大数据在计算机数据信息处理中的应用论文

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  摘   要 ：随着现代信息技术的不断发展,计算机数据信息正在呈指数增长,因此对数据信息处理的时效性和准确性有了更 高的需求。大数据相关技术是现代信息技术发展的产物,在数据的整理、分析以及分布存储等方面发挥了重大的作用,将其融 入对现阶段计算机数据信息处理大有裨益。本文深入分析了大数据相关技术的特点,结合其主要应用工具分析了大数据技术在 计算机数据信息处理中的应用。

  关键词：大数据 ；计算机 ；数据信息 ；处理


  【Abstract】：With the continuous development of modern information technology, computer data information is increasing exponentially, so there is a higher demand for the timeliness and accuracy of data information processing. Big data related technology is the product of the development of modern information technology, and plays a significant role in data sorting, analysis, distribution and storage, etc. Its integration is of great benefit to the current stage of computer data information processing. This paper deeply analyzes the characteristics of big data related technology, combined with its main application tools to analyze the application of big data technology in computer data information processing.

  【Key words】：big data;computer;data information;processing

  0 引言

  信息时代的到来给人们的工作和生活带来巨大的便 利,现阶段在各行各业都能见到计算机技术的应用,是 现代社会进步的重要体现。但随着我国计算机技术的不 断推广,其产生的数据信息的数量和规模也在逐渐增大,各行各业各类型信息的处理面临着巨大的压力。在 这样的背景下,数据信息处理速度和准确度已经成为制约行业发展的关键因素,如何能够快速处理计算机信息 技术,并将数据信息合理运用是当前我们需要重点关注 的方向。在海量的数据信息压力下,大数据相关技术应 运而生,并在数据的存储、分析、处理和加工等过程中 有着独特的优势,也因此让计算机数据信息处理变得更为高效、便捷,加强大数据在计算机数据信息处理中的应用研究也就变得更加迫切。

  1 大数据及相关技术分析

  1.1 大数据概念简析

  何为大数据?众多相关研究对大数据的定义并不完全统一,但其深层次含义却高度统一,即大数据就是海量的数据信息集合,具有规模巨大、数据流转快速、数据类型多样以及价值密度低等特点,现阶段主流的信息处理技术不能完全对如此庞大的数据集合进行处理。大数据因其独特的价值吸引了很多人的关注,因此催生的大数据相关技术更能将数据信息的价值充分发挥出来。 大数据伴随着信息技术和物联网技术不断发展,已经融入到生产生活之中,也给社会发展带来新的活力 [1]。

  1.2 大数据与计算机数据信息处理的内在联系

  计算机信息处理包含了对数据信息进行存储、分 析、采集、加工等过程,从而可以将数据信息统一化,便于用户快速得到高质量的数据信息。计算机信息处理 技术涉及十分广泛,需要计算机、网络通信等多方面协 同参与才能完成。大数据时代来临后,人们对数据越来 越依赖,对数据信息处理的要求也越来越高,给数据信 息处理带来巨大压力的同时,也给其发展带来新的机遇, 计算机信息处理技术必须加快创新的步伐,实现计算机 软硬件的技术突破,从而更加从容的面对大数据的冲击。

  1.3 大数据处理及工具分析

  大数据处理的过程包含了采集、处理集成、分析及 数据解释,其中数据采集就是数据获取的过程,面对大 量且复杂的数据,通过相应的方法来提高有效数据获取 的效率是十分重要的,也是数据信息处理的基础。现阶 段常用的数据采集方法有数据库检索、感知设备数据采 集、网络数据采集和系统日志采集等方式。大数据的处 理集成是指将采集过来的数据信息进行整理、筛选并分 类,将有用的信息存储。大数据分析是数据处理的中心 内容,经过处理的数据进一步分析出有价值的信息。由 于现阶段数据信息更新速度很快,传统的数据分析技术 已经不能满足大数据分析需求,也因此诞生了基于云计 算的分布式数据库和文件系统,提高了大数据的分析速 度和质量,云计算也成为大数据处理的主要技术,基于 分布式计算、并行计算和网格计算进行扩展,使得计算 机范畴内的可利用资源充分结合起来,为大数据处理技 术提供了支撑。数据解释则是数据显示的过程,由于 现阶段的大数据分析结果数量众多且复杂,所以引入了 “数据可视化”技术方便用户了解数据的结果 [2]。现阶段 大数据处理主要有流处理和批处理两种处理模型,其中 流处理模型是指让数据像流水一样不断组建数据流结构, 在不存储的前提下及时将数据处理并快速回馈结果,对 于一些对数据处理速度要求较快的领域十分适用,但在 其应用过程中需要结合客户需求进行合理设计,从而让 数据处理更加有针对性。而批处理模型则是现将数据存 储,将存储的数据分批,交由不同的处理区处理,由此可 以实现时间和空间的节约。现阶段大数据处理过程中两种 模型往往结合使用, 大大提高了大数据处理的速度和质 量, 例如在电子商务领域中需要对市场中大量的数据进行 实时处理,了解到数据的差异性,对数据处理速度需求不 同的用户采取不同的数据处理模型。传统的数据处理工具 为关联式数据库模式,在大数据背景下并不能完全适应, 而 Hadoop 实现的分布式文件系统能够提供高吞吐量来 实现数据的访问,是大数据时代最常用的数据处理工具。

  1.4 大数据技术对于计算机数据信息处理的影响

  大数据技术的不断完善给计算机数据信息处理带来一 定的影响,首先是计算机信息处理环境的变化,大数据中云计算技术不断融入计算机数据信息处理之中给计算机平 台带来了更多的改变, 计算机数据信息处理也应该顺应时 代的发展,不断优化数据处理环境,构建以云计算为基础 的“云端结构”。大数据也让计算机信息数据处理的内部 环境发生变化, 计算机数据信息处理的相关技术也在不断 更新,让数据处理的发展更加稳定。除了数据处理环境的 变化,大数据技术还给其理念和模式带来改变,大数据技 术能够让计算机处理更多的数据, 而大数据中数据类型多 种多样,如果能够合理利用,势必会给企事业单位的决策 提供更加科学的决策依据, 企业通过大数据还能减少很多 人工的投入,让工作变得更加便捷。因此,大数据时代下 的计算机数据信息处理能够应用于更多环节之中,也给企 事业单位的发展提供了方向。除此之外,大数据时代下的 数据共享变得更为简单,传统的静态计算机信息数据处理 模式已经不能适应当前环境,动态的数据像浏览记录、网 页点击以及其他信息通过非数据结构传递给数据管理者, 从而为决策者提供数据支撑,减少潜在风险的产生。最后 在大数据时代能够对更多的数据进行处理,尤其是一些企 业计算机信息数据处理系统的更新让信息处理系统更加完 善,对于一些非计算机信息分析的能力更强 [3]。

  2 大数据在计算机数据信息处理中的应用

  随着大数据技术的不断发展,已经对计算机数据信息 处理有了很大的影响,我们要充分发挥大数据技术的优势, 为计算机数据信息处理技术的发展提供一定的技术支撑, 切实提升计算机信息处理的效率和质量。大数据技术在计 算机数据信息处理中的应用主要集中在以下几个方面。

  2.1 数据采集与加工的应用

  大数据技术在数据采集与加工上有着巨大优势,基 于大数据技术构建的数据采集与加工系统能够快速整合网 络上的各类数据资源, 对于一些实时数据也能做到立刻抓 取。随着现代企业的不断发展,数据采集和加工处理的重 要性日益凸显,在数据的采集与加工过程中,首先要利用 大数据技术对信息进行全面的整合,保证获得的数据信息 是全面完整的, 凭借大数据技术对整个数据源进行全程监 控,了解数据信息的来源,为数据的加工提供坚实的基 础。除此之外,利用大数据技术实现数据加工水平的提 高, 在数据使用方有明确的要求后, 对数据进行实时加 工并传递。在数据处理过程中,大数据技术的应用能极 大程度的提升数据处理的质量,依托云计算技术,提高 数据处理的速度和准确性。利用云计算技术实现计算机 硬件和网络的分离,让这两部分结构在数据处理过程中 互相配合,从而提升对大量数据的处理能力 [4]。

  2.2 大数据推动虚拟资源的调度

  计算机数据信息处理需要调用网络虚拟资源,而应用大数据技术合理调配网络信息资源能够让网络数据资 源的存储和分配更加合理。在利用大数据技术采集到数 据资源后,建立资源优化体系,对数据进行处理后为其 调控和划分虚拟云资源,使得数据能够围绕用户的需求 进行管理,借此充分提升数据资源的使用效率,减少时 间和资源的浪费。例如现阶段物联网技术的发展便融合 了多项先进的数据信息处理技术,借此开发出来的移动 支付、养老系统等让我们的生活变得更加便捷。


  2.3 信息数据挖掘的应用

  应用大数据技术对现阶段计算机的主流算法进行转 变,在挖掘到数据信息后,通过数据检索与管理的技术体 系保证数据挖掘的正常运转,并借此创新新型的互联网平 台排序算法,结合现阶段流行的网络平台,对挖掘而来的 数据信息进行再处理, 使得关键信息能更加轻松快捷的搜 集,让整个数据挖掘过程更加高效快捷。数据挖掘的过程 实际上就是对数据信息进行更加深入的了解和分析, 主要 包括了数据准备、规律分析和规律表现几个方面,既可以 帮助数据使用方及时发现自身存在的问题,并根据数据建 立适当的处理措施,还可以根据挖掘而来的数据找到市 场中隐藏的信息。以市场消费为例,通过大数据可以分 析出现阶段人群的消费方向,对消费者的行为和习惯进 行分析后可以为自己下一步工作提供方向,使得实际的 产品更加适合市场,提升自身的行业竞争力 [5]。

  2.4 信息的存储与传播应用

  在计算机数据信息处理中,存储技术是重中之重, 在大数据时代,大量数据的涌入给计算机存储带来一定 的冲击,面对种类、数量繁多的数据,结合大数据技术 开发全新的信息存储技术十分必要。现阶段通过多个数 据库协同存储模式给数据存储带来便利,在存储过程中 对数据进行及时的处理,从而大大增加了工作效率。值 得注意的是,信息的存储要注意使用和提取方面的优 化,利用计算机技术和网络通信技术,将处理数据及时 传递给用户,通过实时监控的方式提升数据传输的安全 性和稳定性。数据的传播技术主要是在对数据进行收集 和分析后,将数据传输给用户,传输的数据必须是用户 需要的。现阶段的网络信息传播速率不能适应信息传递 需求,因此需要结合大数据技术来保证数据传播的实效 性和准确性。在数据传播时首先需要切实了解用户的需 求,结合搜集而来的相关信息,找到数据库中的相关数 据,从而保证数据能够快速准确的传递给用户。

  2.5 信息处理安全技术应用

  大数据时代虽然为我们提供了大量的数据,但数据 的来源繁杂,数据的安全性不能得到有效保障。在数据 传输中,我们很容易受到病毒和其他网络攻击的危害,不仅直接影响了用户的使用体验,还会让大数据的发展 受到严重阻碍。因此提高数据信息处理安全技术的发展 迫在眉睫。现阶段用户的数据信息大多储存在计算机 或者网络系统之中,信息存储如果没有强有力的保护系 统,用户的信息极容易遭到泄露,也会有不法分子专门 窃取用户信息,给人们的财产安全带来严重的威胁,加 之现阶段很多用户缺乏辨别信息的能力,在使用数据过 程中很容易受到别人的诱导,给数据处理的安全性带来 重大挑战。除此之外,用户在搜集数据过程中的足迹会 被网络记录,如果不能对用户在计算机网络上的行为进 行有效的保护,会给用户的隐私带来危害,加之在大数 据中用户的各种行为之间联系紧密,一旦出现某一环节 的信息泄露,用户的所有信息都会面临威胁 [6]。

  3 总结
 
  大数据时代的到来对计算机数据信息处理提出了更 高的要求,相应的对相关技术人才和管理人才的需求也 不断增加,尤其是相关管理人才的稀缺已经严重制约了 数据信息处理的效果,无论是国家还是企业,都要紧跟 时代的要求,对人才的技术性和专业性进一步提升,通 过建立完成的人才培养体系环节现阶段技术人才稀缺的 问题,为我国计算机数据信息处理提供坚实的基础。大 数据时代的到来给计算机数据信息处理带来挑战的同 时,也给其发展提供机遇,大数据技术的渗透也越来越 明显,计算机数据信息处理技术也应该顺应时代的发 展,在满足基础工作要求的同时,革新自我意识,尽可 能的提升数据处理全过程的效率和质量。除此之外,加 强信息处理安全技术的研究,在满足用户数据搜集需求 的同时,切实保护用户的隐私和数据安全,使得整个计 算机数据信息处理过程更加完善。

  参考文献

  [1] 王国娟,刘安诺,黄福亮.谈大数据技术在计算机数据信息处 理中的应用[J].网络安全技术与应用,2022(5):68-69.

  [2] 柴巧叶.大数据在计算机信息处理中的应用探讨[J].软件, 2021,42(12):44-46.

  [3] 景元广.大数据分析在计算机信息处理中的应用[J].电脑编 程技巧与维护,2021(7):115-116.

  [4] 田雅涵.大数据在计算机信息处理技术中的运用探究[J].无 线互联科技,2021,18(8):84-85.

  [5] 孙惠芬.云计算技术在计算机数据处理中的应用—评《云 计算大数据处理》[J]. 科技管理研究,2021,41(7):224.
 
  [6] 秦川.云计算技术在计算机数据处理中的应用—评《基于 云计算的大数据处理技术发展与应用》[J].科技管理研究,2021, 41(2):232.

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