智慧家庭业务运营对于数据存储的需求。而以数据驱动为核心构建智慧家庭智能运营体系,可以让数据平台拥有多种数据存储方式,以此来满足智慧家庭业务不同功能。其中Oracle数据库能够和运维数据系统进行对接,从而进行数据的存储,为后续工作的开展打下基础。而HDFS不仅能够存储数据信息,还能够对日志文件进行存储。HBase和MongoDB则主要应用在对数据库的管理上,并且对于一些特定场景的数据存储上也十分重要。例如：对于关键视频内容的保障和跟踪,运营商便可以通过其对数据进行存储,以此来确保数据不会出现丢失。
(3)数据处理,现阶段运营商在处理收集到的数据信息过程中,经常会将Hadoop的MapReduce计算构建作为数据平台的基础,从而对收集到的用户信息进行处理。同时通过Hive这类脚本语言,能够最大程度上提高数据平台处理用户数据信息的速度。对于一些重要的用户数据信息,运营商可以苦痛Storm等计算机技术来对用户信息进行处理,保障数据信息处理有效性。
1.1.3数据驱动的业务质量评价
当前,智慧家庭业务运营处理要将数据作为决策的基础,还要以数据为核心驱动力,以此来驱动智慧家庭业务运营,并且为了形成闭环,需要用数据来对效果进行评估。同时随着互联网时代的发展,用户消费也在不断升级,使得运营商在对智慧家庭业务运营效果进行评估时,无法通过智慧家庭业务收入来进行评估,从而导致用户体验成为评估智慧家庭业务运营效果的直接因素。但传统的用户体验通常情况下都需要用户主动进行反馈,这种方式不仅速度慢,而且反馈的信息也多是因为不能满足用户实际需求的投诉,无法满足智慧家庭业务运营需要。因此为了满足智慧家庭业务运营需要,为用户提供更良好的业务,运营商必须不断完善用户主动评价的方法。
影响用户观看体验的原因分别为视频的画质、用户在观看时的交互感受以及观看视频时的体验。
(1)视频的画质主要由电视的清晰度、画面的流畅度以及保真情况所决定,主要包括了视频画质的分辨率、编码、帧率、码率、内容和终端6个指标,因此运营商在收集到用户信息后,便可以通过这6个指标掌握用户的实际情况。
(2)用户在观看视频时的交互感受,会受到电视的响应速度所影响。大体可以分为平台、网络、终端三部分,通过收集这三部分的数据信息,运营商便能够对用户在观看视频行为中对EPG操作的响应、视频初始加载时长、频道切换时长、快进快退进行分析。
(3)用户在观看视频时的体验则受到视频画质的影响,大体可以分为花屏、马赛克、卡顿三部分,通过收集这三部分数据信息,运营商便能够对用户在观看视频时的实际情况进行分享。
视频业务受到质量终端、网络、平台、片源等多方面因素影响。如图1所示。
KPI(又叫做关键绩效指标)一般情况下是指根据网络相关设备的关键指标,分为终端性能、视频传输质量、媒体封装质量以及视频编码参数四部分。
KQI(又叫做关键质量指标)一般来说是用来体现业务交互、视频流畅度、视频源质量。其中业务交互体验是用户在观看视频时进行点播、多播的成功率和交互延时等。
1.1.4数据驱动的运营案例
截止目前,智慧家庭核心业务的IPTV业务得到了快速增长,并且整个IPTV产量链都得到了显著提高,使得各类合作伙伴纷纷参与到智慧家庭业务运营当中。而且随着科学技术的不断发展,让家庭当中的智能终端也在不断增加,这让IPTV内容也在不断发生变化,以此来满足智慧家庭运营的需要。不过虽然IPTV在不断发展,但是IPTVEPG端的呈现方式却没有发生变化,依然在使用传统的使用界面,导致数量众多的用户依然在共享同一套内容排列的界面,难以满足用户的个性化需求。同时,随着科学技术的发展,让用户寻找节目的时间被逐渐缩短,使用户可以在极短时间内便通过智能终端找到自己喜欢的节目,但另一方面,却也让运营商,实现用户消费的订购成本在不断增加,严重影响了运营商的经济效益。
因此,为了避免这一情况,中国电信与运营商展开合作,借助运营商的自身优势,对用户的上网数据、视频行为数据、地理标签以及消费记录等数据信息进行研究分析,从而掌握了用户的实际需求,结合用户的情况制定相应方案,以此来满足用户对智慧家庭业务的需要,为用户提供更优质的服务。不仅如此,运营商还可以结合用户收视喜好,为机顶盒提供一个具有针对性的推荐方案,通过这种方法,在满足用户需求的同时,最大程度上降低了运营商智慧家庭业务运营成本,还使智慧家庭其他业务得以开展,极大提高了用户点击转化率。
1.2数据与智慧家庭运营的未来
1.2.1 5G和物联网
5G技术具有大宽带、低时延、广覆盖的特性[1]。随着5G的不断发展,可以预见,在未来5G技术必然让智慧家庭运营产生根本性变化,使家庭向着数字化方向不断发展。这是因为智能家居控制系统可以借助多个传感器将相互独立的信息数据联系在一起,从而构成一个整体,但是目前因为技术限制,还无法让所有信息数据联系在一起。目前,很多运营商都致力于将自己的智慧家庭产品连接在一起,虽然存在E-link等标准,但是这些公共标准都有着明显的局限,难以将所有智慧家庭产品连接在一起,而借助5G技术便可以有效解决这一情况。这是因为5G技术与其他技术不同,能够全面提升峰值速率、移动性、时延、体验速率等[2]。并且5G技术的标准是由官方牵头,然后联合国际上各权威机构共同制定的标准,使得运营商在使用5G技术时无法私自设置标准,从而促进了智能家居市场不断发展。
物联网可以对数据进行存储及关联性分析[3]。而随着物联网的发展,更是让智慧家庭进入到了万物互联的时代,使得智慧家庭的运营模式发生了翻天覆地的变化。而且随着万物互联时代的到来,家庭中的智能终端发展到一个惊人的数量,使得智慧家庭的规模不断扩大。此外,当物联网1.0时代,用户只需要借助手机App或者说出自己的指令,便可以操控家庭中的设备。例如：当用户对着手机说出打开空调的指令后,家庭中的空调便会立刻开机,根据用户的需求自行调节温度,甚至用户还可以通过App对空调电量的使用情况进行查询。
当物联网2.0时代到来,家庭中的所有设备都会安装智能化,当用户回到家里时,这些智能设备便会根据用户的实际情况,自行调节,以此为用户提供更好的服务。例如：照明设备会根据用户的作息时间以及对光线的需要,对灯光进行自动调节,让用户享受到更好的服务。
1.2.2人工智能
智慧家庭运营平台会不断收集用户信息,并以此进行研究分析,通过这种方式能让平台对用户的行为进行预知,提供更有针对性的方案。例如：当用户在淘宝上进行购物时,淘宝平台便会根据用户的搜索记录以及购买记录等数据信息进行分析,判断出用户的喜好,然后有针对性向用户投放广告,通过这种方式不仅可以为用户提供更好的需求,还可以使企业的经济效益得到提升。
人工智能就相当于精灵,而数据信息便是它的食物,提供数据信息越多,发育越好,所具备的能力也就越多[4]。也正因为如此,当智慧家庭运营平台收集到足够的数据后,便会出现智慧家庭运营平台比用户资金更了解家庭所需。例如：什么时候该买大米、什么时候该洗衣服、什么时候该购买日常用品等。由此可以确定,人工智能不光是智慧家庭运营平台的工具,还是智慧家庭的大脑。
2结论
总而言之,要想以数据驱动为核心构建智慧家庭智能运营体系,还需要综合了解数据在智慧家庭智能运营体系中的应用,从而加强对数据的应用,促进智慧家庭智能运营体系构建。
参考文献
[1]李睿.基于广电5G网络的智慧应用探索[J].广播电视网络,2022,29(3):51-53.
[2]李佳柔.5G信息生态下科学传播的结构与模式之变[J].石家庄学院学报,2022,24(2):110-114.
[3]刘智臣.一种基于物联网数据采集的农业大数据生产决策系统探究[J].南方农机,2022,53(6):35-38.
[4]吴志群.挖掘人工智能教学中的价值意蕴[J].中国现代教育装备,2022(6):17-18+21.
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