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摘要：完善的城市化治理体系和城市现代化发展相辅相成，大数据技术对城市社区治理具有较大影响，其中，对理念、模式、内容及措施等都有着不同程度的影响。因此，如何结合大数据技术对社区治理模式进行创新和升级改革，是城市化建设中急需解决的问题。
关键词：大数据；社区治理；人民群众
Path construction of innovative community governance in the context of big data
Xia Liang
(Yantai big data center,Yantai Shandong,264000)
Abstract:The perfect urbanization governance system and the development of urban modernization complement each other.Big data technology has a great influence on urban community governance.Among them,it has different degrees of influence on concepts,models,contents and measures.Therefore,how to innovate and upgrade the community governance model in combination with big data technology is an urgent problem to be solved in urbanization construction.
Key words:big data;community governance;people
一、引言
在某种角度上看，社区是社会的基本组成单元，也是政府现代化管理体系的组成部分。基层社区安全治理需要以民众为核心，利用好大数据和互联网信息技术，大胆尝试与探索基层社区治理模式的创新，优化治理结构和内容，推进互联网信息技术和基层社区治理的有效融合[1]。可以说，大数据给基层地方治理工作带来了许多新的理念和模式，并逐渐成为推动社区治理工作有效开展的核心驱动力。但是，从实际情况分析，一些城市在基层社区治理工作中并未积极应用大数据，尤其是在执行层面还存在诸多问题。只有这些问题得到有效解决，才能使我国社区治理工作迈上新的台阶。
二、大数据和社区治理分析
当前，我国已经基本形成了社区治理机制，构建了以党委和政府为主导的社区治理模式。在这一体系中，民政部门是管理机构，其他部门需要共同协同负责管理工作，居委会和社会各界力量都应该参与其中[2]。近年来，我国互联网技术和人工智能技术的迅速发展为各种宏观政策的落实提供了技术支撑，将公共服务和各种公共基础设施与人民群众紧密联系在一起，进一步推动城市治理和建设。部分学者认为数据技术可以提高组织的群策能力，促进管理机构和人民之间的良好互动，提高治理效率。为此，我国政府需应用大数据技术收集海量的信息数据，并对其进行整理、加工与分析，着重挖掘数据并使用，以此为社区治理工作提供诸多动力支持。例如，在各城市社区建立的云治理与众包模式下，大数据技术发挥的作用是不言而喻的。社区是我国社会治理工作中的基层微观主体，社区治理水平决定着整个社会的长治久安。将大数据技术与社区治理结合起来，并不意味着抛弃传统的治理模式，而是将新科技融入传统管理模式中，借此对治理内容和方式进行进一步创新。大数据技术能成为社区治理工作涉及信息的有效载体，为具体工作提供技术支撑。相关部门可将各种传统、琐碎的事务整合在一起，打破各部门之间各自为政的局面，使各部门做到协同协调，不断提升自身的管理水平[3]。
三、大数据背景下社区治理的困境
(一)数据信息的搜集和平台建设迟缓
城市的社区治理工作归属于政府和街道社区单位，其管理方式大多比较传统，且执行手段较为单一。在社区治理工作中，一部分城市通过基层人员将信息采集录入到信息平台上，也有一部分城市建立了微信群或公众号，并在各种社交媒体平台上设立了各类应用程序。但是，仍然有部分城市对社区治理工作中的模块化设计不够具体全面，缺乏对群众的针对性调查，尤其在一些老旧城区中，各项公共设施落后，居民文化程度差距大，治理问题突出。广大市民是社区的主人，一些地方存在着群众参与社区治理的主动性不高、社区治理工作人员之间缺乏沟通等情况。这主要有以下几点原因：第一，一些民众担心大数据并不安全，可能暴露自己的隐私。第二，部分社区治理工作人员在日常工作中比较松散，不重视民众提出的诉求，甚至以各种理由推诿民众的诉求。第三，各管理部门之间难以相互协调。如果这些问题得不到有效解决，大数据技术在社区治理中就无法发挥其有效作用，并且很多提议也只能停留在纸面上。
(二)社区在治理过程中依然存在信息孤岛现象
大数据技术在社区治理中最明显的功能便是收集各种数据资源，并进行自主分析和共享。但是，目前我国的社区治理机制尚不成熟，内部结构缺乏协调性。因此，构建完善的数字化和网络化管理模式的难度较大，政府与社区、社区与社区、政府与政府之间参与数据连通和共享的积极性不高。因为很多大数据资源处于碎片化状态，所以导致涉及居民服务的信息较分散，无法连接到一起。在社区管理中，治理主体的身份不明确、执行人员管理目标不清晰、利益分配方式缺乏公平性，这些因素导致很多部门不愿意或不敢公开数据，某些共享的数据由于标准不合格、不统一难以兼容，从而产生信息孤岛的现象，使相关数据无法被灵活高效地运用于社区治理工作中[4]。
(三)业务统筹工作不合理
在传统的社区治理工作模式中，大部分城市采用自上而下的方式开展服务和管理工作。在这一过程中，政府部门是主体，因此，其管理主体较为单一，管理方式笼统封闭。现如今，各城市化建设速度加快，城市的社区治理也呈现出多元化的发展趋势，大部分城市开始大力推进网格化管理，一些街道、居民委员会及物业管理企业等参与了社区治理工作，并发挥着自身的作用。但是，由于不同主体之间的关系不明确，没有划分好责任和职责范围，因此，一旦出现责任不明等问题，就容易出现互相扯皮和推诿的现象，且政府有关人员很难查证。时间一长，会导致社区治理工作开展效率不高，大数据技术融入以后无法达到预期的成效。
四、导致大数据背景下社区治理问题的原因
(一)社区共同体治理模式的缺失
社区是社会的基本形态，一些学者认为，社区的最大特征是带有浓厚的文化情感，能把其中的居民联系到一起，这种群体会以某种文化作为推动力，让群众形成强烈的归属感。但是，从目前我国各地社区的实际情况来看，人们更多地把社区看作成某个空间，极度缺乏认可度和归属感，究其原因是传统理念过于深入，很多居民认为社区治理工作仅是政府的任务，并不是自己的责任，作为社区居民只需服从管理，不触碰法律、规章红线即可。因此，人们对社区开展各种活动的积极性与参与度均不高。目前，我国的城市化建设已经取得了一定的成绩，之前的信任模式受到了冲击，部分社区之间出现各种芥蒂，不同的家庭之间缺乏有效沟通，个别邻里缺乏信任，这给社区治理工作带来很大困难。各社区间的行政化管理模式比较常见，管理和执行工作人员大多根据单位制度进行管理，一些城市没有真正地形成多元化的治理体系。部分政府部门按照传统管理工作理念，采用不科学的方式协调居民、委员会、物业公司及社会组织之间的关系。这些单位和组织之间地位不明确且职能划分混乱，一旦出现问题，各方往往无法迅速高效地协调一致，这是影响社区治理工作效率的主要原因。
(二)治理人才缺失
人才是社区治理工作的主要动力，但是，目前一些社区依然缺乏大数据技术专业人才，从而难以保障大数据术在社区治理工作中的有效运用。大数据在我国发展的时间并不长，大数据技术应用型人才数量远远不足，满足社区治理工作需求的大数据技术人才更是少之又少。另外，现有的工作人员大多缺乏数据分析能力，而真正拥有大数据分析能力的人才通常不愿意到社区就职。这主要是因为社区治理工作对人才的吸引力不足。另外，一些管理人员不了解大数据技术，因此，不能合理地运用数据进行问题的分析和解决，导致工作效率难以得到明显提升。
(三)大数据技术存在的风险
大数据社区治理工作的核心是对海量的数据资源加以收集、分析及共享。在这一过程中，居民需要及时准确地提供家庭成员数据。但是，大部分居民认为自己的家庭信息属于隐私，担心相关数据被其他非法人员盗用，对自身生命财产安全造成危险。这种思想并非毫无依据，我国对大数据技术的研发还不够深入成熟，再加上，某些技术研发人员和管理者安全意识薄弱，不注重对大数据风险的防范，同时，我国针对居民隐私保护的相关政策并不成熟。因此，数据信息安全仍是社区治理工作中有待优化的内容，也是居民不愿意配合社区治理人员完成各项信息收集工作的主要原因[5]。
五、大数据背景下创新社区治理的路径
(一)合理运用大数据高效获取信息
目前，从大数据背景下城市社区治理工作开展的现状来着，影响该项工作的主要思想因素是居民对数据安全性的担忧。部分居民对政府数据收集、利用等工作不信任，政府人员也没有做出合理的解释，这样一来大数据技术运用于社区治理工作的过程中就会遇到各种阻碍。为此，最直接且有效的解决方法就是加大安全建设和监管力度。相关部门应在协议的基础上研发大数据平台的技术，开展日常维护工作，并构建严格的安全管理机制。参与社区治理的大数据技术工作者需要对平台内容设置权限，杜绝越级查看信息的情况。2021年，随着《中华人民共和国个人信息保护法》的颁布实施，我国开始建立健全个人信息保护制度，并积极预防和惩治侵害个人信息权益的行为。大数据运行的相关单位要定期和不定期地对数据安全系统进行检测和防护，保证居民的隐私安全。针对违法犯罪的情况，尤其是危及社区安全的行为，监管和执法单位必须严厉惩处，并大力宣传相关法律政策，让大数据的功能特性充分发挥作用。另外，对于居民的信息安全教育也不能忽略，要提高居民的法律意识，让他们配合政府完成社区治理工作，增强居民对政府部门收集、储存和利用数据工作的信心，并提高自我信息安全防范意识。
(二)以大数据为基础构建决策体系，树立大数据思维
目标与利益导向存在差异，这会产生很多分歧，也是影响大数据技术有效应用于城市社区治理工作的主要因素。为解决该问题，政府部门需要在大数据技术的基础上构建精准的决策体系，更新社区工作理念，提升大数据技术在此工作中应用和推广的重视程度，从管理的理念上实现治理和服务之间的过渡。有关单位需明确城市社区中的治理主体关系，合理调整这些多元化主体之间的关系，使其主动参与社区治理工作，实现良好联动，借此为后续决策提供更精准的信息数据支撑。政府部门需要明确不同机构和主体之间的地位和工作方向，充分调动各方力量，为社区治理工作助力，打造全新的工作模式。
(三)提高全民参与意识
大数据技术成功融入城市的社区治理工作离不开人民群众的支持。为此，政府部门需要先调动群众参与的热情，通过主流媒体对群众做好宣传工作，及时回应群众提出的各种诉求，帮助居民解决日常生活中遇到的各种问题。工作人员应该多与社区居民交流互动，了解他们的需求和生活现状，打造一个良好的氛围，这样，群众才会自觉地投身于大数据社区治理工作中。
(四)建设信息共享机制
实现信息共享是大数据的核心功能。在大数据技术被运用于社区治理工作后，政府要发挥好主导作用，将教育、医疗、商业、政务及服务有效整合起来，通过大数据技术挖掘数据之间存在的潜在价值，在条件允许的情况下为居民公开数据，使其能充分享受大数据技术带来的便利[6]。
六、总结
综上所述，大数据技术应用于城市社区治理工作是必然趋势，但是，在实际工作中，大数据技术在社区治理工作中的应用依然会受到一些动态性因素的影响。为此，有必要在这一领域上深入研究，寻找可行性对策。本文主要对这些问题进行具体分析，并提出相应意见，希望能为相关从业人员提供帮助。
【参考文献】
[1]郑佩，肖亨达.大数据运用于社区治理存在的困境和风险——基于J省的调查数据[J].农村经济与科技，2021(14).
[2]涂晓芳，李韵.大数据助力社会组织参与社区治理：功能、挑战与优化路径[J].新视野，2021(04).
[3]陈国富.大数据视域下推进智慧社区治理创新[J].创新，2021(04).
[4]郄鹏.大数据时代我国城市社区治理问题研究[J].中国集体经济，2021(13).
[5]王小强.大数据推进社区治理和服务创新的路径[J].人民论坛，2021(12).
[6]张蛟洋.大数据背景下创新社区治理的路径构建[J].信息系统工程，2020(01).
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